孫 開，孫 琳

(東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 財(cái)政稅務(wù)學(xué)院，遼寧 大連116025)

生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的核心內(nèi)容。政府財(cái)政環(huán)境保護(hù)專項(xiàng)支出的高效利用，對(duì)于治理污染和保護(hù)生態(tài)環(huán)境發(fā)揮著不可或缺的功效。吉林省作為我國(guó)重要的農(nóng)業(yè)大省和工業(yè)基地，也承擔(dān)著生態(tài)環(huán)境保護(hù)和建設(shè)的重任。近年來(lái)，吉林省各級(jí)政府環(huán)境治理支出的規(guī)模呈現(xiàn)逐步上升的趨勢(shì)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2007～2012年全省環(huán)境保護(hù)投資由24.01億元提高至113.85億元，占當(dāng)年GDP比例也從0.45%增加至0.95%*參見2007～2012年《吉林統(tǒng)計(jì)年鑒》。，但這一比例依然低于國(guó)際通行的“環(huán)境可控線標(biāo)準(zhǔn)”。*當(dāng)環(huán)境保護(hù)投資占GDP的比例達(dá)到1%～1.5%時(shí)，可以控制環(huán)境污染的趨勢(shì)；當(dāng)環(huán)境保護(hù)投資占GDP的比例達(dá)到2%～3%時(shí)，環(huán)境質(zhì)量可有所改善。在財(cái)政環(huán)境保護(hù)資金投入不足的情況下，如何提高環(huán)保資金的使用效率便成為一個(gè)亟待深入探討和解決的問(wèn)題。鑒于此，本文以吉林省8個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象*由于吉林省延邊朝鮮族自治州數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，未納入本文的研究樣本之中。，利用DEA-Tobit兩階段模型測(cè)量各市政府的環(huán)保支出效率，并對(duì)影響環(huán)保支出效率的因素進(jìn)行受限因變量回歸分析，以期為制定科學(xué)、完善的財(cái)政決策提供參考。

一、文獻(xiàn)梳理

環(huán)境保護(hù)支出是政府財(cái)政支出的內(nèi)容之一，兩者的效率研究也存在密不可分的聯(lián)系。從地方政府財(cái)政支出整體效率的角度出發(fā)，Worthington(2000)[1]使用DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法研究了澳大利亞各市政府財(cái)政支出的整體效率，發(fā)現(xiàn)不同城市之間的效率值存在著顯著差異。Balaguer-Coll(2002)[2]等運(yùn)用相同的方法對(duì)西班牙各市政府財(cái)政支出效率進(jìn)行分析，也得出了類似的結(jié)論。在國(guó)內(nèi)，陳師一等(2008)[3]利用DEA非參數(shù)邊界分析及隨機(jī)Tobit模型對(duì)我國(guó)各省級(jí)政府財(cái)政支出的效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)，結(jié)果表明，不同省份間的支出效率明顯不同。從地方政府財(cái)政特定項(xiàng)目支出效率的層面出發(fā)，Burgat和Jeanrenaud(1994)[4]對(duì)瑞士政府財(cái)政支出項(xiàng)目中的固體垃圾處理效率進(jìn)行了研究，并分析了其中有待解決的效率低下的問(wèn)題。近年來(lái)，地方政府特定支出項(xiàng)目的效率及其評(píng)價(jià)也引起了國(guó)內(nèi)學(xué)者的廣泛關(guān)注。韓華為、苗艷青(2010)[5]利用兩階段分析方法考察了我國(guó)31個(gè)省份政府財(cái)政衛(wèi)生支出的效率情況，結(jié)果顯示，各省份的效率值顯著不同，而且受財(cái)政分權(quán)程度的影響較大。龔鋒(2008)[6]則采用四階段DEA方法測(cè)算了我國(guó)大中型城市公共安全服務(wù)的支出效率，結(jié)果表明，城市公共安全服務(wù)支出投入不足且支出效率存在進(jìn)一步提升的空間。隨著生態(tài)環(huán)境問(wèn)題的日益突出，對(duì)環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域政府財(cái)政支出效率的考核成為了學(xué)者們研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。林進(jìn)挺(2010)[7]基于最大似然估計(jì)異方差方法對(duì)我國(guó)地級(jí)市財(cái)政環(huán)保支出的績(jī)效進(jìn)行了定量研究，認(rèn)為環(huán)保投入對(duì)環(huán)?？?jī)效產(chǎn)生積極的影響作用。何平林等(2011)[8]運(yùn)用DEA方法研究了我國(guó)各省市政府財(cái)政環(huán)保資金的使用效率，發(fā)現(xiàn)各省市環(huán)保支出的效率較低。黃國(guó)慶(2011)[9]和金榮學(xué)(2012)[10]分別從區(qū)域發(fā)展角度分析了地方政府財(cái)政環(huán)保支出效率，結(jié)果顯示，我國(guó)東部地區(qū)環(huán)保支出效率最高，多數(shù)地區(qū)呈現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞減的態(tài)勢(shì)。潘孝珍(2013)[11]和朱浩等(2014)[12]分別測(cè)定了我國(guó)各省政府財(cái)政的支出效率，并重點(diǎn)分析了財(cái)政分權(quán)對(duì)環(huán)保支出效率的影響。

綜上，非參數(shù)邊界分析方法DEA的出現(xiàn)使政府財(cái)政環(huán)保支出的效率核算成為可能?；诖耍疚膰L試將DEA-Tobit兩階段模型應(yīng)用于吉林省8個(gè)地級(jí)市，深入探討吉林省各地級(jí)市政府2007～2012年財(cái)政環(huán)保支出的效率水平，并試圖尋找影響各地級(jí)市財(cái)政環(huán)保效率差異的深層次原因，探索提高各市財(cái)政環(huán)保支出效率的途徑。

二、研究方法及數(shù)據(jù)選取

(一)DEA-Tobit模型

本文選用DEA-Tobit兩階段分析方法，首先對(duì)吉林省8個(gè)地級(jí)市政府財(cái)政支出效率進(jìn)行核算；在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、職工工資水平、城市化進(jìn)程及工業(yè)化水平對(duì)環(huán)保支出效率的影響作用。

作為根據(jù)投入和產(chǎn)出的觀察值來(lái)測(cè)評(píng)生產(chǎn)前沿有效性的一種非參數(shù)估計(jì)方法，DEA在處理多投入、多輸出的效率問(wèn)題上具有特定優(yōu)勢(shì)，因而被學(xué)術(shù)界廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)、環(huán)境保護(hù)等領(lǐng)域的效率評(píng)估。本文通過(guò)構(gòu)建單投入及四產(chǎn)出指標(biāo)的DEA方法，對(duì)吉林省8個(gè)地級(jí)市政府財(cái)政環(huán)保支出效率進(jìn)行核算。其中，投入指標(biāo)為各地級(jí)市政府每年財(cái)政環(huán)保支出規(guī)模?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性與可比性，選用代表每年環(huán)境污染治理的污水年處理量、生活垃圾清運(yùn)量、工業(yè)二氧化硫去除量、工業(yè)煙粉塵去除量作為產(chǎn)出指標(biāo)。

Tobit模型為線性概率模型，由于DEA估計(jì)各地級(jí)市政府財(cái)政環(huán)保支出效率值均處于(0，1)區(qū)間，為了避免相關(guān)因素分析時(shí)可能遇到的數(shù)據(jù)截取問(wèn)題，本文選用受限因變量模型(Tobit)進(jìn)行回歸分析。建構(gòu)的Tobit方程如下：

Yit=αXit+βi+εit

其中，Yit代表吉林省8個(gè)地級(jí)市政府財(cái)政環(huán)境保護(hù)支出效率，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。Xit代表影響環(huán)保支出效率的相關(guān)因素，包括地區(qū)人均生產(chǎn)總值、職工平均工資、城市化進(jìn)程及工業(yè)化水平。城市化進(jìn)程用各地級(jí)市城鎮(zhèn)非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诒壤饬?，工業(yè)化水平用各地級(jí)市的工業(yè)生產(chǎn)總值占該市生產(chǎn)總值比重衡量。為減少回歸的異方差性，人均地區(qū)生產(chǎn)總值和職工平均工資均取自然對(duì)數(shù)值。

(二)數(shù)據(jù)選取

2007年起，國(guó)家財(cái)政對(duì)環(huán)境污染治理支出科目進(jìn)行了調(diào)整，將環(huán)境保護(hù)支出科目單獨(dú)納入財(cái)政預(yù)算。因此，本文以調(diào)整后的環(huán)境保護(hù)支出科目為研究對(duì)象，以2007～2012年為研究期間。所選用的原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《吉林統(tǒng)計(jì)年鑒(2007～2012)》和中經(jīng)網(wǎng)。其中，環(huán)境治理指標(biāo)中2012年各地級(jí)市的二氧化硫、煙粉塵去除量，通過(guò)排放量與產(chǎn)生量之差計(jì)算而得。各項(xiàng)變量指標(biāo)的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

表1 變量指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)

三、實(shí)證分析

(一)效率值分析

本文使用基于可變規(guī)模報(bào)酬的DEA非參數(shù)估計(jì)模型，以產(chǎn)出為導(dǎo)向測(cè)定吉林省8個(gè)地級(jí)市政府財(cái)政環(huán)保支出的綜合效率值。*基于產(chǎn)出導(dǎo)向的DEA是在不改變投入要素的條件下，使產(chǎn)出最大化的效率模型測(cè)算，故本文選用產(chǎn)出導(dǎo)向的DEA模型進(jìn)行支出效率核算。核算通過(guò)deap2.1軟件實(shí)現(xiàn)，其結(jié)果見表2。

表2 2007～2012年吉林省各地級(jí)市環(huán)保支出綜合效率值

注：表中“-”表示規(guī)模報(bào)酬不變，“drs”表示規(guī)模報(bào)酬遞減,“irs”表示規(guī)模報(bào)酬遞增。

從表2中可以看出：

第一，基于橫向視角，吉林省8個(gè)地級(jí)市政府財(cái)政環(huán)保支出普遍存在著技術(shù)無(wú)效率的現(xiàn)象，各地級(jí)市的環(huán)保支出效率均存在進(jìn)一步提升的空間。其中，就2007～2012年間各地級(jí)市平均環(huán)保支出效率值而言，作為省會(huì)城市的長(zhǎng)春具有較高的環(huán)保資金綜合利用率，處于技術(shù)前沿地帶；四平市處于環(huán)保資金綜合利用率最低的水平；其余6個(gè)地級(jí)市環(huán)保支出綜合效率值則處于0.4～0.8之間。

第二，基于縱向視角，市際之間財(cái)政環(huán)保支出效率亦存在差異。2007～2012年間，每年各地級(jí)市財(cái)政環(huán)保支出效率值均存在較大差異。其中，松原市與白城市各年支出效率較為接近，顯著高于其他各地級(jí)市，長(zhǎng)春市位居其后。究其原因，或許與地級(jí)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡及產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃不同有關(guān)。長(zhǎng)春市作為我國(guó)重要的汽車工業(yè)城市，較高的工業(yè)化程度必然帶來(lái)相應(yīng)的污染排放，在財(cái)政環(huán)保資金較為短缺的情況下，提高環(huán)保支出使用效率便成為政府環(huán)境治理可行手段。而作為長(zhǎng)白山旅游中轉(zhuǎn)城市的白山市，以旅游及綠化為重心的產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃及實(shí)施，使其在財(cái)政環(huán)保資金相對(duì)短缺的情況下，資金使用效率得以明顯的提高。

第三，基于規(guī)模報(bào)酬視角，僅有長(zhǎng)春市處于規(guī)模報(bào)酬不變的階段，松原市呈現(xiàn)出規(guī)模報(bào)酬遞增的特點(diǎn)，其余6個(gè)地級(jí)市則已達(dá)到了投入產(chǎn)出的臨界點(diǎn)，即規(guī)模報(bào)酬遞減階段，意味著這6個(gè)地級(jí)市政府財(cái)政在環(huán)保方面的支出已超過(guò)了最佳規(guī)模，而投入的財(cái)政資金卻并未得到有效的利用，存在明顯的效率損失問(wèn)題。

第四，從整體視角來(lái)看，2007～2012年間吉林省財(cái)政環(huán)保支出效率呈現(xiàn)先遞增、后遞減而后遞增的態(tài)勢(shì)。其中，2007～2009年的支出效率不斷改善，2010年則小幅回落。在2011年支出效率出現(xiàn)回升態(tài)勢(shì)之后，2012年全省處于明顯下降的狀態(tài)，這與財(cái)政環(huán)保資金的快速增長(zhǎng)條件下各地級(jí)市環(huán)境治理設(shè)施不匹配、支出效率損失較為嚴(yán)重有一定的關(guān)系。

(二)面板Tobit分析

通過(guò)上述DEA核算數(shù)據(jù)結(jié)果的分析可以看出，吉林省8個(gè)地級(jí)市政府財(cái)政環(huán)保支出的效率均存在著顯著的差異。除了投入產(chǎn)出影響因素外，本文進(jìn)一步分析影響吉林省各地級(jí)市環(huán)保支出效率差異的深層次原因。因而，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)一：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)財(cái)政環(huán)保支出效率的影響程度。

由馬斯洛需求層次理論*馬斯洛理論將需求分成生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求、和自我實(shí)現(xiàn)需求五類，依次由較低層次到較高層次排列?？芍谳^低層次的生理及安全需求得以滿足的情況下，人們將追逐較高的生活層次。隨著經(jīng)濟(jì)的不斷增長(zhǎng)，人們對(duì)環(huán)境質(zhì)量的需求和期望不斷增加，進(jìn)而促進(jìn)環(huán)境治理水平的提升。與此同時(shí)，經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)，也為環(huán)境治理提供了較為充裕的財(cái)力支撐?；谏鲜龇治觯僭O(shè)二者呈正相關(guān)關(guān)系。

假設(shè)二：職工工資水平對(duì)財(cái)政環(huán)保支出效率的影響。

一般來(lái)說(shuō)，隨著工資水平的提高,人們對(duì)生存環(huán)境及生活品質(zhì)的要求也相應(yīng)地提高；而隨著人們環(huán)保意識(shí)的逐步增強(qiáng)，會(huì)對(duì)環(huán)境質(zhì)量改善產(chǎn)生積極影響。此時(shí)，從規(guī)模報(bào)酬遞減的角度看，過(guò)多的環(huán)保支出反而降低了資金的使用效率?；谏鲜龇治?，假設(shè)二者呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

假設(shè)三：城市化進(jìn)程對(duì)財(cái)政環(huán)保支出效率的影響。

城市化進(jìn)程的持續(xù)推進(jìn)、人口的加速流動(dòng)，難免會(huì)出現(xiàn)城市擁擠的問(wèn)題。生活垃圾的增加、交通壓力的增強(qiáng)，也給環(huán)境治理帶來(lái)了沉重的負(fù)擔(dān)?；谏鲜龇治?，假設(shè)二者呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

假設(shè)四：工業(yè)化率對(duì)財(cái)政環(huán)保支出效率的影響。

吉林省作為重工業(yè)基地之一，目前工業(yè)產(chǎn)業(yè)仍處于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)地位，產(chǎn)值比重約占GDP的50%左右*參見《吉林統(tǒng)計(jì)年鑒(2012)》，北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社。，“三高一低”工業(yè)發(fā)展給環(huán)境帶來(lái)了巨大的壓力和挑戰(zhàn)?；谏鲜龇治觯僭O(shè)二者呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

根據(jù)以上假設(shè)，本文利用DEA效率核算值為因變量，建立受限因變量(Tobit)回歸模型：

Yit=βi+α1Lngdpit+α2Lnincomeit+α3Cityit+α4Industryit+εit

其中，i分別代表吉林省8個(gè)地級(jí)市，t分別代表時(shí)間(2007～2012年)，β為方程常數(shù)項(xiàng)；主要解釋變量為：人均生產(chǎn)總值對(duì)數(shù)值Lngdp，職工平均工資對(duì)數(shù)值Lnincome，城市化率City，工業(yè)化水平Industry；ε為回歸方程隨機(jī)誤差項(xiàng)?；貧w結(jié)果見表3。

表3 Tobit模型回歸分析結(jié)果

注：表中***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平下顯著。

從表3軟件輸出結(jié)果可知，只有人均地區(qū)生產(chǎn)總值系數(shù)為正，即吉林省各地級(jí)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)財(cái)政環(huán)保支出產(chǎn)生顯著的正向影響，驗(yàn)證了假設(shè)的正確性，表明隨著經(jīng)濟(jì)的不斷增長(zhǎng)，吉林省各地級(jí)市財(cái)政環(huán)保支出效率不斷提高。而職工工資水平、城市化進(jìn)程及工業(yè)化率三個(gè)變量系數(shù)均為負(fù)，即吉林省各地級(jí)市職工工資水平、城市化率及工業(yè)化率對(duì)財(cái)政環(huán)保支出效率產(chǎn)生反向影響。其中，職工工資水平并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明通過(guò)提高職工工資，人們的環(huán)保意識(shí)逐步增強(qiáng)，過(guò)多的環(huán)保支出反而帶來(lái)資金使用效率下降的假設(shè)未得到驗(yàn)證。而城市化進(jìn)程及工業(yè)化率變量則通過(guò)了顯著性水平為5%的檢驗(yàn)，表現(xiàn)出較好的負(fù)向顯著性。這說(shuō)明在城市化進(jìn)程較快的地區(qū)，隨著農(nóng)村人口的不斷涌入，生活垃圾數(shù)量及交通汽車尾氣排放將大幅增加，導(dǎo)致該地區(qū)環(huán)保資金的使用效率下降；而在工業(yè)化水平較高的地區(qū)，隨著工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，資源消耗數(shù)量、工業(yè)廢水廢氣等污染物的排放也大幅增長(zhǎng)，從而降低了該地區(qū)環(huán)保資金的使用效率。

四、結(jié)論及對(duì)策建議

本文以吉林省為例，利用DEA-Tobit兩階段模型對(duì)吉林省8個(gè)地級(jí)市的政府財(cái)政環(huán)保支出效率進(jìn)行核算，并實(shí)證分析影響各市環(huán)保支出效率因素。第一階段，使用可變規(guī)模報(bào)酬的DEA非參數(shù)估計(jì)模型評(píng)價(jià)吉林省8個(gè)地級(jí)市2007～2012年間財(cái)政環(huán)保支出效率，分別得出各地級(jí)市綜合效率值及相對(duì)規(guī)模報(bào)酬；在第二階段，運(yùn)用DEA模型所測(cè)評(píng)的支出效率值，進(jìn)一步通過(guò)受限因變量Tobit模型實(shí)證分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、職工工資水平、城市化進(jìn)程及工業(yè)化率因素對(duì)各地級(jí)市財(cái)政環(huán)保支出效率的影響程度。通過(guò)實(shí)證分析，得出以下幾個(gè)方面的主要結(jié)論：

首先，除長(zhǎng)春市外，吉林省其它7個(gè)地級(jí)市的財(cái)政環(huán)保支出普遍存在著技術(shù)無(wú)效率的現(xiàn)象。尤其在2011年達(dá)到相對(duì)高效率之后，2012年7個(gè)地級(jí)市財(cái)政環(huán)保支出效率出現(xiàn)大幅下降的態(tài)勢(shì)，環(huán)境治理支出資金效率存在著很大的提升空間。

其次，就不同地區(qū)來(lái)看，各地級(jí)市財(cái)政環(huán)保支出效率也存在較大的差異。2007～2012年各年間，長(zhǎng)春市、吉林市、松原市及白城市相對(duì)處于技術(shù)效率前沿，環(huán)保支出效率較高，其余4個(gè)地級(jí)市則支出效率相對(duì)較低，環(huán)境治理資金并未得到充分的利用。

再次，各地級(jí)市分別處于不同的規(guī)模報(bào)酬階段。2012年，長(zhǎng)春市處于規(guī)模報(bào)酬不變的階段，松原市處于規(guī)模報(bào)酬遞增的階段，其它6個(gè)地級(jí)市均處于規(guī)模報(bào)酬遞減的階段，表明近年來(lái)長(zhǎng)春市環(huán)境保護(hù)方面的支出與最優(yōu)支出大體相當(dāng)，而松原市的環(huán)保支出投入相對(duì)不足，其余6個(gè)地級(jí)市的環(huán)保支出規(guī)模則已超過(guò)最優(yōu)水平，過(guò)量的財(cái)政投入反而降低了環(huán)保資金的使用效率。

最后，相關(guān)因素影響分析結(jié)果顯示，各地級(jí)市人均生產(chǎn)總值對(duì)環(huán)保支出效率的影響為正，城市化進(jìn)程及工業(yè)化率對(duì)環(huán)保支出效率的影響顯著為負(fù)，而職工工資水平與環(huán)保支出效率之間的影響關(guān)系并未得到準(zhǔn)確的驗(yàn)證。

在上述分析結(jié)論的基礎(chǔ)上，本文提出如下幾點(diǎn)政策建議：

一是適當(dāng)調(diào)整各地級(jí)市財(cái)政的環(huán)保投入規(guī)模，提高財(cái)政支出使用效率。由近年財(cái)政環(huán)保支出的規(guī)模報(bào)酬方面看，長(zhǎng)春市作為唯一規(guī)模報(bào)酬不變的地級(jí)市，后期財(cái)政環(huán)保投入可保持現(xiàn)有水平；松原市作為唯一規(guī)模報(bào)酬遞增的地級(jí)市，后期財(cái)政環(huán)保投入可適當(dāng)增加，用于改善環(huán)境并提高資金的使用效率；其余6個(gè)地級(jí)市正處于規(guī)模報(bào)酬遞減的階段，政府須適當(dāng)控制財(cái)政環(huán)保支出水平，以減少相關(guān)支出的效率損失。

二是加強(qiáng)財(cái)政環(huán)保資金的監(jiān)督管理水平，優(yōu)化資金使用結(jié)構(gòu)。從DEA分析結(jié)果來(lái)看，吉林省8個(gè)地級(jí)市普遍存在著環(huán)保支出低效率的現(xiàn)象。應(yīng)加強(qiáng)政府及公眾監(jiān)管的力度，實(shí)行陽(yáng)光財(cái)政，增強(qiáng)支出透明度。須提高財(cái)政資金的管理水平，各地級(jí)市應(yīng)將以“末端治理”的財(cái)政環(huán)保資金的使用導(dǎo)向調(diào)整為“源頭治理”導(dǎo)向。在生產(chǎn)、消費(fèi)的流程中，財(cái)政環(huán)保資金可適當(dāng)向產(chǎn)品生產(chǎn)、工藝設(shè)計(jì)、節(jié)能減排、新技術(shù)研發(fā)等環(huán)節(jié)傾斜，盡可能減少最終產(chǎn)品對(duì)環(huán)境所造成的污染。

三是運(yùn)用多種財(cái)政手段，充分發(fā)揮財(cái)政資金的環(huán)境治理作用。在政府績(jī)效考核過(guò)程中，應(yīng)對(duì)各地級(jí)市歷年財(cái)政環(huán)保支出規(guī)模、結(jié)構(gòu)和資金使用效率進(jìn)行全方位考察；建立并完善財(cái)政環(huán)保支出賬戶，采用財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等多種措施控制環(huán)境污染，積極支持和引導(dǎo)民間資本進(jìn)入環(huán)保領(lǐng)域，發(fā)揮民間資本對(duì)政府財(cái)政資金的補(bǔ)充作用。

四是調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變。以重工業(yè)為主的長(zhǎng)春及吉林等地級(jí)市政府應(yīng)著重加快產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。政府一方面應(yīng)加強(qiáng)對(duì)工業(yè)污染企業(yè)的治理力度，制定嚴(yán)格的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)并建立生態(tài)工業(yè)園區(qū)；另一方面，應(yīng)積極引導(dǎo)財(cái)政環(huán)保資金支出向節(jié)能環(huán)保及服務(wù)業(yè)領(lǐng)域傾斜，發(fā)展科技含量高、具備節(jié)能減排特點(diǎn)的行業(yè)，培育各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎。例如，對(duì)于以旅游業(yè)為主的松原市和白城市，應(yīng)發(fā)揮其以綠色環(huán)保旅游業(yè)為重點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和優(yōu)勢(shì)，適度培育新的觀光經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，著力發(fā)展環(huán)境觀光產(chǎn)業(yè)，加快經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)步伐，進(jìn)一步提高財(cái)政環(huán)保支出效率水平。

五是因地制宜，適當(dāng)控制部分城市的發(fā)展規(guī)模。對(duì)于有的地區(qū)而言，快速的城市化進(jìn)程給城市基礎(chǔ)設(shè)施及環(huán)境帶來(lái)了嚴(yán)峻的壓力，人口擁擠、交通堵塞等問(wèn)題的出現(xiàn)在一定程度上加劇了環(huán)境治理的難度。各地級(jí)市應(yīng)統(tǒng)籌規(guī)劃，避免盲目性、重復(fù)性投資建設(shè)。

[1]Worthington, A. Cost Efficiency in Australian Local Government: A Comparative Analysis of Mathematical Programming and Econometric Approaches[J].Financial Accounting and Management,2000,(16).

[2]Balaguer-Coll M, Prior-Jimenez D, Vela-Bargues J. Efficiency and Quality in Local Government Management-the Case of Spanish Local Authorities[R].Universitat Autonoma de Barcelona, Working Paper, No.2, 2002.

[3]陳師一，張軍.中國(guó)地方政府財(cái)政支出效率研究:1978-2005[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2008,(4):65-78.

[4]Burgat P, Jeanrenaud C. Technical Efficiency and Institutional Variables[J].Swiss Journal of Economics and Statistics,1994,130.

[5]韓華為，苗艷青.地方政府衛(wèi)生支出效率核算及影響因素實(shí)證研究[J].財(cái)經(jīng)研究,2010,(5):4-15.

[6]龔鋒.地方公共安全服務(wù)供給效率評(píng)估[J].管理世界，2008,(4):80-90.

[7]林進(jìn)挺.地級(jí)市財(cái)政環(huán)保投入與環(huán)?？?jī)效的定量研究[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào):哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版,2010，(4)：600-604.

[8]何平林，等.財(cái)政投資效率的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析:基于環(huán)境保護(hù)投資[J].財(cái)政研究,2011，(5)：30-34.

[9]黃國(guó)慶.地方政府財(cái)政環(huán)境保護(hù)效率研究[J].廣西民族大學(xué)學(xué)報(bào):哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版,2011,33:161-164.

[10]金榮學(xué),張迪.我國(guó)省級(jí)政府環(huán)境治理支出效率研究[J].經(jīng)濟(jì)管理，2012，(11)：152-159.

[11]潘孝珍.中國(guó)地方政府環(huán)境保護(hù)支出的效率分析[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2013,(11):61-65.

[12]朱浩,等.地方政府環(huán)境保護(hù)支出效率核算及影響因素實(shí)證研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2014，(6)：91-96.