賀 瓊 徐智穎 田 冬 姜佳麗 陳廣宇(.南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院，江蘇 南京 0046；.南京大學(xué)城市規(guī)劃設(shè)計研究院有限公司，江蘇 南京 009；.南京大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院，江蘇 南京 009)

環(huán)境問題一直是全球研究的熱點，眾多學(xué)者運用不同的方法，選取不同的指標(biāo)分別對不同時間段的環(huán)境污染和經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系進行實證研究。20世紀(jì)90年代初，美國經(jīng)濟學(xué)家GROSSMAN和KRUEGER提出了環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)，以此衡量經(jīng)濟發(fā)展和資源利用、污染排放之間的關(guān)系[1]。EKC假說認(rèn)為，如果沒有一定的環(huán)境政策干預(yù)，一個國家的整體環(huán)境質(zhì)量或污染水平在經(jīng)濟發(fā)展的初期隨著國民收入的增加而惡化；當(dāng)該國經(jīng)濟發(fā)展到較高水平，環(huán)境質(zhì)量的惡化程度或污染水平的加劇速度開始保持平穩(wěn)；進而隨著國民收入的繼續(xù)增加而逐漸好轉(zhuǎn)，即環(huán)境污染變動趨勢與經(jīng)濟發(fā)展變動趨勢呈“倒U”型曲線關(guān)系[2]。

工業(yè)廢氣是我國工業(yè)污染的主要組成部分。2004—2013年我國廢氣治理投資額占工業(yè)污染治理投資總額達(dá)49%，這既表明各地政府及相關(guān)部門對工業(yè)廢氣治理的重視，同時也揭示工業(yè)廢氣污染對經(jīng)濟和環(huán)境已造成嚴(yán)重的危害。這對工業(yè)廢氣排放總量和經(jīng)濟增長的關(guān)系研究提出了迫切需求。但在環(huán)境問題的研究中，單獨對工業(yè)廢氣和經(jīng)濟增長關(guān)系進行探討的研究相對較少，如包群等[3]、朱平輝等[4]、姚煥玫等[5]、李春生[6]分別建立了廢水、廢氣等環(huán)境污染指標(biāo)與經(jīng)濟增長關(guān)系的模型，工業(yè)廢氣通常只作為環(huán)境污染因子之一，對工業(yè)廢氣與經(jīng)濟增長的關(guān)系研究較淺顯。從研究尺度看，現(xiàn)有關(guān)于工業(yè)廢氣與經(jīng)濟增長EKC的研究主要集中在省域?qū)用?，且以東部發(fā)達(dá)地區(qū)為主，如黃一綏等[7]、任重等[8]分別選擇了福建、環(huán)渤海等東部地區(qū)經(jīng)濟增長和工業(yè)廢氣污染問題進行探討，而在全國范圍內(nèi)對經(jīng)濟增長和工業(yè)廢氣排放總量關(guān)系的研究相對較少。但實際上，東、中、西部經(jīng)濟基礎(chǔ)以及環(huán)境特點等存在較大差異，有必要分區(qū)域討論工業(yè)廢氣排放總量與經(jīng)濟增長的關(guān)系，分析其緣由，以便提出具有針對性的適合不同區(qū)域的環(huán)境經(jīng)濟政策。此外，目前對我國不同區(qū)域的研究大多從經(jīng)濟增長對環(huán)境污染的單一影響機制來分析，這就容易造成一個誤區(qū)，即倘若EKC存在，則為減少環(huán)境污染只需促進經(jīng)濟增長，而未考慮到環(huán)境污染和經(jīng)濟增長的雙向作用機制，從而可能致使研究結(jié)果偏離事實。

在此研究背景下，本研究利用我國大陸31個省份1996—2013年工業(yè)廢氣排放總量和經(jīng)濟增長的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建包括產(chǎn)出方程與污染方程的聯(lián)立方程組，判斷全國、東、中、西部各區(qū)域EKC形態(tài)及現(xiàn)階段經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境污染所處的關(guān)系，并分別考察貿(mào)易開放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)廢氣污染治理力度、技術(shù)進步程度等污染控制變量對工業(yè)廢氣排放總量，以及物質(zhì)資本存量、人力資本存量、勞動力投入量等產(chǎn)出控制變量對經(jīng)濟增長的影響，以分析造成各區(qū)域現(xiàn)階段所處EKC位置差異的原因，最后根據(jù)實證研究結(jié)果提出相關(guān)政策建議。

1 研究方法和數(shù)據(jù)

1.1 變量選擇及預(yù)處理

聯(lián)立方程包括污染方程和產(chǎn)出方程。污染方程中用工業(yè)廢氣排放總量表示污染程度，用人均GDP作為影響工業(yè)廢氣污染排放的主要變量，這主要是因為人均GDP能排除人口規(guī)模影響，保證地區(qū)間經(jīng)濟增長數(shù)據(jù)的可比性。污染方程中，污染程度除受到人均GDP的影響外，貿(mào)易開放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)廢氣污染治理力度、技術(shù)進步程度也是影響工業(yè)廢氣排放總量的變量，其中貿(mào)易開放程度的環(huán)境效應(yīng)用進出口貿(mào)易額與GDP之比表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的環(huán)境效應(yīng)用第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比例表示；工業(yè)廢氣污染治理力度的環(huán)境效應(yīng)用環(huán)境污染治理投資中每年工業(yè)廢氣治理投資額占GDP的比例表示；技術(shù)進步程度的環(huán)境效應(yīng)用每年科技投入經(jīng)費占GDP的比例表示。

產(chǎn)出方程中用物質(zhì)資本存量、人力資本存量、勞動力投入量作為影響經(jīng)濟發(fā)展程度(用人均GDP表征)的變量，其中物質(zhì)資本存量是運用張軍等[9]對我國30個省(市)1952—2000年物質(zhì)資本存量的估計方法和數(shù)據(jù)，對1996—2013年我國大陸31個省(市)的物質(zhì)資本作出的估計；人力資本存量是全部就業(yè)人員的受教育年限總和與總?cè)丝诘谋戎?；勞動力投入量指勞動力總和。其中，工業(yè)廢氣排放總量和工業(yè)廢氣污染治理力度的數(shù)據(jù)來自1997—2014年《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》；技術(shù)進步程度的數(shù)據(jù)來自兩方面：2008—2013年的數(shù)據(jù)來自2009—2014年《中國統(tǒng)計年鑒》，1996—2008年的數(shù)據(jù)由已有的2008—2013年的數(shù)據(jù)根據(jù)三次方程推算而來；貿(mào)易開放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展程度、人力資本存量、勞動力投入量的數(shù)據(jù)主要來源于1997—2014年《中國統(tǒng)計年鑒》。

1.2 聯(lián)立方程設(shè)定

在綜合參考已有研究的基礎(chǔ)上[10-11]，建立經(jīng)濟增長和環(huán)境污染雙向作用機制的聯(lián)立方程：

(1)

Yit=β1Pit+β2Kit+β3Hit+β4Lit+ξit

(2)

表2 東、中、西部及全國工業(yè)廢氣排放總量和經(jīng)濟增長的EKC研究結(jié)果Table 2 The Environmental Kuznets Curve in different areas and the whole country

表3 2005—2013年分區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)比例變化1)Table 3 Ratio changes of the service sector in eastern，central and western areas from 2005 to 2013 %

注：1)數(shù)據(jù)來源于2006—2014年《中國統(tǒng)計年鑒》，表4、表6同。

式中：Pit為i省在第t年的工業(yè)廢氣排放總量，億m3；γ1、γ2、γ2、γ4、γ5、γ6、γ7均為污染方程的系數(shù)；Yit為i省在第t年的人均GDP，元；Oit、Iit、Tit、Nit分別為i省在第t年的貿(mào)易開放程度、第二產(chǎn)業(yè)占GDP比例、工業(yè)廢氣污染治理力度和技術(shù)進步程度；δit為i省在第t年的截面效應(yīng)；β1、β2、β3、β4均為產(chǎn)出方程的系數(shù)；Kit為i省第t年的物質(zhì)資本存量，億元；Hit為i省第t年的人力資本存量，受教育年數(shù)/人；Lit為i省第t年的勞動力投入量，萬人；ξit為與各省(市)相關(guān)的特定截面效應(yīng)。

為避免異方差情況的產(chǎn)生，增加數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，對式(1)、式(2)所有數(shù)據(jù)進行對數(shù)處理。

2 分 析

Eviews 7.0為聯(lián)立方程提供了估計系統(tǒng)參數(shù)的兩類方法。第一類方法是單方程估計方法，對系統(tǒng)中的每個方程分別進行估計，具體包括普通最小二乘法、二階段最小二乘法、加權(quán)二階段最小二乘法等；第二類方法是系統(tǒng)估計方法，同時估計系統(tǒng)方程中的所有參數(shù)，具體包括三階段最小二乘法、完全信息極大似然法等?？紤]到系統(tǒng)估計方法可能傳遞方程誤差，且會導(dǎo)致參數(shù)的高度非線性；同時聯(lián)立方程模型中外生變量個數(shù)遠(yuǎn)大于內(nèi)生變量個數(shù)，屬于過識別，因此本研究選用單方程估計方法的二階段最小二乘法。其中表1為污染方程和產(chǎn)出方程聯(lián)立方程組估計結(jié)果，表2為東、中、西部及全國工業(yè)廢氣排放總量和經(jīng)濟增長的EKC研究結(jié)果。

結(jié)果表明，東部地區(qū)工業(yè)廢氣排放總量和經(jīng)濟增長的EKC呈“倒N”型，且較早進入經(jīng)濟增長抑制工業(yè)廢氣排放總量的階段。從產(chǎn)出方程來看，東部物質(zhì)資本存量、人力資本存量和勞動力投入量都推動了經(jīng)濟的發(fā)展，加上經(jīng)濟相對發(fā)達(dá)，工業(yè)廢氣治理投入高，當(dāng)人均GDP超過33 606元時，東部地區(qū)便以較低的經(jīng)濟發(fā)展水平，率先跨過工業(yè)廢氣排放總量的拐點位置而走向污染水平隨經(jīng)濟增長而下降的階段，經(jīng)濟增長以工業(yè)廢氣排放為代價的階段持續(xù)時間較短。自2008年起東部地區(qū)人均GDP(36 952元)已超過第2個轉(zhuǎn)折點(20 225元)，表明東部大部分省份跨過工業(yè)化早期階段，進入經(jīng)濟總量增加而污染減少的綠色環(huán)保GDP時代。

從東部地區(qū)的污染方程來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、貿(mào)易開放程度以及技術(shù)進步程度是促進東部地區(qū)廢氣減排、迅速跨越第2個轉(zhuǎn)折點的主要動力。東部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)與工業(yè)廢氣減排的相關(guān)系數(shù)為負(fù)，且第三產(chǎn)業(yè)比例大(見表3(鑒于數(shù)據(jù)量太大，表格呈現(xiàn)有一定困難，只羅列2005—2013年的數(shù)據(jù)，表4至表6同))，說明東部地區(qū)綠色經(jīng)濟發(fā)展程度和可持續(xù)發(fā)展程度相對較高。國際貿(mào)易方面，隨著我國加入WTO，發(fā)達(dá)國家對出口商品環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的提高，一定程度上迫使國內(nèi)接受和發(fā)展環(huán)保生產(chǎn)技術(shù)，再加上國內(nèi)不斷加快推行清潔生產(chǎn)，東部地區(qū)開始擺脫“污染天堂”稱號，國際貿(mào)易開始正向影響環(huán)境問題。技術(shù)進步程度對工業(yè)廢氣減排的估計系數(shù)為負(fù)，表明技術(shù)進步程度推動了工業(yè)廢氣排放總量的減少，同時東部地區(qū)技術(shù)進步程度對廢氣減排的貢獻率在各區(qū)域中最明顯，這可能源于東部地區(qū)歷年科技投入在各區(qū)域中較大，從表4可以看出，東部地區(qū)2005—2013年科技投入占全國比例均達(dá)70%以上。

表4 2005—2013年分區(qū)域科技投入的全國占比Table 4 Nationla percentage of R & D input in eastern，central and western areas from 2005 to 2013 %

表5 2005—2013年環(huán)境污染治理投資比例1)Table 5 Investment in the treatment of environmental pollution from 2005 to 2013 %

注：1)數(shù)據(jù)來源于2005—2013年《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。

表6 各區(qū)域2005—2013年三大產(chǎn)業(yè)平均占比Table 6 Industrial structure in each area from 2005 to 2013 %

無論是東部地區(qū)還是其他區(qū)域，環(huán)境污染治理投資與工業(yè)廢氣排放總量的相關(guān)系數(shù)都趨近于零，說明環(huán)境污染治理投資對工業(yè)廢氣減排的效果尚不明顯。一方面，目前國內(nèi)環(huán)境治理力度偏小，有研究表明，當(dāng)環(huán)保投入占GDP 1.0%～1.5%時，可以初步控制污染惡化；占到1.5%～3.0%時，可逐步改善環(huán)境質(zhì)量[12]。2005—2013年，環(huán)境污染治理投資占GDP平均比例僅為1.52%，處于逐步改善環(huán)境質(zhì)量階段。此外，工業(yè)污染治理投資占環(huán)境污染治理投資平均比例僅為10.99%(見表5)。另一方面，政府通常面臨環(huán)境污染治理成本與收益決策窘境，加上信息不對稱造成監(jiān)督難題，政府環(huán)境污染治理投資實施效果不明顯。這也表明對技術(shù)的投入相對環(huán)境污染的末端治理更有效。

我國中部地區(qū)工業(yè)廢氣排放總量和經(jīng)濟增長的EKC也呈“倒N”型，2014年，中部地區(qū)人均GDP為38 439元，未超過第2個轉(zhuǎn)折點(71 208元)，中部地區(qū)當(dāng)前整體處于“倒N”型的第2階段，工業(yè)廢氣排放總量隨人均GDP的提高而增加，中部地區(qū)的發(fā)展尤其需謹(jǐn)防經(jīng)濟發(fā)展繼續(xù)以環(huán)境為代價。這主要是由于中部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)比例偏大。從表6可以看出，中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第二產(chǎn)業(yè)為主，達(dá)到50%左右，比西部地區(qū)更高(46.4%)，而第三產(chǎn)業(yè)在3個區(qū)域中占比最低，且發(fā)展較緩慢。盡管貿(mào)易開放程度和技術(shù)進步程度都在一定程度上利于減少工業(yè)廢氣排放總量，但影響程度偏低。同樣的，環(huán)境污染治理投資對其工業(yè)廢氣排放總量影響趨近于零。

我國西部地區(qū)工業(yè)廢氣排放總量和經(jīng)濟增長的EKC也呈“倒N”型，且第2個轉(zhuǎn)折點遠(yuǎn)大于東部和中部地區(qū)。低水平的粗放發(fā)展模式導(dǎo)致大量工業(yè)廢氣產(chǎn)生，工業(yè)廢氣排放總量隨經(jīng)濟增長而減少的拐點(140 531元)遠(yuǎn)大于全國和東、中部地區(qū)，進入綠色經(jīng)濟發(fā)展時期要經(jīng)過較大的發(fā)展和較艱難的路程。在這期間，工業(yè)廢氣排放總量對經(jīng)濟發(fā)展的影響也呈現(xiàn)弱積極效應(yīng)，即污染的排放反倒有利于經(jīng)濟的發(fā)展，這在一定程度上揭示了短期內(nèi)西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展是以犧牲環(huán)境為代價。2014年，西部地區(qū)的人均GDP為36 852元，尚處于高污染的緩和轉(zhuǎn)折期，且與第2個轉(zhuǎn)折點相距較遠(yuǎn)。

從污染方程來看，西部地區(qū)以第二產(chǎn)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和貿(mào)易開放程度都不利于經(jīng)濟社會環(huán)境的友好發(fā)展。西部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)比例占46.4%(見表6)，且以能源或資源密集型、勞動密集型產(chǎn)品等污染較大的產(chǎn)業(yè)為主。西部地區(qū)的貿(mào)易開放程度也促進了工業(yè)廢氣的排放，這可能與西部外資投入結(jié)構(gòu)有關(guān)。西部大部分地區(qū)的外資直接投資第二產(chǎn)業(yè)占比較大[13]，以西部地區(qū)的典型省份青海為例，2012、2013年外商直接投資第二產(chǎn)業(yè)占比分別達(dá)到90%和56%，且主要集中在石油冶煉等污染較大的產(chǎn)業(yè)，這導(dǎo)致隨著外資數(shù)量和規(guī)模的不斷擴大，污染產(chǎn)品加工與生產(chǎn)規(guī)模也不斷擴大，致使整個地區(qū)的環(huán)境負(fù)荷進一步加重。且根據(jù)研究，西部地區(qū)貿(mào)易依存度的系數(shù)約為0.14，這說明西部地區(qū)的貿(mào)易依存度每提高1%，污染排放會上升0.14%[14]，即西部地區(qū)貿(mào)易開放程度的提高將會加重整個地區(qū)的環(huán)境污染。跟東部情況類似，污染方程中環(huán)境污染整治投資對西部工業(yè)廢氣排放的影響不大；而從產(chǎn)出方程來看，人力資本存量和勞動力投入量并未促進地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展，甚至產(chǎn)生了負(fù)向作用。

表7 各區(qū)域工業(yè)廢氣排放總量與經(jīng)濟增長的EKC形狀及影響因素1)Table 7 The Environmental Kuznets Curve in each area and their influencing factors

注：1)“+”表示正向影響，“-”表示負(fù)向影響。

由表7可知，全國工業(yè)廢氣排放總量和經(jīng)濟增長的EKC呈“倒N”型，且當(dāng)前正處于工業(yè)廢氣排放總量隨經(jīng)濟增長而增加的階段。2014年，全國人均GDP為42 389元，接近但尚未越過第2個轉(zhuǎn)折點(45 488元)。北京(94 238元)、天津(101 689元)、上海(90 748元)、江蘇(74 699元)和浙江(68 593元)等省(市)人均GDP已經(jīng)超過第2個轉(zhuǎn)折點，位于“倒N”型的最右段部分，步入工業(yè)廢氣排放總量隨人均GDP的增加而減少的階段，這和東部地區(qū)得出的結(jié)論一致。

從產(chǎn)出方程來看，第二產(chǎn)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及貿(mào)易開放程度推動污染增加，同時環(huán)境污染整治效果不明顯等原因是造成當(dāng)前全國工業(yè)廢氣排放總量和經(jīng)濟增長所處階段的主要原因。全國第二產(chǎn)業(yè)估計系數(shù)最大，表明第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是影響全國污染排放變化的關(guān)鍵因素。從各省份來看，通過計算2005—2013年第二產(chǎn)業(yè)的平均比例，可發(fā)現(xiàn)河北、山西、山東、青海等第二產(chǎn)業(yè)比例較大的省份也是污染較大的省份。全國范圍內(nèi)工業(yè)廢氣排放總量與貿(mào)易增長的關(guān)系也符合“污染天堂”的假說，由于目前我國的污染密集型產(chǎn)品在出口貿(mào)易產(chǎn)品中所占比例較大，出口貿(mào)易額的不斷增長給生態(tài)環(huán)境帶來了一定的負(fù)面影響，我國將為出口承擔(dān)更多的污染代價。

從產(chǎn)出方程可以看出，全國范圍內(nèi)推動經(jīng)濟增長效果最明顯的是物質(zhì)資本存量和人力資本存量，與此相反，勞動力投入量的估計系數(shù)為負(fù)。這可能源于本研究以人均GDP而非GDP總量作為被解釋變量，結(jié)果只能說明勞動力投入量對人均GDP的影響不明顯，事實上，只有在單位勞動力產(chǎn)出效率得到明顯提高的情況下，人均GDP才能隨著勞動力投入量的改變而發(fā)生變化[15]。

3 結(jié)果與討論

(1) 全國以及東、中、西部工業(yè)廢氣排放總量和經(jīng)濟增長的EKC皆呈“倒N”型。全國、中部和西部2013年止尚處于工業(yè)廢氣排放總量隨經(jīng)濟增長而增加的階段，而東部地區(qū)已率先超越第2個轉(zhuǎn)折點，進入經(jīng)濟增長正向抑制工業(yè)廢氣排放總量階段。

(2) 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、貿(mào)易開放程度等要素發(fā)揮的作用和影響則各異，并因此促成了各區(qū)域工業(yè)廢氣排放總量和經(jīng)濟增長關(guān)系所處階段的差異。東部地區(qū)工業(yè)已進入高端制造業(yè)和清潔生產(chǎn)階段，且其第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化大大有利于工業(yè)廢氣減排，此外，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)技術(shù)投入大，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，進一步減少工業(yè)廢氣排放總量，同時東部地區(qū)走在國際貿(mào)易的前沿，在國際國內(nèi)清潔生產(chǎn)等政策的嚴(yán)格制約和迫使發(fā)展下，東部已擺脫“污染天堂”的稱號，整體進入工業(yè)廢氣排放總量隨經(jīng)濟增長而減少的階段；而中部地區(qū)盡管其貿(mào)易開放程度和技術(shù)進步程度的發(fā)展都有利于工業(yè)廢氣減排，但由于其工業(yè)比例較大，對工業(yè)廢氣排放總量的貢獻率相對較大，當(dāng)前仍處于工業(yè)廢氣排放總量隨經(jīng)濟增長而增加的階段；西部地區(qū)由于工業(yè)以能源密集型和資源密集型等污染較大的產(chǎn)業(yè)為主，服務(wù)業(yè)大部分也圍繞工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，加上國際貿(mào)易方面，大部分地區(qū)外資集中分布在加工制造業(yè)等第二產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，使得西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和貿(mào)易開放程度都不利于經(jīng)濟社會環(huán)境的友好發(fā)展；全國整體范圍內(nèi)仍處于“倒N”型的第2階段，這主要源于第二產(chǎn)業(yè)為主且發(fā)展較緩慢的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以及整體以資源密集型或勞動力密集型產(chǎn)品等污染較大的產(chǎn)品為主的貿(mào)易格局。

(3) 在運用聯(lián)立方程分析各區(qū)域所處EKC位置的差異時，發(fā)現(xiàn)污染方程和產(chǎn)出方程中部分變量對各區(qū)域經(jīng)濟和環(huán)境的影響是相似的。由于治理力度較小以及環(huán)境污染監(jiān)管成本高、難度大，環(huán)境污染治理投資對各區(qū)域乃至全國工業(yè)廢氣減排的效果都不明顯。產(chǎn)出方程表明，物質(zhì)資本存量和人力資本存量對各區(qū)域經(jīng)濟增長的推動作用相對穩(wěn)定，而由于人均GDP并不能反映單位勞動力產(chǎn)出效率等原因，勞動力投入量的估計系數(shù)可能為負(fù)；從污染排放的產(chǎn)出效應(yīng)來看，各區(qū)域污染排放和人均GDP均呈弱正相關(guān)關(guān)系，其中西部地區(qū)的相關(guān)性最大，表明短期內(nèi)的經(jīng)濟發(fā)展建立在污染環(huán)境的基礎(chǔ)上，警醒亟需改變發(fā)展模式，促進經(jīng)濟社會與環(huán)境可持續(xù)發(fā)展。

盡管EKC認(rèn)為存在經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境污染之間的轉(zhuǎn)折點，但是現(xiàn)實中轉(zhuǎn)折點的值可能超過生態(tài)環(huán)境閾值，造成對環(huán)境不可恢復(fù)的破壞，因而只考慮經(jīng)濟發(fā)展來保護環(huán)境最終將陷入兩難決策。各區(qū)域乃至全國都需及早通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進第三產(chǎn)業(yè)和高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，推動節(jié)能型、環(huán)保清潔技術(shù)的進步，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長模式，發(fā)展資源集約型產(chǎn)業(yè)；優(yōu)化出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)，提高科技含量高、附加值高、資源能源消耗少的產(chǎn)品的生產(chǎn)和出口；加大政府環(huán)境保護治理投資等手段，運用合理的工具和措施，獎“潔”懲“污”，加強監(jiān)督管制，綜合運用產(chǎn)權(quán)、市場手段，實現(xiàn)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

[1] ZHANG Xiaohong，WU Liqian，ZHANG Rong，et al.Evaluating the relationships among economic growth，energy consumption,air emissions and air environmental protection investment in China[J].Renewable and Sustainable Energy Reviews，2013，18(2)：259-270.

[2] LI Yuheng，CHEN Cong，WANG Yanfei，et al.Urban-rural transformation and farmland conversion in China：the application of the Environmental Kuznets Curve[J].Journal of Rural Studies，2014，36：311-317.

[3] 包群，彭水軍.經(jīng)濟增長與環(huán)境污染-環(huán)境庫茲涅茨曲線假說的中國檢驗[J].財經(jīng)問題研究，2006(8)：3-17.

[4] 朱平輝，袁加軍，曾五一.中國工業(yè)環(huán)境庫茲涅茨曲線分析——基于空間面板模型的經(jīng)驗研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2010(6)：65-74.

[5] 姚煥玫，唐國滔，莫創(chuàng)榮，等.基于環(huán)境庫茲涅茨曲線的經(jīng)濟增長與環(huán)境質(zhì)量實證研究[J].環(huán)境污染與防治，2010，32(11)：74-77.

[6] 李春生.廣州市環(huán)境庫茲涅茨曲線分析[J].生態(tài)經(jīng)濟，2006(8)：50-52.

[7] 黃一綏，邱健斌，佘晨興，等.福建省經(jīng)濟發(fā)展與工業(yè)污染水平計量模型研究[J].環(huán)境污染與防治，2010，32(3)：90-93.

[8] 任重，周云波.環(huán)渤海地區(qū)的經(jīng)濟增長與工業(yè)廢氣污染問題研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2009，19(2)：63-68.

[9] 張軍，吳桂英，張吉鵬.中國省際物質(zhì)資本存量估算：1952—2000[J].經(jīng)濟研究，2004(10)：35-44.

[10] 包群，彭水軍.經(jīng)濟增長與環(huán)境污染：基于面板數(shù)據(jù)的聯(lián)立方程估計[J].世界經(jīng)濟，2006(11)：48-58.

[11] 丁煥峰，李佩儀.中國區(qū)域污染與經(jīng)濟增長實證：基于面板數(shù)據(jù)聯(lián)立方程[J].中國人口·資源與環(huán)境，2012，22(1)：49-56.

[12] 余瑞祥，楊剛強.我國工業(yè)化進程中SO2污染的環(huán)境庫茲涅茲曲線特征分析[J].煤炭經(jīng)濟研究，2006(7)：4-8.

[13] 石薇.外商直接投資引起的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)研究[D].上海：同濟大學(xué)，2007.

[14] 游偉民.對外貿(mào)易對我國環(huán)境影響的區(qū)域差異研究——基于2000—2008年省際面板數(shù)據(jù)的分析[J].中國人口·資源與環(huán)境，2010，20(12)：159-163.

[15] 王志華，溫宗國，閆芳，等.北京環(huán)境庫茲涅茲曲線假設(shè)的驗證[J].中國人口·資源與環(huán)境，2007，17(2)：40-47.