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        大數(shù)據(jù)時代高校資源共享庫的服務(wù)模式與關(guān)鍵技術(shù)

        2016-03-21 06:13:58李澤春河池學(xué)院現(xiàn)代教育中心廣西宜州546300
        大眾科技 2016年12期
        關(guān)鍵詞:資源信息

        李澤春(河池學(xué)院現(xiàn)代教育中心,廣西 宜州 546300)

        大數(shù)據(jù)時代高校資源共享庫的服務(wù)模式與關(guān)鍵技術(shù)

        李澤春
        (河池學(xué)院現(xiàn)代教育中心,廣西 宜州 546300)

        大數(shù)據(jù)背景下的高校信息資源共享庫的建設(shè)已經(jīng)擺上了我國高校建設(shè)的議事日程。一些高校已經(jīng)開始著手建立信息資源共享庫?;诖髷?shù)據(jù)背景,當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迅速,高校信息資源共享庫建設(shè)也必須遵循大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展方向,打造未來可拓展的高校信息資源共享庫,由此才能實現(xiàn)依托于大數(shù)據(jù)技術(shù)的信息資源共享成為現(xiàn)實。文章介紹了大數(shù)據(jù)背景下高校資源共享庫建設(shè)的必要性,著重敘述了大數(shù)據(jù)時代高校資源共享庫的三種服務(wù)模式,以及實現(xiàn)高校資源共享庫建設(shè)的四大關(guān)鍵技術(shù),為大數(shù)據(jù)時代高校信息資源庫的建設(shè)提供參考價值。

        大數(shù)據(jù);資源共享庫;服務(wù)模式;關(guān)鍵技術(shù);教育信息化

        高校信息資源共享不是近些年來的新話題。早在十九世紀(jì)中葉,德國的默爾(Robert von Mohl)首次提出了圖書館館際合作。作為當(dāng)時信息資源最大的載體——圖書館,其相互之間的合作建立了分工協(xié)調(diào)的信息資源共享思想。隨著這一思想的發(fā)展,當(dāng)時,普魯士的十個大學(xué)圖書館參照不同分工,展開圖書采購,并建立館際互借關(guān)系。圖書館作為信息資源共享的主體,這一合作獲得了用戶的一致推崇和贊譽(yù)。新中國成立以來,我國也針對高校圖書館間的合作展開了一系列嘗試和探索。隨著信息技術(shù)給人類帶來的巨大變革,傳統(tǒng)圖書館之間的互借模式,發(fā)展到今天,已經(jīng)成為依靠各個高校之間建立的數(shù)據(jù)庫,就可以輕松實現(xiàn)信息資源的共享。由此可見,信息資源共享庫的建設(shè)是高校基于大數(shù)據(jù)背景下信息資源共享的必要條件。用戶只需要通過鼠標(biāo)的點(diǎn)擊就可以享受資源共享帶來的便利,而這通過共享庫構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)的。因此,當(dāng)前高校信息資源共享已經(jīng)成為共識,共享庫的關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)則是基于大數(shù)據(jù)背景下,信息資源共享庫建設(shè)的首要和必要條件。

        1 大數(shù)據(jù)背景下的高校資源共享庫

        1.1 高校信息資源共享的必要性

        高校信息資源共享是信息技術(shù)與現(xiàn)代管理理念的融合。大數(shù)據(jù)背景下,信息資源共享的本質(zhì)是通過借助于網(wǎng)絡(luò)工具,實現(xiàn)以用戶為中心,以用戶利用為目標(biāo),整合高校信息資源,實現(xiàn)高校信息資源的可獲知性和獲取性,促成社會組織與公眾平等擁有高校信息資源的獲取權(quán)和獲取條件,最終實現(xiàn)高校信息資源的價值最大化。

        高校信息資源共享是由高校本身的社會責(zé)任、義務(wù)和工作職責(zé)所決定。就高校的社會責(zé)任而言,其不但要擔(dān)負(fù)傳道、授業(yè)、解惑的教育性問題,同時要擔(dān)負(fù)推動社會發(fā)展的科學(xué)探索使命;高校的義務(wù)則被天然的賦予了存儲知識和發(fā)展知識的義務(wù);高校的工作還需要承擔(dān)全人類文明向前推進(jìn)職責(zé)。因此,當(dāng)大數(shù)據(jù)信息技術(shù)越來越成熟的背景下,高校信息資源共享不但是社會進(jìn)步的表現(xiàn),同時承載著多項使命和義務(wù)。其內(nèi)涵無論從宏觀角度的人類文明進(jìn)步,還是微觀角度的某一科技知識的發(fā)展,高校信息資源共享的發(fā)展已經(jīng)刻不容緩。

        1.2 大數(shù)據(jù)與高校信息資源共享本質(zhì)

        大數(shù)據(jù)從字面意思來講就是海量數(shù)據(jù),這些海量數(shù)據(jù)是通過當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)條件獲取。博客、社交網(wǎng)絡(luò)或者是基于位置的服務(wù)LBS為代表的新型信息發(fā)布方式等,借助于云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為大數(shù)據(jù)提供了取之不盡的數(shù)據(jù)源,并且海量數(shù)據(jù)仍在不斷的增長和累積當(dāng)中,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。如果從表面的技術(shù)演進(jìn)來看,數(shù)據(jù)庫的發(fā)展必然向大數(shù)據(jù)時代演進(jìn)。但是兩者卻存在著本質(zhì)的管理區(qū)別。

        首先是數(shù)據(jù)規(guī)模的本質(zhì)差異。從數(shù)據(jù)庫處理的基本單位來看一般以Mb為單位,而大數(shù)據(jù)時代則往往以GB、TB甚至是PB為單位,量變引發(fā)數(shù)據(jù)管理的質(zhì)變成為必然發(fā)生的現(xiàn)象。

        其次是數(shù)據(jù)類型的差異。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫種類往往比較單一,以我國高校最早的信息資源共享為例,僅僅是圖書館之間的館際合作。大數(shù)據(jù)時代則包含了人才庫、圖書館數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)信息資源數(shù)據(jù)庫等的合作,數(shù)據(jù)種類之繁多是數(shù)據(jù)庫遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能比擬的。

        基于以上可見,大數(shù)據(jù)脫胎于數(shù)據(jù)庫,但與數(shù)據(jù)庫存在本質(zhì)的區(qū)別。而以大數(shù)據(jù)為背景的高校信息資源共享則成為一切相關(guān)于高校的信息資源的共享。也就是說,大數(shù)據(jù)背景下,高校信息資源共享不但囊括了傳統(tǒng)高校圖書館館際合作,也包含最新的研究成果共享合作、招生信息合作、人才資源庫的合作等等。因此,廣泛定義上的高校信息資源共享必須以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),才能真正實現(xiàn)高校信息資源價值的最大化。

        2 大數(shù)據(jù)時代高校信息資源共享庫的服務(wù)模式

        大數(shù)據(jù)時代高校信息資源共享庫的服務(wù)模式一般可劃分為校內(nèi)共享模式、校際共享模式和社會共享模式。

        2.1 校內(nèi)共享模式

        校內(nèi)共享模式是高校信息資源基本的共享模式,主要特點(diǎn):一是通過網(wǎng)絡(luò)通訊專業(yè)人士搭建校內(nèi)信息資源共享平臺,通過高校各個部門的組織狀況、地理布局和樓層結(jié)構(gòu)、信息資源來源等情況,構(gòu)建信息資源共享的計算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施;二是校內(nèi)信息資源共享是通過局域網(wǎng)實現(xiàn),只要滿足通信設(shè)備、通信線路和相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)軟件要求,做到終端、多臺計算機(jī)及其附屬設(shè)備的連接,就能夠?qū)崿F(xiàn)校內(nèi)信息資源的共享。最后,校內(nèi)信息資源共享的優(yōu)勢是獨(dú)立使用網(wǎng)絡(luò)資源可以保證屬于秘密性質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)資源不被盜用,在物理隔離的保障下,實現(xiàn)了最大程度的數(shù)據(jù)安全。同時,還具有局域網(wǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)傳誤碼率低、共享安全性高等特點(diǎn)。

        2.2 校際共享模式

        校際共享模式是高校之間的信息資源共享模式,如同一區(qū)域內(nèi)高校之間建立共享庫或者是同一類高校間建立共享庫。以當(dāng)前的校際共享模式來看,一般是通過省級教育主管機(jī)關(guān)的電子政務(wù)網(wǎng)作為平臺實現(xiàn)校際共享。這一共享模式的特點(diǎn)是,第一要實現(xiàn)省級教育主管機(jī)構(gòu)的政務(wù)網(wǎng)系統(tǒng)工程。通過高校與省級教育主管機(jī)構(gòu)的政務(wù)網(wǎng)系統(tǒng)工程的整合,形成高校信息資源共享庫。第二是共享庫建設(shè)必須實現(xiàn)同一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),也就是通過建立統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)主持系統(tǒng)、元數(shù)據(jù)倉儲和利用協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)等措施,實現(xiàn)用戶的無障礙信息資源訪問。第三是高校之間的數(shù)據(jù)共享理念必須一致。因為,一旦各個高校為了鞏固自身利益,妨礙共享庫的建設(shè),在諸多校際信息資源共享庫建設(shè)模式上會存在較大的差異,所以必須統(tǒng)一高校信息資源共享理念。第四是針對用戶應(yīng)用層面服務(wù)界面的統(tǒng)一、檢索方法的統(tǒng)一等。

        2.3 社會共享模式

        社會共享模式是指高校以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ),以高校專業(yè)網(wǎng)站為節(jié)點(diǎn),利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)突破時空、地域的限制,向不同高校信息資源用戶提供共享服務(wù)。該模式特點(diǎn)首先是社會部門與組織間的協(xié)作關(guān)系。比如檔案信息資源社會共享必須要求檔案學(xué)會、協(xié)會、學(xué)會等檔案機(jī)構(gòu)參加,在組織上相互互聯(lián),構(gòu)成檔案信息系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)服務(wù)系統(tǒng)。其次是高校信息資源共享網(wǎng)站集群系統(tǒng)的建設(shè)。因為單一的網(wǎng)站無論其功能還是信息資源量都是有限的,因此需要整合高校信息資源做到網(wǎng)站全方位聯(lián)通的模式,使用戶信息資源使用中實現(xiàn)和高校任何信息資源的互動與溝通。

        3 高校信息資源共享庫的建設(shè)環(huán)境和支撐條件

        3.1 高校信息資源共享庫的建設(shè)環(huán)境

        大數(shù)據(jù)依托于信息化技術(shù),信息化技術(shù)的環(huán)境基礎(chǔ)有計算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)和高校信息資源環(huán)境兩部分構(gòu)成。從高校信息資源共享庫建設(shè)的實現(xiàn)環(huán)境來看,技術(shù)方面已經(jīng)日益成熟,無論是計算機(jī)的硬件還是軟件都獲得了長足的進(jìn)步和發(fā)展。信息存儲、數(shù)據(jù)處理、信息資源安全已經(jīng)脫離是否能夠應(yīng)用的范疇,發(fā)展到如何利用的更好的高度。信息環(huán)境方面,高校信息資源無論是公文處理、高校管理、文獻(xiàn)管理等都為高校提供了源源不竭的信息,甚至QQ、網(wǎng)絡(luò)游戲乃至于高校的網(wǎng)上購物、電子銀行等,數(shù)據(jù)信息像空氣一樣無處不在。社會環(huán)境方面,高校信息資源共享庫建設(shè)的法律法規(guī)處于不斷完善的過程中,用戶或公眾對于高校信息資源需求意識的覺醒,都使得高校信息資源共享庫的建設(shè)環(huán)境已經(jīng)成熟。

        3.2 高校信息資源共享庫建設(shè)的支撐條件

        大數(shù)據(jù)背景下的高校信息資源共享庫建設(shè),需要各個支撐條件。

        (1)基礎(chǔ)物理設(shè)施硬件

        基礎(chǔ)物理設(shè)施硬件主要是信息資源共享庫的基本設(shè)備技術(shù)研究與發(fā)展。其中服務(wù)器集群、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、高性能存儲集群等技術(shù)是構(gòu)建高校信息資源共享的物理設(shè)備關(guān)鍵性基礎(chǔ)技術(shù),并能夠保證以此為基礎(chǔ)的物理設(shè)備具有可拓展性技術(shù)特征。

        (2)開發(fā)與應(yīng)用技術(shù)

        開發(fā)與應(yīng)用技術(shù)則是針對大數(shù)據(jù)為用戶提供各種服務(wù)方式的過程中,能夠?qū)崿F(xiàn)上層應(yīng)用程序的開發(fā)環(huán)境、運(yùn)行環(huán)境、數(shù)據(jù)庫環(huán)境等。基于Web技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,通過API服務(wù)模式將分散資源進(jìn)行篩選和組合,最終實現(xiàn)用戶的信息資源需求的滿足。

        (3)資源整合

        資源整合則是用戶應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析等的元數(shù)據(jù)庫和索引庫的構(gòu)建。無論是元數(shù)據(jù)的編輯、轉(zhuǎn)換、導(dǎo)入、導(dǎo)出等各類操作,還是分散于各個高校的異構(gòu)數(shù)據(jù)等信息資源,通過一系列大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的統(tǒng)一,為用戶需求進(jìn)行服務(wù)。

        (4)應(yīng)用層面技術(shù)

        應(yīng)用層面技術(shù)則主要表現(xiàn)在資源管理技術(shù)和應(yīng)用服務(wù)技術(shù)兩個方面。當(dāng)前的移動終端技術(shù)的不斷突破,應(yīng)用要求的不斷提升等,都需要大數(shù)據(jù)技術(shù)以應(yīng)用為核心,實現(xiàn)云中運(yùn)行的基本模式。

        (5)信息資源安全

        信息資源安全以當(dāng)前最為先進(jìn)的技術(shù)而言,依舊是Google、IBM等提供的一攬子信息安全保障技術(shù)。

        4 高校信息資源共享庫的關(guān)鍵技術(shù)

        4.1 大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

        大數(shù)據(jù)最大的特點(diǎn)就是多樣性,這意味著大數(shù)據(jù)來源廣泛、類型復(fù)雜、數(shù)據(jù)量龐大。因此,從大數(shù)據(jù)中實現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理必然要經(jīng)過三個數(shù)據(jù)處理技術(shù)流程。

        (1)數(shù)據(jù)的抽取和集成

        數(shù)據(jù)抽取和集成技術(shù)不是新興的技術(shù),早在數(shù)據(jù)庫為主的數(shù)據(jù)處理時代,這一技術(shù)就已經(jīng)獲得了相關(guān)的應(yīng)用發(fā)展。大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)抽取和集成首先對數(shù)據(jù)源進(jìn)行關(guān)系和實體的提取;然后通過統(tǒng)一定義的結(jié)構(gòu)來存儲這些經(jīng)過關(guān)聯(lián)和聚合的數(shù)據(jù)。這一過程中為了保證數(shù)據(jù)質(zhì)量和可信性,必須進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗工作。如前文所述,大數(shù)據(jù)的處理特點(diǎn)之一是先有數(shù)據(jù)后有模式,且這些數(shù)據(jù)處理模式仍舊處于不斷的變化演進(jìn)中。因此,數(shù)據(jù)抽取和集成也處于不斷的變化之中。當(dāng)前大數(shù)據(jù)主要的抽取和集成模式有四種:基于物化或 ETL方法的引擎、基于聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫或中間件方法的引擎、基于數(shù)據(jù)流方法的引擎、基于搜索引擎的方法。

        (2)數(shù)據(jù)分析

        數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)處理流程的核心。數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)源是針對異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取和集成獲得原始數(shù)據(jù),從原始數(shù)據(jù)中選擇全部或是部分進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫處理手段(數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等)不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)分析的要求。因此,海量數(shù)據(jù)條件下數(shù)據(jù)價值的有效性;大數(shù)據(jù)時代算法的調(diào)整以及數(shù)據(jù)分析結(jié)果質(zhì)量的衡量,是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展的前提。

        (3)數(shù)據(jù)解釋

        數(shù)據(jù)解釋是將數(shù)據(jù)分析結(jié)果呈現(xiàn)給用戶的手段。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)解釋在較小數(shù)據(jù)量的前提下,可以用文本的形式為用戶提供數(shù)據(jù)分析結(jié)果。但是大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)解釋就必然的要依托于可視化技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)等來實現(xiàn)。常用的可視化技術(shù)有標(biāo)簽流、空間信息流、歷史流等。人機(jī)交互技術(shù)使用的內(nèi)涵則是通過用戶主動參與數(shù)據(jù)分析過程,從而對數(shù)據(jù)結(jié)果直觀掌握,主要有數(shù)據(jù)起源技術(shù)等。

        4.2 云計算相關(guān)技術(shù)

        云計算是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)平臺和支撐技術(shù)。如果將大數(shù)據(jù)應(yīng)用看做是“汽車”,支撐這些汽車運(yùn)行的是高速公路,所謂的“高速公路”就是存儲、管理與分析等的云計算技術(shù)。當(dāng)前高校云計算技術(shù)條件下的信息資源共享實現(xiàn)主要基于物理層、平臺層和應(yīng)用層。

        (1)物理層

        物理層是通過虛擬化技術(shù)提供Laas服務(wù)。虛擬化軟件針對物理設(shè)備進(jìn)行系統(tǒng)管理,依據(jù)應(yīng)用需求分配虛擬硬件資源。

        (2)平臺層

        平臺層通過分布式計算和并行處理關(guān)鍵技術(shù),提供PaaS服務(wù),主要實現(xiàn)云計算平臺服務(wù)器集群間的協(xié)同工作,同時實現(xiàn)超大規(guī)模計算和海量存儲工作。

        (3)應(yīng)用層

        應(yīng)用層使云計算具有統(tǒng)一接口、單點(diǎn)登錄、一站式訪問等特征,提供SaaS服務(wù),面向用戶的智能檢索、資源導(dǎo)航、個性化定制等需求。

        以上三種技術(shù)手段的具備是高校信息資源共享庫建設(shè)的基礎(chǔ)性支撐技術(shù)。在實現(xiàn)手段上,無論采用哪種技術(shù)或在何種范圍內(nèi)實現(xiàn)信息資源共享,都需要物理層、平臺層和應(yīng)用層的構(gòu)建與實施。

        4.3 信息安全保障技術(shù)

        高校信息資源共享庫的安全保障技術(shù)主要集中在系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全以及用戶操作安全等方面。信息安全保障技術(shù)的原則是實現(xiàn)信息資源的保密性、完整性、可用性、可控性、真實性、法律憑證以及可追溯性。

        目前,已經(jīng)實現(xiàn)的數(shù)字簽名技術(shù)是保障信息資源安全性普遍應(yīng)用的技術(shù)手段之一。主要是通過云計算實現(xiàn)分布式、異構(gòu)信息資源的負(fù)載均衡避免網(wǎng)絡(luò)過載。針對數(shù)據(jù)丟失、破壞、病毒入侵、服務(wù)中斷、硬件損壞等安全性問題,采用冗余備份、容錯容災(zāi)等技術(shù)實現(xiàn)信息安全保障。當(dāng)前的Google、IBM等云技術(shù)服務(wù)商都會向用戶提供諸如集VPN、身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)加密、冗余備份、安全存儲等技術(shù)為一體的信息安全保障系統(tǒng)。

        4.4 泛在網(wǎng)相關(guān)技術(shù)

        泛在網(wǎng)(Ubiquitous Networks)指利用現(xiàn)有的電信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和卜一代網(wǎng)絡(luò)以及一部分專用網(wǎng)絡(luò),來實現(xiàn)人與人、人與機(jī)器、人與物甚至物與物之間直接進(jìn)行信息感知、獲取、傳輸、儲存與決策等服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。當(dāng)前針對泛在網(wǎng)研究主要表現(xiàn)在總體框架技術(shù)方向研究、網(wǎng)絡(luò)能力技術(shù)方向研究和感知技術(shù)方向研究。

        泛在網(wǎng)內(nèi)部功能需求與架構(gòu)研究,以韓國為標(biāo)準(zhǔn)主導(dǎo),而標(biāo)準(zhǔn)化的范疇集中在:泛在網(wǎng)絡(luò)/物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)及需求研究等。業(yè)務(wù)、應(yīng)用、標(biāo)識解析方面的研究則主要表現(xiàn)在,針對智能交通以及智能交通系統(tǒng);智能醫(yī)療,電子健康的多媒體架構(gòu)等。由于泛在網(wǎng)如同其特征所表現(xiàn)的內(nèi)涵,總體的國際和國內(nèi)泛在網(wǎng)技術(shù)研究方向主要圍繞以下四點(diǎn)內(nèi)容展開:

        一是規(guī)范泛在網(wǎng)術(shù)語,這一研究的目的是為泛在網(wǎng)研究提供整體性的統(tǒng)一意見;二是智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧社區(qū)、智慧家庭、智慧城市、智慧旅游等應(yīng)用需求制定與其相適應(yīng)的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn);三是研究M2M應(yīng)用通信協(xié)議、泛在網(wǎng)IPv6等相關(guān)技術(shù),形成泛在網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)搭建基礎(chǔ)和通信媒介的確立;四是針對泛在網(wǎng)的特點(diǎn)(任何時間、任何地點(diǎn)、任何人、任何物都能順利、順暢的通信),重點(diǎn)研究物理層與MAC層技術(shù)實現(xiàn)與標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一,使泛在網(wǎng)的物理基礎(chǔ)形成可靠的系統(tǒng)支持。

        5 結(jié)語

        當(dāng)前,大數(shù)據(jù)背景下高校信息資源庫有校內(nèi)共享模式、校際共享模式和社會共享模式三種服務(wù)模式?;诖髷?shù)據(jù)背景的高校信息資源共享庫的構(gòu)建,無論是理念方面還是技術(shù)應(yīng)用方面,無一不是依托于當(dāng)前的大數(shù)據(jù)概念。圍繞大數(shù)據(jù)展開的相關(guān)技術(shù)研究與應(yīng)用也以驚人的速度在不斷進(jìn)步當(dāng)中。當(dāng)前的大數(shù)據(jù)已經(jīng)將智慧城市、智慧公交系統(tǒng)、智慧家庭等數(shù)據(jù)應(yīng)用前景展示在人們眼前,高校的信息資源共享也只是這些技術(shù)研究基礎(chǔ)上的延伸。所以,基于大數(shù)據(jù)背景的高校信息資源共享庫建設(shè)不但可行,而且有益于國家、社會和個人的發(fā)展。雖然當(dāng)前高校信息資源共享庫建設(shè)時機(jī)已經(jīng)到來,但并不是說大數(shù)據(jù)背景下的高校信息資源共享就完全沒有了障礙。面對大數(shù)據(jù)帶來的海量信息,有限的高校信息資源共享庫依舊要防范和研究以下諸多問題:一是數(shù)據(jù)質(zhì)量和廣泛的異構(gòu)性帶來的大數(shù)據(jù)集成的問題;二是動態(tài)變化環(huán)境中索引的設(shè)計、先驗知識的缺乏和數(shù)據(jù)處理的實時性帶來的大數(shù)據(jù)處理難度增加的問題;三是數(shù)據(jù)公開和隱私保護(hù)的安全問題;四是大數(shù)據(jù)的能耗問題;五是大數(shù)據(jù)集成、分析到解釋都面臨易用性的挑戰(zhàn)。基于這些問題發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)背景下的高校信息資源共享,其本質(zhì)是不斷構(gòu)建信息資源共享庫和不斷實現(xiàn)技術(shù)與應(yīng)用突破的動態(tài)建立過程,而不是一勞永逸的單純應(yīng)用數(shù)據(jù)庫組合的思維。因此,高校信息資源共享庫的建設(shè)是多方努力和協(xié)調(diào)的成果,隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步,這一成果必將沿著持續(xù)完善的方向不斷推進(jìn)。

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        The service mode and key technology of university's resource sharing library in the era of big data

        The construction of University Information Resources Sharing Library under the background of big data has been put on the agenda of China's university construction. Some colleges and universities have begun to set up information resources sharing. Based on the background of big data and current data technology development rapidly, the information resources of colleges and universities shared library construction must follow the direction of technology development of big data, building for the future development of information resources in Colleges and universities shared libraries, thus can realize relying on big data technology information resources sharing become a reality, introduced the resources under the background of big data shared library construction is necessary, emphatically narrated the big data era of the resources sharing in the university library service mode, and to realize information resources sharing in Universities Library Construction of four key technologies, to provide reference for the construction of the big data era of information resources in University Library.

        big data; resource sharing; service model; key technology; education information

        TP311.13

        A

        1008-1151(2016)12-0015-04

        2016-11-07

        廣西中青年教師提升項目“基于云平臺的高校數(shù)字教育資源共享共建模式研究與實踐”(KY2016LX547);2016年度廣西職業(yè)教育教學(xué)改革研究項目“信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合研究—以廣西高職教育為例”(GXGZJG2016A090)。

        李澤春(1970-),男(壯族),廣西河池人,河池學(xué)院現(xiàn)代教育中心講師,碩士,從事教育信息化、現(xiàn)代教育技術(shù)領(lǐng)域研究工作。

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