李華

摘要：京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃提出河北要打造“全國現(xiàn)代商貿物流基地”，物流對河北的影響將是未來的焦點之一，本文運用河北省2000—2014年的鐵路運輸貨物周轉量和進出口總額的相關數據，運用時間序列數據中的單位根檢驗、協(xié)整檢驗、VAR模型對河北省鐵路物流與對外貿易的關系進行實證研究。

關鍵詞：鐵路物流業(yè)；對外貿易；VAR分析

一、引言

《中共河北省委關于制定河北省國民經濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃的建議》表示：要大力發(fā)展現(xiàn)代商貿物流業(yè)。物流問題成為重要研究課題之一，不少學者利用VAR模型對港口物流和對外貿易或者經濟發(fā)展情況做了研究，得出貿易發(fā)展對港口物流的發(fā)展有明顯的正向作用，反之卻不成立[1-2]，而對鐵路物流的相關研究還比較少。

二、實證分析

（一）指標選取及數據處理

本文以河北省進出口總額作為衡量對外貿易的指標，用Y來表示；以鐵路運輸貨物周轉量作為衡量鐵路物流業(yè)發(fā)展水平的指標，用X來表示。采用定量分析方法，所需時間序列數據選取“中華人民共和國統(tǒng)計局官網以及河北省國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報”中2000-2014年河北省鐵路貨物運輸周轉量（X）和進出口總額（Y），為消除時間序列數據的異方差性，減小數據波動對結果產生的影響，對數據做取自然對數化的處理，分別得到LX、LY。

（二）實證分析[1-2]

1、時間趨勢圖

利用Eviews8.0軟件，對LX和LY兩個時間序列做時間趨勢圖發(fā)現(xiàn)兩個序列都呈現(xiàn)出比較明顯的上升趨勢，并且兩個序列的增長和變化趨勢大致相同，說明河北省的鐵路物流運輸周轉量與進出口總額之間可能存在協(xié)整關系。

2、平穩(wěn)性檢驗

為證明兩個序列確實存在協(xié)整關系，對兩個序列進行平穩(wěn)性檢驗，確定兩個序列的單整階數，對時間序列數據進行平穩(wěn)性檢驗采用的是單位根檢驗（ADF檢驗法）。經過多次試驗，達到如下表1的檢驗結果。

3、協(xié)整檢驗

由平穩(wěn)性檢驗可知，非平穩(wěn)時間序列LX和LY都一階單整，因此可以進行協(xié)整檢驗，本文采用JJ檢驗法其檢驗結果顯示：LX和LY之間存在一個協(xié)整關系，即LX和LY都一階單整且協(xié)整的，可以建立模型。

4、向量自回歸（VAR）模型的建立

（1）確定最優(yōu)滯后階數

根據AIC和SC信息準則，得到最優(yōu)滯后階數為3或4。通過對建立的三階滯后的VAR進行穩(wěn)定性檢驗，發(fā)現(xiàn)模型所有根模的倒數小于1，而對建立的四階滯后的VAR進行穩(wěn)定性檢驗，發(fā)現(xiàn)模型不是所有根模的倒數小于1，所以最優(yōu)滯后階數為3，且此時模型的設定是穩(wěn)定的。

（2）序列相關性分析

通過對LX和LY以及殘差序列進行相關性分析發(fā)現(xiàn)不存在序列自相關和偏自相關也不存在殘差的自相關和偏自相關，所以不需要再進行誤差修正，可直接建立模型。

（3）方差分解

借助方差分解可以研究每個結構沖擊對相關變量產生的效應程度的不同，來評價不同結構沖擊的重要性。如圖1所示，橫軸表示滯后期數，縱軸表示貢獻率。

通過方差分解可知河北省對外貿易受到一個沖擊以后，對鐵路物流的貢獻率一直處于明顯的上升趨勢，河北省鐵路物流受到一個沖擊以后，對河北省對外貿易的貢獻率呈緩慢上升趨勢，到第四期開始平穩(wěn)（如圖1），因此可以得出河北鐵路物流業(yè)的發(fā)展水平與對外貿易的增長是相互促進、相互影響的。

（4）VAR模型的估計結果及分析

本文采用的向量自回歸模型（VAR）進行計量分析。VAR模型是處理多個相關經濟指標分析與預測最容易操作的模型之一，常用于研究相關時間序列系統(tǒng)的預測和隨機擾動對變量系統(tǒng)的動態(tài)影響其模型的數學表達式如下：

結合本文研究實際選擇滯后階數為3，建立一階差分LX_1和LY_1的無約束向量自回歸模型VAR（3），可得到如下回歸模型：

三、結果分析及建議[3]

河北省鐵路物流業(yè)的發(fā)展與對外貿易相互影響相互促進，對外貿易對鐵路物流的影響較鐵路物流對對外貿易的影響較大，說明河北省鐵路物流業(yè)的發(fā)展還有很大的上升空間，要想使河北省物流業(yè)全面發(fā)展，要建立健全相關政策法規(guī)；拓寬鐵路物流運用渠道；利用互聯(lián)網+平臺，實現(xiàn)“順風配送”、“客、貨“兩運等，降低鐵路物流因為“空載”而帶來的高成本；提高經濟效益和發(fā)展速度，打造全國現(xiàn)代商貿物流基地。

參考文獻：

[1]李建媛.河北省港口物流與對外貿易相關性研究—基于VAR模型的脈沖響應函數分析[J].技術與方法，2014（5）：287-290.

[2]李建媛.河北省港口物流與對外貿易相關性研究—基于VAR模型的脈沖響應函數分析[J].技術與方法，2014（5）：287-290.

[3]劉敬嚴，趙莉琴，李占平.新常態(tài)下_互聯(lián)網_物流業(yè)發(fā)展轉型分析[J].物流技術，2015（34）：41-43.