王耿明， 朱俊鳳， 武國忠， 吳海陸

(廣東省地質調查院，廣東廣州510080)

基于遙感預測模型的廣東省找礦靶區(qū)預測與優(yōu)選

王耿明， 朱俊鳳， 武國忠， 吳海陸

(廣東省地質調查院，廣東廣州510080)

摘要：通過總結廣東省礦產(chǎn)地遙感影像構造特征，提出遙感影像異常是重要的找礦標志，建立了主要典型礦田影像模式，通過影像異常類比尋找類似礦床。通過線-環(huán)影像結構研究和典型礦田影像模式對比分析，建立遙感預測模型。通過區(qū)域成礦規(guī)律和遙感找礦五要素研究，根據(jù)遙感預測模型，建立不同礦種不同礦產(chǎn)預測類型的遙感預測模式，在廣東省范圍內圈定了18個礦種235個遙感找礦靶區(qū)；進一步縮小找礦有利地段，圈定了58個遙感最小預測區(qū)，通過優(yōu)選遙感找礦靶區(qū)，選取6處找礦最有利地段，為廣東省礦產(chǎn)資源勘查找礦突破提供遙感選區(qū)依據(jù)。建議在找礦潛力巨大的6個遙感最小預測區(qū)加大勘查投入力度，務求短期內取得找礦重大進展和突破。

關鍵詞：遙感預測模型；找礦靶區(qū)；預測；優(yōu)選；廣東

doi:10.3969/j.issn.1674-3636.2015.03.445

中圖分類號：P627

文獻標識碼：A

文章編號：1674-3636(2015)03-0445-06

收稿日期：2015-06-11；修回日期：2015-07-08；編輯：侯鵬飛

基金項目：中國地質調查局項目“廣東省礦山環(huán)境監(jiān)測”(1212011220081)、“廣東省礦產(chǎn)資源開發(fā)環(huán)境遙感監(jiān)測”(12120115059701)

作者簡介：王耿明(1983—)，男，高級工程師，碩士，遙感地質專業(yè)，主要從事礦山開發(fā)環(huán)境、地質礦產(chǎn)、水工環(huán)、國土資源遙感與GIS應用研究工作，E-mail：157000867@qq.com

0引言

廣東省已知大中型礦床外圍及深部找礦潛力大，同時區(qū)內分布眾多找礦遠景好的異常、找礦有利地段和勘查程度低的礦產(chǎn)地，為進一步開展找礦勘查提供了基礎。通過已知礦床研究，對新發(fā)現(xiàn)礦產(chǎn)地和找礦有利地段開展進一步工作，近期完全有可能實現(xiàn)重大找礦進展和突破。

遙感地質構造解譯主要運用圖像增強技術提取與成礦有關的線性和環(huán)形構造信息，通過遙感影像解譯標志，結合區(qū)域成礦地質背景，建立遙感地質找礦模式，達到識別礦床和圈定成礦遠景區(qū)的目的。

以廣東為研究區(qū)，利用ETM+遙感數(shù)據(jù)，進行遙感地質構造解譯獲取有效示礦的構造信息，通過典型礦田影像模式分析，建立遙感預測模型。根據(jù)遙感預測模型，圈定遙感最小預測區(qū)，為廣東省礦產(chǎn)資源勘查提供遙感依據(jù)。通過遙感找礦靶區(qū)優(yōu)選，為廣東省找礦突破提供遙感選區(qū)依據(jù)(王耿明等，2011)。

1研究區(qū)地質礦產(chǎn)概況

廣東是有色金屬、貴重金屬、稀有稀土稀散金屬和放射性金屬等礦產(chǎn)的重要聚集區(qū)，礦產(chǎn)種類比較齊全，優(yōu)勢礦產(chǎn)集中度高，儲量較大，有色金屬有較大優(yōu)勢，但大宗支柱性礦產(chǎn)資源短缺，部分礦產(chǎn)貧礦多、共生伴生礦多。

廣東分布有3個國家部署找礦工作重點成礦區(qū)帶：(1) 南嶺成礦帶是我國著名的有色金屬成礦帶，產(chǎn)出鉛鋅、銅、銻、銀、鎢、鐵等礦產(chǎn)，礦床規(guī)模大、品性富；(2) 欽杭成礦帶主要分布有色金屬、貴金屬，產(chǎn)出鉛、鋅、錫、鉬、金、銀、錳等礦產(chǎn)，礦床類型獨特、規(guī)模大；(3) 武夷成礦帶主要分布有色金屬，產(chǎn)出鉛鋅、銅、銀、錫、鐵等礦產(chǎn)，礦床多為半隱伏—隱伏(圖1)(王耿明等，2012)。

圖1　廣東省遙感地質略圖Fig.1　Simplified remote sensing geological map of Guangdong Province

2典型礦田影像模式

2.1　遙感數(shù)據(jù)源

采用2000—2003年美國陸地衛(wèi)星ETM+數(shù)據(jù)，開展遙感地質構造解譯，利用K-L變換、方向濾波、比值增強、反差擴展、線性變換等方法進行圖像預處理，通過波段組合(紅色波段7、綠色波段4、藍色波段1)來制作廣東省遙感影像。遙感具有宏觀、快速、信息量大等優(yōu)點，利用遙感技術進行找礦預測省時省力，是地質礦產(chǎn)勘查的重要手段(黃鐵蘭等，2014)。

2.2　遙感影像異常

遙感影像中普遍見到各種各樣的線環(huán)、菱形塊、三角形塊與礦產(chǎn)有密切空間關系，將這些影像定為遙感影像異常。影像異常的形成常常與構造變動有關，變動使構造形跡發(fā)生強烈變形-應變。構造變動的扭動、旋動，形成一些特殊形式的構造，使影像出現(xiàn)異常。在有利部位，這些巖體與適當?shù)貙踊ハ嘧饔眯纬啥喾N多樣的礦產(chǎn)(張貽俠，1993)。

吳川—四會斷裂與信宜—陽江斷裂交匯部南側的陽春—崗美—潭水—永寧環(huán)、信宜—陽江斷裂帶西端的錢排—平塘環(huán)，合水環(huán)、洪冠環(huán)構成影像異常主體，主要產(chǎn)出石菉銅礦、錫山錫礦、銀巖錫礦和東田金礦等多個大中型礦床(圖2)。

圖2　陽春—信宜遙感影像異常Fig.2　Map showing anomalies of remote sensing images in the Yangchun-Xinyi area

對礦產(chǎn)地影像進行進一步分析，總結遙感影像構造特征，建立影像異常概念。遙感影像異常與礦床之間存在以構造為紐帶的共存關系，遙感影像異常是重要的找礦標志(林建南，2003)。

2.3　典型礦田影像模式

通過對廣東省典型礦田遙感影像構造的綜合研究，建立主要典型礦田影像模式。對典型礦田遙感特征進行總結，研究影像構造異常與成礦關系，通過影像異常類比，對進一步尋找類似礦床具有重要指導意義(表1)。

通過對典型礦田遙感影像構造研究，得出以下結論：(1) 主要內生礦床均沿巖石圈斷裂及其附近展布，位于2組或2組以上基底斷裂交匯部位，構成幾個重要的成礦帶；(2) 各礦床內均有若干個形成時代相近和同源的巖體出露，它們來自同一巖漿房；(3) 深部巖漿房環(huán)、巖漿柱環(huán)、蝕變礦化暈環(huán)以及熱變質暈環(huán)等均有不同程度的顯示，往往構成復式環(huán)，并有多組斷裂與其交切；(4) 不同類型的礦田礦床的遙感影像有一定的差別。掌握以上特征，對深入探討線環(huán)構造的成因、成礦機理及指導尋找隱伏礦床具有重要意義(林建南，2003)。

3遙感預測模型

3.1　線-環(huán)影像結構

遙感圖像中代表一定地質意義或具有成因意義的特定線環(huán)組合模式稱之為線-環(huán)影像結構，它是一種影像-地質型式，具有影像特征和地質特征的雙重性。以其不同的組合型式，可劃分為不同的線-環(huán)影像結構類型。其研究不僅有助于影像特征的描述和表達，而且有助于從遙感圖像中識別地質特征，有利于建立線-環(huán)結構找礦策略，開展遙感地質成礦預測(樓性滿等，1991；于學政等，2003)。

表1　廣東省主要典型礦田影像模式

3.2　遙感預測模型

基于典型礦田影像模式對廣東省找礦工作進行綜合研究，突出遙感技術優(yōu)勢，提出找礦的遙感預測模型。

遙感預測模型是以現(xiàn)代成礦地質理論為指導，依據(jù)不同成礦地質背景、成礦環(huán)境和成礦條件，結合地質礦產(chǎn)、物化探資料，利用遙感技術，以遙感影像異常、遙感地質解譯和成礦信息提取為基礎，通過對典型礦田影像模式的對比分析，同時對區(qū)內已知礦床的遙感地質特征進行歸納總結，分析成礦特點，總結遙感成礦規(guī)律，提取導礦控礦影像構造，圈定遙感找礦靶區(qū)，建立遙感地質找礦模型(圖3)(趙玉靈，2003；王耿明等，2010，2014)。

圖3　遙感預測模型圖Fig.3　Model for remote sensing prediction

3.3　新洲式脈型金礦遙感預測模式

該影像構造影紋明顯，斷裂旁側支狀構造影紋較發(fā)育，巖漿熱液活動較頻繁，隱伏巖體表現(xiàn)為環(huán)形構造。采用MapGIS 6.7軟件的空間分析模塊，綜合斷裂構造、脆韌性帶和環(huán)形構造制成構造密度圖，高密度異常區(qū)代表斷裂發(fā)育部位，為多元信息找礦提供線索。

斷裂構造是新洲式脈狀金礦最直接的控礦因素。礦床主要產(chǎn)于不同方向、規(guī)模斷裂交匯區(qū)域。斷裂構造不僅提供了礦液活動的通道，而且次級斷裂破碎帶、裂隙帶常直接容礦或儲礦。分析發(fā)現(xiàn)研究區(qū)與陽春—信宜典型礦田影像模式類似，是尋找隱伏金礦的有利地段，建立新洲式脈型金礦遙感預測模式，圈定1個遙感找礦靶區(qū)(圖4)(王耿明等，2014)。

圖4　新洲式脈型金礦遙感預測模式圖Fig.4　Remote sensing prediction model of the Xinzhou-type veined gold deposits

4遙感找礦靶區(qū)預測與優(yōu)選

4.1　成礦規(guī)律遙感研究

4.1.1區(qū)域成礦規(guī)律研究根據(jù)遙感地質構造特征與礦產(chǎn)關系總結出以下區(qū)域成礦規(guī)律：(1) 形成時間早，活動期次多，影響深度大，作用面廣的區(qū)域性深大斷裂，對成礦區(qū)帶起明顯的控制作用，沿帶有重要礦田分布及大型礦床產(chǎn)出；(2) 區(qū)域性成礦斷裂交結部位或主要構造帶強烈應變部位常產(chǎn)出重要礦床；(3) 形成較早、活動次數(shù)多的斷裂帶中的韌性剪切變形帶后期經(jīng)變質及巖漿熱液疊加作用的地段形成中大型貴金屬礦床；(4) 礦點大多分布在環(huán)狀構造內，斷裂構造與環(huán)形構造相交部位及大型斷裂和大型環(huán)形構造相切部位(樓性滿等，1991)。

4.1.2遙感找礦五要素研究線要素一般是控礦、導礦、容礦構造，與礦產(chǎn)關系十分密切。一級線性構造控制區(qū)域礦化帶的形成，二級線性構造往往是礦體形成的導礦構造，三級線性構造往往是成礦的容礦構造。成、控礦構造全部經(jīng)過后期熱液充填或熱液蝕變改造，其影像特征多較模糊。

環(huán)要素與礦點的關系：(1) 與花崗巖有關的環(huán)形構造與礦點關系最為密切；(2) 熱液型和接觸交代型礦產(chǎn)與環(huán)形構造關系較密切；(3) 金、銅和鉛鋅礦與環(huán)形構造關系較密切；(4) 多數(shù)礦點在環(huán)形構造邊部，少數(shù)靠近環(huán)形構造中心。

色要素以角巖化和鐵帽為主：(1) 角巖化色異常與熱液型和巖漿巖型礦產(chǎn)關系較密切；(2) 角巖化色異常與金、銅和鉛鋅礦關系較密切；(3) 一般產(chǎn)在角巖化色異常的邊部。

塊要素的形成既包括穩(wěn)定的地質體，也包括多組斷裂控制的穩(wěn)定地質體，礦點集中分布在沿透鏡邊緣形成的剪切帶或斷裂附近。而帶要素主要是指賦礦地層、巖層。近礦找礦標志是與成礦關系密切的遙感要素，如脈巖、構造蝕變帶、巖體與圍巖接觸帶(于學政等，2003；王耿明等，2014)。

4.2　遙感找礦靶區(qū)預測

在廣東省遙感影像異常地段，通過典型礦田影像模式類比分析，結合鐵、鋁、銅、鉛、鋅、鎢、銻、金、稀土、磷、銀、錳、鉬、錫、硫、重晶石、螢石、硼18個礦種63個礦產(chǎn)預測類型的成礦規(guī)律遙感研究，根據(jù)遙感預測模型，建立不同礦種不同礦產(chǎn)預測類型的遙感預測模式，在廣東省范圍內圈定18個礦種遙感找礦靶區(qū)共235個。其中，一級找礦靶區(qū)108個，二級找礦靶區(qū)95個，三級找礦靶區(qū)32個。

這些遙感找礦靶區(qū)有些位置重疊，并且找礦范圍較大，主要針對單礦種進行預測，對尋找多金屬礦指導意義不大。通過分析多金屬礦找礦線索，在遙感找礦靶區(qū)基礎上，進一步縮小找礦有利地段，圈定了58個遙感最小預測區(qū)。通過遙感成礦預測，縮小了找礦有利地段范圍，為廣東省礦產(chǎn)資源勘查提供遙感依據(jù)(林建南，2003)(圖5)。

圖5　廣東省遙感最小預測區(qū)分布圖Fig.5　Map showing distribution of the minimum forecast areas by remote sensing data in Guangdong Province

4.3　靶區(qū)優(yōu)選與找礦建議

本著在遙感找礦靶區(qū)中優(yōu)先考慮一級靶區(qū)，二級、三級依次遞減的原則，開展遙感找礦靶區(qū)優(yōu)選。結果表明：乳源大布—英德波羅為10個礦種的一級靶區(qū)，樂昌黃尾山、云浮葵洞為7個礦種的一級靶區(qū)，陽山江英為6個礦種的一級靶區(qū)，乳源南頭沖、陽山寨崗、英德大鎮(zhèn)為5個礦種的一級靶區(qū)；梅縣石坑、龍川紫市、河源黃村為6個礦種的二級靶區(qū)。通過遙感找礦靶區(qū)優(yōu)選，選取若干找礦最有利地段，為廣東省找礦突破提供遙感選區(qū)依據(jù)。

根據(jù)廣東省整裝勘查區(qū)的分布情況，英德大鎮(zhèn)位于國家級勘查區(qū)雪山嶂地區(qū)銅多金屬礦整裝勘查區(qū)內，樂昌黃尾山、乳源南頭沖位于樂昌—始興地區(qū)鎢銻多金屬整裝勘查區(qū)內，云浮葵洞位于封開—廣寧地區(qū)金多金屬整裝勘查區(qū)內，龍川紫市、河源黃村位于紫金中壩地區(qū)銅錫多金屬整裝勘查區(qū)內。

研究表明，英德大鎮(zhèn)、樂昌黃尾山、乳源南頭沖、云浮葵洞、龍川紫市和河源黃村為找礦潛力巨大的6個遙感最小預測區(qū)，建議在部省合作整裝勘查中，加大對以上找礦最有利地段勘查投入力度，主攻云英巖型、矽卡巖型、破碎帶蝕變巖型錫、鎢，兼顧沉積改造型鉛、鋅、銅等，務求短期內取得找礦重大進展和突破。

5結論

(1) 在遙感影像異常研究的基礎上，建立廣東省主要典型礦田影像模式，通過研究影像構造異常與成礦關系，作為下一步通過類比進行成礦預測的遙感依據(jù)。

(2) 通過典型礦田影像模式的對比分析，分析線-環(huán)影像結構，提取導礦控礦影像構造，通過遙感預測模型，根據(jù)不同礦產(chǎn)預測類型的礦種成礦規(guī)律建立遙感預測模式。

(3) 通過遙感找礦五要素的成礦規(guī)律研究，利用遙感預測模型，在廣東省圈定了235個遙感找礦靶區(qū)，在此基礎上圈定了58個遙感最小預測區(qū)，為廣東省礦產(chǎn)資源勘查提供遙感依據(jù)。

(4) 通過遙感找礦靶區(qū)優(yōu)選，選取英德大鎮(zhèn)、樂昌黃尾山、乳源南頭沖、云浮葵洞、龍川紫市和河源黃村6個最有利找礦地段，為廣東省找礦突破提供遙感選區(qū)依據(jù)。建議加大對以上6個地區(qū)的勘查投入力度，希望3年內取得找礦重大進展和突破。

參考文獻：

黃鐵蘭，王耿明，李文勝.2014.廣東大寶山礦區(qū)植被污染信息的遙感識別方法研究[J].地質學刊，38(2)：284-288.

樓性滿，葛榜軍.1991.遙感找礦預測方法[M].北京：地質出版社.

林建南.2003.廣東省主要礦產(chǎn)資源遙感綜合調查報告[R].廣東廣州：廣東省地質調查院.

王耿明，吳海陸，邢宇.2010.廣東梅縣地區(qū)礦產(chǎn)遠景遙感調查研究[J].地質學刊，34(1)：34-35.

王耿明，朱俊鳳，吳海陸.2011.粵北地區(qū)鐵銅鉛鋅礦資源潛力的遙感預測評價[J].華南地質與礦產(chǎn)，27(2)：147-153.

王耿明，黃鐵蘭，朱俊鳳，等.2012.離子吸附型稀土礦資源潛力的遙感定量預測：基于SPOT 5數(shù)據(jù)的地貌研究[J].國土資源遙感，(1)：127-131.

王耿明，吳海陸，羅雪豐.2014.基于高分數(shù)據(jù)的廣東省礦山復綠現(xiàn)狀遙感調查[J].地質學刊，38(2)：289-292.

于學政，金玉聲，楊日紅，等.2003.藏東遙感地質與礦產(chǎn)資源[M].北京：地質出版社.

張貽俠.1993.礦床模型導論[M].北京：地震出版社.

趙玉靈.2003.遙感找礦模型的研究進展與評述[J].國土資源遙感，(3)：1-4.

Prediction and preference of prospecting targets in Guangdong Province based on remote sensing forecast model

WANG Geng-ming， ZHU Jun-feng， WU Guo-zhong， WU Hai-lu

(Guangdong Geological Survey Institute， Guangzhou 510080, Guangdong, China)

Abstract：The paper summarizes the characters of remote sensing images from mineral deposit areas, and brings forwards that anomalies in remote sensing images are an important prospecting indicator. The study established image models for the primary representative mines, and searched for similar deposits by analogy of image abnormity. We established the prediction model of remote sensing by studying string-ring image framework and the contrast analysis of representative mine image mode. We also set up remote sensing forecast modes for different mine types and mine forecast style, base on the prediction model of remote sensing, by the research of regional meta-llogenic regularities and five remote sensing prospecting indicators. A total of 235 remote sensing prospecting targets for 18 mineral species were delineated in Guangdong Province. Furthermore, 58 minimum remote sensing prediction areas were determined in order to further reduce the advantageous prospecting regions of seek deposit, which provides remote sensing evidence for mineral exploration in Guangdong Province. Moreover, we selected six optimal prospecting areas, by preferential selection of remote sensing prospecting targets; this will provide remote sensing evidence for the prospecting breakthrough in Guangdong Province. Finally, we suggested increasing perambulation devotion in the zone of six preferential remote sensing minimal predictions areas with an enormous prospecting potential in order to make great progress and prospecting in a short period.

Keywords：remote sensing forecast model； prospecting target； forecast； preference; Guangdong Province