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        貴州大型灌區(qū)續(xù)建配套與節(jié)水改造綜合效益指標(biāo)體系構(gòu)建研究

        2016-03-23 00:51:00王永濤周琴慧
        節(jié)水灌溉 2016年2期
        關(guān)鍵詞:續(xù)建賦權(quán)節(jié)水

        雷 薇,張 超,王永濤,周琴慧,劉 瀏

        (1.貴州省水利科學(xué)研究院, 貴陽(yáng) 550002; 2.貴州飛翔環(huán)保工程有限公司, 貴陽(yáng) 550002)

        貴州大型灌區(qū)續(xù)建配套與節(jié)水改造項(xiàng)目實(shí)施已有十余年,大型灌區(qū)數(shù)量共有10個(gè),灌區(qū)規(guī)模在2萬(wàn)hm2左右,分布在貴州省3個(gè)自治州4個(gè)地級(jí)市中的39個(gè)縣,并且都已列入全國(guó)大型灌區(qū)建設(shè)規(guī)劃[1]。貴州大型灌區(qū)的特點(diǎn)具有:分布在喀斯特山區(qū),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分散,沒(méi)有形成集中連片;大型灌區(qū)由相鄰較連片的小型灌區(qū)打捆規(guī)劃,以此爭(zhēng)取中央和地方財(cái)政的支撐;灌區(qū)水源類(lèi)型多樣化,以蓄水和自流灌區(qū)為主;由于山高坡陡,工程選址和建設(shè)困難;地方財(cái)政不力,水費(fèi)征收困難,缺乏管護(hù)資金等。續(xù)建配套與節(jié)水改造項(xiàng)目實(shí)施以來(lái),灌區(qū)得到很大的改善,修復(fù)年久失修的骨干工程,提高渠系和灌溉水利用系數(shù),大力推廣節(jié)水灌溉工程措施,提高當(dāng)?shù)厣鐣?huì)經(jīng)濟(jì)水平,改善生態(tài)環(huán)境狀況。為了總結(jié)項(xiàng)目前期工作經(jīng)驗(yàn),改善實(shí)施措施,加強(qiáng)今后的發(fā)展力度,需要對(duì)項(xiàng)目產(chǎn)生的綜合效益進(jìn)行評(píng)價(jià),而綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是評(píng)價(jià)的前提和關(guān)鍵。因此,研究一套適合貴州大型灌區(qū)續(xù)建配套與節(jié)水改造綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,是大型灌區(qū)發(fā)展的必需。

        1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建原則

        對(duì)某一事物進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),建立指標(biāo)體系是評(píng)價(jià)工作的基礎(chǔ)。工程項(xiàng)目的建立,是否達(dá)到當(dāng)初項(xiàng)目規(guī)劃時(shí)的期望,對(duì)當(dāng)?shù)氐纳鐣?huì)經(jīng)濟(jì)及生態(tài)保護(hù)是否產(chǎn)生效益,需要用具體的指標(biāo)來(lái)表征其效益特性。因此,指標(biāo)的選擇是否科學(xué)合理,對(duì)分析對(duì)象常有舉足輕重的作用。

        (1)科學(xué)性與可行性。灌區(qū)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)立足于現(xiàn)有的基礎(chǔ)和條件,能較好地反映灌區(qū)續(xù)建配套與節(jié)水改造產(chǎn)生的社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境及可持續(xù)發(fā)展的效益特點(diǎn)和結(jié)構(gòu)。評(píng)價(jià)指標(biāo)含義要明確,數(shù)據(jù)要真實(shí)、規(guī)范、一致,資料收集要簡(jiǎn)便易行。

        (2)系統(tǒng)性與層次性。在灌區(qū)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)劃分上,要形成目標(biāo)明確、層次分明、相互銜接的有機(jī)整體,又要從不同方面反映問(wèn)題,做到系統(tǒng)性與層次性相結(jié)合。

        (3)代表性與差異性。指標(biāo)應(yīng)具有代表性,能很好地反映灌區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境及可持續(xù)發(fā)展方面的特性。指標(biāo)間也應(yīng)具有明顯的差異性,也就是具有可比性。

        (4)動(dòng)態(tài)性與靜態(tài)性。貴州灌區(qū)建設(shè)已有十多年,是一個(gè)歷史、動(dòng)態(tài)發(fā)展的過(guò)程,需要選取能反映其動(dòng)態(tài)性的指標(biāo)。而靜態(tài)性體現(xiàn)在灌區(qū)的某一時(shí)間現(xiàn)狀評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)指標(biāo)既要能夠反映現(xiàn)實(shí),又要能夠反映其發(fā)展歷程。

        (5)定性與定量結(jié)合性。灌區(qū)效益由多重因素組成,這些因素有定量化的,也有定性化的。因此,指標(biāo)體系應(yīng)盡量選擇可量化的指標(biāo),難以量化的重要指標(biāo)必須采用定性描述指標(biāo)。

        2 體系構(gòu)建的過(guò)程及方法

        2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建過(guò)程

        灌區(qū)效益指標(biāo)體系的構(gòu)建過(guò)程,主要分為兩大步驟----指標(biāo)選取和指標(biāo)賦權(quán)。指標(biāo)構(gòu)建過(guò)程首先是收集灌區(qū)資料,通過(guò)專(zhuān)家咨詢(xún)法選取評(píng)價(jià)指標(biāo),根據(jù)所選指標(biāo)的定性和定量特性賦分,然后分別運(yùn)用主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法和綜合賦權(quán)法,給指標(biāo)賦權(quán),最后形成評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見(jiàn)圖1)。

        圖1 灌區(qū)綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建過(guò)程圖

        2.2 指標(biāo)選取

        指標(biāo)選取指用每一個(gè)向量x來(lái)表示各系統(tǒng)的現(xiàn)狀,各個(gè)向量按照所在層次位置構(gòu)成評(píng)價(jià)系統(tǒng)的狀況指標(biāo)體系。具體是根據(jù)指標(biāo)選取原則、效益評(píng)價(jià)目標(biāo)及灌區(qū)效益的特征,設(shè)計(jì)出效益指標(biāo)調(diào)查表。采用專(zhuān)家咨詢(xún)法,向?qū)<野l(fā)函、征求意見(jiàn)。通過(guò)對(duì)專(zhuān)家評(píng)選結(jié)果的統(tǒng)計(jì)處理,確定一套較為科學(xué)合理的灌區(qū)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

        2.3 數(shù)值預(yù)處理

        指標(biāo)數(shù)值預(yù)處理就是將數(shù)據(jù)無(wú)量綱化。指標(biāo)代表評(píng)價(jià)內(nèi)容的各個(gè)方面,所以指標(biāo)數(shù)值的量綱和量級(jí)各有不同,對(duì)于綜合評(píng)價(jià)帶來(lái)了不便,如果不對(duì)數(shù)值進(jìn)行一致化處理,將使評(píng)價(jià)結(jié)果缺乏可靠性。指標(biāo)的無(wú)量綱化,是通過(guò)數(shù)學(xué)變換來(lái)消除原始指標(biāo)量綱和量級(jí)影響的方法。現(xiàn)有的處理方法有:標(biāo)準(zhǔn)化處理法、極值處理法、線(xiàn)性比例法、歸一化處理法、向量規(guī)范法、功效系數(shù)法。這6種無(wú)量綱化方法采用線(xiàn)性變換形式,保留原有數(shù)據(jù)的信息上具有許多優(yōu)良性質(zhì)[2]。

        2.4 指標(biāo)權(quán)重的確定

        指標(biāo)權(quán)重的系數(shù)確定法分為三大類(lèi):基于“功能驅(qū)動(dòng)”原理的賦權(quán)法、基于“差異驅(qū)動(dòng)”原理的賦權(quán)法、綜合集成賦權(quán)法[2]。主觀賦權(quán)法包括AHP法、G1-法、G1-法等??陀^賦權(quán)法包括均方差法、熵值法、“拉開(kāi)檔次”法等。綜合集成賦權(quán)法有3種基本方法:“加法”集成法、“乘法”集成法、改進(jìn)型的“拉開(kāi)檔次”法。

        (1)AHP法[3]。層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是美國(guó)著名的運(yùn)籌學(xué)家T L Satty等人在20世紀(jì)70年代提出的一種定性與定量分析相結(jié)合的多準(zhǔn)則決策方法。該方法的特點(diǎn),是在對(duì)復(fù)雜決策問(wèn)題的本質(zhì)、影響因素以及內(nèi)在關(guān)系等進(jìn)行深入分析之后,構(gòu)建一個(gè)層次結(jié)構(gòu)模型,然后利用較少的定量信息,把決策的思維過(guò)程數(shù)學(xué)化,從而為求解多目標(biāo)、多準(zhǔn)則或無(wú)結(jié)構(gòu)特性的復(fù)雜決策問(wèn)題,提供一種簡(jiǎn)單的決策方法。AHP法分析步驟:構(gòu)造層次分析結(jié)構(gòu)----構(gòu)造判斷矩陣----層次單排序----層次單排序一致性檢驗(yàn)----層次總排序----層次總排序一致性檢驗(yàn)。

        首先,將研究對(duì)象看做一個(gè)系統(tǒng),把研究的問(wèn)題分解為各個(gè)元素,再把這些元素按屬性不同分成若干組,以形成不同層次。層次一般為三層:目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、方案層(指標(biāo)層) ,上層支配下層元素,這種自上而下的支配關(guān)系形成了一個(gè)遞階層次。上下層次之間元素的隸屬關(guān)系就被確定后,使用1~9的比例標(biāo)度表示:針對(duì)準(zhǔn)則Ck,兩個(gè)元素ai和aj的重要度(AHP)。此時(shí),需要專(zhuān)家和分析者根據(jù)各指標(biāo)的性質(zhì)和相對(duì)關(guān)系,通過(guò)兩兩比較其相對(duì)重要性,得到判斷矩陣:

        (1)

        式中:A表示判斷矩陣;aij表示i行j列的指標(biāo)值。

        然后計(jì)算在準(zhǔn)則層下,n個(gè)元素a1,a2,…,an排序權(quán)重的計(jì)算問(wèn)題,并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。對(duì)于a1,a2,…,an通過(guò)兩兩比較得到判斷矩陣A,解特征根問(wèn)題:

        Aω=λmaxω

        (2)

        所得到的ω經(jīng)正規(guī)化后作為元素a1,a2,…,an,在準(zhǔn)則層下排序權(quán)重,這種方法稱(chēng)排序權(quán)向量計(jì)算的特征根方法。最后依次沿遞階層次結(jié)構(gòu)由上而下逐層計(jì)算,即可計(jì)算出最低層因素相對(duì)于最高層(總目標(biāo))的相對(duì)重要性或相對(duì)優(yōu)劣的排序值,即層次總排序。并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

        (2)熵值法[2]。熵值法(Entropy Method)是一種根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)觀測(cè)值所提供的信息量的大小確定指標(biāo)權(quán)數(shù)的方法。其步驟為:計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象的特征比重----求熵值----計(jì)算指標(biāo)的差異性系數(shù)----確定權(quán)數(shù)。熵值公式為:

        (3)

        式中:pij為在j項(xiàng)指標(biāo)下,第i個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的特征比重;k為i/lnn;n為被評(píng)價(jià)對(duì)象的數(shù)量;j為指標(biāo)數(shù)量。

        (3)基于博弈論綜合集成賦權(quán)法。該方法的原理是運(yùn)用博弈論的方法根據(jù)主觀權(quán)重和客觀權(quán)重得出綜合權(quán)重值,其基本思想是在不同的權(quán)重之間尋找一致或妥協(xié),即極小化可能的權(quán)重跟各個(gè)基本權(quán)重之間的偏差(王書(shū)吉,2009年)[4]。記m個(gè)權(quán)重向量WT[WTi=(wi1,wi2,…,wm)]的線(xiàn)性組合為:

        (4)

        (5)

        上面模型是一組包含有多個(gè)目標(biāo)函數(shù)的交叉規(guī)劃模型,求解該模型能夠獲得一個(gè)跟多種權(quán)重賦值方法在整體意義上相協(xié)調(diào)、均衡一致的綜合權(quán)重結(jié)果。根據(jù)矩陣的微分性質(zhì),可得出式(5)最優(yōu)化的一階導(dǎo)數(shù)條件為:

        (6)

        式(6)對(duì)應(yīng)下面的線(xiàn)性方程組:

        運(yùn)用Matlab軟件求WjWTi,其命令為WjW′.,再求其逆矩陣為inv(WjWTj),最后用WjWTj乘逆矩陣得出am,即綜合集成權(quán)重。

        3 貴州大型灌區(qū)實(shí)證分析

        3.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

        通過(guò)對(duì)貴州省10個(gè)大型灌區(qū)規(guī)劃資料、實(shí)施方案、總結(jié)報(bào)告等資料的收集,參考中國(guó)灌溉排水發(fā)展中心發(fā)布《大型灌區(qū)續(xù)建配套與節(jié)水改造項(xiàng)目后評(píng)價(jià)指南》和王書(shū)吉[5,6]等學(xué)者的研究文獻(xiàn),結(jié)合貴州省社會(huì)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境的現(xiàn)狀,指標(biāo)選取遵循科學(xué)、實(shí)用、簡(jiǎn)明的原則,采用專(zhuān)家咨詢(xún)法,運(yùn)用指標(biāo)體系構(gòu)建過(guò)程,建立一套適合貴州省大型灌區(qū)續(xù)建配套與節(jié)水改造綜合效益評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系(見(jiàn)圖2和表1)。

        圖2 貴州大型灌區(qū)續(xù)建配套與節(jié)水改造綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        3.2 指標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)處理

        大型灌區(qū)綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)涉及灌區(qū)自身建設(shè)、管理和發(fā)展,灌區(qū)效益輻射區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)保護(hù)的全方面,因此,指標(biāo)有定性和定量?jī)煞N類(lèi)型。首先將貴州省大型灌區(qū)建設(shè)劃分為3個(gè)時(shí)期:2001-2005年“十五”期間,即項(xiàng)目開(kāi)始建設(shè),并經(jīng)歷“十五”社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展期;2006-2011年“十一五”期間,即項(xiàng)目建設(shè)較成熟,并經(jīng)歷“十一五”社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展期;2012-2014年“十二五”期間,即項(xiàng)目啟動(dòng)后評(píng)價(jià),并正在經(jīng)歷“十二五”社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展期,將2000年作為項(xiàng)目實(shí)施前評(píng)價(jià)基準(zhǔn)年,2005、2011、2014年作為灌區(qū)評(píng)價(jià)年份。定量指標(biāo)選取評(píng)價(jià)年份的總結(jié)數(shù)據(jù)的百分比賦分。定性指標(biāo)通過(guò)專(zhuān)家評(píng)分及集值統(tǒng)計(jì)[7]等方法賦分。

        表1 貴州大型灌區(qū)續(xù)建配套與節(jié)水改造綜合效益指標(biāo)定義與等級(jí)

        3.3 計(jì)算過(guò)程及結(jié)果分析

        指標(biāo)數(shù)據(jù)賦分以及無(wú)量綱化處理后,分別采用AHP法和熵值法對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,得出主觀權(quán)重和客觀權(quán)重,再運(yùn)用基于博弈論的綜合集成賦權(quán)法將主觀權(quán)重和客觀權(quán)重,綜合賦權(quán),得出結(jié)果見(jiàn)表2。

        由表2看出,AHP法計(jì)算得出指標(biāo)權(quán)重:灌溉體系完善程度>社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益>管理改革>生態(tài)環(huán)境效益>發(fā)展?jié)摿?。熵值法得出指?biāo)權(quán)重:發(fā)展?jié)摿?生態(tài)環(huán)境效益>灌溉體系完善程度>管理改革>社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益?;诓┺恼摰木C合集成賦權(quán)法得出指標(biāo)權(quán)重:灌溉體系完善程度>社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益>發(fā)展?jié)摿?管理改革>生態(tài)環(huán)境效益。AHP法主觀色彩強(qiáng)烈,體現(xiàn)專(zhuān)家及評(píng)分者的意愿,并且權(quán)重值差異較大。熵值法受限于指標(biāo)數(shù)據(jù)的獲取,并且這種數(shù)值沒(méi)有延續(xù)性,因此權(quán)重值偏小?;诓┺恼摰木C合集成賦權(quán)法,綜合主觀權(quán)重和客觀權(quán)重的優(yōu)缺點(diǎn),認(rèn)為灌區(qū)的灌溉體系完善程度和社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益是項(xiàng)目建設(shè)最重要的兩個(gè)方面,而發(fā)展?jié)摿?、管理改革、生態(tài)環(huán)境效益的重要程度次之,并且三者之間權(quán)重分值差距較小。

        4 結(jié) 語(yǔ)

        貴州大型灌區(qū)續(xù)建配套與節(jié)水改造項(xiàng)目,從2000年列入全國(guó)規(guī)劃,2001年開(kāi)始建設(shè),到2010年底中央批復(fù)投資30 492萬(wàn)元。累計(jì)完成新建骨干渠道546 km,改造渠道2 953 km,提高渠系水利用系數(shù)到0.6,新增灌溉面積120.33 km2,恢復(fù)灌溉面積363.93 km2,改善灌溉面積303.13 km2,糧食單產(chǎn)由原 來(lái)的0.50~0.77kg/m2增至0.66~0.88kg/m2。今后,貴州大型灌區(qū)發(fā)展的方向:將進(jìn)一步加大投資力度,繼續(xù)完善骨干工程與田間工程的配比,擴(kuò)大節(jié)水工程的范圍,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和信息化管理,朝著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化方向發(fā)展。因此,總結(jié)項(xiàng)目前期工作經(jīng)驗(yàn),對(duì)項(xiàng)目綜合效益進(jìn)行指標(biāo)體系的構(gòu)建研究,是以后項(xiàng)目評(píng)價(jià)和總結(jié)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。

        本文采用現(xiàn)在主流的指標(biāo)體系研究方法,運(yùn)用專(zhuān)家咨詢(xún)法、AHP法、熵值法以及基于博弈論的綜合集成賦權(quán)法,通過(guò)SPSS、MATLAB等軟件計(jì)算,分別以主觀權(quán)重、客觀權(quán)重和綜合權(quán)重,體現(xiàn)貴州灌區(qū)綜合指標(biāo)權(quán)重。研究結(jié)果表明,在指標(biāo)選擇上首次在灌區(qū)評(píng)價(jià)上,加入“石漠化治理的貢獻(xiàn)程度”作為生態(tài)環(huán)境效益類(lèi)別子指標(biāo),雖然指標(biāo)權(quán)重顯示不大,但也說(shuō)明灌區(qū)環(huán)境改善、人民群眾社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平提高,對(duì)貴州的石漠化治理是有利的。在指標(biāo)權(quán)重上,AHP法體現(xiàn)評(píng)分者的主觀意愿,權(quán)重較高;熵值法體現(xiàn)灌區(qū)建設(shè)各方面基數(shù)較低,權(quán)重也較低;基于博弈論的綜合集成賦權(quán)法,較好的平衡了主客觀的差異,較為合理的體現(xiàn)貴州灌區(qū)的現(xiàn)狀。在此研究的基礎(chǔ)上,研究出一套合適貴州大型灌區(qū)續(xù)建配套與節(jié)水改造項(xiàng)目的綜合效益指標(biāo)體系,為今后的項(xiàng)目評(píng)價(jià)與發(fā)展提供科學(xué)有效的途徑。

        [1] 雷 薇,張和喜,王 鵬.貴州大型灌區(qū)續(xù)建配套與節(jié)水改造發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)策研究[J].中國(guó)農(nóng)村水利水電,2014,(7):48-51.

        [2] 郭亞軍.綜合評(píng)價(jià)理論、方法及拓展[M].北京:科學(xué)出版社,2012.

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