覃 冬，龔霞莞

(1.2.廣西民族大學(xué) 政治與公共管理學(xué)院，廣西 南寧 530006)

基于因子分析的廣西縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力研究

覃 冬1，龔霞莞2

(1.2.廣西民族大學(xué) 政治與公共管理學(xué)院，廣西 南寧 530006)

該文從廣西縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況出發(fā)，構(gòu)建一套包含14項(xiàng)指標(biāo)的廣西縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析法對(duì)2014年廣西25個(gè)重點(diǎn)縣(市、區(qū))的縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)和排名，并提出了一些提升廣西縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的對(duì)策或建議。

因子分析；縣域經(jīng)濟(jì)；競(jìng)爭(zhēng)力；廣西

“十二五”時(shí)期是廣西培育發(fā)展經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展、加快建設(shè)西部經(jīng)濟(jì)強(qiáng)區(qū)、全面建設(shè)小康社會(huì)的關(guān)鍵時(shí)期。2015年是“十二五”規(guī)劃的收官之年，廣西政府在《廣西壯族自治區(qū)培育發(fā)展經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣“十二五”規(guī)劃》(以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》)中提出：“力爭(zhēng)到2015年有1個(gè)以上重點(diǎn)縣跨入全國(guó)百?gòu)?qiáng)縣行列的發(fā)展目標(biāo)?！北本┲锌そ?jīng)濟(jì)發(fā)展研究所于2015年8月22日公布了第十五屆全國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)與縣域基本競(jìng)爭(zhēng)力百?gòu)?qiáng)縣名單，而廣西沒(méi)有一個(gè)重點(diǎn)縣在其列，這從正面說(shuō)明了廣西縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力與全國(guó)百?gòu)?qiáng)縣的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)還存在不小的差距。因此，有必要對(duì)廣西縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)，通過(guò)評(píng)價(jià)結(jié)果來(lái)分析廣西縣域經(jīng)濟(jì)在發(fā)展過(guò)程中存在的問(wèn)題，探索發(fā)展地區(qū)特色縣域經(jīng)濟(jì)。這不僅有助于提高廣西縣域經(jīng)濟(jì)的整體競(jìng)爭(zhēng)力，而且對(duì)廣西縣域經(jīng)濟(jì)乃至全區(qū)經(jīng)濟(jì)快速健康發(fā)展具有重要的促進(jìn)作用。本文將結(jié)合當(dāng)前廣西縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況，構(gòu)建一套與廣西縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力相適應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析方法[1]對(duì)《規(guī)劃》實(shí)施范圍的25個(gè)重點(diǎn)縣(市、區(qū))(1)(以下簡(jiǎn)稱“重點(diǎn)縣”)的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行定量分析，并根據(jù)研究結(jié)果提出相關(guān)的對(duì)策或建議。

一、文獻(xiàn)探討

縣域經(jīng)濟(jì)作為推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，其發(fā)展壯大對(duì)于我國(guó)到2020年實(shí)現(xiàn)脫貧目標(biāo)，全面建成小康社會(huì)起到十分關(guān)鍵的作用。由于縣域經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演的重要角色，學(xué)術(shù)界對(duì)于縣域經(jīng)濟(jì)的關(guān)注由來(lái)已久。本文主要從構(gòu)建縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和研究特定省份縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力兩個(gè)方面進(jìn)行簡(jiǎn)要的探討。

在構(gòu)建縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系方面，閆恩虎提出了三大原則，即系統(tǒng)綜合性、動(dòng)態(tài)性以及差異性和可比性，并在結(jié)合縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)的基礎(chǔ)上提出了從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)和可持續(xù)發(fā)展三個(gè)方面來(lái)構(gòu)建縣域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系[2]。馮建中、何先平在評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇上建議采用多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法，這樣得出的結(jié)果會(huì)更加準(zhǔn)確。而針對(duì)多指標(biāo)會(huì)增加評(píng)價(jià)工作難度的問(wèn)題，他們提出采用因子分子方法可以有效地解決評(píng)價(jià)過(guò)程中存在的問(wèn)題[3]。關(guān)于具體指標(biāo)篩選的問(wèn)題，馬麗霞、趙忠芹等人以河北省為例，采用頻度統(tǒng)計(jì)與綜合設(shè)計(jì)相結(jié)合的方法來(lái)篩選具體指標(biāo)，以期構(gòu)建符合河北省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[4]。

在研究特定省份縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力方面，周澤炯結(jié)合安徽省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況，從現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力和潛在競(jìng)爭(zhēng)力兩個(gè)方面建立了包含43個(gè)三級(jí)指標(biāo)的安徽縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以安徽61個(gè)縣為數(shù)據(jù)樣本，運(yùn)用因子分析法進(jìn)行實(shí)證研究[5]。王林伶則選取了43項(xiàng)能夠反映寧夏縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力現(xiàn)狀的指標(biāo)來(lái)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，進(jìn)而對(duì)寧夏16個(gè)縣(市、區(qū))的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合分析與評(píng)價(jià)[7]。相比之下，張雄在運(yùn)用因子分析法對(duì)新疆縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行實(shí)證研究時(shí)只選取了包涵縣域GDP總量在內(nèi)的12項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)[8]。雖然上述學(xué)者在研究時(shí)選取的指標(biāo)有所差別，但研究結(jié)果都顯示出縣域之間的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力存在明顯差異。

綜上所述，學(xué)術(shù)界采用因子分析法來(lái)研究縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力多集中于特定的省份。雖然也包括新疆、寧夏等民族自治區(qū)，但關(guān)于廣西壯族自治區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的研究文獻(xiàn)較少，所以本文以廣西25個(gè)重點(diǎn)縣作為研究對(duì)象有其現(xiàn)實(shí)意義。

二、廣西縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)與分析

鑒于本文的研究對(duì)象是廣西特定的重點(diǎn)縣，所以本文研究的縣域經(jīng)濟(jì)是指以縣、縣級(jí)市或市轄區(qū)為地域單元的區(qū)域經(jīng)濟(jì)體。2010年，25個(gè)重點(diǎn)縣總面積7.11萬(wàn)平方公里，占全區(qū)的30.04%，總?cè)丝?184.97萬(wàn)人，占全區(qū)的42.35%，生產(chǎn)總值2906.19億元，占全區(qū)的30.37%，在全區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位越來(lái)越突出。

(一)縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方法與指標(biāo)體系

本文采用因子分析法對(duì)廣西重點(diǎn)縣縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力情況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并使用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS20.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)原則，借鑒北京中郡經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究所在2015年公布的第十五屆全國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)基本競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，在綜合國(guó)內(nèi)已有研究的指標(biāo)體系基礎(chǔ)上構(gòu)建了包括總?cè)丝?、地區(qū)生產(chǎn)總值等14項(xiàng)指標(biāo)在內(nèi)的符合廣西重點(diǎn)縣縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展現(xiàn)狀的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見(jiàn)下頁(yè)表1)。本文數(shù)據(jù)資料來(lái)源于《2015廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》，原始數(shù)據(jù)具有的權(quán)威性、真實(shí)性和可靠性，為廣西重點(diǎn)縣縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的分析結(jié)果提供了科學(xué)的保障。

表1 廣西縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

指標(biāo)編號(hào)單位總?cè)丝?常住人口)X1萬(wàn)人地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)X2萬(wàn)元工業(yè)增加值X3萬(wàn)元地方公共財(cái)政收入X4萬(wàn)元人均生產(chǎn)總值X5元第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重X6%第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重X7%規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)X8個(gè)規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值X9萬(wàn)元社會(huì)消費(fèi)品零售總額X10萬(wàn)元固定資產(chǎn)投資X11萬(wàn)元城鎮(zhèn)居民人均可支配收入X12元農(nóng)村居民人均純收入X13元公路里程X14公里

(二)廣西縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力因子分析

根據(jù)所選的樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS21.0對(duì)所選數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，其分析過(guò)程及結(jié)果如下。

1.指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理。將原始數(shù)據(jù)錄入SPSS21.0統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)其進(jìn)行無(wú)綱量化處理，即標(biāo)準(zhǔn)化處理，建立指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)矩陣

表2 2015年廣西25個(gè)重點(diǎn)縣主要指標(biāo)數(shù)據(jù)

縣市名總?cè)丝?萬(wàn)人)X1地區(qū)生產(chǎn)總值(萬(wàn)元)X2工業(yè)增加值(萬(wàn)元)X3地方公共財(cái)政收入(萬(wàn)元)X4人均生產(chǎn)總值(元)X5第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重(%)X6第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(%)X7規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)(個(gè))X8規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值(萬(wàn)元)X9社會(huì)消費(fèi)品零售總額(萬(wàn)元)X10固定資產(chǎn)投資(萬(wàn)元)X11城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元)X12農(nóng)村居民人均純收入(元)X13公路里程(公里)X14武鳴縣55.5265864612039961190174792151.722.42042238731650220271980225831101541740.69賓陽(yáng)縣108.4116417364415101560002052037.936.87312900488307841941329243219047992.7橫縣119.3523744218227621196632689045.427.6972528764752073.519820182515288831842柳江縣59.131880305799428741843223850.630.61072518426371201.7184279125146102581223.9臨桂區(qū)50.21215608111970551623984690764.318.3633641599348258.2225030632018113301109.65陽(yáng)朔縣32.23976683216723552953480739.338.5264856502309369532363210610868783.7靈川縣3713144255566761076273657849.225.973186443044248816047022826610023872.43興安縣33.8214216036760721331424218454.824.1521795143.3374783154783527146117261128.4荔浦縣35.71274715519276849083574648.529.2571593101463592.7981958271429648895.65蒼梧縣39.84382960101515470801184539.718.511181426179733.92018921704060501235.11藤縣86.08194422610151811214192264359.117.697280737666617918727112252780451713岑溪市85.82217826013525861807912741768.017.384428148058860622698192507985271545靈山縣169.951631541331164697261377932.132.464172636980019111607062442290012100.39平南縣1451855805622860765351604537.837.0108155327088611711901162288586961484桂平市195.5426485181248951759631720752.326.811730597081020749.916535932245787752581.07玉州區(qū)70.428989518700921355224134038.556.19331475332374668291010930192107361025陸川縣78.22026538976911936082597555.030.0110322526148683715026522403691531670.5博白縣13820388875910421047121481437.027.6110164180883759418703452267991332458.85北流市122.03252137411217301268662161953.730.31733196500813131190717528337100421687.13田東縣36.821196361551822882173264356.723.0301543084179040.515300652631583571268.72平果縣45.0813243448722491558432957171.118.639229445823381715300662644469631369.3靖西縣64.861299197856229948162540270.118.8172332384.43231865.813001102022854231536.72

數(shù)據(jù)來(lái)源：廣西統(tǒng)計(jì)年鑒，中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2015。

2.因子分析檢驗(yàn)

表3 #KMO和Bartlett 的檢驗(yàn)

取樣足夠度的Kaiser-Meyer-Olkin度量0.616Bartlett的球形度檢驗(yàn)近似卡方346.846df91Sig.0.000

如表3所示，KMO檢驗(yàn)的結(jié)果是0.616，介于0.5和0.9之間，表明可以進(jìn)行因子分析；Bartlett 的球形度檢驗(yàn)Sig值為0.000，小于顯著水平0.05，說(shuō)明所選的樣本數(shù)據(jù)來(lái)自正態(tài)分布總體，適合進(jìn)一步分析。

3.因子提取

(1)解釋的總方差。表4是通過(guò)運(yùn)用主成分分析法對(duì)選取的14項(xiàng)指標(biāo)相關(guān)系數(shù)矩陣進(jìn)行提取所得到的各因子的特征值和貢獻(xiàn)率。如表4所示，前三個(gè)因子的特征值分別是4.960、3.372和2.758，累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到79.212%。根據(jù)特征值大于1的公共因子選擇原則，提取前三個(gè)主成分已能夠?qū)V西縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力水平做出較全面的解釋。

表4 各因子的特征值及方差累積貢獻(xiàn)率

成分初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入合計(jì)方差的%累積%合計(jì)方差的%累積%合計(jì)方差的%累積%14.96035.43135.4314.96035.43135.4314.82934.49434.49423.37224.08459.5153.37224.08459.5153.27023.35757.85132.75819.69879.2122.75819.69879.2122.99121.36179.21240.8496.06585.27750.5493.92089.19760.4913.50592.70270.4693.35396.05580.2011.43397.48890.1220.87298.360100.0790.56598.925110.0660.47599.400120.0500.35799.756130.0250.17999.936140.0090.064100.000

提取方法：主成分分析。

(2)旋轉(zhuǎn)成分矩陣。在確定三個(gè)公共因子之后，本文采用具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法對(duì)其進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得出了如表5所示的旋轉(zhuǎn)成分矩陣。通過(guò)表4可知，第一個(gè)公共因子在地區(qū)生產(chǎn)總值(X2)、工業(yè)增加值(X3)、地方公共財(cái)政收入(X4)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)(X8)、規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值(X9)、固定資產(chǎn)投資(X11)等指標(biāo)上有較大的載荷，反映了縣域經(jīng)濟(jì)總量的變化情況，可命名為經(jīng)濟(jì)總量因子；第二個(gè)公共因子在總?cè)丝?X1)、人均生產(chǎn)總值(X5)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(X12)、農(nóng)村居民人均純收入(X13)和公路里程(X14)等指標(biāo)上有較大載荷，可命名為居民生活水平因子；第三個(gè)公共因子在第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重(X6)、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(X7)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額(X10)等指標(biāo)上具有較高載荷，所以其反映的是縣域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的情況，可以將其命名為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子。

表5 旋轉(zhuǎn)成分矩陣a

成份123總?cè)丝?X1)0.411-0.7170.396地區(qū)生產(chǎn)總值(X2)0.910-0.0380.300工業(yè)增加值(X3)0.8830.044-0.378地方公共財(cái)政收入(X4)0.5750.356-0.351人均生產(chǎn)總值(X5)0.2060.895-0.137第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重(X6)0.3240.178-0.887第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(X7)0.0700.1500.905規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)(X8)0.737-0.1030.250規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值(X9)0.8930.044-0.244社會(huì)消費(fèi)品零售總額(X10)0.532-0.0270.665固定資產(chǎn)投資(X11)0.7980.2000.185城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(X12)0.2480.8250.241農(nóng)村居民人均純收入(X13)0.2890.6890.422公路里程(X14)0.405-0.7500.136提取方法:主成分。旋轉(zhuǎn)法:具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。aa.旋轉(zhuǎn)在6次迭代后收斂。

(3)計(jì)算因子得分。在三個(gè)公共因子經(jīng)正交旋轉(zhuǎn)后，運(yùn)用回歸分析法計(jì)算因子得分，并得出如 下頁(yè)表6所示的成分得分系數(shù)矩陣。

表6 成分得分系數(shù)矩陣

成分123總?cè)丝?X1)0.095-0.2230.105地區(qū)生產(chǎn)總值(X2)0.185-0.0280.076工業(yè)增加值(X3)0.195-0.019-0.151地方公共財(cái)政收入(X4)0.1220.087-0.125人均生產(chǎn)總值(X5)0.0240.269-0.030第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重(X6)0.0870.025-0.305第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(X7)-0.0130.0670.309規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)(X8)0.151-0.0450.063規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值(X9)0.194-0.016-0.106社會(huì)消費(fèi)品零售總額(X10)0.095-0.0060.211固定資產(chǎn)投資(X11)0.1580.0460.046城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(X12)0.0240.2560.096農(nóng)村居民人均純收入(X13)0.0320.2170.153公路里程(X14)0.101-0.2400.017提取方法:主成份。旋轉(zhuǎn)法:具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。

根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣，可以得出三個(gè)公共因子的得分函數(shù)：

因子F1=0.095X1+0.185X2+0.195X3+0.122X4+……+0.032X13+0.101X14

因子F2=-0.223X1-0.028X2-0.019X3+0.087X4+……+0.217X13-0.240X14

因子F3=0.105X1+0.076X2-0.151X3-0.125X4+……+0.153X13+0.017X14

4.計(jì)算綜合得分

根據(jù)三個(gè)公共因子的得分函數(shù)，將《2015廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》中25個(gè)重點(diǎn)縣原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值代入得分函數(shù)，求得25個(gè)重點(diǎn)縣在三個(gè)公共因子的得分情況。計(jì)算出廣西25個(gè)重點(diǎn)縣的三個(gè)公共因子得分后，以各公共因子的方差貢獻(xiàn)率占總方差貢獻(xiàn)率的比重為權(quán)重計(jì)算廣西25個(gè)重點(diǎn)縣經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的綜合得分,并進(jìn)行排名，如下頁(yè)表7所示。綜合得分計(jì)算公式為F=0.4473F1+0.3040F2+0.2487F3。

表7 廣西25個(gè)重點(diǎn)縣經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分及排名

縣(市、區(qū))F1F2F3綜合得分FF排名玉州區(qū)1.266101.478492.299121.587581武鳴縣1.329820.63112-0.134480.753252臨桂區(qū)1.009871.77074-1.094600.717793北流市1.28062-0.147340.231520.585614岑溪市1.45884-0.05202-1.623830.232885橫縣0.58281-0.415830.233280.192306興安縣-0.350141.40636-0.350120.183847興賓區(qū)0.23682-0.601280.999450.171708柳江縣0.016250.431120.094360.161809靈川縣-0.559751.12732-0.071580.0745310賓陽(yáng)縣-0.336950.050240.811790.0664511桂平市1.22575-1.790950.218140.0580812八步區(qū)0.21613-0.607420.528920.0435613陸川縣0.44062-0.28098-0.292390.0389614陽(yáng)朔縣-1.764971.561541.06362-0.0502415博白縣0.19552-1.295330.78576-0.1109016荔浦縣-0.955460.907320.05675-0.1374417平南縣-0.30399-0.937521.07168-0.1544518藤縣0.56752-0.67231-0.94393-0.1852919靈山縣-0.55719-1.236071.23745-0.3172420平果縣-0.091300.21108-1.74949-0.4117721田東縣-0.865950.45184-0.67746-0.4184722扶綏縣-1.101380.23008-0.36197-0.5127223靖西縣-0.46214-0.91294-1.81948-0.9367524蒼梧縣-2.47746-1.30728-0.51250-1.6330425

(三)結(jié)果分析

從綜合得分及排名來(lái)看，廣西25個(gè)重點(diǎn)縣縣域之間的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力存在較大差異。如表7所示，縣域競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分大于1的只有玉州區(qū)1個(gè)重點(diǎn)縣，占25個(gè)重點(diǎn)縣的4%；縣域競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分大于0.5的僅有武鳴縣、臨桂區(qū)和北流市3個(gè)，占25個(gè)重點(diǎn)縣的12%；縣域競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分小于0的重點(diǎn)縣有陽(yáng)朔縣、博白縣等11個(gè)，占25個(gè)重點(diǎn)縣的44%。在縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分排名前十位的重點(diǎn)縣中，位居榜首的玉州區(qū)綜合得分是1.58758，居于第二位的武鳴縣綜合得分是0.75325，兩者差距就達(dá)到了0.83433；而位于第十位的靈川縣經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分是0.07453，與玉州區(qū)的差距更是達(dá)到了1.51305。由此可見(jiàn)，廣西重點(diǎn)縣不僅縣域之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不平衡，而且經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力存在較大差異。

從經(jīng)濟(jì)總量因子F1、居民生活水平因子F2和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子F3等三個(gè)公共因子的得分來(lái)看，綜合得分排在前五名的重點(diǎn)縣，其F1的得分都大于1。而在F2和F3上的表現(xiàn)，除了玉州區(qū)的得分是1.47849和2.29912之外，其余四個(gè)重點(diǎn)縣都存在小于0的情況，如武鳴縣、臨桂區(qū)和岑溪市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子F3得分分別是-0.13448、-1.09460和-1.62383，低于廣西區(qū)平均水平。此外，從表2的原始數(shù)據(jù)來(lái)看，部分資源型重點(diǎn)縣(如平果縣、靖西縣等)的第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重達(dá)到了70%以上，而第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重只有18%左右，這說(shuō)明其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理；北流市和岑溪市的居民生活水平因子F2得分分別是-0.14734和-0.05202，說(shuō)明其居民生活水平低于全區(qū)平均水平。

三、對(duì)策建議

通過(guò)結(jié)果分析可知廣西縣域經(jīng)濟(jì)存在的問(wèn)題有：第一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不平衡，經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力存在較大差異；第二，部分縣域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展不合理，表現(xiàn)在其經(jīng)濟(jì)總量因子F1得分高，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子F3得分較低；三是某些地區(qū)在實(shí)現(xiàn)強(qiáng)縣的同時(shí)，未能使富民同步發(fā)展，這一點(diǎn)表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)總量因子F1得分較高，而居民生活水平因子F2得分較低。

針對(duì)廣西縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力存在的問(wèn)題提出如下對(duì)策建議。

首先，加大縣域經(jīng)濟(jì)扶持力度，促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展。當(dāng)前，廣西正處于實(shí)現(xiàn)“富民強(qiáng)桂”目標(biāo)的關(guān)鍵時(shí)期，而縣域經(jīng)濟(jì)在當(dāng)中發(fā)揮著十分重要的作用。發(fā)展縣域經(jīng)濟(jì)，離不開(kāi)政府的支持。雖然廣西區(qū)政府也出臺(tái)了一些政策來(lái)推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，如《關(guān)于開(kāi)展擴(kuò)權(quán)強(qiáng)縣工作的意見(jiàn)》《關(guān)于進(jìn)一步加快重點(diǎn)鎮(zhèn)發(fā)展的意見(jiàn)》等，但從當(dāng)前廣西縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在的問(wèn)題來(lái)看，政府對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)扶持的力度不夠。在“十三五”期間，廣西應(yīng)更加注重縣域之間的均衡發(fā)展，出臺(tái)一些對(duì)口幫扶政策，鼓勵(lì)區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣幫扶競(jìng)爭(zhēng)力較弱的縣，具體包括在培養(yǎng)人才、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展特色經(jīng)濟(jì)等方面。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力較弱的縣也要加強(qiáng)與經(jīng)濟(jì)強(qiáng)縣在各方面的合作，努力提高自身的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，縮小縣域經(jīng)濟(jì)之間的差距。

其次，要不斷優(yōu)化縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)。在廣西縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中，部分重點(diǎn)縣過(guò)度依賴工業(yè)發(fā)展，導(dǎo)致第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后，降低了縣域的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。廣西“十三五”規(guī)劃綱要提出發(fā)展壯大特色縣域經(jīng)濟(jì)，培育發(fā)展縣域特色產(chǎn)業(yè)。相對(duì)于其他地區(qū)，廣西在少數(shù)民族文化、旅游業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品、水產(chǎn)養(yǎng)殖等方面的資源較為豐富。廣西各縣可以依托自身具體實(shí)際情況，發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，如靖西縣可以利用邊境風(fēng)光發(fā)展旅游業(yè)，賓陽(yáng)縣可以利用生態(tài)養(yǎng)殖發(fā)展農(nóng)家樂(lè)等。

再者，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高人們生活水平。黨的十八大提出：“要實(shí)現(xiàn)發(fā)展成果由人民共享必須實(shí)現(xiàn)居民收入增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展同步，勞動(dòng)報(bào)酬增長(zhǎng)和勞動(dòng)生產(chǎn)率提高同步。”目前，廣西仍有為數(shù)不少的國(guó)家級(jí)和自治區(qū)級(jí)貧困縣，多地基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，嚴(yán)重制約當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此，廣西縣域經(jīng)濟(jì)在實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)的同時(shí)，要千方百計(jì)增加農(nóng)民收入，提高人們的生活水平。首先，政府要加大對(duì)縣域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的財(cái)政支持力度，尤其是在交通、水利以及電力設(shè)施建設(shè)等方面。其次，充分利用當(dāng)?shù)氐馁Y源優(yōu)勢(shì)，加大招商引資的力度。再者，要進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)農(nóng)民的宣傳與教育，提高其勞動(dòng)技能。

注釋：

(1)《規(guī)劃》實(shí)施范圍為全區(qū)25個(gè)重點(diǎn)縣(市、區(qū))具體包括臨桂縣、桂平市、橫縣、扶綏縣、北流市、平果縣、武鳴縣、田東縣、岑溪市、藤縣、興安縣、靈川縣、陽(yáng)朔縣、蒼梧縣、荔浦縣、博白縣、賓陽(yáng)縣、柳江縣、靖西縣、陸川縣、靈山縣、平南縣以及興賓區(qū)、玉州區(qū)、八步區(qū)。

[1]王璐,王沁.統(tǒng)計(jì)軟件SPSS完全學(xué)習(xí)手冊(cè)與實(shí)戰(zhàn)精粹[M].北京:化學(xué)工業(yè)出版社,2013:157-165.

[2]閆恩虎.構(gòu)建縣域經(jīng)濟(jì)科學(xué)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系探論[J].經(jīng)濟(jì)前沿,2007(7):26-31.

[3]馮建中,何先平.基于因子分析的湖北省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2011(2):1233-1235.

[4]馬麗霞，趙忠芹，王余丁.河北省縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建[J].北方園藝,2014(1):196-199.

[5]周澤炯.基于因子分析的縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力研究——以安徽縣域經(jīng)濟(jì)為例[J].經(jīng)濟(jì)體制改革,2010(3):148-151.

[6]王林伶.寧夏縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)及實(shí)證研究[J].寧夏社會(huì)科學(xué),2011(3):31-35.

[7]張雄.基于因子分析法的新疆縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證分析[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì),2013(9):132-135.

[8]尹瑞鳳.基于因子分析的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究——以濰坊市11個(gè)縣(市、區(qū))為例[J].中國(guó)經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊,2013(2):17-19.

(責(zé)任編輯：覃華巧)

Research on Economic Competitiveness of the Counties of Guangxi Based on Factorial Analysis

Qin Dong1, Gong Xiawan2

(1.2. School of Politics and Public Administration, Guangxi University for Nationalities, Nanning 530006, China)

In this paper, the author builds a set of evaluation index system of Guangxi county economic competitiveness which includes 14 indexes on the basis of the actual situation of economic development of the counties of Guangxi. After evaluating and ranking the County Economy Competitiveness of 25 key counties (city and district) of Guangxi in 2014 by applying factorial analysis, the author puts forward some countermeasures or suggestions to improve the County Economy Competitiveness of Guangxi.

Factorial analysis; County economy; Competitiveness; Guangxi

2016-07-05

廣西民族大學(xué)2015年研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(gxun-chxs2015022)

F127

A

1673-8535(2016)05-0039-10

覃冬(1991-)，男，廣西河池人，廣西民族大學(xué)政治與公共管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：公共部門(mén)人力資源管理。

龔霞莞(1990-)，女，廣西來(lái)賓人，廣西民族大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，主要研究方向：政府管理。