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        醫(yī)學(xué)論文“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”常見(jiàn)問(wèn)題分析及建議

        2016-02-13 20:49:06周英智
        中國(guó)科技期刊研究 2016年5期
        關(guān)鍵詞:差異內(nèi)容分析

        ■周英智

        山東大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào)編輯部,山東省濟(jì)南市經(jīng)十路17923號(hào) 250061

        醫(yī)學(xué)論文主要由摘要、引言、材料與方法、結(jié)果、討論五部分組成,各部分幾乎都會(huì)涉及到統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容[1]。其中,“材料與方法”部分一般先交代統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的類型、對(duì)象選擇及數(shù)據(jù)獲取的方法,之后將“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”作為一項(xiàng)獨(dú)立性的內(nèi)容予以介紹[2],也有的論文將這部分的小標(biāo)題命名為“統(tǒng)計(jì)學(xué)分析”[3]、“統(tǒng)計(jì)學(xué)方法”[4]。從結(jié)構(gòu)上來(lái)說(shuō),“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”根據(jù)論文前面介紹的研究目的、科研設(shè)計(jì)類型、資料性質(zhì)等確定,而“結(jié)果”部分的內(nèi)容又必須與該部分保持一致。因此,“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”在全文具有承上啟下的作用。如果這部分出現(xiàn)問(wèn)題,將嚴(yán)重影響整篇論文的學(xué)術(shù)及編輯質(zhì)量。許多研究對(duì)期刊中的統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題做了比較全面的分析[5-7],也有針對(duì)某些方面,如摘要中的統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題[8]、P值使用錯(cuò)誤[9]、統(tǒng)計(jì)描述中存在的問(wèn)題[10]等做了深入分析,而專門針對(duì)“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”中存在問(wèn)題的報(bào)道較少。本文結(jié)合典型案例,對(duì)“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”中存在的問(wèn)題做一系統(tǒng)總結(jié)。

        1 “統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”的基本內(nèi)容

        國(guó)際醫(yī)學(xué)期刊編輯委員會(huì)在醫(yī)學(xué)期刊投稿指南中對(duì)該部分有詳細(xì)的要求[11],國(guó)內(nèi)大多數(shù)醫(yī)學(xué)期刊在稿約中也有具體的規(guī)定。一般來(lái)說(shuō),“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”包括統(tǒng)計(jì)軟件及版本、統(tǒng)計(jì)分析(包括統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)推斷)方法、檢驗(yàn)水準(zhǔn)三部分。以題為《槲皮素對(duì)前列腺癌細(xì)胞熱休克蛋白27表達(dá)的影響》為例[12],其“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”如下:

        采用SPSS 17.0統(tǒng)計(jì)軟件,所有數(shù)據(jù)以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示,組間比較采用t檢驗(yàn),P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        從中可以看出,所用軟件為SPSS,版本為17.0,統(tǒng)計(jì)描述方法為均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差,統(tǒng)計(jì)推斷方法為t檢驗(yàn),檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

        2 “統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”中的常見(jiàn)問(wèn)題

        2.1 “統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”內(nèi)容不全

        一些論文只交待統(tǒng)計(jì)軟件,而不交代具體的統(tǒng)計(jì)分析方法;或只交待統(tǒng)計(jì)分析方法,而不交待使用的統(tǒng)計(jì)軟件;還有的不交待檢驗(yàn)水準(zhǔn)。

        例1[3]某研究收集了34例霍奇金淋巴瘤標(biāo)本,其中結(jié)節(jié)性淋巴細(xì)胞為主型13例,經(jīng)典型21例,后者又包括4種亞型,檢測(cè)IMP3和CD30蛋白在霍奇金淋巴瘤H/RS細(xì)胞中的表達(dá)?!敖y(tǒng)計(jì)學(xué)處理”如下:

        采用SPSS 16.0分析軟件。不同臨床病理資料組間抗體表達(dá)陽(yáng)性率比較采用 χ2檢驗(yàn),兩組間CD30和IMP3蛋白陽(yáng)性率分析采用兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn),多組間CD30和IMP3蛋白陽(yáng)性率分析采用多個(gè)獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn),H/RS細(xì)胞的CD30和IMP3蛋白染色強(qiáng)度分析采用兩獨(dú)立樣本等級(jí)/頻數(shù)表資料的非參數(shù)檢驗(yàn)。

        “統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”部分交待了統(tǒng)計(jì)軟件、版本及統(tǒng)計(jì)分析方法,但未交待檢驗(yàn)水準(zhǔn),需補(bǔ)充。

        另外,上面3次提到了非參數(shù)檢驗(yàn)。非參數(shù)檢驗(yàn)方法很多,應(yīng)明確具體的方法。結(jié)合本資料,結(jié)節(jié)性淋巴細(xì)胞為主型和經(jīng)典型霍奇金淋巴瘤之間CD30、IMP3陽(yáng)性表達(dá)率的比較采用Wilcoxon秩和檢驗(yàn),經(jīng)典型霍奇金淋巴瘤4種亞型之間CD30、IMP3陽(yáng)性率的比較采用Kruskal-WallisH檢驗(yàn)。若要分析CD30和IMP3陽(yáng)性表達(dá)是否存在相關(guān)性,宜用Spearman秩相關(guān)分析;若要分析它們之間是否存在線性變化趨勢(shì),宜用線性趨勢(shì)檢驗(yàn)。

        2.2 多組比較未交待兩兩比較的方法

        組數(shù)≥3時(shí),一般先進(jìn)行總體比較,若總體有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,需進(jìn)一步進(jìn)行兩兩比較。一些論文只是籠統(tǒng)地交待總體比較的方法,卻未說(shuō)明組間兩兩比較的方法。

        例2[13]某研究選擇60例健康體檢者(對(duì)照組)和83例慢性充血性心力衰竭(CHF)患者(心衰組),后者又根據(jù)心功能分為3個(gè)亞組,比較兩組之間、3個(gè)亞組之間 NT-proBNP水平,并分析 NT-proBNP水平與心功能的相關(guān)性。“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”如下:

        采用SPSS 17.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件,計(jì)量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(x±s)表示,CHF不同分級(jí)組間比較采用單因素方差分析,P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        在結(jié)果部分給出了3個(gè)亞組兩兩比較的結(jié)果,但文中僅交待它們總體比較的方法(單因素方差分析),而沒(méi)有給出兩兩比較的方法,需補(bǔ)充。另外,結(jié)果部分還交待了心衰組與對(duì)照組比較的結(jié)果,而比較的方法卻沒(méi)有交待,應(yīng)該根據(jù)正態(tài)性檢驗(yàn)及方差齊性檢驗(yàn)的結(jié)果選擇t檢驗(yàn)、t′檢驗(yàn)或Wilcoxon秩和檢驗(yàn)。文中結(jié)果還表明,血漿NT-proBNP水平與心衰的嚴(yán)重程度呈正相關(guān),“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”部分也沒(méi)有交待相關(guān)分析的方法。根據(jù)文中材料,宜用Spearman秩相關(guān)。

        2.3 統(tǒng)計(jì)軟件與統(tǒng)計(jì)推斷方法混淆

        如前所述,“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”一般包括統(tǒng)計(jì)軟件、x±s是未作任何轉(zhuǎn)換的原始數(shù)據(jù)。

        該研究使用的統(tǒng)計(jì)軟件為SAS 9.2,作者卻描述為使用單向ANOVA統(tǒng)計(jì)軟件,單向ANOVA只是本研究應(yīng)用的一種統(tǒng)計(jì)推斷方法。

        該論文“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”部分還存在下列問(wèn)題:①英文拼寫不規(guī)范,如各單詞首字母大小寫不統(tǒng)一;存在拼寫錯(cuò)誤,如Kruskal誤拼為Kruskall,pairwise誤拼為pairmise。②多組比較采用單因素方差分析后,若總體差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,則需進(jìn)一步進(jìn)行組間兩兩比較。LSD-t檢驗(yàn)是常用的方法之一,LSD的英文全稱是least significant difference(最小顯著差異),而本例使用了Least Squares Means difference test,是否應(yīng)修改為L(zhǎng)SD-t檢驗(yàn),需與原文作者商榷。兩兩比較最好選用Bonferroni法,該方法對(duì)累計(jì)檢驗(yàn)水準(zhǔn)不超過(guò)0.05進(jìn)行了校正。③根據(jù)全國(guó)高等醫(yī)藥院校教材的內(nèi)容[1],建議將“單向ANOVA”改為“單因素方差分析”,“Kruskall-Wallis test”改為“Kruskal-WallisH檢驗(yàn)”,“各組間的成偶對(duì)比”改為“組間兩兩比較”,“差異有顯著性統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”改為“差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”。

        除了以上問(wèn)題外,該論文僅交待將肥胖大鼠分為3組,而一共多少、每組多少只沒(méi)有交待。這是科研設(shè)計(jì)最基本的內(nèi)容,文中忽略實(shí)屬不該。

        2.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念模糊

        掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)概念是做好統(tǒng)計(jì)學(xué)處理的基礎(chǔ),如果連統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念都不清楚,其他就無(wú)從談起,而有些論文中的說(shuō)法令人費(fèi)解。統(tǒng)計(jì)推斷方法等內(nèi)容。常用的統(tǒng)計(jì)軟件有SAS、SPSS、STATA等,它們均能提供常用的統(tǒng)計(jì)推斷方法。也就是說(shuō),一種軟件可以提供多種統(tǒng)計(jì)推斷方法,而同一種統(tǒng)計(jì)推斷方法可由不同的軟件實(shí)現(xiàn),而有的論文卻把統(tǒng)計(jì)軟件與統(tǒng)計(jì)推斷方法混淆了。

        例3[4]某研究將大鼠分為3組,分別給予不同的飲食,觀察肝脂肪量、肝脂肪酸組成等指標(biāo)的變化?!敖y(tǒng)計(jì)學(xué)處理”如下:

        采用單向ANOVA統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件分析數(shù)據(jù)(SAS Institute Inc.,version 9.2)做組間差異分析。所有不呈正態(tài)分布的數(shù)據(jù)做對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換。經(jīng)對(duì)數(shù)變換后仍不呈正態(tài)分布的數(shù)據(jù),采用Kruskall-Wallis test做差異顯著性檢驗(yàn)。用Least Squares Means difference test做各組間的成偶對(duì)比(pairmise comparison)。P≤0.05為差異有顯著性統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。x±s表示,多組間比較采用單因素方差分析的SNK法,兩兩比較采用t檢驗(yàn);率的比較采用χ2檢驗(yàn)或Fisher精確檢驗(yàn)。

        為了弄清上面存在的問(wèn)題,首先簡(jiǎn)單介紹一下單因素方差分析及其應(yīng)用條件。對(duì)于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的定量資料,若處理組(水平數(shù))≥3,應(yīng)先對(duì)資料進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)。如果原始資料或經(jīng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化后的資料符合正態(tài)分布且方差齊同,則可采用單因素方差分析;如果符合正態(tài)分布但方差不齊可采用校正的方差分析,否則不宜用單因素方差分析。若總體有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,則可采用SNK-q檢驗(yàn)等方法進(jìn)一步進(jìn)行組間兩兩比較。因此,上面提及的“多組間比較采用單因素方差分析的SNK法”不妥。進(jìn)一步分析原文具體內(nèi)容,計(jì)量資料的比較僅限于輕度鎮(zhèn)靜組和常規(guī)鎮(zhèn)靜組,作者采用了t檢驗(yàn),而沒(méi)有用到單因素方差分析及SNK-q檢驗(yàn),因此這句話應(yīng)該刪去。

        論文“結(jié)果”部分給出了兩組患者生存曲線,并進(jìn)行了比較,而具體方法并沒(méi)有在“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”中交待。應(yīng)根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的方法予以補(bǔ)充,如Kaplan-Meier法、log-rank檢驗(yàn)等。另外,“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”中未交待檢驗(yàn)水準(zhǔn),也應(yīng)予以補(bǔ)充。

        2.5 統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)推斷方法不一致

        統(tǒng)計(jì)分析包括統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷,前者指用恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo),描述資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律,后者指在一定可信程度下由樣本信息推斷總體特征[1]?!敖y(tǒng)計(jì)學(xué)處理”中必須注意它們的內(nèi)在聯(lián)系。

        例5[15]某研究根據(jù)Barthel自理能力評(píng)分將患者分為4組,比較每日直接護(hù)理工作量,并對(duì)自理能力評(píng)分、護(hù)理工作量進(jìn)行相關(guān)分析?!敖y(tǒng)計(jì)學(xué)處理”如下:

        將所有收集的數(shù)據(jù)錄入Excel表格中建立數(shù)據(jù)庫(kù),導(dǎo)入SPSS 17.0軟件,采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(

        例4[14]某研究將78例機(jī)械通氣患者分為輕度鎮(zhèn)靜組和常規(guī)鎮(zhèn)靜組,比較兩組鎮(zhèn)靜藥物劑量、機(jī)械通氣時(shí)間、ICU住院時(shí)間、ICU病死率、并發(fā)癥和不良反應(yīng)發(fā)生率,并測(cè)定入住ICU 48 h炎癥指標(biāo)。“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”如下:

        采用SPSS 13.0統(tǒng)計(jì)軟件,計(jì)量資料以x±s)描述,應(yīng)用Kruskal-Wallis非參數(shù)檢驗(yàn)及Spearman相關(guān)分析進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

        對(duì)于單因素多水平設(shè)計(jì)的定量資料,如果滿足獨(dú)立性、正態(tài)性和方差齊性,首先考慮單因素方差分析。如果不滿足上述條件,則可選用Welch方差分析或Kruskal-WallisH檢驗(yàn)。本研究應(yīng)用了Kruskal-WallisH檢驗(yàn),很可能原文作者已經(jīng)注意到了資料不符合正態(tài)分布。再看文中數(shù)據(jù),許多呈明顯的偏態(tài)分布,如護(hù)理人員在“健康宣教、溝通交流”方面用于 4組的時(shí)間(min)分別為78.18 ±208.33、85.85 ±190.22、95.41 ±524.88、77.09±308.67。對(duì)于偏態(tài)分布的資料,不應(yīng)用x±s描述,而宜用中位數(shù)和四分位間距表示。這樣,統(tǒng)計(jì)學(xué)處理中有關(guān)統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)推斷的方法才能保持一致。另外,“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”中未交待檢驗(yàn)水準(zhǔn),需補(bǔ)充。

        2.6 “統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”與“結(jié)果”內(nèi)容不一致

        “統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”部分交待了統(tǒng)計(jì)描述及統(tǒng)計(jì)推斷的方法,“結(jié)果”部分則根據(jù)這些方法,以文字、統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖的形式交待研究結(jié)果,前后內(nèi)容一定要呼應(yīng)。

        例6[16]某研究觀察試驗(yàn)性栓塞治療上消化道出血的臨床療效,“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”如下:

        采用SPSS13.0軟件進(jìn)行分析,采用t檢驗(yàn)比較計(jì)量資料,χ2檢驗(yàn)比較計(jì)數(shù)資料,P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        查閱“結(jié)果”部分,發(fā)現(xiàn)只有計(jì)數(shù)資料,并無(wú)計(jì)量資料,也就沒(méi)有采用t檢驗(yàn),因此,“計(jì)量資料采用t檢驗(yàn)”應(yīng)刪掉。

        2.7 “統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”中含有“結(jié)果”部分的內(nèi)容

        “統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”部分交待統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)推斷的方法,而統(tǒng)計(jì)結(jié)果則應(yīng)在“結(jié)果”部分給出,一定不要把這兩部分內(nèi)容混在一起。

        例7[17]為探討分化型甲狀腺癌術(shù)后131I聯(lián)合利可君治療的可行性,根據(jù)治療方案將167例患者分為3組,比較其療效?!敖y(tǒng)計(jì)學(xué)處理”如下:

        采用SPSS 17.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析,應(yīng)用ANOVA方差分析進(jìn)行組間對(duì)比和卡方檢驗(yàn)。P<0.05表示差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。兩兩比較結(jié)果顯示任意兩組組間差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。

        最后一句不夠具體,不知道哪些指標(biāo)的比較,令人不知所云。查看原文結(jié)果得知,3組治療前WBC和PLT差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。此處的意思應(yīng)為3組間兩兩比較,WBC和PLT差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。這是統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果的內(nèi)容,不應(yīng)放在“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”部分。實(shí)際上,如果方差分析總體無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,就沒(méi)有必要再進(jìn)行兩兩比較。因此,這句話可以刪掉。這句話還存在另一問(wèn)題,“任意兩組組間差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”與“P<0.05”相矛盾。

        另外,“應(yīng)用ANOVA方差分析進(jìn)行組間對(duì)比和卡方檢驗(yàn)”語(yǔ)序上不夠通順,而且“ANOVA方差分析”也不通,因?yàn)锳NOVA是analysis of variance的縮寫,就是“方差分析”的意思。根據(jù)文中內(nèi)容推測(cè),此處的“ANOVA方差分析”應(yīng)為“單因素方差分析”。

        3 “統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”存在問(wèn)題的原因分析與建議

        “統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”存在上述諸多問(wèn)題,可能因?yàn)橄铝性颍孩賹?duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)了解不深,不能發(fā)現(xiàn)其中的問(wèn)題,對(duì)這部分內(nèi)容的編輯存在畏難情緒,無(wú)法給作者提出正確的修改意見(jiàn)。②缺少統(tǒng)一的編輯規(guī)范,隨意性強(qiáng),不注意內(nèi)容是否全面、表述格式是否統(tǒng)一。③不注意“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”內(nèi)在的聯(lián)系,如統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)推斷的方法不一致。

        針對(duì)上述原因,提出以下建議:①幾乎每一篇醫(yī)學(xué)論文都含有統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容,如果不懂統(tǒng)計(jì)學(xué),醫(yī)學(xué)編輯可能一直處于“糊涂”狀態(tài)。因此,要注重統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的學(xué)習(xí),將統(tǒng)計(jì)學(xué)審核作為日常工作的重要內(nèi)容[18]。②制定期刊統(tǒng)計(jì)學(xué)審核標(biāo)準(zhǔn)[19],明確“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”的主要內(nèi)容及其先后順序,按照全國(guó)高等醫(yī)藥院校教材的要求規(guī)范使用統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)。③編輯論文時(shí)注意全文各部分統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容之間的聯(lián)系,注意“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”部分的內(nèi)容與前文所述的研究目的、科研設(shè)計(jì)、資料類型是否一致,與“結(jié)果”部分相應(yīng)的內(nèi)容是否一致。④發(fā)揮編輯對(duì)作者的引導(dǎo)作用[20],嚴(yán)格要求作者按照正確的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法修改論文。⑤對(duì)于一些涉及比較復(fù)雜統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的論文,請(qǐng)富有經(jīng)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專家評(píng)審[7]。不少期刊聘有統(tǒng)計(jì)學(xué)編輯,這種做法值得借鑒。

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