劉 關(guān),董玲俊
(1.寶沃汽車(中國)有限公司,北京 102206;2.甘肅長風(fēng)集團781廠,蘭州 730070)
基于星級統(tǒng)籌法的質(zhì)量監(jiān)控體系的構(gòu)建
劉 關(guān)1,董玲俊2
(1.寶沃汽車(中國)有限公司,北京 102206;2.甘肅長風(fēng)集團781廠,蘭州 730070)
質(zhì)量管理從符合性質(zhì)量發(fā)展到適用性質(zhì)量,再到需求性質(zhì)量,直至目前提倡的大質(zhì)量。不同的質(zhì)量管理階段對質(zhì)量監(jiān)控方法有著不同的需求。質(zhì)量監(jiān)控是質(zhì)量工作的輸入,通過有效的質(zhì)量監(jiān)控,為質(zhì)量改進提供有力的依據(jù),而質(zhì)量改進可以提高質(zhì)量水平,最終輸出更高質(zhì)量的產(chǎn)品。由此周而復(fù)始,不斷循環(huán),這也是朱蘭理論和戴明理論的精華所在。然而在大質(zhì)量階段,質(zhì)量監(jiān)控所涉及的因子眾多,有效監(jiān)控成為難題,這也是造成大質(zhì)量遲遲不能有效實現(xiàn)的原因。本文介紹了一種質(zhì)量監(jiān)控方法——“星級統(tǒng)籌法”,并就其實施系統(tǒng)的構(gòu)建進行了論述,為大質(zhì)量管理提供了一種新的可供參考的模式。
質(zhì)量監(jiān)控;因子;星級統(tǒng)籌法;質(zhì)量綜合評價
隨著汽車行業(yè)在我國的蓬勃發(fā)展,各個汽車制造廠家均在提升產(chǎn)量和追逐銷售量,都試圖使自己的汽車產(chǎn)品在快速增長的市場中能夠占據(jù)較多的市場份額。在如此激烈的競爭下要立足市場,還要有所發(fā)展,產(chǎn)品質(zhì)量是一切的關(guān)鍵,這一點是毋庸置疑的。
不同的質(zhì)量階段,對質(zhì)量的要求也不同。[1]符合性質(zhì)量階段,以產(chǎn)品本身符合產(chǎn)品技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的程度作為衡量產(chǎn)品質(zhì)量的依據(jù);適用性質(zhì)量階段,以產(chǎn)品滿足顧客需要和期望的程度作為衡量顧客滿意的依據(jù);需求性質(zhì)量階段,以固有特性滿足程度要求的能力作為衡量相關(guān)方滿意的依據(jù);全面質(zhì)量階段,以符合可持續(xù)發(fā)展的條件作為衡量人類生存需要的依據(jù)。全面質(zhì)量也就是大質(zhì)量,在大質(zhì)量的觀念中包括了狹義的產(chǎn)品質(zhì)量、過程質(zhì)量、人們賴以生存的環(huán)境質(zhì)量、衛(wèi)生保健質(zhì)量及人們在社會生活中的精神需求度等。[2]自從費根堡姆于20世紀(jì)60年代提出全面質(zhì)量管理的概念以來,全面質(zhì)量管理在世界范圍內(nèi)得到重視和推廣應(yīng)用,并在不斷完善中,卓越經(jīng)驗管理模式即是大質(zhì)量應(yīng)用的一種完善。但這還遠遠不夠,實現(xiàn)大質(zhì)量還需要質(zhì)量技術(shù)的創(chuàng)新。質(zhì)量技術(shù)泛指組織為有效實施質(zhì)量管理和實現(xiàn)質(zhì)量提升,由組織、個人所創(chuàng)造的或成功應(yīng)用的質(zhì)量管理的原則、理論、模式、技術(shù)、方法、工具,以及最佳實踐等。有了質(zhì)量技術(shù)的創(chuàng)新,企業(yè)才能生生不息,大質(zhì)量才有望落地。
在信息處理能力受限的時期,質(zhì)量管理需要數(shù)據(jù)分析,因此隨機采樣[3]應(yīng)運而生,它也被視為那個時代數(shù)據(jù)分析的重要手段。但樣本不等于總體的關(guān)系缺陷,一直被我們廣泛承認,卻又總是有意避開,而隨著總體數(shù)量的增大,這個缺陷也越來越難以忽視。在這種情況下,大數(shù)據(jù)理論的誕生可有效解決這一難題。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中,大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法(抽樣調(diào)查)這樣捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。
一般而言,大數(shù)據(jù)理論的應(yīng)用至少需要具備四點:盡可能多和全面的數(shù)據(jù)、足夠的存儲空間、專業(yè)化的處理能力、先進的分析技術(shù)。其中,數(shù)據(jù)的采集是大數(shù)據(jù)理論應(yīng)用的前提。如果影響質(zhì)量的是單一因子,數(shù)據(jù)采集不是難題,但就汽車產(chǎn)品而言,影響其質(zhì)量的因子眾多,因為汽車產(chǎn)品要實現(xiàn)的是大質(zhì)量的管控,其涉及到汽車產(chǎn)品所有的相關(guān)方[4]。星級統(tǒng)籌法正是在此背景下應(yīng)運而生,它基于車聯(lián)網(wǎng),是推進大質(zhì)量實施的質(zhì)量技術(shù)創(chuàng)新,在寶沃汽車(中國)公司進行開發(fā)和運行,并取得了良好的效果。
星級統(tǒng)籌法作為質(zhì)量監(jiān)控的創(chuàng)新方法,其主要理論是依據(jù)于層次分析法和多因子質(zhì)量等級綜合評價法。層次分析法(Analytic Hierarchy Process,簡稱AHP),由美國運籌學(xué)家T.L.saaty于20世紀(jì)70年代提出,是指將一個復(fù)雜的多因素決策問題作為一個系統(tǒng),將系統(tǒng)總目標(biāo)分解為多個子目標(biāo),進而分解為多指標(biāo),通過定性指標(biāo)模糊量化方法算出各指標(biāo)的權(quán)數(shù),最后再加權(quán)求和的方法遞階歸并各指標(biāo)對總目標(biāo)的最終權(quán)重。層次分析法比較適合于具有分層交錯評價指標(biāo)的目標(biāo)系統(tǒng),而且目標(biāo)值又難于定量描述的決策問題。層次分析法把研究對象作為一個系統(tǒng),按照分解、評估、綜合的思維方式進行決策,成為繼機理分析、統(tǒng)計分析之后發(fā)展起來的系統(tǒng)分析的重要方法。在層次分析法的基礎(chǔ)上寶沃汽車(中國)公司又針對汽車產(chǎn)品的實現(xiàn)過程和汽車產(chǎn)品全生命周期過程的質(zhì)量監(jiān)控創(chuàng)立了多因子質(zhì)量等級綜合評價法。
在多因子質(zhì)量等級綜合評價中對于指定的一個零部件(或整車產(chǎn)品),其多因子質(zhì)量綜合評價值Q有一個基本的數(shù)學(xué)模型與其對應(yīng),如式1所示。
其中Q代表了某一零部件的質(zhì)量綜合評價值,Qi代表影響該零部件質(zhì)量的某一個因素的質(zhì)量評價值。Qi是該零配件質(zhì)量綜合評價值Q的一個子因子。
對于影響某一個零配件質(zhì)量的任何一個子因子Qi都有一個數(shù)學(xué)模型與其對應(yīng),如式2所示。
注意,任何一個子因子Qi的數(shù)學(xué)模型都需要依據(jù)不同的情況進行建立。
綜上所述,某一零配件(或產(chǎn)品)的多因子質(zhì)量綜合評價值Q如式3所示。
在一個質(zhì)量評價系統(tǒng)下,要求影響零配件質(zhì)量的所有子因子Qi的值域必須相同,這樣也就規(guī)定了在一個質(zhì)量評價系統(tǒng)下所有零配件的質(zhì)量綜合評價值Q的值域是相同的。在規(guī)定了零配件的質(zhì)量綜合評價值Q的值域后,將此值域從小到大再劃分為n個子值域,這n個子值域便是零配件多因子質(zhì)量綜合評價的等級,每個等級可用一定數(shù)量的圖形表示,由此可得出以圖形數(shù)量表示的所有零配件的多因子質(zhì)量等級綜合評價表。由于零配件的質(zhì)量綜合評價值Q的值域與其對應(yīng)的子因子Qi的值域相同,所以按照同樣的原則將子因子Qi的等級也用一定數(shù)量的圖形表示。這樣一來,某一零配件的質(zhì)量綜合評價值Q有其對應(yīng)的圖形等級,其中的所有因子Qi也有其對應(yīng)的圖形等級,由此既可展現(xiàn)出某一零配件的質(zhì)量等級綜合評價,又可反映出影響該零配件質(zhì)量的所有子因子的質(zhì)量等級綜合評價。在多因子質(zhì)量等級綜合評價中,對于某一零配件所處的等級決定于其對應(yīng)的Q值,Q值決定于對應(yīng)的所有子因子Qi,Qi受其對應(yīng)的Xi變量的影響,由于Xi是動態(tài)的,尤其是汽車生命周期中的零部件的質(zhì)量參數(shù),所以汽車所有零配件所處的質(zhì)量等級也是動態(tài)的,這就可以實現(xiàn)對汽車產(chǎn)品多因子質(zhì)量等級綜合評價的實時監(jiān)控。如果將汽車產(chǎn)品所有相關(guān)方的因子盡可能地考慮到,并對每一個因子Qi建立適合的數(shù)學(xué)模型,通過車聯(lián)網(wǎng)對所用因子的參數(shù)Xi進行大數(shù)據(jù)的采集和分析,便可有效推動汽車產(chǎn)品大質(zhì)量的落地。
星級統(tǒng)籌法核心思想為:基于IT網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實現(xiàn)整車質(zhì)量的動態(tài)監(jiān)控;通過大數(shù)據(jù)挖掘,匯總影響質(zhì)量的一切因素;基于層次分析法,對問題的多因子進行量化;實現(xiàn)宏觀上車型質(zhì)量的總監(jiān)控;實現(xiàn)總體上零部件質(zhì)量的監(jiān)管;實現(xiàn)微觀上質(zhì)量因素的反映;用“星”作為標(biāo)識,用“星”的數(shù)量作為問題的排名級別。
基于車聯(lián)網(wǎng),星級統(tǒng)籌法實施的拓撲架構(gòu)如圖1所示。
圖1 星級統(tǒng)籌法實施拓撲圖
TSP云平臺承擔(dān)了星級統(tǒng)籌法中對所有質(zhì)量因子變量數(shù)據(jù)的分析和運算,這是一個大數(shù)據(jù)處理的過程,通過對各個質(zhì)量因子及其子因子變量數(shù)據(jù)的運算,最終形成各因子的質(zhì)量等級綜合評價數(shù)值,并將此數(shù)值按照一定的圖形及圖形數(shù)量表現(xiàn)出來。這些代表各因子質(zhì)量等級綜合評價的圖形會通過手機APP的形式展示給有關(guān)質(zhì)量監(jiān)控人員,不同的使用者有著不同的查看權(quán)限。手機APP的應(yīng)用,在星級統(tǒng)籌法中有效提高了質(zhì)量信息監(jiān)控的及時性。對于星級統(tǒng)籌法實施中因子的變量數(shù)據(jù)采集,目前開發(fā)實施的系統(tǒng)中主要是從八個方面進行采集,但并不局限于此。因子的變量數(shù)據(jù)采集應(yīng)著力避免人為因素的干擾,盡量實行自動化采集。車輛強相關(guān)數(shù)據(jù)采集端,就是通過車聯(lián)網(wǎng)實時、自動地采集所有已銷售車輛運行的各種參數(shù)。
星級統(tǒng)籌法系統(tǒng)正式上線前對星級統(tǒng)籌法的實施系統(tǒng)進行了模擬仿真,以此模擬驗證和評價各質(zhì)量因子數(shù)學(xué)模型建立的合理性,圖2為星級統(tǒng)籌法實施系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)采集模擬仿真的人機界面圖。
圖2 星級統(tǒng)籌法實施系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集模擬圖
在星級統(tǒng)籌法實施系統(tǒng)的模擬仿真中將影響零配件質(zhì)量的因子Qi的值域規(guī)定為:0<Qi≤1,也就是影響零部件質(zhì)量的任何一個因子Qi的最優(yōu)值為1,最差值無限接近于0,但不等于0;這也規(guī)定了任何一個零配件的綜合質(zhì)量評價值Q的值域:0<Q≤1。在實際實施中也可以不局限于此規(guī)定,將因子Qi的值域規(guī)定為其他數(shù)值范圍。在本模擬仿真中將Q的值域劃分為6個子值域,即n=6,也就是將零配件質(zhì)量綜合評價等級劃分為6個等級。同樣的,對于Q的值域劃分也可以不局限于此,可以將n設(shè)為其他任何數(shù)值。同時,對于不同質(zhì)量綜合評價等級將采用不同數(shù)量的黑色五角星“★”和白色五角星“☆”圖案表示,白色五角星圖案越多代表質(zhì)量越好,具體等級劃分原則如下:
0<Q≤0.1時,該零配件的質(zhì)量等級表示為5顆黑心“★★★★★”。
0.1 <Q≤0.3時,該零配件的質(zhì)量等級表示為4顆黑心和1顆白星“★★★★☆”。
0.3 <Q≤0.5時,該零配件的質(zhì)量等級表示為3顆黑心和2顆白星“★★★☆☆”.
0.5 <Q≤0.7時,該零配件的質(zhì)量等級表示為2顆黑心和3顆白星“★★☆☆☆”。
0.7 <Q≤0.9時,該零配件的質(zhì)量等級表示為1顆黑心和4顆白星“★☆☆☆☆”。
0.9 <Q≤1時,該零配件的質(zhì)量等級表示為5顆白星“☆☆☆☆☆”。
依據(jù)上述原則對星級統(tǒng)籌法進行基于移動端的開發(fā),在手機端的APP人機界面如圖3所示。
圖3 星級統(tǒng)籌法質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)手機APP
星級統(tǒng)籌法通過大數(shù)據(jù)的挖掘,從一個車型的宏觀方面,到零部件的整體方面,再到影響零部件質(zhì)量的所有因素方面,基于車聯(lián)網(wǎng)對汽車產(chǎn)品進行全方位的質(zhì)量監(jiān)控,是車輛在線質(zhì)量的全面體現(xiàn)和車聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新延伸。星級統(tǒng)籌法為大數(shù)據(jù)下實現(xiàn)大質(zhì)量提供了一種新的方法,是寶沃汽車公司在質(zhì)量監(jiān)控方面的重要創(chuàng)新,也是寶沃汽車公司擁有自主知識產(chǎn)權(quán)“多因子質(zhì)量等級綜合評價法”的具體體現(xiàn)。建設(shè)星級統(tǒng)籌法質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)的最大難點就在于質(zhì)量因子數(shù)學(xué)模型的建立,該模型需要在動態(tài)中建立,且非一成不變,在后期的運行中必須不斷進行調(diào)整和優(yōu)化。
[1]王明賢.現(xiàn)代質(zhì)量管理[M].北京:清華大學(xué)出版社,2011:7-15.
[2]李明榮.質(zhì)量管理基礎(chǔ)與實踐[M].大連:東北財經(jīng)大學(xué)出版社,2012:3-4.
[3]維克托·邁爾·施恩博格,肯尼斯·庫克耶.大數(shù)據(jù)時代:生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕,周濤,譯.杭州:浙江人民出版社,2013:30-36.
[4]約翰·E·鮑爾,格雷斯·L·達菲,拉塞爾·T·韋思科特.質(zhì)量改進手冊[M].克勞士比中國學(xué)院,譯.北京:中國城市出版社,2003:3-19.
Construction of Quality Monitoring System Based on the Star Overall Planning Method
LIU Guan1,DONG Ling-jun2
(1.Borgward Automotive(China)Co.,Ltd.,Beijing 102206,China;2.Gansu Changfeng Group 781 Plant,Lanzhou 730070,China)
The quality management is developed from confirmative quality,applicable quality and demand quality to total quality control that is advocated at present.Different quality management stages have different requirements for quality control methods.Quality control is the input of quality work,through effective quality control,to provide a strong basis for quality improvement,then quality improvement can improve the quality level,and eventually output higher quality products.This cycle repeats itself ad infinitum,which is the essence of Juran and Deming's theory.However,in the quality stage,the quality controlinvolves too many factors,effective monitoring has becoming a problem,which is the reason for total quality control can’t be effectively achieved.This paper introduces a method of quality control,namely "the star overall planning method",and discusses the construction of the implementation system,which also provides a new reference model for total quality management.
quality monitoring;factors;the star overall planning method;quality comprehensive evaluation
F272.7
A
1672-6286(2016)09-0049-06
劉關(guān),甘肅人,碩士,中級工程師,主要從事汽車電子電器控制研究。