湯莉莉,湯蕾,花艷,江蓉馨,崔云霞,程穆寧,許明君

(1.南京信息工程大學 環(huán)境科學與工程學院,江蘇 南京 210044;2.江蘇省環(huán)境監(jiān)測中心,江蘇 南京210036;

3.江蘇省環(huán)境科學研究院,江蘇 南京 210036;4.揚州市環(huán)境監(jiān)測中心站,江蘇 揚州 225007)

蘇南三市秋冬季PM2.5中水溶性離子和元素特征及源解析

湯莉莉1,2,湯蕾1,花艷1,江蓉馨1,崔云霞3,程穆寧3,許明君4

(1.南京信息工程大學 環(huán)境科學與工程學院,江蘇 南京 210044;2.江蘇省環(huán)境監(jiān)測中心,江蘇 南京210036;

3.江蘇省環(huán)境科學研究院,江蘇 南京 210036;4.揚州市環(huán)境監(jiān)測中心站,江蘇 揚州 225007)

摘要：2010年11月16日至12月17日在南京、常州、蘇州三城市設置采樣點,24 h采集大氣PM2.5樣品,并測定其水溶性無機離子和元素的濃度,在此基礎上討論PM2.5及無機組分的時空分布特征。結(jié)果表明,采樣期間,PM2.5污染較嚴重,且蘇州最重,常州次之,南京最輕,南京、蘇州、常州日均濃度分別是國家二級標準(75 μg/m3)的1.44、2.32、1.53倍;三市PM2.5離子組分中,陰離子均以和為主,陽離子以Ca2+和Mg2+為主;蘇州Na+和Cl-之間的相關性較高,其受到海鹽輸送影響較大;三城市PM2.5中Ca是最主要元素,Al次之。運用主成分法分析南京、常州和蘇州PM2.5的來源可知,三城市PM2.5受多個污染源影響,包括生物質(zhì)燃燒、地表揚塵、五金工業(yè)及汽車尾氣排放等。

關鍵詞：PM2.5;水溶性離子;無機元素

中圖分類號：

文章編號：1674-7097(2015)05-0686-08P435

文獻標志碼：碼：A

doi：10.13878/j.cnki.dqkxxb.20120718001

Abstract:The atmospheric PM2.5samples are collected day and night in Nanjing,Changzhou and Suzhou from 16 November to 17 December 2010,the concentrations of water-soluble ions and elements are analyzed,and the characteristics of PM2.5and inorganic elements are discussed.Results show that the daily mean values of PM2.5in Nanjing,Suzhou and Changzhou are more than the national air quality criteria(75 μg/m3).The pollution of PM2.5in Suzhou is the most serious,Changzhou the less,and Nanjing the least.SO42-,NO3-,Ca2+and Mg2+are the major inorganic ions in PM2.5in the three cities.The correlation analysis shows that there is a significant correlation between Na+and Cl-in Suzhou,which is influenced by sea salt transportation.Ca and Al are the major elements in PM2.5in the three cities.The principal component analysis shows that PM2.5in the three cities is influenced by many pollution sources,which include biomass burning,surface dust,five metals factory and automotive exhaust emission.

收稿日期：2013-04-12；改回日期：2015-03-31

基金項目:國家自然科學基金資助項目(41275151;41505121);科技部公益性行業(yè)(氣象)科研專項項目(GYHY(QX)2007-6-26);江蘇高校優(yōu)勢學科建設工程資助項目;江蘇省青藍工程云霧降水物理學與氣溶膠研究創(chuàng)新團隊項目;江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃(CXZZ110613);湖北省氣象局科技發(fā)展基金面上項目(2014Y05)

通信作者：牛生杰,教授,研究方向為云霧降水研究,niusj@nuist.edu.cn.

Characteristics and source apportionment of water-soluble

ions and elements in PM2.5in three cities of South Jiangsu in

autumn and winter

TANG Li-li1,2,TANG Lei1,HUA Yan1,JIANG Rong-xin1,CUI Yun-xia3,

CHENG Mu-ning3,XU Ming-jun4

(1.School of Environmental Science and Engineering,NUIST,Nanjing 210044,China;

2.Jiangsu Environment Monitoring Center,Nanjing 210036,China;

3.Jiangsu Environmental Science Research Institute,Nanjing 210036,China;

4.Yangzhou Environment Monitoring Center,Yangzhou 225007,China)

Key words:PM2.5;water-soluble ions;inorganic element

0引言

大氣顆粒物(也稱氣溶膠)是指分散在大氣中的固態(tài)或液態(tài)顆粒狀物質(zhì)(唐孝炎等,2006),其可通過呼吸系統(tǒng)進入人體。流行病研究表明,大部分有毒有害物質(zhì)易富集在PM2.5粒子上(錢凌等,2008)。大氣顆粒物在輻射衰減和成云過程中也起著重要作用,顆粒物粒徑越小,存留時間越長,在大氣中易進行長距離輸送(Bardouki et al.,2003),進而調(diào)節(jié)和影響全球氣候(Seinfeld and Pandis,1998)。同時,PM2.5也是影響大氣能見度的重要因素(李令軍和高慶生,2001)。

目前,我國大氣PM2.5污染問題非常突出,1995—1996年,廣州、武漢、蘭州、重慶PM2.5年平均質(zhì)量濃度為57～160 μg/m3(魏復盛等,2001);王薈等(2003)在2001年8月和11月,對南京五個采樣點進行PM2.5觀測,PM2.5的日均值最高達500 μg/m3;李龍鳳等(2005)于2003年7月至2004年6月在廣州城區(qū)觀測大氣PM2.5,其日平均濃度為127 μg/m3,超標日數(shù)占全部樣本數(shù)的88.9%。由于PM2.5的影響,北京、廣州等很多大中城市出現(xiàn)不同程度的灰霾現(xiàn)象。隨著PM2.5污染的不斷加重,PM2.5污染特征引起越來越多專家學者的重視,宋宇等(2002)利用PMF方法對北京PM2.5進行源解析,除未知源外,PM2.5主要有六類來源:地面揚塵、建筑源、生物質(zhì)燃燒、二次源、機動車排放和燃煤;王瑋等(2000)利用化學質(zhì)量平衡模型CMB法(Chemical Mass Balance,CMB)對北京市城區(qū)和郊區(qū)PM2.5來源解析,城區(qū)機動車排放對細粒子的貢獻最大,其次是煤炭燃燒,特別是冬季燃煤的貢獻顯著高于秋季,表明人為污染對PM2.5的影響較大。這些研究主要集中在一些大城市,如北京、上海、南京等(孔春霞等,2010;湯莉莉等,2013),對二線城市PM2.5的污染特征研究甚少;且多數(shù)研究只著眼于一個地區(qū),或一個城市的不同區(qū)域,而沒有對同一區(qū)域的多個城市進行綜合研究。

隨著工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通運輸業(yè)等排放的大氣污染物不斷增加,城市化發(fā)展,作為長江三角洲中心城市的南京、常州和蘇州空氣質(zhì)量不斷下降。其中,PM2.5是影響城市空氣質(zhì)量和人體健康狀況的重要因素。因此研究這三個地區(qū)PM2.5的污染特征和來源對于了解長三角蘇南地區(qū)的城市大氣PM2.5污染狀況,制定大氣防治對策具有重要意義。

1實驗部分

1.1　樣品的采集

采樣地點設置在南京(118°44′E,32°30′N),蘇州(120°36′E,31°17′N)、常州(119°57′E,31°45′E)。三個采樣點都位于居民和教學區(qū),毗鄰公路,受汽車尾氣排放和生活污染源的共同影響。運用BGI生產(chǎn)的PQ200 PM2.5采樣器進行PM2.5樣品的采集,采樣時間為2010年11月16日—12月18日,其中南京和常州采用每日24 h連續(xù)采樣方式,而蘇州則是以12 h為周期進行連續(xù)采樣,采樣流量為均為100 L/min。

采樣前將空白采樣膜置于溫度(20～25 ℃)、濕度(30%～40%)相對恒定的室內(nèi)平衡,24 h 后第一次稱量,再平衡 24 h 后第二次稱量,兩次稱量值取平均值為空白采樣膜最終質(zhì)量,取誤差不超過0.004 mg的空白膜進行采樣。此外,每7 d放置 1個現(xiàn)場空白。采樣后的濾膜放入冰箱保存,稱量前恒重24 h后進行稱量。

1.2　樣品的前處理

水溶性陰陽離子的樣品制備:濾膜剪碎后放入燒杯中,加入25mL超純水(電阻率:18.3 MΩ·cm),超聲提取25 min,在搖床上振蕩1 h后靜置,然后用一次性針筒式微孔濾膜(0.22 μm)過濾,濾液轉(zhuǎn)移到具塞試管中。

元素組分的樣品制備:取濾膜剪碎后放入消煮管加入15 mL王水,置于消煮爐消煮半小時后,過濾定容至25 mL,冰箱保存。

1.3　樣品的分析測定

水溶性陰陽離子分析:運用瑞士萬通生產(chǎn)的Intelligent Ion Chromatography-Professional IC 850離子色譜儀對樣品進行分析,該儀器能夠?qū)﹃庩栯x子同時進行自動檢測。儀器包括一個分離柱(Metrosep A Supp 7-250陰離子;Metrosep C 4-150陽離子)、保護柱(Metrosep A Supp 4/5陰離子;Metrosep C4 GUARD陽離子)、電導率探測conductivity detector。測定的相對偏差在1.07% ～4.15%以內(nèi),加標回收率均在97%～101%范圍以內(nèi)。

元素組分的樣品分析:運用美國熱電公司IRIS IntripidⅡ電感耦合等離子發(fā)射光譜質(zhì)譜儀(ICP-MS),測定的相對偏差在0.67% ～3.05%以內(nèi)。元素的加標回收率均在91%～105%范圍以內(nèi)。

2分析與討論

2.1　大氣PM2.5質(zhì)量濃度特征

PM2.5質(zhì)量濃度是目前評價大氣質(zhì)量的主要依據(jù)之一,也是大部分流行病學調(diào)查的基礎(Jiménez et al.,2009;Díaz and Dominguez,2009)。1997年美國國家環(huán)保署(United States Enviromnetal Protection Agency,US EPA)公布的PM2.5的標準,規(guī)定其日均值為65 μg/m3,年均值為15 μg/m3。我國2012年公布的《環(huán)境空氣質(zhì)量標準》,規(guī)定PM2.5日均和年均的二級標準分別為75 μg/m3和35 μg/m3。采樣期間沒有沙塵等特殊天氣過程,以晴天為主,偶有霧霾和下雨天。本文以PM2.5的濃度來劃分清潔天氣和污染天氣,PM2.5濃度低于國家二級標準時,為清潔天氣,反之為污染天氣。

表1是采樣期間蘇南三市的PM2.5質(zhì)量濃度情況,由表可知,秋冬季節(jié),南京、蘇州、常州三個城市PM2.5日均值均超過了國家二級標準75 μg/m3,質(zhì)量濃度均值分別是國家二級標準的1.44、2.32、1.53倍。其中蘇州PM2.5污染最為嚴重,其最大濃度為國家二級標準的5.28倍,南京污染最輕,但其最大值也超過了國家標準。近三十多天的采樣期間,南京、蘇州、常州的污染天數(shù)分別為20、24、22 d,超標率達67%、80%、73%。南京的污染狀況與2001年相比,日均值濃度明顯增高,說明PM2.5污染日益嚴重,需要加強治理。

表1　南京、常州和蘇州秋冬季PM2.5質(zhì)量濃度平均值

采樣期間PM2.5日均值的變化情況如圖1所示,可以看出,三個城市PM2.5的濃度變化趨勢基本一致,蘇州的日均值除了11月18日、11月21日、11月29日、11月30日4 d,均高于南京和常州,三市的總PM2.5濃度在11月21日達到最高值,11月22日到達最低值。由當時的氣象數(shù)據(jù)可知,11月21日出現(xiàn)了霧霾天氣,風速較小,大氣層結(jié)比較穩(wěn)定,不利于污染物的擴散,而11月22日出現(xiàn)了大風天氣,加快了污染物的稀釋,所以這一天PM2.5濃度急劇下降。

圖1　南京、常州和蘇州PM2.5質(zhì)量濃度的變化(單位:mg/m3)Fig.1　Variation of average mass concentration of PM2.5 in Nanjing,Changzhou and Suzhou(units:mg/m3)

2.2　大氣PM2.5中水溶性離子組分特征

蘇南三市PM2.5中水溶性離子的質(zhì)量濃度,在污染天氣時均高于清潔天氣,陰陽離子與PM2.5的濃度變化具有一致性,說明二次氣溶膠是PM2.5的主要成分。這三地的城市化和工業(yè)化水平較高,機動車數(shù)量增長迅猛,導致汽車尾氣污染源釋放較重,同時人口密集,居民生活等對PM2.5有一定貢獻。由表2可知,蘇州的陰陽離子濃度普遍高于南京和常州,其中Cl-離子濃度尤其高,這是由于蘇州較南京、常州離東海較近,空氣中PM2.5的組分受海鹽的影響比較大。

表2　南京、常州、蘇州PM2.5中水溶性離子日均質(zhì)量濃度

圖2是南京、常州、蘇州采樣期間PM2.5中Cl-與Na+相關性。由圖可知,其相關系數(shù)分別為0.539 8、0.603 7、0.972 3,南京、常州Cl-與Na+的相關性較小,蘇州相關性較大,這與上述蘇州受海鹽的影響結(jié)論一致。

圖2　南京(a)、常州(b)、蘇州(c)PM2.5中Cl-與Na+的相關性Fig.2　Correlation between Cl- and Na+ in PM2.5 in (a)Nanjing,(b)Changzhou and (c)Suzhou

圖3　南京(a)、常州(b)和蘇州(c)PM2.5中NO3-/SO42-值的序列特征Fig.3　Sequence characteristics of NO3-/SO42- in PM2.5 in (a)Nanjing,(b)Changzhou and (c)Suzhou

2.3　大氣PM2.5無機元素組分特征

圖4給出了蘇南三市PM2.5中元素分布,可見,這三個地區(qū)PM2.5中Ca是最主要元素,Al次之,此外Mg和B的濃度也較高,其他元素濃度較低。南京在12月11—12日PM2.5中出現(xiàn)較高濃度的K,這個時期正好是秸稈焚燒,說明秸稈焚燒對PM2.5貢獻較大,嚴重影響了空氣質(zhì)量。從圖4中還可以看出,常州的元素濃度普遍高于同時期南京和蘇州,說明該時期,常州的五金加工業(yè)對空氣質(zhì)量有一定影響。

圖4　南京(a)、常州(b)和蘇州(c)PM2.5中元素濃度特征(單位:μg/m3)Fig.4　Element concentration characteristics of PM2.5 in (a)Nanjing,(b)Changzhou and (c)Suzhou(units:μg/m3)

2.4　大氣細粒子污染的源解析

大氣顆粒物中包含不少地殼物質(zhì)和痕量元素,現(xiàn)已發(fā)現(xiàn)存在于氣溶膠粒子中的元素種類達七十余種(Fang et al.,1999)。不同類型的的污染源,所排放的主要元素也不相同。全球排放清單表明(Yue and Fraser,2004;Wang et al.,2006;銀燕等,2009;Kerminen et al.,2013),多數(shù)認為Be、Co、Mo、Sb、和Se主要來自燃煤排放,而As、Cd和Cu主要來自冶煉廠和二次有色金屬廠,Mn和Cr主要來自制鐵、煉鋼和鐵合金的工廠。Mn、Zn和Fe來自鐵錳煉制過程。煉鋼過程產(chǎn)生的Cr蒸氣可以以大氣氧化物的形式沉積在各種大氣顆粒物的表面。水泥工業(yè)是大氣中Cr另外一個潛在的來源。大氣中Pb的來源廣泛,其中有50%來自于汽油燃燒。但隨著無鉛汽油的使用,Pb的含量應該急劇減少。其他主要的來源有燃煤、鋼鐵工業(yè)和水泥廠。顆粒物Pb和Cl、Br主要來自機動車排放。而顆粒物Pb與Ca來自肥料工業(yè)或水泥工業(yè)。元素Ni和V來自電廠的燃油過程。天然源對Ni和V的貢獻很低,分別為14%和16%。因此,Ni和V可以用作燃油電廠和各類工業(yè)燃油源的指示劑。Ti主要來自顏料噴霧,另外還有少量來自土壤、瀝青工業(yè)和燃煤鍋爐和電廠等。

主成分分析是氣溶膠分析來源常用的方法,本文使用主成分分析法分析了南京、常州和蘇州PM2.5來源的主要因子。主成分分析通過少數(shù)的幾個變量(或因子)來綜合反映全部變量(因子)的大部分信息(屈家安和曹杰,2014)。應用SAS統(tǒng)計分析軟件對南京、常州和蘇州秋冬季PM2.5中的元素、水溶性離子濃度數(shù)據(jù)進行了最大方差旋轉(zhuǎn)的主成分因子分析,結(jié)合前述分析討論。

表3是南京地區(qū)秋冬季節(jié)PM2.5中不同組分主要因子的分析,共識別出3個因子,其累計方差貢獻為93.535%。因子1與K、Ca、Na、Cd、Cu、Fe、Mn、Pb等元素相關性較高,其主要代表生物質(zhì)燃燒、地表土壤揚塵、柴油燃燒等污染源排放,貢獻為79.045%;因子2與Mg、Al、B、Zn、Cl等有較好的相關性,主要來源于汽車尾氣、化石燃料不完全燃燒、工業(yè)排污等,貢獻為9.075%;因子3與Cr、SO42-、NO3-等具有高相關性,主要來自燃煤、某些制造行業(yè),其貢獻為5.414%。

表3　南京PM2.5中不同組分的主要因子分析

表4是常州PM2.5中不同組分主要因子分析,共識別出4個因子,其累計方差貢獻為86.997%。因子1與K、Ca、Na、Mg、Al、B、Fe、Mn、Cr等元素相關性較高,可以認為該因子主要代表地表揚塵、生物質(zhì)燃燒,五金工業(yè),汽車尾氣排放源,其貢獻為58.849%;因子2與Cl、SO42-、NO3-有較高的相關性,該因子主要代表工業(yè)排污、燃煤,貢獻為19.793%;因子3與Cd、Cu等有高相關性,主要來源于柴油動力燃燒,方差貢獻為8.354%;因子4與Pb、Zn、F等相關性高,可認為該因子代表化石燃料不完全燃燒、鋼鐵冶煉等排放源,其貢獻為5.992%。

表5是蘇州PM2.5中不同組分主要因子分析,識別出4個因子,其累計方差貢獻為92.078%。因子1與K、Ca、Mg、Fe、Mn、Pb等元素相關性較高,可以認為該因子主要代表地表揚塵、生物質(zhì)燃燒、五金工業(yè)、汽車尾氣等,其方差貢獻為59.218%;因子2與F、SO42-、NO3-有較高的相關性,該因子主要代表工業(yè)排污、燃煤,其方差貢獻為16.780%;因子3與Al、B、Cd、Cl等有高相關性,主要來源于柴油動力燃燒,方差貢獻為9.595%;因子4與Na、Cu、Cr、Zn等相關性高,可以認為該因子代表化石燃料不完全燃燒、鋼鐵冶煉等排放源,其方差貢獻為6.485%。

表4　常州PM2.5中不同組分的主要因子分析

表5　蘇州PM2.5中不同組分的主要因子分析

綜上所述,南京、常州和蘇州三市PM2.5的來源比較一致,大部分來自于五金工業(yè)排放、生物質(zhì)燃燒和汽車尾氣以及地表揚塵的排放,除此之外,燃煤也是PM2.5的一項重要來源,南京燃煤對PM2.5的貢獻較常州和蘇州少。

3結(jié)論

1)南京、蘇州、常州的PM2.5污染比較嚴重,超標率分別達67%、80%、73%,其中蘇州污染最重,南京污染最輕,這與冬季西北氣流有關。

2)南京、常州、蘇州PM2.5陰離子主要以SO42-和 NO3-為主,陽離子以Ca2+和Mg2+為主,二次氣溶膠對城市大氣PM2.5有重要貢獻;由于蘇州臨近東海,受海鹽氣溶膠的影響較大,所以Na+和Cl-之間有很好的相關性。

3)南京、常州、蘇州PM2.5中Ca是最主要元素,Al次之,南京地區(qū)在采樣期間,PM2.5濃度受秸稈焚燒影響,K離子濃度明顯增大。

4)這三個城市PM2.5受多個污染源影響,南京主要受生物質(zhì)燃燒、地表揚塵、柴油燃燒等的影響;常州主要受地表揚塵、生物質(zhì)燃燒、五金工業(yè)、汽車尾氣排放等的影響;蘇州主要受地表揚塵、生物質(zhì)燃燒、五金工業(yè)、汽車尾氣等的影響。

參考文獻(References)：

Bardouki H,Liakakoua H,Economoua C,et al.2003.Chemical composition of size-resolved atmospheric aerosols in the eastern Mediterranean during summer and winter[J].Atmos Environ,37(2):195-208.

戴樹桂.2002.環(huán)境化學[M].北京:高等教育出版社:79-80.Dai Shugui.2002.Environmental chemistry[M].Beijing:Higher Education Press:79-80.(in Chinese).

Díaz R V,Dominguez E R.2009.Health risk by inhalation of PM2.5in metropolitan zone of the City of Mexico[J].Ecotoxicol Environ Saf,72(3):866-871.

Fang M,Zheng M,Wang F,et al.1999.The solvent-extractable organic compounds in the Indonesia biomass burning aerosols characterization studies[J].Atmos Environ,33(5):783-795.

Jiménez E,Linares C,Rodríguez L F,et al.2009.Short-term impact of particulate matter(PM2.5)on daily mortality among the over-75 age group in Madrid(Spain)[J].Sci Total Environ,407(21):5486-5492.

Kerminen V M,Teinita K,Hillamo R.2013.Chemistry of sea salt particles in the summer Antarctic atmosphere[J].Atmos Environ,34(17):2817-2825.

孔春霞,郭勝利,湯莉莉,等.2010.南京氣溶膠水溶性離子粒徑分布及其隨高度的變化[J].大氣科學學報,33(6):757-761.Kong Chunxia,Guo Shengli,Tang Lili,et al.2010.Size distribution of water soluble ions in aerosol and its variation with height in Nanjing [J].Trans Atmos Sci,33(6):757-761.(in Chinese).

李令軍,高慶生.2001.2000年北京沙塵暴源地解析[J].環(huán)境科學研究,14(2):1-3.Li Lingjun,Gao Qingsheng.2001.Source analysis of Beijing sand-dust in 2000[J].Environ Sci Res,14(2):1-3.(in Chinese).

李龍鳳,王新明,趙利容,等.2005.廣州市街道環(huán)境PM10和PM2.5質(zhì)量濃度的變化特征[J].地球與環(huán)境,33(2):57-60.Li Longfeng,Wang Xinming,Zhao Lirong,et al.2005.Variations of PM10and PM2.5levels in street microenvironment in Guangzhou[J].Earth Environ,33(2):57-60.(in Chinese).

錢凌,銀燕,童堯青,等.2008.南京北郊大氣細顆粒物的粒徑分布特征[J].中國環(huán)境科學,28(1):18-22.Qian Ling,Yin Yan,Tong Yaoqing.2008.Characteristics of size distributions of atmospheric fine particles in the north suburban area of Nanjing[J].Chin Environ Sci,28(1):18-22.(in Chinese).

屈家安,曹杰.2014.主成分分析與聚類分析在青島夏季氣溫變化研究中的應用[J].大氣科學學報,37(4):517-520.Qu Jiaan,Cao Jie.2014.Application of principal component analysis and cluster analysis in a study on the change of summer temperature in Qingdao[J].Trans Atmos Sci,37(4):517-520.(in Chinese).

Seinfeld J H,Pandis S N.1998.Atmospheric chemistry and physics-from air pollution to climate change[M].New York.

宋宇,唐孝炎,方晨,等.2002.北京大氣細粒子的來源分析[J].環(huán)境科學,23(6):11-16.Song Yu,Tang Xiaoyan,Fang Chen,et al.2002.Source apportionment on fine particles in Beijing source apportionment on fine particles in Beijing [J].Chin J Environ Sci,23(6):11-16.(in Chinese).

湯莉莉,沈宏雷,湯蕾,等.2013.冬季南京北郊大氣氣溶膠中水溶性陰離子特征[J].大氣科學學報,36(4):489-498.Tang Lili,Shen Honglei,Tang Lei,et al.2013.Characteristic of water-soluble anions in atmospheric aerosol in northern suburb of Nanjing in winter[J].Trans Atmos Sci,36(4):489-498.(in Chinese).

唐孝炎,張遠航,邵敏.2006.大氣環(huán)境化學[M].北京:高等教育出版社:274-275.Tang Xiaoyan,Zhang Yuanhang,Shao Min.2006.Atmosphere environmental chemistry[M].Beijing:Higher Education Press:274-275.(in Chinese).

王薈,王格慧,黃鸝鳴,等.2003.南京市大氣中PM10、PM2.5日污染特征[J].重慶環(huán)境科學,25(5):54-56.Wang Hui,Wang Gehui,Huang Liming,et al.2003.Characteristics of diurnal PM10and PM2.5in Nanjing[J].Chongqing Environ Sci,25(5):54-56.(in Chinese).

王瑋,湯大鋼,劉紅杰,等.2000.中國PM2.5污染狀況和污染特征研究[J].環(huán)境科學研究,13(1):1-5.Wang Wei,Tang Dagang,Liu Hongjie,et al.2000.Research on current pollution sataus and pollution characteristics of PM2.5in China [J].Res Environ Sci,13(1):1-5.(in Chinese).

Wang Y,Zhang G S,Zhang X Y,et al.2006.The ion chemistry,seasonal cycle,and sources of PM2.5and TSP aerosol in Shanghai[J].Atmos Environ,40(16):2935-2952.

魏復盛,騰恩江,吳國平,等.2001.我國4個大城市空氣PM2.5、PM10污染及其化學變化[J].中國環(huán)境監(jiān)測,17(7):1-6.Wei Fusheng,Teng Enjiang,Wu Guoping,et al.2001.Concentrations and elemental components of PM2.5,PM10in ambient air in four large chinese cities [J].Environ Monit Chin,17(7):1-6.(in Chinese).

Xiao H,Liu C Q.2004.Chemical characteristics of water-soluble components in TSP over Guiyang,SW China,2003[J].Atmos Environ,38(37):6297-6306.

徐宏輝,王躍思,楊勇杰,等.2008.泰山頂夏季大氣氣溶膠中水溶性離子的濃度及其粒徑分布研究[J].環(huán)境科學,29(2):305-309.Xu Honghui,Wang Yuesi,Yang Yongjie,et al.2008.Concentrations and size distributions of water soluble ions of atmospheric aerosol at the summit of Mount Tai[J].Envrion Sci,29(2):305-309.(in Chinese).

銀燕,童堯青,魏玉香,等.2009.南京市大氣細顆粒物化學成分分析[J].大氣科學學報,32(6):723-733.Yin Yan,Tong Xiaoqing,Wei Yuxiang,et al.2009.The analysis of chemistry composition of fine-mode particles in Nanjing[J].Trans Atmos Sci,32(6):723-733.(in Chinese).

Yue Z W,Fraser M P.2004.Polar organic compounds measured in fine particulate matter during Tex-AQS 2000[J].Atmos Environ,38(20):3253-3261.

(責任編輯：劉菲)

岳巖裕,牛生杰,張羽，等.2015.南海沿岸海霧特征的觀測研究[J].大氣科學學報,38(5):694-702.doi：10.13878/j.cnki.dqkxxb.20130412001.

Yue Yan-yu,Niu Sheng-jie,Zhang Yu,et al.2015.An observation study of sea fog in the coastal area of South China Sea[J].Trans Atmos Sci,38(5):694-702.(in Chinese).