劉金程，呼莎莎

(中國礦業(yè)大學(北京) 文法學院，北京　100083)

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技術、行動與策略:大數(shù)據背景下紀檢監(jiān)察統(tǒng)計變革與創(chuàng)新

劉金程，呼莎莎

(中國礦業(yè)大學(北京) 文法學院，北京100083)

紀檢監(jiān)察統(tǒng)計是推進反腐倡廉建設的工作基礎。大數(shù)據技術的迅猛發(fā)展，使數(shù)據的生產、采集、處理、應用和發(fā)布方式從本質上發(fā)生了巨大的變革。大數(shù)據技術也給紀檢監(jiān)察統(tǒng)計帶來了前所未有的機遇，有助于豐富數(shù)據來源，保證數(shù)據質量，為紀檢監(jiān)察統(tǒng)計提供新的分析思路，并且提升其服務能力。但與此同時，紀檢監(jiān)察統(tǒng)計在大數(shù)據背景下也面臨著職能、方法、體系、人員技術等困境。要發(fā)揮大數(shù)據的巨大應用價值，就應該緊隨時代潮流，積極轉變紀檢監(jiān)察統(tǒng)計職能，改善技術方法，增加信息化投入，完善指標體系，推動紀檢監(jiān)察統(tǒng)計的進一步發(fā)展。

大數(shù)據；紀檢監(jiān)察；統(tǒng)計分析

大數(shù)據正在把我們帶入一個全新的變革時代。移動互聯(lián)網、智能終端、新型傳感器的普及應用深刻改變了人們的生活方式，重塑人與人之間的社會關系，也對公共事務治理提出了一系列新的挑戰(zhàn)。執(zhí)政黨和政府需要積極應對、冷靜分析，推動統(tǒng)計生產力的發(fā)展和統(tǒng)計生產方式的變革。黨風廉政建設與反腐敗工作是推進執(zhí)政黨建設和政治生態(tài)重構的系統(tǒng)工程，基于大數(shù)據的統(tǒng)計與開發(fā)將會為精準的形勢判斷、科學的決策制定、持續(xù)的理論研究提供扎實的基礎。紀檢監(jiān)察統(tǒng)計如何充分把握變革機遇，主動迎接大數(shù)據時代挑戰(zhàn)，既是一個政策議題，也是一個理論問題。

一、大數(shù)據的統(tǒng)計價值

大數(shù)據是一組因技術更新而導致的行動策略、思維方式以及意識形態(tài)的變化，這些變化構成了當下時代最顯著的符號特征。

大數(shù)據首先是海量數(shù)據的產生、存儲、交換和利用。據統(tǒng)計，從2013年到2020年，人類數(shù)據規(guī)模將增長10倍。大數(shù)據從提出到迅速轉化為實踐，給各個行業(yè)領域帶來了顛覆式的變革和創(chuàng)新。麥肯錫認為，大數(shù)據是指大小超出了常規(guī)數(shù)據庫工作獲取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據集合。維基百科的定義是：巨量資料或稱大數(shù)據，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。從數(shù)據和技術的角度出發(fā)，大數(shù)據的特點可以歸納為六個方面：(1)數(shù)據體量巨大;(2)數(shù)據類型多樣;(3)應用價值巨大;(4)處理速度快;(5)數(shù)據傳送方式靈活;(6)數(shù)據真實準確性高。然而，大數(shù)據的內涵及其影響遠不止于“數(shù)據大”，“量變積累導致質變”再一次在大數(shù)據時代得以驗證，“大數(shù)據標志著人類在尋求量化和認識世界的道路上前進了一大步”[1]23。

大數(shù)據改變了人們的行為方式，也改變了我們認識世界的方式。它賦予這個社會一種新型的能力：“以一種前所未有的方式，通過對海量數(shù)據進行分析，獲得有巨大價值的服務，或深刻洞見?！盵1]4更多的數(shù)據為預測和判斷提供了更多可能：人們可以無需沉迷于微觀認識的精確度，而是用更廣闊的視角來審視宏觀世界，對更宏大的未來做出深刻洞察；人們也不必基于樣本數(shù)據專注于解釋因果關系層面的“為什么”，而是可以更快速、更全面地了解復雜事物的全貌“是什么”，只要確認了相關關系，就可以快速反應。至于“為什么”的問題，可以留待控制局面之后從容解釋。

從這個意義上講，“大數(shù)據是一種以數(shù)據處理為核心的方法論，它的應用必將會對政府統(tǒng)計部門傳統(tǒng)的統(tǒng)計工作方法、流程、理念、價值等產生巨大的沖擊，同時也對現(xiàn)今政府統(tǒng)計體系模式、組織機構和數(shù)據價值的認識形成挑戰(zhàn)”[2]。從橫向層面來看，大數(shù)據技術將對統(tǒng)計數(shù)據的采集、處理、存儲、分析、發(fā)布等多個環(huán)節(jié)產生影響；從縱向層面來看，大數(shù)據技術將極大地促進統(tǒng)計機構整體結構的優(yōu)化和標準化統(tǒng)計的實現(xiàn)。在大數(shù)據背景下，政府統(tǒng)計呈現(xiàn)出數(shù)據需求多樣、數(shù)據源頭擴大、數(shù)據生產多元、數(shù)據應用微觀等新的特點。

二、大數(shù)據對紀檢監(jiān)察統(tǒng)計的思維革新

紀檢監(jiān)察相關數(shù)據，特別是關于腐敗行為的數(shù)據，是紀檢監(jiān)察統(tǒng)計工作的基礎。反腐敗的重要前提在于準確判斷總體形勢，清晰認知腐敗的表象與本質，而所有這些，都有賴于客觀、全面、準確的數(shù)據。大數(shù)據時代背景下，黨風廉政建設與反腐敗工作必將借助更先進的技術手段來認識腐敗的規(guī)模、分布、表征以及演化規(guī)律，同時還需要決策者轉變觀念，應對時代的變遷。

(一)大數(shù)據拓展了紀檢監(jiān)察統(tǒng)計范圍，豐富了數(shù)據來源

我國政府統(tǒng)計的數(shù)據來源從主體上來分主要有公民、公共組織和非公共組織，三類主體各自產生數(shù)據，又會在互動中交叉產生數(shù)據，并且主要是結構化數(shù)據。目前紀檢監(jiān)察統(tǒng)計數(shù)據主要來源于被動接收，包括公眾信訪、下級部門報送、本部門業(yè)務產生，自身主動收集的數(shù)據較少或基本沒有，數(shù)據統(tǒng)計范圍狹小，來源渠道單一。大數(shù)據時代，公民是大數(shù)據制造的最重要來源之一，隨著公民主體意識和政治參與度的提高，對于“腐敗”的認知和反腐敗的熱情都達到了前所未有的高度，而大數(shù)據技術的發(fā)展則為民意的表達提供了良好的平臺，人們通過微信、微博、論壇等途徑充分發(fā)出了自己的聲音，同時也制造出了前所未有的關于“腐敗”的結構化與非結構化的海量數(shù)據。大數(shù)據技術可以依據各級紀檢監(jiān)察部門的特點，明確所采集數(shù)據信息的界定范圍，為不同的紀檢監(jiān)察部門形成持久穩(wěn)定的數(shù)據采集范圍，同時實現(xiàn)高效、標準的采集方式。

(二)大數(shù)據為紀檢監(jiān)察統(tǒng)計數(shù)據質量提供了保證

腐敗行為相關數(shù)據的收集是開展紀檢監(jiān)察統(tǒng)計的前提和基礎，而對數(shù)據的處理是紀檢監(jiān)察統(tǒng)計的關鍵。目前紀檢監(jiān)察統(tǒng)計中的案件管理系統(tǒng)實現(xiàn)了網上直報，一定程度上提高了數(shù)據傳遞的效率，但是信息技術的應用程度還不夠。其他紀檢監(jiān)察統(tǒng)計工作涉及的業(yè)務部門還沒有納入網上直報系統(tǒng)。這就導致存在多種統(tǒng)計標準、統(tǒng)計指標，各部門之間協(xié)作程度低，給數(shù)據信息的協(xié)調管理帶來了難度。通常紀檢監(jiān)察統(tǒng)計部門主要以“立案數(shù)量”“結案數(shù)量”“信訪舉報量”“黨紀政紀受處分人數(shù)”等指標進行統(tǒng)計，更多地關注結果，卻無法反映腐敗發(fā)生、演化的動態(tài)過程。同時，在已有數(shù)據的層層上報以及人工手動錄入過程中也難免出現(xiàn)統(tǒng)計誤差，影響了統(tǒng)計的真實性與時效性。大數(shù)據技術的應用能有效完善現(xiàn)行的網上直報處理平臺，實現(xiàn)業(yè)務整合和深度挖掘，并且大數(shù)據具有數(shù)量巨大、來源廣泛、處理速度快等特點，人為干擾程度較低。可以多源頭、多維度對同一對象進行驗證，剝離一定假數(shù)據；也可以多角度、全面地為傳統(tǒng)的紀檢監(jiān)察統(tǒng)計指標提供補充和驗證，能夠在很大程度上強化紀檢監(jiān)察機關對統(tǒng)計質量的控制，提高統(tǒng)計數(shù)據的真實性、準確性、完整性與及時性。

(三)大數(shù)據為紀檢監(jiān)察統(tǒng)計提供了新的分析思路

第一，走向實時統(tǒng)計。傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析以人的主觀能動性為基礎，多為事后統(tǒng)計，紀檢監(jiān)察統(tǒng)計目前主要根據查辦案件的情況來摸清腐敗發(fā)生人群、領域及其發(fā)生的規(guī)律，均是腐敗發(fā)生后的統(tǒng)計數(shù)據。但腐敗有較長時間的潛伏期，對于潛伏期的腐敗情形，紀檢監(jiān)察統(tǒng)計則無能為力，因此也無法完全實現(xiàn)有針對性的預防。而在大數(shù)據時代，恰恰可以通過對大量非結構性數(shù)據的分析實現(xiàn)由階段性統(tǒng)計到實時統(tǒng)計，實現(xiàn)對腐敗全過程的監(jiān)控，提高數(shù)據的適用性和有效性。

第二，不再追求精確性。維克多·邁爾—舍恩伯格曾經說過：“統(tǒng)計學的一個目的就是用盡可能少的數(shù)據證實盡可能重大的發(fā)現(xiàn)?！盵1]29傳統(tǒng)的紀檢監(jiān)察統(tǒng)計依賴量小而精確的數(shù)據來實現(xiàn)對整體趨勢的預測，完成“定性—定量—再定性”的過程。在大數(shù)據時代，只有極少的一部分數(shù)據是結構化數(shù)據，大部分的非結構化數(shù)據無法適用于傳統(tǒng)統(tǒng)計?？赡芤粭l微博、一段視頻就蘊含著一條腐敗線索，如果一味追求以往的精確數(shù)據就會錯過重要信息，大數(shù)據強調的規(guī)模的完整性和混雜性，有利于更進一步接近事實真相。在大數(shù)據時代，我們所要做的就是直接從“定量”的海量數(shù)據中找出那些真正的、重要的數(shù)量特征和數(shù)量關系，得出可以作為判斷或決策依據的結論，因此統(tǒng)計分析的過程可以簡化為“定量—定性”，從而大大提高得到新的定性結論的可能性。[3]

第三，相關分析更為重要。傳統(tǒng)的紀檢監(jiān)察統(tǒng)計在數(shù)據來源、數(shù)據規(guī)模和計算能力有限等條件的限制下，往往無法全面捕捉現(xiàn)象與現(xiàn)象之間的相關關系?；跇颖緮?shù)據的估計，更多偏重于微觀的因果關系，而忽視甚至放棄了“總體”。腐敗恰恰是一種系統(tǒng)性的社會痼疾，如果不能從總體視角認識腐敗，則必將導致腐敗控制和腐敗預防陷入被動。按照紀檢監(jiān)察實踐的傳統(tǒng)策略，人們只能憑借有限的數(shù)據構建簡單的證據鏈條，而大量與腐敗相關的因素未能進入分析員和決策者的視野。如果沒有系統(tǒng)思維策略，以碎片化的具體措施應對統(tǒng)合性的社會問題，勢必導致“頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳”的困局。

大數(shù)據時代將徹底改變這種情況。但在大數(shù)據時代，數(shù)據量巨大，計算能力顯著提高，新的分析工具和分析方法層出不窮，尋找事物之間的相關關系變得更為容易，見微知著，更容易通過網絡關注熱點、消息傳播路徑等豐富的信息構建多元化的相關關系體系，還原現(xiàn)象與其相關要素之間的關聯(lián)，在更宏大的視野下審視腐敗現(xiàn)象，從而為預測、預防、控制腐敗贏得主動和先機。

(四)大數(shù)據“倒逼”紀檢監(jiān)察統(tǒng)計提升服務能力

由于工作性質的原因，從改革開放之初至2000年，紀檢監(jiān)察統(tǒng)計數(shù)據在公開的報道中幾乎找不到。近幾年，隨著紀檢監(jiān)察工作透明度的提高，相關數(shù)據的發(fā)布也更加公開化了，但是離全部公開化還有很長的距離[4]。公眾對政府的信任從政府數(shù)據透明開始，在大數(shù)據、云計算等現(xiàn)代信息技術的沖擊下，存在于政府和公眾之間的信息差正在逐步縮小，政府數(shù)據開放在開放內容及開放方式上均得到大幅革新，政府的服務意識、服務能力也隨之增強。大數(shù)據超越了傳統(tǒng)的數(shù)據分析方法，一定程度上促使政府統(tǒng)計分析和服務更趨精細化。大數(shù)據的發(fā)展也培育了公眾多元化的需求，未來政府可以根據公眾的偏好，對不同人群提供針對性服務。我國國家統(tǒng)計局建立了國家數(shù)據網，定期發(fā)布各類統(tǒng)計數(shù)據，還通過“統(tǒng)計開放日”“數(shù)據中國”客戶端、手機“搜數(shù)”等一系列創(chuàng)新工具提供數(shù)據服務。[5]85紀檢監(jiān)察統(tǒng)計作為官方統(tǒng)計的一部分，在大數(shù)據時代下應加快數(shù)據公開進程，提升服務能力，獲得公眾支持與信任。黨的十八大以來，紀檢監(jiān)察數(shù)據更新、發(fā)布、開發(fā)和利用都有很明顯的改進，在很大程度上為整個紀檢監(jiān)察工作提供了助力。

三、大數(shù)據背景下紀檢監(jiān)察統(tǒng)計的現(xiàn)實困境

從數(shù)據結構到技術條件再到管理制度，紀檢監(jiān)察領域的統(tǒng)計工作基礎都比較薄弱。大數(shù)據背景下紀檢監(jiān)察統(tǒng)計要抓住機遇實現(xiàn)跨越式發(fā)展，必須克服以下現(xiàn)實困難。

(一)職能困境：大數(shù)據對紀檢監(jiān)察統(tǒng)計部門統(tǒng)計職能的沖擊

作為公共管理主體，執(zhí)政黨和政府對公共信息和社會數(shù)據具有天然的“壟斷”優(yōu)勢，這在任何國家都一樣。鑒于打擊腐敗相關數(shù)據可能威脅執(zhí)政黨的形象、沖擊社會秩序，紀檢監(jiān)察和司法部門對相關信息與數(shù)據的使用一直保持高度的謹慎。大數(shù)據時代的到來，使官方統(tǒng)計作為公共統(tǒng)計信息主渠道的地位受到了挑戰(zhàn)。大數(shù)據的應用已經從商業(yè)領域向公共服務領域轉化和滲透。在大數(shù)據背景下，越來越多的行業(yè)擁有官方統(tǒng)計系統(tǒng)以外的海量數(shù)據，越來越多的企業(yè)和社會調查機構具備開發(fā)、挖掘和利用大數(shù)據資源的能力。政府統(tǒng)計部門不再是數(shù)據的主要提供者，也不再是數(shù)據的唯一發(fā)布者，逐漸由“生產—管理”型機構向“管理—生產”型機構轉變，其權威性將受到極大挑戰(zhàn)。隨著全球“開放政府數(shù)據”的呼聲日益高漲，大數(shù)據還將成為啟動透明政府的利器。屆時，包括紀檢監(jiān)察統(tǒng)計部門在內的官方統(tǒng)計只有打破信息技術、條塊分割的體制限制，打破“信息孤島”和數(shù)據壁壘，實現(xiàn)數(shù)據之間的互通共享，完善信息發(fā)布，強化統(tǒng)計服務，才能最大程度享受大數(shù)據帶來的便利。

(二)方法困境：大數(shù)據改變了傳統(tǒng)的紀檢監(jiān)察統(tǒng)計調查分析方法

傳統(tǒng)的紀檢監(jiān)察統(tǒng)計遵循自上而下實證研究范式，即先從已有的理論或社會經驗出發(fā)，根據理論設定統(tǒng)計指標，再去利用統(tǒng)計數(shù)據進行實證分析。而大數(shù)據采用的是自下而上的數(shù)據挖掘方式，以數(shù)據為先導，不需要預先設定具體的研究目的或方法，也無需人為選擇關聯(lián)關系和假設前提，而是從大量實際產生數(shù)據中通過數(shù)據挖掘技術找到數(shù)據之間的關系并建立模型，進而形成新的認知和新理論。這種研究方式已廣泛地應用于當前的數(shù)據處理過程中，顛覆了傳統(tǒng)的統(tǒng)計研究范式。

目前紀檢監(jiān)察統(tǒng)計分析主要針對結構化數(shù)據展開，處理方法相對單一，通過最基本的運算得出一般性的趨勢和規(guī)律，缺乏對數(shù)據的深度分析，尤其是對主要指標的深度解讀。大數(shù)據背景下的統(tǒng)計分析不僅僅是對數(shù)據進行簡單的匯總、羅列和比較，尤其是面對大量的非結構化數(shù)據，需要更專業(yè)的數(shù)據挖掘與處理技術，對數(shù)據的來源、科學性、邏輯性等方面進行判斷，最后進行加工整理。如果將大數(shù)據的數(shù)據挖掘技術和分析方法應用于傳統(tǒng)的紀檢監(jiān)察統(tǒng)計中，將大大提升紀檢監(jiān)察數(shù)據服務于決策、服務于社會的能力。

(三)指標困境：大數(shù)據對紀檢監(jiān)察統(tǒng)計指標體系的沖擊

紀檢監(jiān)察統(tǒng)計指標體系是反映紀檢監(jiān)察工作總體特征的數(shù)量概念或具體數(shù)值，是由一系列相互聯(lián)系、相互依存、相互獨立的統(tǒng)計指標所組成的一個整體。目前紀檢監(jiān)察指標體系本身就存在體系不統(tǒng)一、分類不規(guī)范、分析功能薄弱等問題，缺乏深度探尋腐敗規(guī)律的作用，而且調查發(fā)布頻率低，不能有效滿足實際工作的需求。在大數(shù)據時代，一些掌握大量數(shù)據資源的公司，如阿里巴巴、百度等能夠依托大數(shù)據的挖掘技術發(fā)布時效性更高、可信度更強、指標反映更具體的相關分析。目前我國已經能夠通過構建經濟預測的先行指標，利用大數(shù)據來預測經濟走勢。國家工商行政管理總局依托工商企業(yè)全量登記數(shù)據，借助大數(shù)據分析技術，構建了企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)，該指數(shù)與GDP、公共財政收入等經濟指標具有顯著正相關性，能提前1～2個季度預判宏觀經濟走勢。[5]200未來隨著大數(shù)據應用范圍的日益廣泛，數(shù)據挖掘技術的日臻成熟，會有更多來自于民間非官方機構的統(tǒng)計指標應運而生，傳統(tǒng)紀檢監(jiān)察統(tǒng)計指標的實用性、價值性、科學性將面臨更大挑戰(zhàn)。只有積極采用新技術、結合用戶需求，積極改進統(tǒng)計指標，才能推動紀檢監(jiān)察統(tǒng)計工作的進一步發(fā)展。

(四)保障困境：大數(shù)據對紀檢監(jiān)察統(tǒng)計保障條件提出更高要求

在大數(shù)據背景下，紀檢監(jiān)察統(tǒng)計系統(tǒng)需要完備的信息共享機制、專業(yè)化的人才隊伍、可靠的數(shù)據安全保護作為保障機制。然而這些條件在現(xiàn)實中還很不完善。

首先，統(tǒng)計需要有大量的數(shù)據源，更需要有各種數(shù)據之間的開放和聯(lián)通。與紀檢監(jiān)察密切相關的數(shù)據庫包括金融、財政、政務、輿情等，但是這些數(shù)據分別歸屬于中央、地方黨政等不同部門。因此在大數(shù)據時代數(shù)據如何整合、如何共享，部門之間如何協(xié)同等都是從中央到地方需要解決的問題。其次，數(shù)據專家是制約紀檢監(jiān)察大數(shù)據運用的關鍵。美國數(shù)據分析家Bill Franks曾說道：“成功分析的關鍵不是工具和技術本身，使用這些工具和技術的人才是取得成功的核心要素?！盵6]我國現(xiàn)階段紀檢監(jiān)察機關應用大數(shù)據的技術還比較薄弱，數(shù)據的收集存儲、挖掘分析等都不成熟。專業(yè)化的人才隊伍建設將是紀檢監(jiān)察統(tǒng)計系統(tǒng)工程中的重要環(huán)節(jié)。再次，信息技術的典型特征在于它是一把“雙刃劍”，大數(shù)據技術在成為紀檢監(jiān)察反腐利器的同時也會帶來個人信息安全問題。如果安防技術存在漏洞，數(shù)據庫一旦被攻陷，將會使得公職人員及其他相關社會成員的個人隱私受到嚴重侵犯。與此同時，公眾在各種網絡舉報平臺、政府信息公開平臺上發(fā)布的反腐言論也都有可能泄露個人信息，威脅個人安全。因此，對整個政府統(tǒng)計來說，應用大數(shù)據要從網絡安全、數(shù)據安全、災難備份和安全管理等各個角度考慮，部署方案，保障數(shù)據安全。[7]

四、紀檢監(jiān)察統(tǒng)計的發(fā)展路徑：面向大數(shù)據

盡管面臨諸多困難與挑戰(zhàn)，但是大數(shù)據時代已經來臨，紀檢監(jiān)察統(tǒng)計工作只能適應時代潮流，主動應對。

(一)推動職能轉變，提升紀檢監(jiān)察統(tǒng)計服務能力

紀檢監(jiān)察統(tǒng)計的最終目的是服務于全社會，而長久以來紀檢監(jiān)察統(tǒng)計更多的是為黨政領導的決策服務，隨著公眾參與意識的增強，政府簡政放權步伐的加快，紀檢監(jiān)察統(tǒng)計的工作重心應該及時由為決策者服務轉向同時更多地為社會大眾服務。首先，統(tǒng)計分析報告是公眾了解紀檢監(jiān)察工作的主要渠道，在大數(shù)據時代，應該加大紀檢監(jiān)察統(tǒng)計分析報告向公眾開放的力度，幫助社會公眾正確理解統(tǒng)計數(shù)據內涵。其次，紀檢監(jiān)察部門要不斷開拓創(chuàng)新工作載體和應用，利用信息技術增加紀檢監(jiān)察統(tǒng)計與社會公眾的接觸點，讓社會公眾更多地了解政紀檢監(jiān)察統(tǒng)計工作的同時，擴大紀檢監(jiān)察統(tǒng)計的影響力。再次，紀檢監(jiān)察統(tǒng)計還要有針對性地服務社會公眾，利用大數(shù)據精細化的分析，滿足不同群體多元化的需求。

(二)完善技術方法，增強紀檢監(jiān)察數(shù)據統(tǒng)計核心能力

“大數(shù)據”時代采用的是自下而上的方式，是從大量實際產生的數(shù)據中通過數(shù)據挖掘技術找到數(shù)據之間的關系并建立模型，這種以數(shù)據為先導的方式顛覆了傳統(tǒng)的統(tǒng)計研究范式。紀檢監(jiān)察統(tǒng)計首先要加強數(shù)據整合的能力，不僅僅是政府統(tǒng)計內部數(shù)據的整合，更重要的是與其他來源渠道的數(shù)據以及各種非結構化數(shù)據的整合，進行更為高效的數(shù)據挖掘。其次，要變被動為主動，樹立“全過程分析”的意識，利用大數(shù)據的特性，在日常工作中側重培養(yǎng)對統(tǒng)計分析的前瞻性、時效性和準確性能力的掌握，做到事前抓指標、事中抓監(jiān)測、事后抓分析。再次，要大力培養(yǎng)新型復合型數(shù)據人才。對于紀檢監(jiān)察統(tǒng)計而言，要把更多的統(tǒng)計人員從統(tǒng)計專家向統(tǒng)計數(shù)據專家、統(tǒng)計分析專家的方向轉變。積極學習發(fā)達國家以及代表性互聯(lián)網企業(yè)在大數(shù)據處理和應用方面的經驗，改變現(xiàn)有統(tǒng)計人員的知識結構，更廣泛、更快速地應用先進技術與方法。

(三)增加信息化投入，構建政府統(tǒng)計大數(shù)據共享平臺

目前我國參與反腐、防腐的黨的各級各類組織、政府、司法機構、公眾及其他社會組織之間的數(shù)據彼此孤立，嚴重制約了紀檢監(jiān)察部門全面開展工作，也違背了大數(shù)據下數(shù)據開放的原則要求。建立數(shù)據聯(lián)通、數(shù)據共享機制和共享平臺是解決數(shù)據困境、開展紀檢監(jiān)察統(tǒng)計工作的重要舉措。這就要求政府在大數(shù)據戰(zhàn)略指導下設立大數(shù)據應用頂層平臺，建立跨地區(qū)、跨領域、跨部門的大數(shù)據分享平臺。不但要在縱向上把中央、省級、市級、縣級乃至鄉(xiāng)鎮(zhèn)級的政府信息資源聯(lián)通起來，也要把橫向上的政府行政、司法、工業(yè)、農業(yè)、稅務、城建、金融等系統(tǒng)聯(lián)通起來。實現(xiàn)從公共組織到非公共組織、從中央黨政部門到地方各級黨政部門、從行政到司法的立體多維數(shù)據聯(lián)網。通過系統(tǒng)強大的匯總功能，對各個部門的相關數(shù)據進行綜合的篩選和定性，便于查閱和使用，還要保證數(shù)據的持續(xù)開發(fā)利用，實現(xiàn)歷史數(shù)據與新數(shù)據的有效對接。

(四)統(tǒng)一編碼標準，完善統(tǒng)計指標體系

隨著信息技術的發(fā)展以及工作的需求，紀檢監(jiān)察系統(tǒng)各業(yè)務部門為了提高工作效率，按照各自的職責和管理需求編制或開發(fā)了各自的電子信息系統(tǒng)或指標體系。這些管理信息系統(tǒng)的編碼缺乏統(tǒng)一標準，指標體系零散交叉現(xiàn)象嚴重，給紀檢監(jiān)察統(tǒng)計工作帶來了新的困難。統(tǒng)一的編碼標準是將不同系統(tǒng)的數(shù)據進行對接，并且應用于統(tǒng)計生產的必備條件。另外，統(tǒng)計指標體系也應統(tǒng)一規(guī)范，并且具有針對性和擴展性，能夠隨實際工作的需求做出適時調整。因此，在大數(shù)據技術條件下，應通過對紀檢監(jiān)察統(tǒng)計業(yè)務的整合以及數(shù)據環(huán)境體系的完善，最終實現(xiàn)建立面向統(tǒng)計數(shù)據信息的統(tǒng)一元數(shù)據庫，包括對數(shù)據的指標、目錄、報表等元素進行規(guī)范，把好數(shù)據進出關卡，保證對數(shù)據描述、理解、存取的一致性，同時，通過元數(shù)據庫持續(xù)記錄并檢測系統(tǒng)內部數(shù)據一致性要求的執(zhí)行情況，防止發(fā)生數(shù)據屬性相互沖突的現(xiàn)象，為數(shù)據的進一步管理與分析奠定基礎。

總之，大數(shù)據背景下的紀檢監(jiān)察統(tǒng)計工作是一項全新的事業(yè)，挑戰(zhàn)前所未有，機遇前所未有。大數(shù)據是技術的進步，更是思維的變革，也是這個時代最典型的符號。設計全新的紀檢監(jiān)察統(tǒng)計體制框架與工作機制，需要采納與應用最前沿的技術，更需要轉變認識世界的角度。“因為不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領域里隱含的固有偏見，大數(shù)據才能為我們提供如此多新的深刻洞見?！盵1]94

[1]維克多·邁爾—舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數(shù)據時代：生活、工作與思維大變革[M].盛楊燕,周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

[2]李國正. 政府統(tǒng)計在大數(shù)據環(huán)境下有許多事情要做[J]. 中國統(tǒng)計, 2013(8): 9-10.

[3]李金昌.大數(shù)據與統(tǒng)計新思維[J].統(tǒng)計研究，2014(1)：10-17.

[4]過勇，宋偉.腐敗測量[M].北京：清華大學出版社，2015:139.

[5]大數(shù)據領導干部讀本[M].北京：人民出版社，2015.

[6]FRANKS B.駕馭大數(shù)據[M].黃海，車皓陽，王悅,等,譯.北京：人民郵電出版社，2013.

[7]馬建堂.大數(shù)據在政府統(tǒng)計中的探索與應用[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2013:176.

[責任編輯羅海豐]

Technology, Action and Strategies: Transform and Innovation of Statistics of Discipline Inspection and Supervision under the Background of Big Data

LIU Jincheng, HU Shasha

(School of Law and Huminities, China University of Mining & Technology, Beijing 100083, China)

The work of anticorruption should be promoted on the basis of statistics of discipline inspection. The rapid development of big data technology has not only caused profound and essential changes in the production, collection, processing, application and release of the data, but also brought unprecedented opportunities to statistics of discipline inspection, which is helpful to rich sources of data, ensures the quality of data, offers a new analysis for the discipline inspection statistical thinking pattern and improves its service ability. At the same time, under the background of big data technology, discipline inspection statistics is also faced with many challenges like functions, methods, system, personnel, technology problems. To maximize the application value of big data and thus promote the further development of the discipline inspection statistics, it is advisable to follow the trend and make corresponding reforms and adjustments, such as to change the discipline inspection statistical functions positively, improve the technology and methods, increase the information technology investment and perfect the index system.

big data; discipline inspection; statistical analysis

2016- 06- 25

北京市紀檢監(jiān)察學會年度重大項目(BJJW2015Z001、BJJW2015Z003)

劉金程，中國礦業(yè)大學(北京)副教授，從事廉政風險防控、廉潔治理與發(fā)展研究。

D630.9

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1671-394X(2016)09- 0012- 05