劉以倩

（天津職業(yè)大學 電子信息工程學院，天津 300410）

大數(shù)據(jù)技術在物流企業(yè)倉儲系統(tǒng)中的應用

劉以倩

（天津職業(yè)大學 電子信息工程學院，天津 300410）

首先簡要介紹了大數(shù)據(jù)與物流行業(yè)的關系，然后基于大數(shù)據(jù)技術對物流企業(yè)的倉儲系統(tǒng)從提升聚集效益、提高倉儲效率、優(yōu)化作業(yè)流程三個方面進行了現(xiàn)狀分析與優(yōu)化設計，提出了一系列優(yōu)化策略，其優(yōu)化策略為物流企業(yè)的進一步發(fā)展提供了有力的保障。

物流；大數(shù)據(jù)；倉儲系統(tǒng)；優(yōu)化設計

1 引言

隨著信息技術的發(fā)展，大數(shù)據(jù)與云計算等互聯(lián)網新技術蓬勃發(fā)展。在互聯(lián)網新背景下，2013年德國政府發(fā)布了工業(yè)4.0發(fā)展策略。2016年日本政府通過將互聯(lián)網技術與現(xiàn)實空間相結合提出了社會5.0。同樣，物流行業(yè)也出現(xiàn)了如“大物流”、“云存儲”等新概念，涌現(xiàn)出了將先進互聯(lián)網技術應用到物流企業(yè)實際管理中的新浪潮。其中大數(shù)據(jù)技術給物流行業(yè)的發(fā)展提供了新的商機，其有助于傳統(tǒng)物流企業(yè)對其倉儲系統(tǒng)進行優(yōu)化改造，以滿足現(xiàn)代化企業(yè)的發(fā)展需求。本文在大數(shù)據(jù)技術的基礎上，分析了當下物流企業(yè)倉儲系統(tǒng)中存在的不足，并運用大數(shù)據(jù)的相關優(yōu)勢提出了相應的優(yōu)化策略，彌補了存在的諸多不足。

2 大數(shù)據(jù)技術與物流

大數(shù)據(jù)技術通常是指在合理的時間內幫助企業(yè)進行常規(guī)軟件無法處理的海量數(shù)據(jù)的處理技術，一般具有數(shù)據(jù)規(guī)模巨大（TB，PB級別）、種類繁多、處理速度快、數(shù)據(jù)價值密度低等4大常見共性[1]。

近幾年隨著大數(shù)據(jù)技術的逐漸成熟，其被應用到了多個領域。由于物流企業(yè)需要及時地進行資源信息傳遞與共享，即需要傳輸、處理大量的數(shù)據(jù)。而大數(shù)據(jù)技術為良好地解決物流企業(yè)的數(shù)據(jù)傳遞、共享問題提供了潛在的解決方案。與此同時，大數(shù)據(jù)技術還可以幫助公司進行更合理的進度安排、方案規(guī)劃等，信息資源得以及時處理共享，有利于企業(yè)決策者第一時間掌握公司動態(tài)從而做出正確決策。此外，大數(shù)據(jù)技術還可以對物流企業(yè)的數(shù)據(jù)進一步挖掘，尋找出數(shù)據(jù)的潛在價值，用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值提升企業(yè)的利潤，以便使數(shù)據(jù)更具可讀性、實用性[2]。物流企業(yè)的核心物流系統(tǒng)必須具備的功能如圖1所示，由圖1可知倉儲系統(tǒng)在整個物料流傳遞及貨品的傳遞過程中扮演著十分重要的角色，故對其進行分析是十分必要的。

圖1 物流系統(tǒng)的功能

現(xiàn)代企業(yè)的倉儲系統(tǒng)主要由倉庫、貨品、存儲設施設備、人員及管理系統(tǒng)等構成。倉儲系統(tǒng)的組成、功能較為復雜，但倉儲系統(tǒng)的聚集效益、倉儲效率、作業(yè)流程等貫穿了整個物流過程的始終。本文將從物流企業(yè)倉儲系統(tǒng)的聚集效益、倉儲效率、作業(yè)流程三個方面進行分析，找出目前物流企業(yè)在上述三個方面存在的不足。并針對其中存在的不足，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，以提升物流企業(yè)倉儲系統(tǒng)的聚集效益、提高倉儲效率、優(yōu)化作業(yè)流程，為企業(yè)效益的提升提供有力保障。

3 大數(shù)據(jù)技術提升倉儲系統(tǒng)的聚集效益策略

企業(yè)倉儲系統(tǒng)以實現(xiàn)對倉庫和倉庫中存儲的物資進行管理為目的，以降低運輸成本、提高運輸效率為出發(fā)點，屬于企業(yè)物流大系統(tǒng)下很重要的一個子系統(tǒng)，是供應商與消費者之間重要的紐帶。一方面，倉儲地址的選擇對于企業(yè)充分發(fā)揮自身優(yōu)勢起著關鍵性作用，合理的倉儲選址有助于企業(yè)提升自身的聚集效益；另一方面，不同倉儲系統(tǒng)間貨物的流動對聚集效益也有很大的影響。但是，目前物流企業(yè)在倉儲選址、倉儲系統(tǒng)間貨物的流動等方面存在諸多不足，針對其中存在的不足，依據(jù)企業(yè)自身特點，以物的動態(tài)流動為研究對象，對倉儲建倉的選址及貨物的流動提出了相應的優(yōu)化策略。

3.1 目前倉儲系統(tǒng)在聚集效益方面存在的不足

目前，許多企業(yè)的倉儲選址多以管理人員的管理經驗、GIS技術等技術為主，往往帶有一定的主觀性，無法綜合分析各類選址因素，很難實現(xiàn)企業(yè)物流成本的最低化、效率的最大化。同時，由于不同地區(qū)人群的偏好程度，消費習慣存在差異，不同產品的儲藏特點也千差萬別。智能科技及蜂窩上網技術的逐漸成熟，大大促進了電商行業(yè)的迅速發(fā)展，許多人的消費習慣因此而發(fā)生了巨大改變。因此物流訂單也從批量化、規(guī)?；饾u轉向一種新的物流模式：業(yè)務繁雜、單筆業(yè)務量小、覆蓋范圍大、配送頻率高等特點[3]。因此傳統(tǒng)的企業(yè)選址方法已經不適合互聯(lián)網大背景下的物流市場。

此外，現(xiàn)在物流企業(yè)眾多，且多數(shù)物流企業(yè)都會自行建倉，但是由于大部分物流企業(yè)受資金的限制，因而會呈現(xiàn)出建倉位置不均勻的現(xiàn)象。在人員密度高的地區(qū)例如北京、上海，倉庫過多；而在人員密度低的地區(qū)例如青海、西藏，倉庫不足甚至沒有。這種現(xiàn)象一方面限制了企業(yè)業(yè)務范圍的擴大；另一方面也不利于整個物流產業(yè)的發(fā)展，阻礙經濟進步。

3.2 提升物流企業(yè)聚集效益優(yōu)化策略

（1）建倉選址優(yōu)化策略。利用大數(shù)據(jù)技術對不同地區(qū)的人員消費習慣、產品喜好傾向等客戶信息進行分析匯總，同時根據(jù)歷史記錄與國家地方相關政策對不同地區(qū)的未來需求進行預測[4]。以此為基礎選取合適的建倉位置，針對產品特性進行建倉，以滿足不同地區(qū)客戶的差異化需求，將最有可能配送的商品放置于距離目標客戶最近的地點，減少由于選址不當造成的預算線路過長導致運輸成本的升高。

（2）倉儲之間貨物流通優(yōu)化策略。無論建倉點選的多么專業(yè)都避免不了貨量不足、需要倉庫間調貨轉運的情況發(fā)生。通常情況下，倉庫為了避免積壓貨物，等缺貨之后倉儲管理部門才會通知其它倉庫調貨或者從總庫補貨，這種情況下大大延長了客戶收貨時間，而降低了用戶體驗。如果將大數(shù)據(jù)技術應用到一個地區(qū)未來貨量的需求分析、調貨補貨的時長計算以及其它不確定因素的分析中去，結合倉庫貨物管理系統(tǒng)便可以在最恰當?shù)臅r機提醒倉庫管理人員進行補貨，既減少了客戶的等待時間也保證了倉儲成本的最低。

（3）聯(lián)合倉儲中心為聚集效益提升助力。物流企業(yè)如要發(fā)揮最大化的聚集效應降低成本，就必須加強企業(yè)間的聯(lián)合。由于企業(yè)資金有限，若各自建倉將無法顧及到偏遠地區(qū)，從而致使偏遠地區(qū)送貨時間較長，這不利于企業(yè)規(guī)模的擴大和國家的均衡發(fā)展[5]。因此可在聯(lián)合物流企業(yè)的基礎上，利用大數(shù)據(jù)技術對各個物流企業(yè)所擁有的客戶需求信息進行匯總分析，在一些偏遠的地區(qū)根據(jù)客戶需求的總量共同選址，建立聯(lián)合倉儲中心。這樣一來，對于每一個企業(yè)而言，無需投入大量人力、物力便可提高在偏遠地區(qū)的物流運力，互利共贏，大大推動了企業(yè)業(yè)務范圍的擴張。

4 大數(shù)據(jù)技術提升倉儲系統(tǒng)的運作效率策略

4.1 物流企業(yè)倉儲系統(tǒng)運作方面的不足

目前，亞馬遜公司的無人揀貨系統(tǒng)被公認為是高效倉儲系統(tǒng)的代表。可是國內的大部分物流企業(yè)難以達到該水平，究其原因可總結為以下幾點：自動化技術尚未成熟應用，難以高效定位揀貨點，仍需人工尋找；貨品倉儲分區(qū)不夠合理；揀貨路徑不夠優(yōu)化致使自動揀貨小車空載率上升。研究表明，如果自動揀貨小車的空駛時間降低50%，則整個倉庫系統(tǒng)的工作效率可以提高約10%-15%，可見在建立合理的倉儲分區(qū)的基礎上，運用大數(shù)據(jù)技術對其路徑等進行優(yōu)化，對于物流企業(yè)運作效率的進一步提升至關重要。

4.2 提升倉儲系統(tǒng)效率的優(yōu)化策略

（1）運用大數(shù)據(jù)技術優(yōu)化倉儲分區(qū)。合理的倉儲分區(qū)和合適的倉位對于倉庫的合理利用、倉儲成本的降低以及裝卸搬運次數(shù)的減少而言都至關重要。對于一個特定的物流企業(yè)倉儲系統(tǒng)來說，該倉庫進出貨的規(guī)律在一段時間內不會有較大變動，這意味著某些貨品在某一段時間內經常進出庫。而恰恰相反，某些貨品在某一段時間內僅僅是為了維持倉儲水平而進出庫的頻次較低。在這種情況下完全可以將經常進出庫的貨品放置于距離揀貨車最近的地方，出庫頻次低的貨品放置于距離出口相對較遠的區(qū)域。但是這種進出貨的規(guī)律并不是一成不變的，而是會隨著地區(qū)客戶的遷移、季節(jié)的變化、政府政策等因素的作用隨時發(fā)生改變。因此，企業(yè)可利用大數(shù)據(jù)技術對歷史出入庫信息、外部因素等多種數(shù)據(jù)信息進行統(tǒng)計分析，運用人工神經網絡、決策樹、聚類分析等對數(shù)據(jù)進行挖掘，對未來即將出庫的貨品類型及數(shù)量進行趨勢預測，為幫助倉儲管理人員及時調整倉儲分區(qū)、貨位分布，保證物流效率的最大化提供信息支持。

（2）運用大數(shù)據(jù)技術優(yōu)化揀選車行車路線。揀選小車通常根據(jù)實時發(fā)送到接收終端上的揀貨清單進行揀貨，其揀貨路線往往由程序直接控制，而缺少優(yōu)化策略導致其工作效率不高。因此，可利用大數(shù)據(jù)技術對多種綜合信息如倉庫揀貨車的位置、實時運力等進行耦合分析，同時考慮貨品特性對取貨時間的影響、實時的訂單需求，利用遺傳算法、蟻群算法對大量的數(shù)據(jù)進行分析，優(yōu)化揀選車的行車路徑以保證揀貨效率。

（3）運用大數(shù)據(jù)技術優(yōu)化倉儲庫存量。大部分產品有其自身的生命周期，同樣市場也會有其自身的生命周期。隨著產品生命周期曲線的推移，其需求也會出現(xiàn)相應的變化，銷售情況也會因此而產生較大的波動。傳統(tǒng)物流企業(yè)通常依據(jù)市場調研、走訪客戶和結合自身經驗判斷等進行分析確定庫存量，但這樣的預測不僅耗時較長，而且不夠準確容易滯后，會在一定程度上影響物流企業(yè)的倉儲庫存成本。因此，大數(shù)據(jù)的技術應用將很好的克服這一弊端。大數(shù)據(jù)技術能夠及時的搜集物流信息并對其進行處理分析，準確把握產品及市場的生命周期，了解客戶意愿，預測未來的產品需求，幫助物流企業(yè)優(yōu)化倉儲庫存，合理進行訂貨。

5 利用大數(shù)據(jù)技術優(yōu)化倉儲系統(tǒng)作業(yè)流程

目前的物流倉儲主要遵循以下幾項原則：

（1）先到先服務原則。倉儲管理人員根據(jù)客戶要求的貨品出入庫執(zhí)行時間進行出入庫作業(yè)任務的規(guī)劃排序工作，執(zhí)行時間越早越優(yōu)先服務該作業(yè)。

（2）按貨品被作業(yè)的頻率排序原則。通過對貨品出入庫頻率的統(tǒng)計，得到一份根據(jù)該頻率由高到低的貨品名單排序，排名越靠前的貨品在下一次作業(yè)選擇時優(yōu)先作業(yè)。

（3）貨品的優(yōu)先執(zhí)行權原則。根據(jù)貨品執(zhí)行作業(yè)前訂單需求上的特定因素，如作業(yè)時間上是否有優(yōu)先需求等，對執(zhí)行作業(yè)任務的所有貨品進行作業(yè)優(yōu)先等級的劃分，優(yōu)先等級越高的貨品越優(yōu)先被執(zhí)行出入庫作業(yè)。

（4）作業(yè)執(zhí)行時間最短最長原則。統(tǒng)計要執(zhí)行出入庫作業(yè)任務的各個貨品的所需完成作業(yè)時間，并按照其完成作業(yè)的時間長短進行排序，挑選出其中完成作業(yè)時間最短的和最長的進行優(yōu)先作業(yè)。

遵循這些原則在一定程度上確實可以提高作業(yè)效率，但也存在著不少弊端，其中很重要的一點便是未將貨品運輸條件考慮進整條供應鏈的時效中去。針對這一點，物流企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術建立實時的外部運輸條件信息系統(tǒng)，將車輛信息、路況信息、航班信息等綜合信息進行匯總統(tǒng)計并進行分析預測，得出某一貨品從倉庫出庫后到達客戶手中的預計時間，并將此預計時間返回至倉儲作業(yè)的優(yōu)先選擇分析框架中成為其考慮因素之一，這樣可優(yōu)化倉儲系統(tǒng)作業(yè)優(yōu)先選擇流程。

6 結論

本文介紹了大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)倉儲系統(tǒng)中的優(yōu)化中的應用。首先，分析了大數(shù)據(jù)技術的優(yōu)勢，并在此基礎上綜合目前物流企業(yè)在倉儲系統(tǒng)建設方面存在的不足，提出了從倉儲系統(tǒng)尋址建設再到日常運營的優(yōu)化策略。主要就倉儲系統(tǒng)聚集效益、運作效率及操作流程進行了分析，找出了目前大多數(shù)物流企業(yè)在這些方面存在的不足，針對其中存在的各種不足，提出了相應的優(yōu)化策略。為物流企業(yè)業(yè)務范圍的擴張及資源的有效利用提供了有力的依據(jù)。

[1]盤承軍.物聯(lián)網環(huán)境下的物流信息系統(tǒng)關鍵技術研究[J].廣西民族大學學報(自然科學版),2013,19(4):73-77.

[2]惠毅.淺談大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的應用[J].物流工程與管理, 2016,38(1)：68-69.

[3]張珂寧.以云倉儲物流概念為基礎的物流配送中心選址[J].物流技術,2014,(10)：206-208.

[4]羅興榮.基于Flexsim物流仿真的倉儲作業(yè)系統(tǒng)優(yōu)化設計[J].物流技術,2014,(17)：440-442.

[5]黃志雨，嵇啟春，陳登峰.物聯(lián)網中的智能物流倉儲系統(tǒng)研究[J].自動化儀表,2011,32(3)：12-15.

Application of Big Data Technology in Warehousing System of Logistics Enterprises

Liu Yiqian
(School of Electronics&Information Engineering,Tianjin Vocational Institute,Tianjin 300410,China)

In this paper,we first introduced briefly the relationship between big data and the logistics industry,then based on the big data technology,analyzed and optimized the warehousing system of the logistics enterprise from the aspects of improving the aggregation benefit,enhancing the warehousing efficiency and optimizing the activity process,and at the end,proposed a series of optimizationmeasures.

logistics;big data;warehousing system;optimization and design

F253.9

A

1005-152X(2016)12-0037-03

10.3969/j.issn.1005-152X.2016.12.009

2016-10-17

劉以倩（1970-），女，天津人，天津職業(yè)大學電子信息工程學院副教授，碩士，研究方向：計算機應用。