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        資源型產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型效率實(shí)證分析

        2016-03-13 05:22:33劉彬斌
        現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2016年20期
        關(guān)鍵詞:資源型生態(tài)化規(guī)模

        劉彬斌 王 昭

        (1.宿遷學(xué)院商學(xué)院,江蘇 宿遷 223800;2.宿遷市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì),江蘇 宿遷 223800)

        中國(guó)幅員遼闊,資源品種齊全且儲(chǔ)量豐富,資源型產(chǎn)業(yè)作為基礎(chǔ)能源和重要經(jīng)濟(jì)資料的供給源,以不可再生自然資源的開(kāi)發(fā)和加工為主要從事活動(dòng),密切關(guān)系到國(guó)家和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。當(dāng)前,資源單向產(chǎn)出,缺乏協(xié)調(diào)統(tǒng)籌,破壞生態(tài)平衡等現(xiàn)狀導(dǎo)致資源開(kāi)采與生態(tài)環(huán)境的矛盾日益尖銳,學(xué)者們以盡可能減輕環(huán)境壓力為經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo),深入剖析不同區(qū)域、行業(yè)、企業(yè)之間橫向?qū)Ρ冉?jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)環(huán)境的生態(tài)經(jīng)濟(jì)績(jī)效。經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生的增加值與對(duì)環(huán)境所造成的破壞兩者之比即為生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益,其關(guān)系產(chǎn)生于生態(tài)系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)之間的物質(zhì)交換與能量轉(zhuǎn)化。轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,不斷推進(jìn)資源型產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性,推進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與自然生態(tài)調(diào)節(jié)的動(dòng)態(tài)平衡,加快生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)程為全社會(huì)發(fā)展的重要任務(wù)。

        1 研究綜述

        產(chǎn)業(yè)生態(tài)化思想是近代科學(xué)產(chǎn)物,源于國(guó)外學(xué)者Frosch(1989)的“產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)”理論和Sehaltegger(1990)的“產(chǎn)業(yè)代謝”理論,進(jìn)而逐步形成了產(chǎn)業(yè)生態(tài)學(xué)。Erkman(1997)強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化是研究產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的運(yùn)作、規(guī)制以及與生物圈的相互作用,同時(shí)結(jié)合生態(tài)系統(tǒng)協(xié)調(diào)與產(chǎn)業(yè)調(diào)整相適應(yīng)。張永凱(2006)運(yùn)用嫡值法定量評(píng)價(jià)資源型城市的發(fā)展,并以金昌市為實(shí)證案例,分析評(píng)價(jià)了金昌市資源、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會(huì)等四大子系統(tǒng),并提出對(duì)策建議。文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)一般采用不同思路對(duì)生態(tài)轉(zhuǎn)型效率進(jìn)行測(cè)量。秦偉山等(2013)利用專家打分,賦值于不同的環(huán)境指標(biāo)進(jìn)而構(gòu)建指標(biāo)體系。Van Caneghem(2010)等、曾鵬和朱玉鑫(2013)以相同的權(quán)重賦予不同環(huán)境壓力指標(biāo),同樣構(gòu)建指標(biāo)體系。Kortelainen(2008)則采用非參數(shù)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法,避免專家主觀評(píng)分,客觀分析經(jīng)濟(jì)單元的相對(duì)轉(zhuǎn)型效率,以環(huán)境壓力指標(biāo)的加權(quán)來(lái)尋求資源與污染物之間的可替代性。

        DEA方法是依據(jù)多個(gè)決策單元展開(kāi)相對(duì)效率分析,本研究主要對(duì)象是江蘇省資源型產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型效率分析,由于江蘇省資源型產(chǎn)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率穩(wěn)居全國(guó)前列,包括江蘇省在內(nèi)的全國(guó)各省(直轄市、自治區(qū))生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率研究已頗多,因此本文就基于DEA模型對(duì)2014年江蘇資源型產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型效率進(jìn)行靜態(tài)評(píng)析。

        2 研究方法

        2.1 資源型產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        本文結(jié)合區(qū)域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化特征,參考Cooper等(2007)和王晶,孔凡斌(2012)選取10項(xiàng)指標(biāo),其中投入指標(biāo)4項(xiàng)表示產(chǎn)業(yè)投資力度,勞動(dòng)力資源情況,及產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的能源消耗量,分別是固定資產(chǎn)投資、社會(huì)就業(yè)人數(shù)、用水總量、電力消費(fèi)量;產(chǎn)出指標(biāo)6項(xiàng)表示合意性與非合意性各三項(xiàng),見(jiàn)表1。

        表1 資源型產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型效率評(píng)級(jí)指標(biāo)

        2.2 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型與方法

        數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家Charnes(1978)等提出的一種效率評(píng)價(jià)方法,學(xué)術(shù)界對(duì)于企業(yè)R&D投入產(chǎn)出績(jī)效問(wèn)題上采用的非參數(shù)方法,運(yùn)用了數(shù)學(xué)規(guī)劃的思路,無(wú)需變量關(guān)系、權(quán)重假設(shè)等主觀因素的干擾,可以靈活運(yùn)用,尤其在多投入多產(chǎn)出活動(dòng)效率問(wèn)題上具有相當(dāng)優(yōu)勢(shì)。從實(shí)際應(yīng)用看,國(guó)內(nèi)使用較多的是CCR模型和BCC模型,CCR模型是最早提出的,可用來(lái)評(píng)價(jià)決策單元在規(guī)模有效和技術(shù)有效是否同時(shí)達(dá)到。隨后的BCC模型則更加嚴(yán)謹(jǐn),將CCR模型中的綜合效率(即技術(shù)效率)通過(guò)規(guī)模效率與純技術(shù)效率的乘積來(lái)分解,可用來(lái)評(píng)價(jià)決策單元的技術(shù)有效性。

        本研究意欲增加投入提高產(chǎn)出,采用投入導(dǎo)向型的BCC模型,其對(duì)偶規(guī)劃為:

        式中,xj=(x1j,x2j,…,xmj)T,yj=(y1j,y2j,…,ysj)T,j=1,2,…,n,分別表示決策單元DMUj的投入指標(biāo)向量和產(chǎn)出指標(biāo)向量,s-,s+表示松弛變量和剩余變量,分別表示投入冗余值和產(chǎn)出不足值。線性規(guī)劃的最優(yōu)解:λ0,s-0,s+0,θ0。若θ0=1,則決策單元j0為弱DEA有效;若θ0=1,并s-0=0,s+0=0,則決策單元j0為DEA有效。

        3 實(shí)證分析

        本研究從易得且可測(cè)的角度出發(fā),保障研究的科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn),主要以2012與2014年我國(guó)東、中、西部,31個(gè)省(直轄市、自治區(qū))為研究對(duì)象,固定資產(chǎn)投資、社會(huì)就業(yè)人數(shù)、第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值等指標(biāo)所需數(shù)據(jù)采用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,用水總量、電力消費(fèi)量、廢水排放總量、廢氣排放總量、煙(粉)塵排放總量等指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》。

        運(yùn)用DEAP2.1將投入及產(chǎn)出指標(biāo)的樣本數(shù)據(jù)輸入后,得到以產(chǎn)出為導(dǎo)向的綜合技術(shù)效率(Crste),規(guī)模效率(Scale)以及規(guī)模效益(k),再利用EMS1.3軟件將投入產(chǎn)出指標(biāo)帶入SUP-CCR模型,進(jìn)一步獲得超額效率值(Sup)和排名情況(Rank)。各地區(qū)資源型產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型效率見(jiàn)表2。

        表2 全國(guó)各省(直轄市、自治區(qū))資源型產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型效率表

        表2顯示2012和2014年我國(guó)31個(gè)省份資源型產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率,并且按超額效率值進(jìn)行排序。每年均約占77%以上的省份資源型產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型效率較高。2014年的各省份資源型產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型綜合技術(shù)效率的均值是0.984高于2012年的0.977,表明2014年全國(guó)范圍內(nèi)生態(tài)化轉(zhuǎn)型效率的投入產(chǎn)出更有效,提升效果明顯。

        東部地區(qū)的綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率普遍比中西部地區(qū)要更高一些,2014年全國(guó)排序前30%省份東部地區(qū)占7個(gè),比2012年的北京、上海、廣東、天津、江蘇、浙江新增了福建,產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型投入產(chǎn)出綜合效率均DEA有效,而且純技術(shù)效率和規(guī)模效率皆為1,說(shuō)明技術(shù)與規(guī)模的高度有效,表現(xiàn)在各省重視和加強(qiáng)固定資產(chǎn)投資,確保充足的社會(huì)就業(yè)人數(shù),保障用水、用電充分的投入量。同時(shí),河北、山東排序居后10%,規(guī)模效率呈規(guī)模遞減趨勢(shì),說(shuō)明兩省資源型產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型效率低下,技術(shù)創(chuàng)新滯后且產(chǎn)業(yè)規(guī)模分散。僅海南生態(tài)化轉(zhuǎn)型規(guī)模效率呈規(guī)模遞增態(tài)勢(shì)。

        中部地區(qū)各省份2012和2014年綜合效率呈DEA有效,除2012年的吉林和2014年的江西,兩省規(guī)模效率呈規(guī)模遞減,直接影響了綜合效率的有效性,說(shuō)明兩省產(chǎn)業(yè)規(guī)模亟需優(yōu)化,有待提高綜合技術(shù)效率。2012年,黑龍江、河南以超額效率值1.897、1.836為中部地區(qū)第一、第二高值,主要原因在于兩省三大產(chǎn)業(yè)增加值產(chǎn)出較大。山西、內(nèi)蒙古規(guī)模效率呈規(guī)模遞增,說(shuō)明投入資源充足,規(guī)模效益不斷擴(kuò)大。2014年,河南的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型效率最高達(dá)到了2.012,湖南省的綜合效率提高最快,說(shuō)明注重投入產(chǎn)出相應(yīng)指標(biāo)的合理性。

        西部地區(qū)各省份2012和2014年綜合技術(shù)效率較低,有5個(gè)省份占2014年超額效率值排序后30%,其中重慶、四川、云南、西藏、陜西、甘肅、新疆等六省綜合效率DEA有效,貴州、青海、寧夏規(guī)模效率呈遞減態(tài)勢(shì)導(dǎo)致其綜合效率無(wú)效。同時(shí)2014年的西部資源型產(chǎn)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型效率的均值為0.979大于2012年的0.957,表明生態(tài)化轉(zhuǎn)型效率在逐步提升,尤其是西藏提升效率最快,投入產(chǎn)出比率最合理。西部地區(qū)具有天然的能源稟賦,具有較強(qiáng)的增產(chǎn)潛力,但目前專業(yè)從業(yè)人員不足,專項(xiàng)技術(shù)落后等障礙導(dǎo)致區(qū)域生態(tài)化轉(zhuǎn)型效率偏低。因此西部各省生態(tài)化轉(zhuǎn)型的核心則是吸引人力資源、提升關(guān)鍵技術(shù)等方面。

        [1] Frosch R.A.Gallopoulos N.Strategies for Manuface turing[J].Journal of Scientific,American,1989,261(3):144-152.

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        [7] Kortelainen M.Dynamic Environmental Performance Analysis:A Malmquist Index Approach[J].Ecological Economics,2008,64(4).

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