數(shù)字化趨勢正在推動所有領(lǐng)域的現(xiàn)代企業(yè)和政府對分析的需求。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和SaaS（云）分析以及商業(yè)智能平臺的快速發(fā)展，使得非專業(yè)人士也能夠更輕松、更經(jīng)濟(jì)有效地進(jìn)行分析，更好地為決策 提供信息。數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者們正在越來越多地實(shí)施自助服務(wù)功能，在整個企業(yè)組織中創(chuàng)建以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的文化。這意味著業(yè)務(wù)用戶可以更輕松地學(xué)習(xí)如何使用有效的分析和BI工具，并從中獲益，從而在此過程中推動產(chǎn)生有利的業(yè)務(wù)成果。根據(jù)Gartner的預(yù)測，到2019年，具有自助服務(wù)能力的商業(yè)用戶的分析產(chǎn)出甚至將超過專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家。同時，為了給自助式分析和商務(wù)智能打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，Gartner給出了四個方面的建議：1.讓自助服務(wù)舉措與企業(yè)組織目標(biāo)保持一致，收集關(guān)于可量化的成功用例的細(xì)節(jié)；2.讓商業(yè)用戶參與設(shè)計(jì)、開發(fā)和支持自助服務(wù)的過程中；3.采取靈活輕松的數(shù)據(jù)治理方法；4.通過制定熟悉上手的計(jì)劃，讓業(yè)務(wù)用戶成功使用自助式分析服務(wù)。