王絢皓

(黑龍江財(cái)經(jīng)學(xué)院，哈爾濱 150025)

大數(shù)據(jù)時(shí)代信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢及對策建議

王絢皓

(黑龍江財(cái)經(jīng)學(xué)院，哈爾濱 150025)

人類的認(rèn)知程度與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)有直接關(guān)系，價(jià)值觀和方法論所引發(fā)的科技變化正在悄然實(shí)行，在這一變化中，大數(shù)據(jù)的推動(dòng)非常重要，可以借助大規(guī)模的數(shù)據(jù)生產(chǎn)，運(yùn)用全新的思維去分析技術(shù)問題，可以說當(dāng)前大數(shù)據(jù)的使用不僅是企業(yè)占領(lǐng)市場的有效武器，更是政府部門進(jìn)行宏觀調(diào)控、治理社會的有力核心。

大數(shù)據(jù)時(shí)代；信息經(jīng)濟(jì)；發(fā)展趨勢；對策；分析

現(xiàn)階段的社會是信息掌控下的社會，人們對社會的認(rèn)知很多都是取決于數(shù)據(jù)信息，在社會的發(fā)展過程中，數(shù)據(jù)起到了非常重要的作用，大數(shù)據(jù)在政府宏觀調(diào)控以及企業(yè)的實(shí)際發(fā)展中都非常有幫助。本文主要針對大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢進(jìn)行分析，并提出了相應(yīng)的對策。

1 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵及特征

大數(shù)據(jù)對于很多人來說還是比較陌生的，屬于一個(gè)相對抽象的概念，目前對大數(shù)據(jù)概念的定義為由科學(xué)儀器、傳感設(shè)備以及電子郵件等多種數(shù)據(jù)源生成的一個(gè)大規(guī)模的、多元化的分布式數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)的特征非常明顯，主要體現(xiàn)出四大特征：數(shù)據(jù)的規(guī)模大，數(shù)據(jù)種類多，數(shù)據(jù)價(jià)值密度低以及數(shù)據(jù)的處理速度快。這四大顯著特征非常明顯的區(qū)分了大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)之間存在的差異，而且這四大特征的出現(xiàn)也標(biāo)志著我們針對數(shù)據(jù)的研究及應(yīng)用正向著成熟的方向發(fā)展。

2 大數(shù)據(jù)信息發(fā)展的現(xiàn)狀及趨勢分析

對于大數(shù)據(jù)的發(fā)展，最早是阿爾文·托夫勒在1980年的《第二次浪潮》中指出的， 2011年當(dāng)年，全球的數(shù)據(jù)總量已經(jīng)達(dá)到了1.9ZB(1ZB等于1萬億GB)，而且還以每兩年翻一番的進(jìn)度增長著，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，通過借助云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)支持，信息經(jīng)濟(jì)在社會的各個(gè)領(lǐng)域都發(fā)生的變化。

2.1 國家戰(zhàn)略角度

針對大數(shù)據(jù)的發(fā)展，聯(lián)合國在2009年的時(shí)候就已經(jīng)啟動(dòng)了全球脈動(dòng)計(jì)劃，這一計(jì)劃的目的是為了利用大數(shù)據(jù)來進(jìn)一步促進(jìn)全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，它是通過情緒分析來準(zhǔn)確預(yù)測不同地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量、失業(yè)率等問題。隨著聯(lián)合國對大數(shù)據(jù)的引用，各個(gè)國家也紛紛將大數(shù)據(jù)作為新一輪競爭來關(guān)注，并將大數(shù)據(jù)引用列入了國家戰(zhàn)略中，從而創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

2.2 商業(yè)實(shí)踐活動(dòng)

公司會根據(jù)自身類型以及所提供的服務(wù)不同，借助技術(shù)優(yōu)勢來解決大數(shù)據(jù)的相關(guān)問題。同時(shí)，借助平臺優(yōu)勢來提供大數(shù)據(jù)的應(yīng)用服務(wù)，比如當(dāng)時(shí)甲型H1N1流感爆發(fā)之前，谷歌就根據(jù)自身擁有大量的用戶信息，因此谷歌比官方提前兩周預(yù)測到了這一流感的爆發(fā)時(shí)間。很好地實(shí)現(xiàn)了提前預(yù)防。再有就是充分利用分析優(yōu)勢，借助第二方數(shù)據(jù)來提供大數(shù)據(jù)的分析服務(wù)。

以上所提到大數(shù)據(jù)發(fā)展是以商業(yè)的實(shí)踐活動(dòng)為基礎(chǔ)進(jìn)行的，這種模式下，使得其在發(fā)展中逐漸呈現(xiàn)出以下幾種優(yōu)勢：首先就是企業(yè)實(shí)現(xiàn)了共創(chuàng)生產(chǎn)。企業(yè)的發(fā)展離不開正確的發(fā)展方向，而產(chǎn)品的生產(chǎn)價(jià)值和質(zhì)量都是由企業(yè)獨(dú)創(chuàng)的，在大數(shù)據(jù)的引導(dǎo)下，逐漸走向了社會化和公眾參與的共創(chuàng)模式中。再有就是共享信息模式，在企業(yè)的實(shí)際發(fā)展過程中，數(shù)據(jù)的積累過于迅速，使得企業(yè)在接觸數(shù)據(jù)的時(shí)候有些應(yīng)接不暇，而共享數(shù)據(jù)信息則可以充分發(fā)揮廣大民眾的智慧，新的意見層出不窮，產(chǎn)品的附加值也會在這樣的一種信息共享中得到提升。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代下信息經(jīng)濟(jì)的沖擊與挑戰(zhàn)

3.1 技術(shù)層面挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)的處理主要包括信息采集、信息實(shí)時(shí)處理、信息結(jié)果顯示三個(gè)過程。需要從中采集出有用的數(shù)據(jù)信息，拋棄錯(cuò)誤數(shù)據(jù)信息。在對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理之后，得出的結(jié)果要以可見或者是可讀的形式輸出。

由于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析結(jié)果常常會讓廣大用戶感到非常迷茫，有時(shí)還會出現(xiàn)誤導(dǎo)顧客的現(xiàn)象，基于此，對大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果展示現(xiàn)已經(jīng)成為可視計(jì)算領(lǐng)域研究的重點(diǎn)問題。

3.2 數(shù)據(jù)保護(hù)方面

安全問題始終是企業(yè)發(fā)展關(guān)注最高的問題，安全問題不僅僅體現(xiàn)在企業(yè)發(fā)展的內(nèi)部，對于安全問題，網(wǎng)絡(luò)的可視化逐漸成為網(wǎng)絡(luò)管理的一個(gè)訴求，而像傳統(tǒng)狀態(tài)下的網(wǎng)絡(luò)可視化，并不能帶來多大的效率。除了在企業(yè)內(nèi)部會存在安全問題，大數(shù)據(jù)現(xiàn)已成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的主要目標(biāo)，數(shù)據(jù)的擁有者不僅需要硬件的支撐來保護(hù)政府、企業(yè)以及個(gè)人隱私的安全。還要確立軟件層的機(jī)制，這也是確保數(shù)據(jù)一致性的主要舉措。

3.3 人才

人才是社會發(fā)展的根基，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)展也需要專業(yè)的數(shù)據(jù)人才作為有效的支撐，一般來說，傳統(tǒng)用戶不具備開發(fā)大數(shù)據(jù)的能力，而我國的大部分?jǐn)?shù)據(jù)戰(zhàn)略培訓(xùn)都是在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行的。但是通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)的企業(yè)在培訓(xùn)大數(shù)據(jù)這方面是有問題的。培訓(xùn)跟不上，專業(yè)人才就會出現(xiàn)缺口。怎樣使技術(shù)人員適應(yīng)新的技術(shù)，掌握新方法，幫助人們順利過渡到大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)模式下，也就成為當(dāng)前行業(yè)內(nèi)的重要挑戰(zhàn)項(xiàng)目。

3.4 數(shù)據(jù)共享

當(dāng)前我國很多的企業(yè)是擁有大量的數(shù)據(jù)，但是他們并不愿意將這些數(shù)據(jù)提供給其他部門使用，這也使得數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)共享工作很難實(shí)施，造成這一情況的主要原因是因?yàn)楫?dāng)前政策上的意見約束力不夠，國家管理上沒有達(dá)到預(yù)定的標(biāo)準(zhǔn)；再一個(gè)就是缺少數(shù)據(jù)開放共享的機(jī)構(gòu)，而現(xiàn)階段所擁有的數(shù)據(jù)共享平臺并不能夠完全滿足用戶對數(shù)據(jù)資源的渴求，再加上這些數(shù)據(jù)共享平臺也沒有評價(jià)機(jī)制作保障，這也是為什么數(shù)據(jù)共享工作這么難開展的主要原因。

4 信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)對策

4.1 協(xié)同帶動(dòng)發(fā)展

要構(gòu)建一個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化的生態(tài)系統(tǒng)，只有保障了生態(tài)系統(tǒng)各個(gè)方面利益的前提下，各個(gè)企業(yè)、機(jī)構(gòu)才會有多余的精力來研究自身的發(fā)展創(chuàng)新。在數(shù)據(jù)的采集、存儲、可視化等領(lǐng)域設(shè)立資金支持，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

4.2 市場培育

市場發(fā)展需要的就是人才，要擴(kuò)大校企合作的范圍，這樣就可以根據(jù)市場的實(shí)際需要來培養(yǎng)社會性高素質(zhì)人才。從目前的發(fā)展情況來看，校企合作是當(dāng)前培育大數(shù)據(jù)人才的一個(gè)重要的手段。

4.3 以法律手段來保護(hù)隱私

在大數(shù)據(jù)的使用過程中，經(jīng)常會遇到隱私的侵犯問題，針對這一問題，目前的主要解決方法就是建立防火墻、病毒查殺等技術(shù)手段。但是隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，這些技術(shù)手段逐漸制止不了隱私的侵犯行為，要想真正的保障每一個(gè)公民的隱私權(quán)利不受到侵害，只是單純的依靠技術(shù)是不夠的，法律才是最有效的保護(hù)手段，所以各個(gè)國家都通過立法的形式來保護(hù)每一個(gè)公民的隱私。

5 結(jié)語

大數(shù)據(jù)是當(dāng)前企業(yè)發(fā)展中不可或缺的一個(gè)重要的組成部分，我國對于大數(shù)據(jù)信息的研究還是處于一種深入了解階段，企業(yè)的發(fā)展需要數(shù)據(jù)信息的支持。但是要想將企業(yè)做大做強(qiáng)，數(shù)據(jù)共享是必不可少的環(huán)節(jié)，只有實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，企業(yè)的發(fā)展才能夠更進(jìn)一步。在促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的過程中，還要注意保護(hù)自己的隱私不受侵犯，要通過法律的手段來不斷的提升自己的隱私防護(hù)能力。

[1] 高世光，鄧蘇，王長纓.關(guān)于ADO+引導(dǎo)數(shù)據(jù)種類的演變的研究[C]//第十八屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集(技術(shù)報(bào)告篇).2001.

[2] 顏涯，邵佩英.GIS與MIS系統(tǒng)集成技術(shù)在城市規(guī)劃中的應(yīng)用[C]//第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集(研究報(bào)告篇).2000.

[3] 謝國忠.大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)管理與創(chuàng)新[C]//創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)：新機(jī)遇新挑戰(zhàn)——2013年全國企業(yè)管理創(chuàng)新大會資料匯編.2013.

The development trend of information economy in the big data era and some suggestions

WANG Xuan-hao

(Heilongjiang University of Finance and Economics, Harbin 150025, China)

The degree of human cognition is directly related to the data base, and the scientific and technological changes caused by values and methodology are being carried out quietly. The promotion of large data is very important in this change. To analyze the technical problems with the help of large-scale data production and new thinking. It can be said that the current use of big data is not only an effective weapon to occupy the market, but also the strong core for government departments to make macro-control and social governance.

Large data age; Information economy; Development trend; Countermeasure; Analysis

2016-10-12

王絢皓(1964-)，女，教授，管理學(xué)碩士。

F49

B

1674-8646(2016)23-0080-02