袁鐵江，晁勤，李義巖，等

?

大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度中風(fēng)電場(chǎng)出力的短期預(yù)測(cè)模型

袁鐵江，晁勤，李義巖，等

摘要：考慮到大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度中，對(duì)風(fēng)電場(chǎng)出力的短期預(yù)測(cè)在時(shí)間尺度和精度尺度方面的要求，以傳統(tǒng)的反傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（back propagation artificial neuralnetwork，BP-ANN）作為預(yù)測(cè)手段的基礎(chǔ)，建立了風(fēng)電場(chǎng)短期出力預(yù)預(yù)測(cè)模型?？紤]到歷史的預(yù)測(cè)誤差與未來(lái)預(yù)測(cè)誤差間的映射關(guān)系，利用傳統(tǒng)的BP-ANN預(yù)測(cè)技術(shù)對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)算例仿真發(fā)現(xiàn)，誤差預(yù)測(cè)變化趨勢(shì)能跟蹤預(yù)預(yù)測(cè)的誤差變化，基于此并考慮到經(jīng)濟(jì)調(diào)度對(duì)風(fēng)電場(chǎng)出力預(yù)測(cè)精度的要求，建立了對(duì)風(fēng)電場(chǎng)出力短期預(yù)預(yù)測(cè)進(jìn)行修正的風(fēng)電場(chǎng)出力短期預(yù)測(cè)模型，進(jìn)一步的算例仿真表明了該模型的有效性。

關(guān)鍵詞：風(fēng)電；反傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；誤差；預(yù)測(cè)；短期

來(lái)源出版物：中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2010,30(13):23-27 入選年份：2014