肖 敏
(中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司重慶分公司,重慶 400042)
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)研究
肖 敏
(中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司重慶分公司,重慶 400042)
隨著社會信息化水平的不斷提升,計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用范圍日益廣闊,不僅在文件處理、公司辦公中得到廣泛應(yīng)用,還覆蓋到企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)與全球互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)層面。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在為人們提供工作便利時(shí),也存在網(wǎng)絡(luò)安全隱患。因此,建立計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)十分必要。文章基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提出構(gòu)建計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)的重要性,并設(shè)計(jì)出系統(tǒng)模型,旨在提高安全評價(jià)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性,促進(jìn)我國計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的健康發(fā)展。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò);安全評價(jià);系統(tǒng)
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展,病毒、漏洞等網(wǎng)絡(luò)安全問題頻發(fā),影響計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的因素與安全評價(jià)結(jié)果存在非線性的關(guān)系。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)方法未明確結(jié)果與影響因素之間的關(guān)系,不具有準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性,操作流程較為復(fù)雜,例如:層次分析法、灰色模型法等。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)中的專家評價(jià)系統(tǒng),結(jié)合專家的專業(yè)知識和工作經(jīng)驗(yàn),評價(jià)缺乏一定的科學(xué)性,導(dǎo)致安全評價(jià)結(jié)果存在主觀性,未達(dá)到理想的評價(jià)效果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指由神經(jīng)元連接形成的非線性自適應(yīng)動(dòng)態(tài)系統(tǒng),基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)對環(huán)境具有良好的適應(yīng)性,可以根據(jù)工作規(guī)律進(jìn)行過程識別與運(yùn)算,通過自行處理模式,提高網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)行效率。
影響計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的因素復(fù)雜多樣,為有效的解決網(wǎng)絡(luò)安全問題,對其進(jìn)行安全的評價(jià),需要構(gòu)建計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)。
1.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)的構(gòu)建原則
根據(jù)真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)水平設(shè)定計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)指標(biāo),保證系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性;確保安全評價(jià)指標(biāo)的獨(dú)立性,降低評價(jià)指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)度,避免重復(fù)現(xiàn)象以保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)的客觀性;針對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的基本特征,全面選取安全評價(jià)指標(biāo),合理的反映網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)結(jié)果;充分考慮計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)的工作量和效率,選擇具有代表性的評價(jià)指標(biāo)降低系統(tǒng)運(yùn)行的工作量。
1.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)的指標(biāo)取值與標(biāo)準(zhǔn)化
由于指標(biāo)描述因素的區(qū)別,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)中包含兩種指標(biāo),分別是定性評價(jià)指標(biāo)和定量評價(jià)指標(biāo)。指標(biāo)評價(jià)過程中需要根據(jù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的實(shí)際情況,進(jìn)行科學(xué)合理的反映,規(guī)范評價(jià)系統(tǒng)的指標(biāo)取值范圍,并采取標(biāo)準(zhǔn)化處理方式。定性評價(jià)的方式主要采用專家打分模式,對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)進(jìn)行等級劃分。依據(jù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)的實(shí)際情況,使用定量評價(jià)指標(biāo),確保有效的解決具體問題。由于衡量單位的不同,確定取值范圍位于0~1中再進(jìn)行定量指標(biāo)評價(jià)。為保證定性評價(jià)指標(biāo)與定量評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行有效比較,需要對定性評價(jià)指標(biāo)采取標(biāo)準(zhǔn)化處理。
對比傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)模型,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對不完整信息的敏感度較低,因此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較高的容錯(cuò)性,在噪音的工作環(huán)境中不易受到干擾。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)只反饋問題的具體特征,降低了不完整信息對其的不良影響。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境適應(yīng)性較強(qiáng),且具有良好的學(xué)習(xí)能力,在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)構(gòu)建過程中,當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處于輸入或輸出模式時(shí),其可通過自我調(diào)整降低誤差,再通過總結(jié)運(yùn)行規(guī)律,實(shí)現(xiàn)自我訓(xùn)練提升。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過程中耗費(fèi)的人力、物力、時(shí)間成本較高,但其工作效率得以提升,可以快速獲取結(jié)果,使用流程簡便快捷,具有可在線性,對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)的構(gòu)建具有重要作用。
BP網(wǎng)絡(luò)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用范圍最廣的一項(xiàng),本文將其作為主要研究對象,對基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)展開研究。
3.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)模型由三部分組成,分別是輸入層、隱含層、輸出層。其中輸入層中神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)的數(shù)量必須與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)中的指標(biāo)數(shù)量保持一致。當(dāng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)中的二級指標(biāo)是18個(gè)時(shí),模型中的節(jié)點(diǎn)數(shù)量也要達(dá)到18個(gè)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)的隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)量影響了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要采用單向隱含層,當(dāng)隱含層中的節(jié)點(diǎn)數(shù)量過少時(shí),會影響系統(tǒng)的容錯(cuò)性,而當(dāng)隱含層中的節(jié)點(diǎn)數(shù)量過多,會造成系統(tǒng)學(xué)習(xí)時(shí)間過長。為確保神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)工作的穩(wěn)定性,需要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)公式確定隱含層的節(jié)點(diǎn)數(shù)量,結(jié)果表明節(jié)點(diǎn)數(shù)量為5個(gè)。根據(jù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)的結(jié)果設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層,將其節(jié)點(diǎn)數(shù)量設(shè)置為2個(gè),其中,安全的輸出結(jié)果為(1,1);基本安全的輸出結(jié)果為(0,1);不安全的輸出結(jié)果為(0,1);很不安全的輸出結(jié)果為(0,0)。
3.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)模型學(xué)習(xí)
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)模型需要通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,減小誤差,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)模型具有初始連接權(quán)值,通過有效的學(xué)習(xí),保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)結(jié)果與用戶要求達(dá)成一致。
3.3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)模型驗(yàn)證
對完成計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和學(xué)習(xí)步驟的模型進(jìn)行系統(tǒng)驗(yàn)證,選取其中的數(shù)據(jù)樣本,并輸入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)模型中進(jìn)行驗(yàn)證,保證系統(tǒng)的應(yīng)用功能,當(dāng)輸出結(jié)果與期望值保持一致時(shí),證明該計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)模型可以投入使用。
隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展,其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)中的應(yīng)用范圍也不斷擴(kuò)大?;谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)具有良好的容錯(cuò)性、適應(yīng)性等特點(diǎn),根據(jù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的基本特征,真實(shí)地反映了網(wǎng)絡(luò)安全的評價(jià)結(jié)果,提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)系統(tǒng)的工作質(zhì)量與效率。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在日益變化的信息化背景下還有待完善,本文希望通過加強(qiáng)對基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全研究,提高我國的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境。
[1]李忠武,陳麗清.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用研究[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2014,(10):80-82.
[2]鄭剛.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評價(jià)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用研究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2014,(9):55-55.
TP393
A
1671-3818(2016)10-0086-01