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        農(nóng)村居民消費(fèi)影響因素的實(shí)證分析

        2016-02-23 03:15:59李其雪蘇勝?gòu)?qiáng)
        消費(fèi)導(dǎo)刊 2016年1期

        李其雪 蘇勝?gòu)?qiáng)

        擴(kuò)大農(nóng)民消費(fèi)不僅可以有效化解和消除當(dāng)前相對(duì)過剩的生產(chǎn)能力,而且可以在更大程度上創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì),促進(jìn)農(nóng)民增收、改善農(nóng)村生活質(zhì)量,是當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)持續(xù)快速增長(zhǎng)的關(guān)鍵所在。

        一、變量選擇及數(shù)據(jù)說明

        本文重點(diǎn)研究我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響因素,考慮與消費(fèi)的關(guān)聯(lián)性,選取農(nóng)村居民人均純收入(X1)、國(guó)家財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)的支出(X2)、恩格爾系數(shù)(X3)、農(nóng)民儲(chǔ)蓄(X4)、人均GDP(X5)、人口增長(zhǎng)率(X6)、農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(X7)、基尼系數(shù)(X8)、第一產(chǎn)業(yè)增加值(X9)等變量作為本文的自變量。樣本期選取為2000至2014年,數(shù)據(jù)來源于wind數(shù)據(jù)庫(kù)以及中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。本部分內(nèi)容除了比率等變量外,所有數(shù)據(jù)都使用當(dāng)期CPI指數(shù)進(jìn)行了調(diào)整,并取對(duì)數(shù)以使變量分布正態(tài)化和減少異方差性。

        二、模型構(gòu)建

        本文采用多元分析方法建立線性回歸模型,揭示相關(guān)變量對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的影響程度。以Y作為因變量(被解釋量),X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9作為自變量(解釋變量)進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析,于是多元回歸方程模型可以表示為:

        三、回歸分析

        由于本部分?jǐn)?shù)據(jù)有不同的單位,為消除不同量綱的影響,用z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法先對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,然后再利用標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù),對(duì)上述模型進(jìn)行多元線性回歸。

        回歸方程的調(diào)整決定系數(shù)達(dá)到了0.929,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的相伴概率為0,可以看出回歸方程的擬合度很好,但從系數(shù)看出ZX6、ZX9的相伴概率過大,所以剔除相伴概率最大的ZX6,類似地,采用逐步回歸的方法,再依次剔除相伴概率最大的ZX9、ZX7、ZX5得到回歸方程的檢驗(yàn)結(jié)果和回歸系數(shù)及其檢驗(yàn)結(jié)果(分別見到表1和表2)。

        從表1可見,回歸方程的調(diào)整決定系數(shù)為1.000,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的相伴概率為0,可以看出回歸方程擬合度很好。其回歸系數(shù)的相伴概率也符合要求。解釋變量的數(shù)目n=22,觀察值的數(shù)目K=5,查表得DW檢驗(yàn)上下界為0.96

        由表3可知,第一主成分與第二主成分的方差百分比和為97.233%,含有原始5個(gè)變量接近98%的信息量。因此,取第一、第二主成分。用Y對(duì)第一、第二主成分得分進(jìn)行回歸,其結(jié)果為:

        通過主成分回歸法,消除了解釋變量間的多重共線性。方程(1-5)中每個(gè)回歸系數(shù)的解釋都與預(yù)期的相符。從此方程可以看出,我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的主要影響因素有農(nóng)村居民人均純收入(ZX1)、國(guó)家財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)的支出(ZX2)、恩格爾系數(shù)(ZX3)、農(nóng)民儲(chǔ)蓄(ZX4)、基尼系數(shù)(ZX8)并且,農(nóng)村居民人均純收入(ZX1)、國(guó)家財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)的支出(ZX2)對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平成正相關(guān)影響。恩格爾系數(shù)(ZX3)、農(nóng)民儲(chǔ)蓄(ZX4)、基尼系數(shù)(ZX8)對(duì)我國(guó)居民消費(fèi)水平成負(fù)相關(guān)影響,其中基尼系數(shù)對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的影響較小。

        由(1-5)可知,影響我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的主要因素有農(nóng)村居民人均純收入(ZX1)、國(guó)家財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)的支出(ZX2)、恩格爾系數(shù)(ZX3)、農(nóng)民儲(chǔ)蓄(ZX4)、基尼系數(shù)(ZX8)。如果居民人均純收入、國(guó)家財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)的支出各上升一個(gè)單位,我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平則分別對(duì)應(yīng)上升0.262和0.254個(gè)單位。如果恩格爾系數(shù)、農(nóng)民儲(chǔ)蓄、基尼系數(shù)各上升一個(gè)單位,我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平則分別對(duì)應(yīng)下降0 244、0.260、0.024個(gè)單位。因此,應(yīng)努力提高農(nóng)村居民純收入、繼續(xù)加大對(duì)農(nóng)業(yè)的扶植力度、促進(jìn)收入分配等,以提高我國(guó)農(nóng)村居民的消費(fèi)水平。

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