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老年人跌倒的研究進展

張慶來1張林

(蘇州大學體育學院，江蘇蘇州215006)

關鍵詞〔〕跌倒；跌倒風險評估；步態(tài)平衡規(guī)律

1山東理工大學體育學院

第一作者：張慶來(1975-)，男，副教授，在讀博士，主要從事運動生物力學與體質健康研究。

聯合國曾預測至2030年老年人口將占世界人口總數的16%〔1〕。據統計，我國每年至少有2 000萬老年人發(fā)生2 500萬次跌倒，直接醫(yī)療費用在50億元人民幣以上，社會代價為(160～800)億元人民幣〔2〕。跌倒風險作為一個公共健康問題已成為老年人獨立生活的一個共同障礙，70%跌倒與老年人的死亡相關〔3〕。本文對老年人的跌倒風險及防控措施進行綜述。

1影響老年人跌倒的因素

跌倒是指預期之外的身體位置改變，重心失去平衡，而自己又沒有辦法適時做出有效的反應，整個人跌坐在地面或較低的地方。按照國際疾病分類(ICD)-10，跌倒包括：①從一個平面至另一個平面的跌落；②同一平面的跌倒。老年人跌倒大多數是第二類〔2〕。由于平衡和步態(tài)損害與跌倒有密切關系，對老年人進行平衡和步態(tài)評測可有效預防跌倒風險。據統計有15%～20%的社區(qū)老年人有平衡和步態(tài)障礙〔4〕。老年人跌倒危險因素的評估中，肌肉、關節(jié)障礙主要表現為肌力減退、肌耐力下降、關節(jié)退化、疼痛或變形，直接影響老年人步態(tài)的生物力學，造成步態(tài)穩(wěn)定度及對稱性減低，使老年人容易跌倒。Bueno-Cavanillas等〔5〕對190位老年人跌倒的內在和外在因素進行調查分析，結果顯示52.1%是外在因素導致的，35.5%是內在因素造成的，外在因素引起的跌倒每人每年是0.39次，而內在因素是0.27次。外在條件所致跌倒的主要因素包括：年齡、糖尿病、跌倒史、接受神經松弛劑及口服支氣管擴張劑的治療；內在除以上共同因素外，還包括老年癡呆及步態(tài)和平衡能力改變兩個主要因素。Jung〔6〕對老年人跌倒的恐懼及憂慮進行深入綜述，指出害怕跌倒是所有老年人健康相關的主要問題，害怕跌倒可導致身體及心理問題，有規(guī)律的身體活動能有效降低老年人跌倒事件的發(fā)生，并可鼓勵他們減少跌倒的恐懼感。經實驗〔7，8〕證實，能夠解決老年人跌倒的恐懼心理練習項目主要包括：力量、平衡能力、耐力、移動能力及太極拳練習等，并且指出綜合性的身體練習項目在消除老年人跌倒恐懼感方面較單一練習項目更有效。李世明等〔9〕研究表明，影響跌倒的主要因素有：穩(wěn)度為負和支撐不力。在防跌倒的研究中進行適應性練習可顯著提高滑前穩(wěn)度和滑后穩(wěn)度，分別體現前饋控制和反饋控制對人體動態(tài)穩(wěn)定性的神經生理影響。

2跌倒風險評估方法

Podsiadlo等〔10〕開發(fā)了起立行走時間平衡測試方法(TUG)，不需要儀器設備和特殊訓練的簡單評估方法。Berg等〔11〕提出了一種Berg平衡量表(BBS)平衡功能測評方法，BBS由14個具體的操作項目組成，每個項目得分最低為0分，最高為4分，總分56分，得分在40分以下，提示有跌倒的危險性，評定者按照說明示范每個項目和(或)給予受試者指導。如果某個項目測試雙側或測試1次不成功需要再次測試，則記錄此項目的最低得分。Tinetti〔12〕提出了行為導向的移動性評價量表(POMA)，它是一種簡潔的用于靜態(tài)和動態(tài)平衡的測試評估方法，巧妙地將平衡和步態(tài)分別進行測量，總得分是28分，若受試者的得分低于19分則存在高跌倒風險。Yamada等〔13〕通過對780名日本社區(qū)老人進行站立、轉向、走及出行四個項目測試，得出一個有效的跌倒評估指數感受性曲線(ROC)，可以通過曲線的分界點來區(qū)分跌倒與非跌倒特征，其敏感性達80.8%，特效性達60.6%。王連成等〔14〕利用Biodex 平衡功能測試訓練系統和Biodex 步態(tài)分析訓練系統對72位老年人進行測試，步態(tài)和平衡的干擾被認為是老年人跌倒的危險因素，從運動學角度分析步態(tài)不穩(wěn)，預測跌倒因素定量、客觀。周明等〔15〕利用功能性步態(tài)評價(FGA)和BBS對162名75～85歲社區(qū)老年人進行FGA、BBS跌倒評估的預測，預測75～85歲社區(qū)居家老年人跌倒風險的臨界值為FGA 19.5 分，BBS 48.5 分。

3跌倒的防控措施

Yu等〔16〕使用三維運動分析系統和測力臺進行異常步態(tài)檢測和振動刺激對下肢步態(tài)穩(wěn)定性的影響研究，目的是發(fā)展一種振動刺激系統來提升人體姿勢的穩(wěn)定性并預防跌倒，建立一種檢測異常步態(tài)的算法。Maki等〔17〕通過一系列提升平衡的新方法預防老年人跌倒，其中包括鞋類、服裝、扶手和安全拐杖設計等，另外，還有一些平衡訓練方法，如利用隨機移動平衡板進行擾動的方法，釋放傾斜的纜繩限位系統，可檢測人體失去平衡的最大傾斜程度。李冬等〔18〕設計了一種基于加速度傳感器的跌倒檢測裝置，利用人體運動產生的加速度，提出一種魯棒跌倒算法。該裝置結合微傳感器、數字信號處理及無線傳輸等技術，在人體佩戴實驗中可以區(qū)分出正常人體活動與跌倒事件，自動發(fā)出跌倒報警信號，使佩戴者在盡可能短的時間內得到醫(yī)療救護。Itoh等〔19〕開發(fā)一種新型的加速度傳感器，評估人體正常行走及跨越障礙行走時下肢加速度變化，指出行走中的平均加速度可作為一個綜合指數來評估跌倒風險。Silveira等〔20〕通過使用一套前攝軟件系統協助和監(jiān)控老年人在家進行自主身體活動，它的界面設計簡單，易于操作，通過設定具有說服力的執(zhí)行程序激發(fā)老年人保持規(guī)律性的家庭身體鍛煉，主要包括平衡練習和力量練習。通過對13名老年受試者的實驗顯示，該軟件系統有助于老年人自主在家進行練習，且73%的老年人在實驗結束后仍繼續(xù)使用該系統。Piao等〔21〕研制開發(fā)一種新型提升姿勢控制能力的訓練系統，主要采用不穩(wěn)定測力臺對在不同方向上的運動行為進行干預，測評其在干預過程中壓力中心(COP)的變化特征，從而提升老年人姿勢控制和抗跌倒能力。步態(tài)評定或分析一直是國內研究的薄弱環(huán)節(jié)，如果通過對平衡功能研究的推廣來推動對步態(tài)分析的研究則會使平衡功能的研究上升到更高的層次。國內目前對平衡功能的研究仍局限在測試對象在站立位的評定，忽略疾病早期平衡和姿勢控制，而早期預防性姿勢控制具有重要的指導價值〔22〕?；谡w、分割及混合等建模思想和拉格朗日方程法建立步態(tài)矯形器的動力學模型〔23〕，其形式更為簡單，有利于運動控制實時運算，而且非常適合復雜控制模型的設計。Zhou等〔24〕用一個12自由度6剛體的模型來分析和模擬人步行時碰到障礙物跌倒的過程，以尋找一種策略來減小跌倒時所造成的傷害。Child等〔25〕提出更符合人體心理學、解剖學的肌肉-骨骼-神經系統的集成模型，考慮中樞神經系統運動神經元的控制，并利用該模型生成與真實人體步行非常吻合的人體步行模式。

綜上，跌倒與人體平衡及步態(tài)密切相關，影響老年人跌倒的因素也是多方面的，跌倒的機制與身體內在的退行性改變有關，也與外部環(huán)境有關，跌倒風險評估的方法也是多種多樣，每一種方法都有獨到之處，但不同方法在評價跌倒過程中一致性有待進一步研究，跌倒防控的訓練手段及措施多數集中在對老年人平衡能力、力量練習、移動能力及姿勢控制等方面，但在高跌倒風險老人的步態(tài)研究及跌倒仿真研究報道較少，對高跌倒風險人群的異常步態(tài)中的運動學、動力學及肌電圖學的綜合研究較少，另外，結合老年人的體成分、反應時、動覺方位辨別及注意分配能力等生理、心理學指標與跌倒的關聯研究也很少見，未來將沿著這些方向對老年人跌倒進行更加細致的研究。

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〔2014-11-17修回〕

(編輯王一涵)

通訊作者：張林(1956-)，男，教授，博士，博士生導師，主要從事人體運動科學理論與實踐研究。

中圖分類號〔〕R195〔

文獻標識碼〕A〔

文章編號〕1005-9202(2016)01-0248-02；

doi：10.3969/j.issn.1005-9202.2016.01.112