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        云環(huán)境下基于SQL的圖書清點(diǎn)方案設(shè)計(jì)與實(shí)踐——以安徽師范大學(xué)圖書館為例

        2016-01-19 02:52:50朱東妹安徽師范大學(xué)圖書館安徽蕪湖241003
        圖書館理論與實(shí)踐 2015年8期

        ●朱東妹(安徽師范大學(xué)圖書館,安徽 蕪湖 241003)

        云環(huán)境下基于SQL的圖書清點(diǎn)方案設(shè)計(jì)與實(shí)踐
        ——以安徽師范大學(xué)圖書館為例

        ●朱東妹(安徽師范大學(xué)圖書館,安徽蕪湖241003)

        [關(guān)鍵詞]云環(huán)境;圖書清點(diǎn);SQL

        [摘要]設(shè)計(jì)一種基于結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言SQL的圖書清點(diǎn)方案,同時(shí)根據(jù)工作實(shí)踐,對(duì)清點(diǎn)過(guò)程中出現(xiàn)的各種難題加以分析,以力求清點(diǎn)的準(zhǔn)確性與全面性,為領(lǐng)導(dǎo)決策和圖書館的藏書建設(shè)提供依據(jù)。

        中國(guó)高等教育文獻(xiàn)保障系統(tǒng)(CALIS)三期推出了基于SaaS技術(shù)的數(shù)字圖書館云服務(wù)平臺(tái),直接面向圖書館提供最終的應(yīng)用服務(wù),其中CALIS文獻(xiàn)搜索引擎“E讀”,[1]通過(guò)整合成員館提交的館藏OPAC數(shù)據(jù)以及電子資源相關(guān)數(shù)據(jù)及接口,將單個(gè)成員館的館藏信息資源集合起來(lái),形成一個(gè)全國(guó)范圍內(nèi)的集成化的館藏信息資源庫(kù),將整合后的資源提供給所有的成員館用戶使用。[2]在E讀的檢索平臺(tái)中,既可以在全國(guó)范圍內(nèi)檢索,也可以在本省、本市、本校范圍內(nèi)進(jìn)行檢索。在這種環(huán)境下,對(duì)圖書館館藏?cái)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性要求更高,必須通過(guò)圖書清點(diǎn),解決館藏?cái)?shù)據(jù)庫(kù)OPAC檢索的顯示狀況與書庫(kù)中實(shí)際圖書狀況不一致的現(xiàn)象。

        1 安徽師范大學(xué)圖書清點(diǎn)工作

        安徽師范大學(xué)圖書館藏書年份較長(zhǎng),歷經(jīng)八十五年的歷史嬗遞,圖書館以館藏古籍為特色,目前是CALIS成員館之一。1999年,開始利用ILAS圖書管理系統(tǒng)做機(jī)編數(shù)據(jù),并對(duì)以前的圖書進(jìn)行回溯建庫(kù),當(dāng)時(shí)由于時(shí)間緊、人員少等因素,勢(shì)必影響建庫(kù)質(zhì)量。2008年新館建成,對(duì)全館館藏布局進(jìn)行調(diào)整,并對(duì)藏書進(jìn)行整合和劃分,部分閱覽室進(jìn)行搬遷,整個(gè)過(guò)程可能會(huì)導(dǎo)致一些圖書錯(cuò)架、遺失,這些都會(huì)影響?zhàn)^藏?cái)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。每年暑假閱覽室工作人員都會(huì)專門對(duì)圖書進(jìn)行整理與清點(diǎn),但都是局部簡(jiǎn)單地進(jìn)行圖書實(shí)際冊(cè)數(shù)和ILAS系統(tǒng)里統(tǒng)計(jì)的圖書數(shù)量進(jìn)行比較,沒有在全館數(shù)據(jù)范圍內(nèi)深入地進(jìn)行數(shù)據(jù)比對(duì)與分析。因此,始終有一些遺留問(wèn)題長(zhǎng)期得不到解決,如有實(shí)物無(wú)數(shù)據(jù)、有數(shù)據(jù)無(wú)實(shí)物、條碼破損等問(wèn)題?;诖?,2014年暑假對(duì)全開架的借閱圖書進(jìn)行徹底地清點(diǎn),包括花津校區(qū)敬文圖書館的三個(gè)社會(huì)科學(xué)圖書閱覽室和自然科學(xué)圖書閱覽室,赭山校區(qū)圖書館的自然科學(xué)閱覽室和社會(huì)科學(xué)閱覽室。根據(jù)整體部署,安徽師范大學(xué)圖書館工作人員按校區(qū)區(qū)域分步實(shí)施,清點(diǎn)期間停止清點(diǎn)區(qū)域所有圖書的典藏、流通業(yè)務(wù),閉架整理,避免因新書典藏或讀者借閱帶來(lái)的圖書流動(dòng)影響清點(diǎn)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

        2 圖書清點(diǎn)的基本方案設(shè)計(jì)

        為了利用SQL對(duì)圖書清點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析與挖掘,制定了圖書清點(diǎn)工作的基本方案,主要包括圖書清點(diǎn)前準(zhǔn)備、系統(tǒng)數(shù)據(jù)提取、條碼信息采集、數(shù)據(jù)比對(duì)、后續(xù)處理等環(huán)節(jié)。

        2.1圖書清點(diǎn)的準(zhǔn)備工作

        安徽師范大學(xué)圖書館在圖書清點(diǎn)工作之前,專門成立由館領(lǐng)導(dǎo)班子和相關(guān)部門主任組成的暑期工作小組,制定《圖書館關(guān)于今年暑期閱覽室開放、圖書清查與整架工作實(shí)施方案》,利用暑期時(shí)間集中力量分批對(duì)普通圖書閱覽室圖書進(jìn)行全面、徹底的整架和數(shù)據(jù)清查工作。整個(gè)清點(diǎn)工作小組分別由技術(shù)組、編目組、條碼采集組和后勤組組成。技術(shù)組負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)、條碼采集等設(shè)備的安裝及后期數(shù)據(jù)分析等工作;編目組負(fù)責(zé)條碼采集技術(shù)的培訓(xùn)工作及每天采集數(shù)據(jù)的收集、整理及復(fù)核等工作;條碼采

        集組負(fù)責(zé)圖書的整架及條碼采集;后勤組負(fù)責(zé)電源及各種書車的協(xié)調(diào)保障工作等,以減少不必要的工作環(huán)節(jié)和后續(xù)工作的復(fù)雜性。

        2.2系統(tǒng)數(shù)據(jù)提取

        由于本次圖書清點(diǎn)比對(duì)分析整個(gè)過(guò)程不是在圖書管理系統(tǒng)ILAS中自帶的圖書清點(diǎn)模塊中進(jìn)行,而是利用SQL SERVER 2008工具,所以首先需要對(duì)圖書館的所有圖書館藏信息進(jìn)行提取,導(dǎo)入到SQL SERVER 2008對(duì)象資源管理器中,進(jìn)行比對(duì)分析。系統(tǒng)數(shù)據(jù)的提取可以在圖書管理系統(tǒng)中的館藏輸出中進(jìn)行,也可以在后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中利用SQL語(yǔ)句按需要直接提取中央館藏庫(kù)中的數(shù)據(jù)。前者簡(jiǎn)單,但是數(shù)據(jù)提取速度慢;后者數(shù)據(jù)提取速度快,但是必須在熟悉圖書管理系統(tǒng)中各表之間的關(guān)系基礎(chǔ)上,才能準(zhǔn)確提取數(shù)據(jù)。提取的圖書信息包括書條碼號(hào)、題名、責(zé)任者、出版者、出版地、價(jià)格、索取號(hào)、分類號(hào)、ISBN號(hào)、館藏地點(diǎn)、流通類型、館藏狀態(tài)等字段。

        2.3條碼信息采集

        條碼信息采集過(guò)程中,對(duì)每個(gè)閱覽室的工作人員進(jìn)行了分組,每組2人,分成5組,合計(jì)10人。條碼信息采集使用的采集工具,就是平時(shí)各閱覽室借還圖書的普通條碼采集器。方法是將條碼采集器連接在普通臺(tái)式電腦主機(jī)上,作為條碼采集的輸入設(shè)備,電腦主機(jī)放在書車上,每臺(tái)電腦主機(jī)都接在有足夠長(zhǎng)的電源線的電源插線板上,可以移動(dòng),以便條碼的采集。

        條碼采集前先做好圖書的整架工作,對(duì)每個(gè)閱覽室書架進(jìn)行編號(hào),同時(shí)對(duì)各個(gè)書架各層進(jìn)行明顯的編號(hào)和分隔,點(diǎn)清每個(gè)架上實(shí)際圖書數(shù)量,條碼采集中按順序進(jìn)行,以便使每個(gè)條碼與圖書位置對(duì)應(yīng)。每個(gè)小組負(fù)責(zé)若干個(gè)書架,值得注意的是同一個(gè)書架的條碼采集最好由一個(gè)小組完成。對(duì)條碼采集過(guò)程中不能正常識(shí)別的條碼圖書,要進(jìn)行手工錄入,并在相應(yīng)的圖書書脊處貼上色標(biāo),以便采編部門最后統(tǒng)一重新打印條碼。

        條碼采集輸入是選擇在excel工作表中進(jìn)行,因?yàn)閑xcel中可以方便看到當(dāng)前條碼對(duì)應(yīng)的序號(hào)。為了防止條碼采集輸入過(guò)程中缺位、多位及識(shí)別出非法字符,對(duì)工作表輸入列,進(jìn)行了通用數(shù)據(jù)校驗(yàn)設(shè)置。方法是在excel工作表中選中將要存入條碼數(shù)據(jù)的列,再選擇數(shù)據(jù)菜單下的數(shù)據(jù)有效性進(jìn)行設(shè)置。這樣可以減少數(shù)據(jù)的出錯(cuò)率。文件保存時(shí),命名規(guī)則是“閱覽室+清點(diǎn)架號(hào)+清點(diǎn)類別數(shù)量+初始確認(rèn)+復(fù)核確認(rèn)+抽查通過(guò)”。

        2.4數(shù)據(jù)比對(duì)

        在數(shù)據(jù)比對(duì)前,初步分析每個(gè)閱覽室采集到的條碼數(shù)據(jù),主要分為三部分:①本閱覽室的圖書;②系統(tǒng)中應(yīng)屬于其他閱覽室的圖書;③系統(tǒng)中沒著錄信息的圖書。同時(shí)每個(gè)閱覽室系統(tǒng)中提取的圖書信息數(shù)據(jù),主要分為三部分:①本閱覽室的圖書;②系統(tǒng)數(shù)據(jù)在該閱覽室,但是實(shí)體圖書在別的閱覽室;③丟失或損壞。

        數(shù)據(jù)比對(duì)思路:將各閱覽室提取的館藏?cái)?shù)據(jù)及收集到的條碼,首先在本閱覽室進(jìn)行比對(duì)分析,然后再分別與全館條碼和全館系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),全館范圍數(shù)據(jù)的比對(duì)主要用來(lái)獲得亂架圖書在館里的真實(shí)館藏地點(diǎn)、圖書是否丟失、圖書在系統(tǒng)中是否有著錄信息等。最后得出圖書館藏信息與掃碼信息比對(duì)關(guān)系(見圖1)。圖1中各部分從某閱覽室“館藏?cái)?shù)據(jù)”、收集到的“條碼數(shù)據(jù)”兩個(gè)不同的角度分析,分別表示不同的意義。

        圖1 圖書館藏信息與掃碼信息比對(duì)關(guān)系

        以某閱覽室“館藏?cái)?shù)據(jù)”角度分析,圖1中的大圓c1表示系統(tǒng)中全館館藏?cái)?shù)據(jù),小圓c2表示系統(tǒng)中本閱覽室館藏?cái)?shù)據(jù),矩形j表示本閱覽室收集到的條碼數(shù)據(jù),陰影P1部分表示本閱覽室館藏信息和條碼信息比對(duì)命中的數(shù)據(jù),即正確數(shù)據(jù),陰影P2部分表示其他閱覽室的圖書亂架(或館藏地點(diǎn)錯(cuò)誤)到本閱覽室的圖書數(shù)據(jù),大圓c1之外矩形j之內(nèi)空白P3部分表示有條碼但是圖書管理系統(tǒng)中沒有著錄信息。

        以某閱覽室“條碼數(shù)據(jù)”角度分析,圖1中的大圓c1表示全館收集到的條碼數(shù)據(jù),小圓c2表示本閱覽室收集到的條碼數(shù)據(jù),矩形j表示系統(tǒng)中本閱覽室的館藏?cái)?shù)據(jù),陰影P1部分表示本閱覽室條碼信息和館藏信息比對(duì)命中的數(shù)據(jù),即正確數(shù)據(jù),陰影P2部分表示本閱覽室的圖書亂架(或館藏地點(diǎn)錯(cuò)誤)到其他閱覽室的圖書數(shù)據(jù),大圓c1之外矩形j之內(nèi)空白P3部分表示系統(tǒng)有館藏信息但是沒有條碼,表示圖書丟失。

        2.5結(jié)果核對(duì)與反饋

        將各種比對(duì)結(jié)果,生成表格,分發(fā)給各個(gè)閱覽室進(jìn)行問(wèn)題圖書的核對(duì)與處理。核對(duì)正確就可以在系統(tǒng)中通過(guò)導(dǎo)入條碼文件進(jìn)行批量修改。同時(shí),技術(shù)部數(shù)據(jù)分析工作人員、采編部編目工作人員及流通部工作人員,幾方進(jìn)行溝通,總結(jié)分析各種問(wèn)題圖書發(fā)生的原因,以便在日后的工作中進(jìn)行改進(jìn)。

        3 圖書實(shí)物條碼、館藏?cái)?shù)據(jù)比對(duì)過(guò)程中的關(guān)鍵問(wèn)題

        3.1建立比對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)

        在SQL SERVER 2008對(duì)象資源管理器中建立比對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)中包括各閱覽室圖書館藏信息表、各閱覽室條碼表、全館館藏信息視圖、全館條碼視圖,視圖是在各種表的基礎(chǔ)上建立的。其中,各閱覽室條碼表,包括字段:條碼號(hào)、條碼序號(hào)、架號(hào)、掃碼地點(diǎn)、掃碼日期。下面以社科(一)閱覽室為例,說(shuō)明數(shù)據(jù)比對(duì)過(guò)程中關(guān)鍵問(wèn)題及其SQL語(yǔ)句的使用,語(yǔ)句中用“S1”表示社科(一)。

        3.2以某閱覽室“館藏?cái)?shù)據(jù)”角度分析

        (1)比對(duì)步驟。從某閱覽室“館藏?cái)?shù)據(jù)”角度出發(fā),進(jìn)行數(shù)據(jù)比對(duì),可以得到本閱覽室亂架到其他閱覽室的圖書、丟失圖書,具體比對(duì)分析流程(見圖2)。圖2中將該閱覽室館藏?cái)?shù)據(jù)與在該閱覽室采集到的條碼進(jìn)行比對(duì),比對(duì)到的數(shù)據(jù),就是正確的館藏?cái)?shù)據(jù)。沒有比對(duì)到的數(shù)據(jù)再與全館其他所有閱覽室采集到的條碼進(jìn)行對(duì)比,此時(shí)比對(duì)到的數(shù)據(jù)就是其他閱覽室亂架(或館藏地點(diǎn)錯(cuò)誤)到該閱覽室的圖書。再次沒有比對(duì)到的數(shù)據(jù)就是圖書丟失或破損數(shù)據(jù)。

        圖2 以某閱覽室“館藏?cái)?shù)據(jù)”角度比對(duì)分析流程

        s

        (2)比對(duì)語(yǔ)句。步驟1:用S1系統(tǒng)數(shù)據(jù)在S1收集到的條碼中尋找確實(shí)存在的數(shù)據(jù),即比對(duì)出正確的數(shù)據(jù)。

        select * into S1_FIND_CORRECT from dbo.S1 where書條碼號(hào)in(select條碼號(hào)from dbo. S1_TM)

        步驟2:用S1系統(tǒng)數(shù)據(jù)在S1收集到的條碼中尋找沒存在于條碼中的數(shù)據(jù)。

        select * into S1_NO_FIND from dbo.S1 where書條碼號(hào)not in(select書條碼號(hào)from S1_FIND_CORRECT)

        通過(guò)以上兩個(gè)步驟將S1閱覽室系統(tǒng)中的圖書分出兩部分,一部分是有掃碼的,另一部分是沒有被掃碼的。掃到碼的第一部分是正確的,沒掃到碼的第二部分再尋找原因。

        步驟3:將沒有被掃到碼的S1系統(tǒng)數(shù)據(jù)再在全館的掃碼中尋找。

        select * into S1_FIND_QUANGUAN from dbo.S1_NO_ FINDwhere書條碼號(hào)in(select條碼號(hào)fromdbo.View_TM _ZONG)

        步驟4:將在其他閱覽室找到的圖書館藏?cái)?shù)據(jù),與掃碼表關(guān)聯(lián),找出是在哪些閱覽室的掃碼表中,以便到那些閱覽室將書找出來(lái),將館藏地點(diǎn)改到S1。

        SELECT * into S1_亂架_去其他室取回歸位FROM S1_FIND_QUANGUAN

        LEFT JOIN dbo.View_TM_ZONG

        ONS1_FIND_QUANGUAN.書條碼號(hào)=dbo.View_TM_ ZONG.條碼號(hào)

        步驟5:將(步驟2)中沒找到的數(shù)據(jù),除去(步驟3)亂架到其他閱覽室的圖書,并且目前館藏狀態(tài)不是“丟失”和“剔除”的數(shù)據(jù),剩下的應(yīng)該是丟失的圖書。

        select * into S1_丟失from dbo.S1_NO_FIND where書條碼號(hào)notin(select書條碼號(hào)fromdbo.S1_FIND_QUANGUAN)and館藏狀態(tài)notin('f','g')

        3.3以某閱覽室“條碼數(shù)據(jù)”角度分析

        (1)比對(duì)步驟。從某閱覽室“條碼數(shù)據(jù)”角度出發(fā),進(jìn)行數(shù)據(jù)比對(duì),可以得到其他閱覽室亂架到本閱覽室的圖書、系統(tǒng)沒有著錄信息圖書,具體比對(duì)分析步驟(見圖3)。圖3中將該閱覽室采集到的條碼與該閱覽室館藏?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),比對(duì)到的數(shù)據(jù),就是正確的條碼數(shù)據(jù)。沒有比對(duì)到的數(shù)據(jù)再與全館其他所有閱覽室館藏?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,此時(shí)比對(duì)到的數(shù)據(jù)就是該閱覽室亂架(或館藏地點(diǎn)錯(cuò)誤)到其他閱覽室的圖書。再次沒有比對(duì)到的數(shù)據(jù)就是系統(tǒng)沒有著錄信息數(shù)據(jù),

        對(duì)其進(jìn)行回溯建庫(kù)工作。

        圖3 以某閱覽室“條碼數(shù)據(jù)”角度比對(duì)分析流程

        (2)比對(duì)語(yǔ)句。步驟1:找出在S1中掃出,但是沒用上,即沒對(duì)比到書的條碼。

        select * into S1_沒用上條碼from dbo.S1_TMwhere條碼號(hào)notin(select書條碼號(hào)fromS1_FIND_CORRECT)

        步驟2:將步驟1中得到的條碼,在全館館藏?cái)?shù)據(jù)中尋找。

        select * INTO S1_沒用上條碼_在館全找到from S1_沒用上條碼where條碼號(hào)in(select書條碼號(hào)from dbo.View_ZONG)

        步驟3:將在其他閱覽室找到的條碼數(shù)據(jù),與全館館藏?cái)?shù)據(jù)表關(guān)聯(lián),找出這些條碼圖書的館藏信息,以便將圖書找出來(lái)給其他閱覽室歸位,將館藏地點(diǎn)改到其他閱覽室。

        SELECT * into S1_亂架_找出給其他室歸位

        FROM S1_沒用上條碼_在館全找到

        LEFT JOIN dbo.View_ZONG

        ON S1_沒用上條碼_在館全找到.條碼號(hào)=dbo. View_ZONG.書條碼號(hào)

        步驟4:將(步驟1)中沒用上的數(shù)據(jù),除去(步驟3)其他閱覽室亂架過(guò)來(lái)的圖書,剩下的就是系統(tǒng)沒有著錄信息的數(shù)據(jù)。

        select * into S1_沒信息條碼from dbo.S1_沒用上條碼where條碼號(hào)not in(select條碼號(hào)from dbo.S1_沒用上條碼_在館全找到)

        3.4主題分析

        (1)“問(wèn)題圖書”主題分析。在上述步驟中,其中得出了各閱覽室館藏信息與掃碼信息一致的圖書,對(duì)這些圖書做進(jìn)一步分析,發(fā)現(xiàn)其中還存在有問(wèn)題的圖書,雖然這些圖書數(shù)量很少。如:“借出”狀態(tài)圖書還在館、“丟失”狀態(tài)圖書還在館、“采編”狀態(tài)圖書在閱覽室、“館藏地點(diǎn)”為空的圖書在閱覽室、“索取號(hào)”為空狀態(tài)圖書在架上、不同的書條碼號(hào)相同等。如找出“不同的書有相同條碼號(hào)”的所有圖書,SQL語(yǔ)句如下:

        SELECT x.條碼號(hào),y.架號(hào)FROM dbo.FIND_CORRECT_ZONGasx,dbo.FIND_CORRECT_ZONGasyWHERE x.條碼號(hào)=y.條碼號(hào)and x.架號(hào)=y.架號(hào)

        (2)“丟失圖書”主題分析。步驟1:在所有館藏圖書信息視圖的基礎(chǔ)上,構(gòu)建丟失圖書分析表。

        SELECT書條碼號(hào),題名,索取號(hào),分類號(hào),館藏地點(diǎn),流通類型,館藏狀態(tài), SUBSTRING(索取號(hào), 1, 1)AS大分類, SUBSTRING(書條碼號(hào), 1, 4)AS年into丟書分析FROM dbo.View_ZONG

        構(gòu)建丟失圖書分析表過(guò)程中,通過(guò)截取“索取號(hào)”的第1位字母新增為“大分類”字段,截取“書條碼號(hào)”的前4位新增為“年份”字段。

        步驟2:分別計(jì)算按“年份”、“大類”分類購(gòu)置的圖書總數(shù)。

        select年,count(*)fromdbo.View_丟書分析group by年order by年

        select大分類,count(*)from dbo.View_丟書分析group by大分類order by大分類

        通過(guò)以上步驟獲取的數(shù)據(jù),可以計(jì)算出丟失的圖書中,按“年”或按“大類”分類的丟失率。如:經(jīng)過(guò)以上分析安徽師范大學(xué)圖書館每年購(gòu)置的圖書丟失率最高的是2001年的7.36%,最低的是2011年的2.26%;每大類圖書丟失率最高的是I類圖書的6.77%,最低的是S類圖書的0.98%。

        [參考文獻(xiàn)]

        [1]李郎達(dá).CALIS三期吉林省中心共享域平臺(tái)建設(shè)[J].圖書館學(xué)研究,2013(2):78-80

        [2]扈志民.從E讀推廣看圖書館信息資源共建共享新方向[J].圖書館學(xué)研究,2011(11):74-76.

        [收稿日期]2014-10-15 [責(zé)任編輯]徐娜

        [作者簡(jiǎn)介]朱東妹(1975-),女,安徽師范大學(xué)圖書館副研究館員,研究方向:數(shù)字圖書館。

        [基金項(xiàng)目]本文系安徽省高等學(xué)校圖書情報(bào)工作委員會(huì)基金項(xiàng)目“云環(huán)境下安徽省高校圖書館云服務(wù)模式構(gòu)建研究”(項(xiàng)目編號(hào):TGW13B17)的研究成果之一。

        [文章編號(hào)]1005-8214(2015)08-0087-04

        [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]B

        [中圖分類號(hào)]G250.78

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