劉嘉毅

(淮陰師范學院 旅游管理系，江蘇 淮安 223300)

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[旅游業(yè)研究]

江蘇入境旅游流流量與流質時空演化研究*

劉嘉毅

(淮陰師范學院 旅游管理系，江蘇 淮安 223300)

[摘要]基于2005-2012年的數據，對江蘇入境旅游流流量與流質的時空演化展開了研究，研究發(fā)現：(1)江蘇入境旅游流流量快速增長，旅游流優(yōu)質，并呈現出小幅浮動下滑態(tài)勢；(2)入境旅游流量絕對差異與相對差異一直在動態(tài)調整，流量格局為寡頭壟斷，其位序基本穩(wěn)定，流質絕對差異逐年縮小，并呈現地區(qū)均衡化發(fā)展趨勢；(3)多數地市入境旅游處在單一的外延或內涵增長區(qū)中，宿遷、淮安、南通、常州為交替跨區(qū)發(fā)展；(4)入境旅游流流量呈現高度集聚發(fā)展態(tài)勢，但近年來有所弱化，入境旅游流質的絕對與相對差異呈現出扁平“M”型軌跡，蘇中、蘇北為優(yōu)質旅游流，蘇南為低質旅游流，蘇北地區(qū)流質后發(fā)優(yōu)勢顯著。

[關鍵詞]入境旅游；流量；流質

引言

入境旅游流長期以來是旅游學術界關注的熱點[1]，國外學者對此領域的研究由來已久，成果不菲。Pearce 對入境歐洲的日本客流進行了研究[2]，Mitsutake 分析了入境中歐的日本游客流的流動模式與趨勢[3]；Prideaux和Kim研究了澳大利亞與韓國入境旅游流雙邊結構不平衡問題[4]，此后，Prideaux還就入境旅游流雙邊結構的影響因素開展了探索性研究[5]。Pizam和Mansfeld選擇從和平與國際安全角度來研究入境旅游流帶來的影響[6]，Huang和Min就地震對臺灣地區(qū)入境旅游流的影響效應開展了研究[7]，Kim和Wong則從外部沖擊視角研究了韓國入境旅游流的波動性[8]。諸多國外研究文獻基本形成了一個共識，即把入境旅游流狹隘等同于旅游客流，并主要從客流流量角度來研究入境旅游流。

國內對入境旅游流研究也側重于研究基于客流的入境旅游流量，主要研究一個或者幾個區(qū)域入境旅游流量的時空演變規(guī)律與特征[9-10]、入境旅游流量的跨區(qū)轉移或擴散[11-12]、基于入境旅游流量構建的網絡關系與網絡特征[13-14]、入境旅游流量形成的因素[15-16]、入境旅游流量產生的效應與影響等內容[17-19]，涉及的研究方法包含模糊綜合測評法、GIS空間分析法、位序—規(guī)模法、新經濟地理學的差異分析法、社會網絡分析法、文本挖掘方法等。

自從李振亭、馬耀峰等[20]提出了入境旅游流流質的概念以后，入境旅游流研究突破了單一流量的研究藩籬，呈現出流量與流質協同研究的態(tài)勢[21-24]，并且，入境旅游流流量、流質與目的地的融合研究正在興起。江蘇作為重要的入境旅游目的地，可是，已有文獻并沒有融合流量、流質對其展開研究，此外，江蘇作為地市旅游資源與開放經濟發(fā)展極不平衡的省域，其入境旅游流量、流質具有典型的時空異質性，鑒于此，本研究以江蘇為研究樣本，對其入境旅游流流量與流質的時空演化展開研究，以期望為江蘇入境旅游發(fā)展提供理論借鑒。

一、數據與研究方法

(一)數據來源

本研究選取2005—2012年江蘇及省內地級市的入境旅游人次、入境旅游外匯收入為原始數據，兩類數據皆來源于《江蘇統(tǒng)計年鑒》，全國入境旅游人次、入境旅游外匯收入來源于《中國旅游統(tǒng)計年鑒》，其他數據經以上數據計算而得。

(二)入境旅游流流量

自Pearce[25]利用旅游流對旅游者的空間移動開展研究以來，學術界對旅游流的研究不斷深化，馬耀峰等[26]認為旅游流是包含游客流、信息流、資金流、物質流、能量流和文化流等“多流”并存的體系。本文從旅游客流角度考察入境旅游流流量，它是指一個區(qū)域(包含地市、省或者國家)在一年中接待的入境旅游者人次。

(三)入境旅游流流質

李振亭、馬耀峰[20]96等從經濟價值角度提出了旅游流流質的測度方法，計算公式如下：

在上式中，Q表征入境旅游流流質，i表示旅游區(qū)，t表示年份，n為旅游區(qū)的數目，Ai表示第i個旅游區(qū)入境旅游收入的市場份額，Bi表示第i個旅游區(qū)入境旅游人數的市場份額，x與y分別表示入境旅游收入與入境旅游人次；Q值有3種：Q<1，屬于低質旅游流；Q=1，屬于良質旅游流；Q >1，入境旅游流所帶來的資金流規(guī)模大于客流規(guī)模，屬于優(yōu)質旅游流，Q值越大，表征旅游流流質越高。分地區(qū)的入境旅游流流質劃分標準在上面基礎上有所改動，各地區(qū)所有年份的Q值平均值記為Qa，Q≥Qa，屬于優(yōu)質旅游流；Qa>Q≥1，屬于良質旅游流；Q<1，入境旅游流屬于低質旅游流。

(四)入境旅游流的差異計算方法

本研究采用標準差衡量其絕對差異，采用變異系數(CV)、基尼系數(G)、赫芬達爾指數(H)、位序規(guī)模(R)來考察相對差異。標準差與變異系數符合經典統(tǒng)計學方法，位序規(guī)模依據流量或流質從大到小，分別給予1、2、…n的位序值，基尼系數與赫芬達爾指數的計算方法如下：

1.基尼系數(G)最初是考察居民收入分配區(qū)域差異的指標，其值越小代表區(qū)域相對差異越小，本文借鑒其考察入境旅游流流量或流質的相對區(qū)域差異程度，其計算公式為：

(2)

上式中，x1、x2、…xn為降序排列的入境旅游流流量或流質。

2.赫芬達爾指數(H)是一種測量產業(yè)集中度的綜合指數，本文用赫芬達爾指數來測定入境旅游流流量或流質的離散程度，其公式為：

pi表示某地區(qū)入境旅游流流量或流質的占比，H值越大，表示地區(qū)相對差異越大，H值減少，表明入境旅游流流量或流質呈現空間均衡化發(fā)展趨勢。

二、江蘇入境旅游流流量與流質的時序變化

(一)江蘇入境旅游流流量的時序變化

表1顯示，2005-2012年期間，江蘇入境旅游流流量保持快速增長態(tài)勢，入境旅游客流規(guī)模從期初的378.30萬人次增加到期末的791.54萬人次，年均環(huán)比增長11.26%，入境旅游流帶來的外匯收入從期初的22.59億美元增加到期末的62.99億美元，年均環(huán)比增幅高達15.99%。從江蘇入境旅游流占全國入境旅游流的比重來看，在樣本考察期間，江蘇入境旅游人次與入境旅游收入在全國的份額逐年攀升，入境旅游人次從2005年3.14%的市場份額升高到2012年5.98%的市場份額，同期入境旅游收入從2005年7.71%的市場份額升高到2012年12.59%的市場份額。顯然，江蘇作為主要入境旅游目的地的地位基本確立。

然而，表1也顯示， 2008、2009年江蘇入境旅游人次與收入皆出現較大幅度的環(huán)比下降，可能的原因來自于2008年的金融危機對江蘇入境旅游產生的外部沖擊。從表1可知，在經歷過增速下滑后，2010年

表1　江蘇入境旅游流流量與流質的時序變動

數據來源：作者計算。

與2011年，江蘇入境旅游流重回快速增長軌道，其原因主要有兩方面，其一為世界經濟復蘇給江蘇入境旅游帶來的機會；其二為2010年上海世博會形成的“世博”效應，通過滴涓效應與梯度推移將上海入境旅游流擴散到江蘇，于是形成了江蘇入境旅游流流量兩年的高速增長。

(二) 江蘇入境旅游流流質的時序變化

旅游流流量是旅游流呈現出的事實表象，旅游流流質是旅游流固有的內在品性。從表1可知，2005-2012年期間，江蘇入境旅游流流質指數的Q值都大于2，屬于優(yōu)質旅游流。在樣本考察期，2005年的Q值最大，其數值為2.45，2007年的Q值最小，其數值為2.13，Q值的標準差為0.11，故可知，江蘇入境旅游流流質時序差異較小，且一直保持優(yōu)質旅游流特性。從流質指數與環(huán)比增長率發(fā)現，江蘇入境旅游流流質呈現漲跌交替的小幅浮動下滑態(tài)勢。

三、江蘇分地區(qū)入境旅游流流量與流質的時空演化

(一)江蘇13市入境旅游流流量時空演化

數據顯示，江蘇入境旅游人次與收入的標準差皆保持上升態(tài)勢，其中，人次標準差從2005年35.86上升到2012年的69.94，收入標準差從1.19上升到4.88，從圖1更直觀發(fā)現，游客流與資金流的絕對差異呈現總體擴大態(tài)勢，在2005-2008年期間，入境旅游游客流與資金流的絕對差異緩慢增大，2009年絕對差異稍有下降，2009年以后絕對差異顯示出比2008年以前更大的幅度加速擴大。

數據來源：作者計算。圖1　入境旅游流流量的絕對差異

在圖2中最右側圖例部分，(1)代表入境旅游人次相關指標，(2)代表入境旅游收入相關指標。從入境旅游人次的CV(1)、G(1)、H(1)來看，地區(qū)相對差異經歷了緩慢下降(2005年-2008年)、小幅上升(2009年)、平緩波動(2009年以后)的3個時期。從入境旅游收入的CV(2)、G(2)、H(2)來看，地區(qū)相對差異也呈現出緩慢下降、小幅上升、平緩波動的特征。數據也顯示，入境旅游人次的赫芬達爾指數在0.170～0.195之間，由此可判斷，江蘇入境旅游呈現出寡頭壟斷的市場格局①。

數據來源：作者計算。圖2　入境旅游流流量的相對差異

圖3為入境旅游人次的位序規(guī)模變化趨勢圖，從圖可知，入境旅游人次位序關系基本保持穩(wěn)定，自2008年開始，除鹽城與泰州的排序換位之外，其他各年各地區(qū)位序恒定，2008年泰州入境旅游人次逆勢增長，可能原因在于首屆梅蘭芳藝術節(jié)的舉辦、各景區(qū)的提制改造以及強勁的進出口貿易，《江蘇統(tǒng)計年鑒》數據顯示，泰州2008年進出口總額達63.4億美元，同比增長60.3%，增幅列全省第一位。圖3也顯示，蘇州穩(wěn)居入境旅游人次位序首位，其入境旅游人次占全省比重一直在30%以上，蘇州古典園林、古鎮(zhèn)與現代金雞湖景區(qū)、蘇州樂園交相輝映，并且園區(qū)經濟驅動對外商務與對外貿易強勁發(fā)展，故蘇州入境位居首位也在情理之中；圖3還顯示，蘇州、南京、無錫一直穩(wěn)居入境旅游位序前三位，經計算，在2005-2012年期間，三市入境旅游人次占比最小值為62.1%(2009年)，最大值為70.8%(2005年)，這再次驗證了寡頭壟斷的市場格局。

數據來源：作者計算。圖3　入境旅游流流量位序規(guī)模變化

(二) 江蘇13市入境旅游流流質的時空演化

從圖4標準差曲線可知，入境旅游流流質的絕對差異逐年縮小，變異系數、基尼系數也顯示流質的相對差異處在縮小通道中，隨著各旅游要素在地區(qū)之間的流動，質量落后地區(qū)發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢彰顯趕超效應，入境旅游流流質顯示出地區(qū)趨同效應。入境旅游流流質的空間基尼系數多年來一直在0.15以下，這也揭示出入境旅游流流質的空間差異并不顯著。

數據來源：作者計算。圖4　入境旅游流流質的絕對與相對差異

表2顯示了各地區(qū)入境旅游流流質指數及其位序變動。從位序規(guī)模來看， 各區(qū)域入境旅游流流質指數不斷發(fā)生漲落，位序不斷調整，泰州入境旅游質量在2005-2006年期間，位居首位，隨后退居二位， 2011-2012年，又重新回到首位，南通在2007-2010年間流質位序排名第一，隨后又跌落到第五名，故入境旅游流流質首位壟斷格局并不存在。表2顯示，保持位序不變的有鹽城，鎮(zhèn)江、泰州、淮安、宿遷、南通的位序呈現出漲跌交替的特征，南通從2007-2010的第一位迅速跌落到2011-2012年的第五位， 可能原因是2011年崇啟大橋通車，從上海擴散到南通的入境游客具備了“一日游”條件，故南通位序迅速下降也就合情合理；在2005-2012年期間，無錫、徐州、常州、揚州四個地區(qū)流質位序處于上漲之中，而南京、蘇州、連云港的位序卻在下降，就蘇州而言，入境旅游流流質指數在2005-2010年期間一直下降，盡管在2011以后入境旅游質量稍有提高，但流質位序從第12位跌落到末位，顯然，未來蘇州入境旅游發(fā)展欲實現量質齊驅必將任道重遠。依據前述方法將旅游流劃分為優(yōu)質、良質、低質3類，經計算，各年各地區(qū)入境旅游流流質指數的平均值Qa=1.145，因此， Q≥1.145，屬于優(yōu)質旅游流；1.145>Q≥1，屬于良質旅游流；Q<1，入境旅游流屬于低質旅游流，表2顯示了依據此標準劃分的等級，在2005-2010年間，常州、徐州、南通、連云港、泰州穩(wěn)定在優(yōu)質入境旅游區(qū)之中，南京、揚州一直為良質入境旅游區(qū)，無錫、蘇州始終為低質入境旅游區(qū)，其他地區(qū)在各種等級中動態(tài)遷移。

表2　分地區(qū)入境旅游流流質及其位序、等級變動

備注：各旅游流流質下面的數字代表其位序，括號中的文字代表入境旅游流流質等級。

數據來源：作者計算。

(三) 江蘇分地區(qū)入境旅游流量—質位序矩陣分析

采用一元方法論對入境旅游流質或量的研究都有失偏頗，為此我們以入境旅游流流質位序為橫軸，以入境旅游流量位序為縱軸，為把所有地區(qū)都歸到象限中，特以量與質位序等于6.5為分割線，借鑒薛華菊、馬耀峰等[22]172“接待指數-流質指數”二維矩陣，建立起入境旅游流量-質位序矩陣，由此將形成4個入境旅游流象限(見圖5)，第一象限為入境旅游強勢區(qū)，表現為入境旅游流量與流質的雙高特性；第二象限為入境旅游內涵增長區(qū)，其特征為客流規(guī)模小與流質水平高；第三象限為入境旅游劣勢區(qū)，表現為客流規(guī)模小與流質水平低；第四象限為外延式增長區(qū)，其特征為客流規(guī)模大，但是流質水平低。

圖6為各地區(qū)在4個時間段的入境旅游流量—質組合。顯然，第二、第四象限占絕大多數，泰州、連云港、徐州一直處于第二象限，其入境旅游始終走質量優(yōu)先的內涵式增長道路；揚州、鎮(zhèn)江、南京、蘇州、無錫始終依靠外延式增長獲得規(guī)模擴張，但入境旅游流流質未顯示出優(yōu)勢；鹽城一直在量質雙低的第三象限，從未走出入境旅游的劣勢區(qū)。圖6也顯示，南通入境旅游先后經歷了內涵增長—質優(yōu)量高式強勢增長—內涵增長的發(fā)展軌跡；常州入境旅游流的演化路徑表現為質優(yōu)量高式強勢增長—內涵增長—質優(yōu)量高式強勢增長；宿遷與淮安的入境旅游則始終在內涵增長與質劣量低增長之間交替發(fā)展。

數據來源：作者計算。圖5　入境旅游流量-質位序矩陣

數據來源：作者計算。圖6　各地區(qū)分時間入境旅游流量-質位序矩陣

四、三大旅游區(qū)入境旅游流流量與流質的時空演化分析

以地理分區(qū)方法為基礎，將江蘇分為蘇南、蘇北、蘇中，蘇南包含蘇州、無錫、南京、常州、鎮(zhèn)江，蘇中為揚州、南通、泰州地區(qū)，蘇北包含徐州、淮安、連云港、宿遷、鹽城。

(一) 分片區(qū)入境旅游流流量的時空演化

從入境旅游流考察發(fā)現，入境旅游流流量呈現高度集聚發(fā)展態(tài)勢，經計算，2005-2012年期間，蘇南入境旅游人次占全省入境旅游人次的平均份額為80.3%，蘇中的平均份額為13.8%，蘇北的平均份額為5.9% ；蘇南一直是自然與人文資源最為豐裕的地區(qū)，在2001年國家旅游局公布的第一批4A級景區(qū)名錄中，江蘇有12家，除揚州瘦西湖景區(qū)以外，其他11家4A級景區(qū)全部在蘇南；此外，蘇南進出口貿易發(fā)達、外商投資活躍、對外交流頻繁、旅游交通便利，諸多原因交織使得蘇南演變?yōu)榻K入境旅游的增長極。近年來，入境旅游流高度集聚態(tài)勢有所弱化，在2005-2012年，蘇南流量份額顯現下降趨勢，蘇中、蘇北份額呈現上升趨勢，數據顯示，蘇南份額從期初的83.8%下降到期末的80.2%，同期蘇中、蘇北的份額分別從11.0%與5.2%分別上升到14.0%與5.8%，由此可見，入境旅游流的擴散效應在蘇中、蘇北地區(qū)不斷強化，蘇南、蘇中、蘇北的入境旅游流流量呈現區(qū)域均衡化發(fā)展趨勢。

(二)分片區(qū)入境旅游流流質時空演化

圖7顯示了蘇南、蘇中、蘇北的入境旅游流流質指數與相關差異，從圖7流質指數的標準差曲線與變異系數曲線可知，入境旅游流流質的絕對差異與相對差異都呈現出扁平“M”型發(fā)展軌跡，2008年為扁平“M”的中心低點期，而2008年恰逢金融危機之年，由此可推斷，全球經濟下滑會導致入境旅游流差異縮小，在經濟復蘇過程中入境旅游流差異會擴大，故在入境旅游流流質的差異中，可能隱含著對全球經濟走勢的內生性響應機制。從入境旅游流流質指數Q值

數據來源：作者計算。圖7　三大旅游區(qū)入境旅游流流質指數與相關差異

來看，蘇中、蘇北的Q值始終大于1，屬于優(yōu)質旅游流，蘇南的Q值始終小于1，屬于低質旅游流。圖7也顯示，2010年以后蘇北流質指數超越蘇中位居第一，誠然，蘇北的旅游后發(fā)優(yōu)勢離不開近年打造的以運河文化、漢文化、海洋文化、海鹽文化、紅色文化為基調的高品質景區(qū)的旅游吸引，諸多高品質景區(qū)在蘇北的空間分散性，帶來了旅游停留與消費的雙向增長，于是，蘇北入境旅游流流質得以提升。

五、結論與討論

本文以江蘇為研究樣本，就其入境旅游流流量與流質的時空演化展開了研究，結論如下：(1)在樣本考察期，江蘇入境旅游流流量保持快速增長態(tài)勢，金融危機與上海世博會對江蘇入境旅游流流量影響效應顯著。江蘇入境旅游流為優(yōu)質旅游流，并呈現出漲跌交替的小幅浮動下滑態(tài)勢。(2)江蘇入境旅游流量的絕對差異有擴大趨勢，相對差異先后經歷了緩慢下降、小幅上升、平緩波動的演變規(guī)律，入境旅游呈現出寡頭壟斷的市場格局，各地市流量位序關系基本恒定。入境旅游流流質的絕對差異逐年縮小，落后地區(qū)存在后發(fā)優(yōu)勢，并呈現出地區(qū)均衡化發(fā)展趨勢。(3)基于“入境旅游流量—質位序矩陣”，形成了入境旅游的強勢區(qū)、劣勢區(qū)、外延增長區(qū)與內涵增長區(qū)，多數地市一直處在單一的外延或內涵增長區(qū)中，宿遷、淮安、南通、常州呈現交替跨區(qū)發(fā)展特征。(4)入境旅游流流量呈現區(qū)域高度集聚發(fā)展態(tài)勢，但近年來有所弱化；入境旅游流流質的絕對差異與相對差異具有同步性，兩者呈現出扁平“M”型發(fā)展軌跡，蘇中、蘇北為優(yōu)質旅游流，蘇南為低質旅游流，蘇北地區(qū)入境旅游流流質的后發(fā)優(yōu)勢顯著。

旅游流是流量與流質的統(tǒng)一體，然而，江蘇入境旅游的實踐告訴我們，流量與流質往往顧此失彼，蘇南地區(qū)的流量大，但是流質低，蘇中、蘇北地區(qū)的流質高，但是其流量小；未來蘇南可以通過創(chuàng)新旅游產品、變革旅游供應方式、加強區(qū)域旅游協作等手段，著力開發(fā)入境旅游者的深度文化體驗游與休閑度假游；蘇中、蘇北可從打造高品質有國際影響力的景區(qū)、吸引外資與承接產業(yè)轉移、改善內外交通條件等下功夫，以吸引源源不斷的入境客流。誠然，本文對入境旅游流量與流質的演化機理的研究涉獵不多，特別是對入境旅游量質演變影響因素關注不夠，未來可對其展開深入研究，以從理論上破解入境旅游量質難以齊驅發(fā)展的困局。

注釋：

①美國司法部將赫芬達爾指數乘以10 000后的數值作為判斷市場結構的標準，該數值大于1 000，市場結構為寡頭壟斷，該數值低于1 000，市場結構為競爭型。

注釋：

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[責任編輯：潘岳風]

Research on Space-time Evolution of Quality and Quantity about Inbound Tourism Flow in Jiangsu Province

LIU Jiayi

(DepartmentofTourismManagement，HuaiyinNormalUniversity，Huaian223300，China)

Abstract：Based on data from 2005-2012， taking Jiangsu province as the research sample， space-time evolution of quality and quantity about inbound tourism flow in Jiangsu province is studied.The study finds that： (1) Inbound tourism volume has high-speed growth rate.Tourism flow has high quality， and the quality of inbound tourism flow presents a slightly floating downturn. (2) Absolute difference and relative difference of inbound tourism flow are always in dynamic adjustment.The pattern of inbound tourism flow is an oligopoly， and its rank relation basically stays stable. Absolute difference of inbound tourism flow quality is reduced year by year， and presents a trend of regional equalization (3) Development of inbound tourism of most cities is in single intensive or epitaxial increase， Suqian， Huaian， Nantong and Changzhou are in alternating interregional development. (4) Inbound tourism volume appears highly concentrated developing situation， but the concentration degree is weakened in recent years.Absolute difference and relative difference of quantity about inbound tourism flow present a flat "M" trajectory.The middle and north Jiangsu have high-quality inbound tourism flow.The southern Jiangsu has low-quality inbound tourism flow.Backward advantages of quality about inbound tourism flow in north Jiangsu is obvious.

Key words：inbound tourism； flow quality； flow quantity

[中圖分類號]F592.7

[文獻標識碼]A

[文章編號]1674-3784(2016)01-0088-07

[作者簡介]劉嘉毅(1978-)，男，湖南衡陽人， 淮陰師范學院旅游管理系副教授，博士， 主要從事旅游經濟學與文化旅游研究。[引用格式]Liu JY. Research on space-time evolution of quality and quantity about inbound tourism flow in Jiangsu Province[J].Tourism Forum，2015，9(1)：88-94.[劉嘉毅.江蘇入境旅游流流量與流質時空演化研究[J].旅游論壇，2015，9(1)：88-94.]

[收稿日期]2015-08-23

*[基金項目]國家社會科學基金項目(14BGL087)；湖南省教育廳科學研究項目(14C0447)