，趙壽保

(1.青海省樂都區(qū)畜牧獸醫(yī)站，青海 海東 810707;2.青海省大通種牛場，青海 西寧 810102)

?

大通牦牛體重與體尺指標的相關回歸分析羅海青

1，趙壽保2

(1.青海省樂都區(qū)畜牧獸醫(yī)站，青海 海東 810707;2.青海省大通種牛場，青海 西寧 810102)

摘要：為了分析大通牦牛體尺與體重的相關性，以便在實際工作中得到應用，對110頭6～10月齡大通牦牛母牛進行稱重和體尺測量，根據(jù)得出的數(shù)據(jù)分析其體重與體高、體斜長、胸圍的相關系數(shù)，同時估測大通牦牛的體重回歸模型。結果顯示，大通牦牛體重與體高、體斜長、胸圍的相關系數(shù)分別為0.702、0.879和0.977，得到了2個估測體重的回歸模型，估測值與實測值之間相關程度分別為0.993、0.954、0.992和0.993。大通牦牛體重與體高、體斜長、胸圍之間顯著相關，說明體重與體尺之間存在著明顯的線性關系。

關鍵詞：大通牦牛；體重；體尺；相關；回歸模型

牦牛是利用高寒天然草場牧草生產(chǎn)肉、奶、毛絨、役兼用的多種經(jīng)濟用途的特有畜種[1]，生存于其它家畜難以生存的惡劣環(huán)境中[2]。大多為傳統(tǒng)的管理方式，其生產(chǎn)性能低下，在生產(chǎn)中技術含量較低。對牦牛的很多方面還需做大量的科學研究，以提高生產(chǎn)性能。但是牦牛產(chǎn)區(qū)大多是些經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，基礎設施落后，在進行科學研究時，沒有稱重條件時，只能對體重進行估算。雖然牦牛體重估算的研究從20世紀70年代開始，到現(xiàn)在為止也有較多相關的報道，但還是存在一定的誤差。造成這種誤差的原因主要是，現(xiàn)在牲畜體尺測量規(guī)定是在站立姿勢下進行，但是牦牛具有一定的野性，與人的親和力較低，在測量體尺時由于驚恐，站立的姿勢不一，很難在一個標準的姿勢下測量體尺。所以測量的結果誤差較大，用測量的數(shù)據(jù)估算出的結果誤差就大。此次對牦牛側臥保定，人為地對牛的姿勢進行調(diào)整，然后對體重與體尺指標進行相關回歸分析，旨在減少對牦牛體重估算的誤差。

1材料與方法

1.1　試驗牛及體測指標

試驗牦牛來自于青海省大通種牛場。為了便于描述，將體重、體斜長、體高、胸圍4個指標用下列大寫字母代替，分別為TZ、TXC、TG、XW。

1.2　測量方法

將牛做側臥保定后，將四肢拉直，實驗牛在同一姿勢下進行體尺測量。體重是空腹狀態(tài)進行稱重。

1.3　統(tǒng)計方法

所得數(shù)據(jù)采用Spss17.0程序Pearson和Linear過程[3]進行處理。

1.3.1Pearson相關系數(shù)分析計算模型

式中，R為Pearson相關系數(shù)，數(shù)值介于-1～1之間。當R值為正數(shù)是為正相關，表示依變量隨自變量的增大而增大；當R值為負數(shù)時為負相關，表示依變量隨自變量的增大而減??；當R值等于0時表示依變量與自變量之間沒有相關性。X為自變量，Y為依變量。

1.3.2多元線性回歸分析計算模型

Y=b0+b1X1+b2X2+…+bn+Xn，其中Y為依變量，b0為常數(shù)、b1，b2+…bn，為回歸系數(shù)，X1，X2，… Xn，為回歸系數(shù)對應的自變量。

2結果與分析

2.1　相關分析

設TXC、TG、XW的值作為自變量，TZ的值作為依變量。

2.2　回歸分析

分別采用Linear過程“Enter”法和“Stepwise”建立多元線性回歸方程，統(tǒng)計結果見表2和表3。

表1相關系數(shù)統(tǒng)計結果

樣本含量體重相關系數(shù)TGTXCXW111RTZ0.7020.8790.977

注：經(jīng)檢驗，TZ、TXC、XW與體重的相關系數(shù)均達到極顯著水平(P<0.01)。

表2回歸模型系數(shù)

模型模型分組非標準化系數(shù)1b0(常數(shù)項)-138.954b1(TG的回歸系數(shù))0.031b2(TXC的回歸系數(shù))0.866b3(XW的回歸系數(shù))1.3482b0(常數(shù)項)-117.177b1(XW的回歸系數(shù))1.7633b0(常數(shù)項)-147.033b1(XW的回歸系數(shù))1.334b2(TXC的回歸系數(shù))0.8614b0(常數(shù)項)-138.629b1(XW的回歸系數(shù))1.353b2(TXC的回歸系數(shù))0.883

表3回歸模型擬合度綜述①

模型類別模型的相關系數(shù)(R)決定系數(shù)(R2)1②0.9960.9932③0.9770.9543④0.9960.9924⑤0.9960.993

從表3可知，這4個回歸模型分別為：

第1個回歸模型：TZ=-138.9543+0.031×TG+0.866×TXC+1.348×XW

第2個回歸模型：TZ=-117.177+1.763×XW

第3個回歸模型：TZ=-147.033+1.334×XW+0.861×TXC

第4個回歸模型：TZ=-138.629+1.353×XW+0.833×TXC+0.972

從表3中可以看出，這2個回歸模型的相關系數(shù)R分別為0.996、0.977、0.996、0.996，擬合度的決定系數(shù)R2值分別為0.993、0.954、0.992、0.993，說明線性度非常好。

3討論

3.1通過分析大通牦牛體高、體斜長、胸圍3個指標與體重之間的相關系數(shù)，分別為0.702、0.879、0.977，說明大通牦牛體高、體斜長、胸圍之間存在顯著正相關。

3.2該研究得到了估測大通牦牛體重的回歸模型。表明大通牦牛體重與體高、體斜長、胸圍存在明顯的線性關系，在實際應用中可根據(jù)各回歸模型的R2值大小4個模型進行選擇。其中R2值大的模型為TZ=-138.9543+0.031×TG+0.866×TXC+1.348×XW。

3.3牦牛體重與體尺指標的相關回歸分析模型在實際生產(chǎn)中具有重要的意義。牦牛是放牧型動物，活動范圍較為寬廣，對其稱重較為不便，然而牦?？茖W研究、品種資源調(diào)查、選種選配，或者是計算日糧、考慮用藥劑量等等，都需要了解牛的體重，測量牦牛體尺，通過體重與體尺的回歸模型測算牦牛體重是比較方便可行的方法。

3.4估算體重結果的誤差大小主要取決于測量體尺的誤差，不在于站立姿勢。據(jù)資料顯示[4~6]，站立姿勢下測量的體重與體尺的相關系數(shù)和回歸模型系數(shù)R顯著低于側臥保定下測量的各項系數(shù)。

參考文獻4

[1]閻萍，潘和平.不同季節(jié)牧草營養(yǎng)成分與牦牛血液激素含量變化的研究[J].甘肅農(nóng)業(yè)大學學報，2004(1)：50-52.

[2]周占全，周生明.任崯憑.甘肅牦牛產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與前景[J].中獸醫(yī)醫(yī)藥雜志,2003(1)：43-44.

[3]凌莉.生物統(tǒng)計學基礎[M].北京:人民衛(wèi)生出版社：2010：130-135.

[4]趙壽保，夏宗軍.13月齡母牦牛體重與體尺指標的相關回歸分析[J].湖北畜牧獸醫(yī),2013(7)：8-9.

[5]王偉.1.5歲大通牦牛公牛體重與體尺指標的相關回歸分析[J].黑龍江動物繁殖,2012(6)：41-42.

[6]王偉.6月齡大通牦牛母牛體重與體尺指標的相關回歸分析[J].黑龍江動物繁殖,2012(6)：39-40.

收稿日期：2015-11-13

中圖分類號：S823.2

文獻標識碼：A

文章編號：1005-2739(2016)01-0011-02