楊文爽，徐 喆

(1.東北師范大學(xué) 商學(xué)院，吉林 長春 130117； 2.長春師范大學(xué) 研究生部，吉林 長春 130081 )

經(jīng)濟增長一直是各個國家、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重點。但伴隨著經(jīng)濟的高速增長，經(jīng)濟發(fā)展中的問題也隨之暴露，經(jīng)濟發(fā)展過速，質(zhì)量跟不上，發(fā)展結(jié)構(gòu)不合理，環(huán)境問題凸顯，資源逐漸成為增長瓶頸。促進經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式成為現(xiàn)階段經(jīng)濟發(fā)展的重點。吉林省是我國重要的工業(yè)基地和糧食生產(chǎn)基地。改革開放以來，吉林省的經(jīng)濟取得了較快的發(fā)展，地區(qū)生產(chǎn)總值和人均生產(chǎn)總值均獲得了較大提升，經(jīng)濟增長速度1996～2000年間為9.8%，2001～2005年間為10.7%，2006～2010年間為14.9%，2011～2012年間達到了12.9%。然而，在高增長總量及增長速度的背后是深層次的增長結(jié)構(gòu)問題。經(jīng)濟增長的資源依賴性加大，1978～2012年間，吉林省能源消耗速度為4.43%，而能源生產(chǎn)速度僅為2.49%，遠(yuǎn)低于消耗速度；同時，面臨著嚴(yán)重的環(huán)境問題，經(jīng)濟增長屬于粗放型增長方式。吉林省這種建立在高投入、高消耗和生態(tài)環(huán)境破壞基礎(chǔ)上的增長方式是不可持續(xù)的，且近年來其負(fù)面效應(yīng)已經(jīng)顯現(xiàn)。因此，轉(zhuǎn)變吉林省經(jīng)濟增長方式，即從粗放型增長方式逐漸向集約型方式轉(zhuǎn)變，已經(jīng)成為吉林省經(jīng)濟發(fā)展的重要問題。

一、相關(guān)文獻綜述

經(jīng)濟增長方式作為經(jīng)濟發(fā)展方式的一個方面，一直是學(xué)術(shù)界討論的重點。對于經(jīng)濟增長方式內(nèi)涵，楊少鋒認(rèn)為經(jīng)濟增長方式是一個方法論的概念，主要探討的是經(jīng)濟增長的實現(xiàn)路徑。[1]吳敬璉[2]、衛(wèi)星華和侯為民[3]研究認(rèn)為，經(jīng)濟增長方式主要是指帶動經(jīng)濟增長的各項要素的投入比例及作用。通俗來講，經(jīng)濟增長方式就是探討選擇什么生產(chǎn)要素、如何進行組合，以及促進經(jīng)濟增長的作用方式的問題。

經(jīng)濟增長方式的分類尚無統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，按照經(jīng)濟增長的結(jié)構(gòu)，可以分為投資推動型和消費拉動型兩種；按照市場的參與程度，可以分為市場導(dǎo)向型和政府導(dǎo)向型兩種。蔣伏心按經(jīng)濟增長的動力和機制，將經(jīng)濟增長方式分為行政推動型、利益導(dǎo)向型和效率導(dǎo)向型三種，認(rèn)為我國經(jīng)濟增長方式應(yīng)從利益導(dǎo)向型逐漸向效率導(dǎo)向型轉(zhuǎn)變，加強企業(yè)提高效率的能力和意識。[4]本文按照比較常見的經(jīng)濟增長方式分類的二分法，將其分為粗放型(外延式)和集約型(內(nèi)涵式)兩種。一般認(rèn)為粗放型與集約型經(jīng)濟增長方式的差別在于，粗放型經(jīng)濟增長方式更強調(diào)投入的數(shù)量，而集約型經(jīng)濟增長方式則更強調(diào)效率。洪銀星認(rèn)為集約型經(jīng)濟增長更注重資本投入效率、對企業(yè)技術(shù)進行改造，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式首先要實現(xiàn)對技術(shù)進步的關(guān)注點從生產(chǎn)領(lǐng)域轉(zhuǎn)到知識創(chuàng)造領(lǐng)域。[5]通常用全要素生產(chǎn)率指標(biāo)來判斷經(jīng)濟增長方式，如全要素生產(chǎn)率的貢獻超過50%，即為集約型經(jīng)濟增長，反之則為粗放型增長。對于轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式，薛白從要素配置結(jié)構(gòu)的角度，認(rèn)為經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變表現(xiàn)為生產(chǎn)函數(shù)配置方式的結(jié)構(gòu)演變過程，同時，也是要素及要素創(chuàng)造在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部及產(chǎn)業(yè)之間流動和重新配置的過程。[6]在此基礎(chǔ)上，本文認(rèn)為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式主要指經(jīng)濟增長方式從粗放型增長方式為主轉(zhuǎn)向集約型增長方式為主，在新的形勢下，就是要從高投入、高能耗、高排放、低收益的經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)化為低投入、低能耗、低排放、高收益的經(jīng)濟增長方式。

準(zhǔn)確判斷經(jīng)濟增長方式能夠有效地促進增長方式的轉(zhuǎn)變。目前判別方式主要有兩種：(1)指標(biāo)體系評價法。通過設(shè)計合適的評價指標(biāo)體系，對經(jīng)濟增長方式進行準(zhǔn)確定位。薛白從不同產(chǎn)業(yè)間要素貢獻結(jié)構(gòu)不同的微觀角度和經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化之間相互作用的宏觀角度，分別設(shè)計了指標(biāo)評價體系。[7]楊少峰認(rèn)為不同的經(jīng)濟增長分類方式對應(yīng)著不同的評價體系，并按集約型與粗放型、投資推動型與消費拉動型、政府主導(dǎo)型與市場主導(dǎo)型、發(fā)展型與欠發(fā)展型四種分類方式設(shè)計了經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變程度評價指標(biāo)體系。[1](2)要素貢獻率分析法。全要素增長率貢獻率對經(jīng)濟增長方式及其趨勢的判斷有重要作用。[8]一般認(rèn)為，如果全要素增長率的貢獻率超過50%，則經(jīng)濟為集約式增長；反之，為粗放式增長。吳建寧和王選華測算了1978～2010年我國各要素對經(jīng)濟增長的貢獻率，發(fā)現(xiàn)20世紀(jì)90年代后，科技進步對我國的經(jīng)濟增長貢獻率逐漸上升。[9]在經(jīng)濟增長方式的測度上，要素貢獻率分析法得到了廣泛應(yīng)用。王文寅和張葉峰用該方法比較了改革開放30年來我國科技、資本、勞動的貢獻率及其變化[10]；李鴻飛和丁戀測算了大連市2002～2008年間的要素貢獻率[11]；齊園測算了北京市不同行業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的要素貢獻率[12]；吳雷和曾衛(wèi)明測算了1999～2009年間我國制造業(yè)的技術(shù)進步貢獻率。[13]

全要素生產(chǎn)率是衡量經(jīng)濟增長方式的重要工具，既可以用來考察不同地區(qū)經(jīng)濟增長的差異，還可以分析地區(qū)經(jīng)濟增長的源泉與動力，以及評估地區(qū)經(jīng)濟增長的可持續(xù)性。采用生產(chǎn)前沿函數(shù)對全要素生產(chǎn)率進行分拆的方法主要有兩種：一種是參數(shù)型估計，另一種是非參數(shù)型估計。參數(shù)型估計的代表性方法是隨機前沿方法SFA，非參數(shù)型估計的代表性方法是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)。DEA方法是通過所有決策單元的投入和產(chǎn)出變量包絡(luò)出最佳生產(chǎn)前沿面，分別測算各個決策單元到前沿面的實際距離，從而得到該決策單元的技術(shù)效率。[14]本文選用此方法測算全要素生產(chǎn)率，并引入DEA-Malmquist指數(shù)。DEA-Malmquist指數(shù)除能較好地處理多投入多產(chǎn)出的數(shù)據(jù)集外，還能夠描述出決策單元動態(tài)績效變化，及可被分解為技術(shù)效率、規(guī)模效率、純技術(shù)效率和技術(shù)進步等指數(shù)，并能夠深入地剖析依靠技術(shù)的生產(chǎn)單位的經(jīng)濟增長方式。[15]

本文采用程毛林的方法[16]，對以往的要素增長率測算方法進行了改進，并測算出吉林省2001～2011年間制造業(yè)18個行業(yè)的要素貢獻率，分析了吉林省經(jīng)濟增長中資本、勞動和全要素生產(chǎn)率的不同貢獻，以及不同行業(yè)的增長類型。同時，在測算出吉林省的要素貢獻率的基礎(chǔ)上，進行了深入挖掘，通過DEA-Malmquist指數(shù)法將吉林省樣本行業(yè)2001～2011年間的生產(chǎn)率進行分解，分析全要素增長率及技術(shù)進步和技術(shù)效率的變化，找出影響吉林省全要素生產(chǎn)率變化的深層次原因。

二、吉林省經(jīng)濟增長方式的現(xiàn)狀

吉林省經(jīng)濟增長方式的特征是通過經(jīng)濟增長過程中的各要素貢獻率的測算得出的。本文通過測定吉林省經(jīng)濟在不同時期的增長方式以及同一時期不同產(chǎn)業(yè)的增長方式比較，找出吉林省經(jīng)濟增長方式的現(xiàn)狀和轉(zhuǎn)變的軌跡。

(一)測算經(jīng)濟增長中各要素的貢獻

1.測算模型

本研究選用柯道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，測算資本和勞動投入及全要素生產(chǎn)率的各要素對經(jīng)濟增長的貢獻。計算如下：

(1)

在(1)式中， Y代表產(chǎn)出，K、L分別為資本和勞動投入，A為全要素生產(chǎn)率，i、t分別代表行業(yè)和年份，α、β分別為資本和勞動產(chǎn)出彈性。

對(1)式兩邊取對數(shù)得：

LnYit=LnAit+αLnKit+βLnLit

(2)

對(2)式取微分，得

(3)

由(3)式可知，全要素生產(chǎn)率、資本投入和勞動投入對經(jīng)濟增長的貢獻率分別為：

本文借鑒程毛林[16]的方法，假設(shè)變量是按照某一個連續(xù)曲線從第i年變到第i+1年，同時用冪函數(shù)曲線對該曲線進行較好的擬合后，以得到較為精確的要素貢獻率。設(shè)全要素生產(chǎn)率的貢獻率為Ea，資本貢獻率為Ek，勞動貢獻率為El,k、l分別表示資本、勞動增長速度(行業(yè)數(shù)據(jù)用年平均增長速度)，y表示經(jīng)濟增長速度(行業(yè)數(shù)據(jù)用年平均經(jīng)濟增長速度)，則有:

(4)

(5)

Ea=1-Ek-El

(6)

2.數(shù)據(jù)來源

本文以制造業(yè)為例，所有的數(shù)據(jù)來源于2001～2012年的《吉林統(tǒng)計年鑒》。根據(jù)數(shù)據(jù)齊備性原則，選取了2002～2012年吉林省制造業(yè)整體及2001～2011年制造業(yè)的18個行業(yè)作為測算的樣本，個別缺失數(shù)據(jù)采用相鄰兩年平均值代替。

3.指標(biāo)選取

(1)產(chǎn)出指標(biāo)。本文選用分行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)。由于《吉林統(tǒng)計年鑒》在2001～2011年十年間的工業(yè)總產(chǎn)值是選用當(dāng)年價計算的，為了客觀地反映工業(yè)總產(chǎn)值的情況，排除價格因素的影響，本文采用分行業(yè)工業(yè)品的出廠價格指數(shù)，并對分行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值進行價格平減，以此測算分行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值(價格計算是以2000年為基期)。

(2)資本投入指標(biāo)。資本投入是指能構(gòu)成生產(chǎn)能力的資本投入總量[17]，在研究中常常使用資本存量代替資本流量來衡量。[10]關(guān)于資本存量的計算，本文采用Goldsmith于1951年提出的永續(xù)盤存法(PIM)進行估算。計算公式為：

Kit=Ki(t-1)(1-δit)+Iit

(7)

其中，kit和Ki(t-1)代表i個行業(yè)基期和前期的固定資本存量；Iit代表i個行業(yè)基期的固定資本新增投資額；δit代表折舊率。

首先，計算分行業(yè)折舊率。本文除了要得到吉林省2001～2011年各生產(chǎn)要素對經(jīng)濟增長的貢獻率外，還希望得到不同年份分行業(yè)要素的貢獻率，以便對要素貢獻率的行業(yè)特征進行具體分析。由于不同行業(yè)的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)不同且行業(yè)權(quán)重難以確定，這就意味著用不變折舊率估計會產(chǎn)生較大誤差[18]，因此，本文選用的折舊率是隨著行業(yè)和時期的變化而變化的。具體如下：

累計折舊it=固定資產(chǎn)原值it-固定資產(chǎn)凈值it

折舊率it=(累積折舊it-累積折舊i(t-1))/固定資產(chǎn)原值i(t-1)

然后，計算固定資本新增投資額并進行價格平減。目前測算新增投資額的方法較多，早期采用“積累”的概念進行測算，如賀菊煌(1992)用生產(chǎn)性積累和非生產(chǎn)性積累推算出投資額。近期的研究主要是采用固定資本投資數(shù)據(jù)和固定資本形成數(shù)據(jù)作為新增實際投資，如張軍等[19]，廖翊和唐玉鳳[20]，王文寅和張葉峰(2012)。由于2001～2011年間的《吉林統(tǒng)計年鑒》沒有給出準(zhǔn)確的固定資本投資及形成數(shù)據(jù)，所以，本文中的新增投資額序列是由固定資產(chǎn)原值的差得到，并對固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)平減，進而得到各年各行業(yè)的固定資產(chǎn)新增投資額(以2000年為基期)。具體如下：

固定資產(chǎn)新增投資額it=(固定資產(chǎn)原值it-固定資產(chǎn)原值i(t-1))/固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)t

最后，計算初始資本存量。對基期資本存量的確定方法有很多，如張軍(2004)以1952年為基期，用固定資產(chǎn)投資額除以0.1得到基期資本存量；廖翊和唐玉鳳[20]用1995年3倍的GDP來估計；陳勇(2006)用1980年分行業(yè)的固定資產(chǎn)凈值平均余額來估算。本文則用2001年行業(yè)的固定資產(chǎn)凈值作為初始資本存量。

4.參數(shù)估計和貢獻率測算

(1)參數(shù)估計。為了得到資本、勞動及全要素生產(chǎn)率的貢獻率，需要對模型(2)進行參數(shù)估計。由于本文使用的是面板數(shù)據(jù)，需要判斷面板數(shù)據(jù)模型類型：沒有個體影響且系數(shù)不變的模型、變截距模型、存在個體影響的變系數(shù)模型。本文首先使用協(xié)方差分析方法，計算得到F2=5.267，F(xiàn)1=3.342，均大于臨界值，因而選擇存在個體影響的變系數(shù)模型進行參數(shù)估計。固定影響變系數(shù)模型估計結(jié)果如表1。

表1 固定影響變系數(shù)模型估計結(jié)果

模型通過檢驗，說明資本投入、勞動投入和全要素增長率能夠很好地解釋吉林省經(jīng)濟增長變化。

(2)貢獻率測算。根據(jù)式(4)、(5)、(6)及表1中的參數(shù)值，分別計算資本貢獻率、勞動貢獻率以及全要素生產(chǎn)率的貢獻率，得到吉林省2002～2011年分行業(yè)各要素貢獻率。計算結(jié)果如表2。

表2 吉林省2002～2011年分行業(yè)各要素貢獻率

從表2中可以看到：第一，綜合來看，吉林省制造業(yè)18個樣本行業(yè)對經(jīng)濟增長的全要素貢獻率為54.1%，其中資本為81.5%，勞動為-27.5%，全要素生產(chǎn)率的貢獻率為45.9%。吉林省全要素生產(chǎn)率的貢獻率高于趙昕(2011)計算的全國1991～2008年間科技貢獻率的平均水平33.3%，表明吉林省對科技發(fā)展、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合及科技成果轉(zhuǎn)化較為重視，但低于60%，與發(fā)達地區(qū)仍有一定的差距。吉林省勞動要素的貢獻率偏低，與全國其他省份勞動投入的貢獻率的下降趨勢相同(王文寅等，2012；高明華和蔡衛(wèi)星，2009)。同時，吉林省的資本貢獻率最大，表明吉林省制造業(yè)具有粗放型的增長特征，而且是資本驅(qū)動型的。第二，在18個樣本行業(yè)的要素投入中，除食品制造業(yè)、紡織業(yè)、煙草制品業(yè)等10個行業(yè)外，其余的資本投入都處于主導(dǎo)地位。資本的投入貢獻率大于90%的行業(yè)，有專用設(shè)備制造業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品業(yè)制造業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、通信設(shè)備計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)，這說明專業(yè)性較強、收益周期較長、對投入資本要求較高的行業(yè)所需資本投入較大，資本的貢獻率也較大。第三，在18個樣本行業(yè)中，飲料制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、造紙及紙制品制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品業(yè)、有色金屬冶煉及壓延制造業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延制造業(yè)、通信設(shè)備計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)等8個行業(yè)主要依靠資本投入，屬于粗放型經(jīng)濟增長，其余行業(yè)則主要依靠全要素生產(chǎn)率，屬于集約型經(jīng)濟增長。除醫(yī)藥制造業(yè)外，其余7個行業(yè)的全要素生產(chǎn)率貢獻率均高于60%，而吉林省的平均水平為45.9%，說明吉林省不同行業(yè)的科技發(fā)展水平相差較大。

(二)全要素生產(chǎn)率的測算及分解

以上我們分析了生產(chǎn)要素投入對吉林省經(jīng)濟增長的影響，在此基礎(chǔ)上，可進一步通過DEA-Malmquist指數(shù)及其分解來考察吉林省2001～2010年間技術(shù)的進步與技術(shù)效率的改善情況。

(8)

Malmquist指數(shù)是在距離函數(shù)的基礎(chǔ)上建立起來的，根據(jù)Farell(1994),可以得到第i個決策單元的距離函數(shù)為：

(10)

則Malmquist指數(shù)可以表示為：

(11)

(12)

式(13)中Effch表示決策單元i第t期到第s期的技術(shù)效率變化，Techch表示決策單元i第t期到第s期技術(shù)進步的變化。以上的分解以規(guī)模報酬不變?yōu)榧僭O(shè)前提。

根據(jù)Banker等(1984)的研究，可以將技術(shù)效率進行進一步分解：

式(14)中，C表示規(guī)模報酬不變這一假設(shè)前提，V表示規(guī)模報酬可變的情況，Pech表示生產(chǎn)決策單元的純技術(shù)效率變化，Sech表示規(guī)模效率變化。所以，DEA-Malmquist指數(shù)可被分解為純技術(shù)效率、規(guī)模效率和技術(shù)進步三個指標(biāo)。DEA-Malmquist指數(shù)及其分解指數(shù)均需要與1進行比較，大于1表示有所提升，小于1表示退化，等于1則說明沒有發(fā)生變化。本文根據(jù)DEA-Malmquist指數(shù)的分解方法對吉林省制造業(yè)18個樣本行業(yè)2001～2011年間的生產(chǎn)率進行分解，從而找到吉林省經(jīng)濟增長的源泉。結(jié)果如表3、表4所示。

表3 吉林省經(jīng)濟增長中全要素生產(chǎn)率及變化

注：平均值為時段內(nèi)各年份的幾何平均值。

從表3中可以看到，在2001～2011年間，吉林省制造業(yè)18個樣本行業(yè)的Malquist全要素生產(chǎn)率變化絕大部分年份都大于1(2008年除外)，說明全要素生產(chǎn)率在各個時段都有所改善，對吉林省經(jīng)濟增長有一定的貢獻。

從年均增速來看，全要素生產(chǎn)率變化年均增速為14.3%，其中，技術(shù)進步為15.6%，技術(shù)效率下降1.1%，純技術(shù)效率下降2%，規(guī)模效率上升0.9%，表明一方面由于研發(fā)與技術(shù)引進，吉林省的技術(shù)進步促進了全要素生產(chǎn)率的上升；另一方面由于管理和制度等原因，技術(shù)效率下降，阻礙了全要素生產(chǎn)率的提升，而技術(shù)效率下降是由純技術(shù)效率下降所引起的。因此，技術(shù)進步并沒有使企業(yè)的技術(shù)或管理效率有所改善，在一定程度上影響了全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的影響。

表4 吉林省制造業(yè)各樣本行業(yè)經(jīng)濟增長中全要素生產(chǎn)率及其構(gòu)成變化

表4的結(jié)果顯示，吉林省2001～2011年間18個樣本行業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)均大于1，除食品制造業(yè)外，各行業(yè)全要素生產(chǎn)率改善均不低于10%，說明各行業(yè)全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻均有所提升。就技術(shù)進步變化而言，各行業(yè)的技術(shù)進步變化均大于1，改善幅度均大于10%，而且都高于技術(shù)效率，而各行業(yè)技術(shù)效率變化卻參差不齊，除飲料制造業(yè)、金屬制品業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)和交通運輸設(shè)備制造業(yè)外，其余行業(yè)的技術(shù)效率均小于1，也就是說是下降的。通過比較查看各行業(yè)的純技術(shù)效率和規(guī)模效率變化的特征，發(fā)現(xiàn)造成技術(shù)效率損失的主要原因來自于純技術(shù)效率，技術(shù)進步是各行業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的根本動因。

具體來講，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、通信設(shè)備計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、電器機械及器材制造業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)和儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè)都屬于技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，它們的純技術(shù)效率均不大于1，除儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè)外，規(guī)模效率均不小于1，說明吉林省處于規(guī)模報酬遞增的狀態(tài)(張悟移等，2013)，應(yīng)該繼續(xù)增加對技術(shù)密集型行業(yè)的科技投入；同時，由于要素配置不合理和企業(yè)管理效率低下，導(dǎo)致純技術(shù)效率下降，阻礙了這些企業(yè)的技術(shù)效率增長。

三、結(jié)論與政策建議

本文在對吉林省2002～2011年制造業(yè)18個行業(yè)的要素貢獻率進行估計的基礎(chǔ)上，測算了全要素生產(chǎn)率指數(shù)，并對其進行了分解。研究發(fā)現(xiàn)：(1)吉林省資本投入對經(jīng)濟增長的貢獻率為81.5%，全要素生產(chǎn)率的貢獻率為45.9%，屬于資本投入型增長，因此，有必要推動吉林省經(jīng)濟增長方式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變，利用技術(shù)為其提供動力。同時，不同行業(yè)的增長動力、增長方式和科技水平有差異。(2)吉林省制造業(yè)全要素生產(chǎn)率獲得了較快發(fā)展，年平均增速為14.3%，各樣本行業(yè)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均大于1，呈改善趨勢。(3)吉林省技術(shù)進步增速為15.6%，技術(shù)效率下降1.1%，技術(shù)效率的下降是由純技術(shù)效率引起的。各行業(yè)的技術(shù)進步均有改善，由于純技術(shù)效率的下降導(dǎo)致大部分行業(yè)的技術(shù)效率呈下降趨勢。技術(shù)密集型行業(yè)規(guī)模效率有所改善，而純技術(shù)效率大部分呈下降趨勢。據(jù)此，本文提出了以下對策建議：

1.提高科學(xué)技術(shù)水平，發(fā)揮技術(shù)與創(chuàng)新在經(jīng)濟增長中的重要作用。吉林省的科技水平在經(jīng)濟增長中已經(jīng)起到了較大的作用，但仍屬于依靠要素投入的粗放型增長方式，高投入、高排放、高消耗、低效率問題突出。因此，需要繼續(xù)增加政府的科技投資，并鼓勵企業(yè)進行研發(fā)投入，通過對引進的先進技術(shù)的接受、學(xué)習(xí)和創(chuàng)新，提高企業(yè)的科技研發(fā)能力與原始創(chuàng)新能力，將吉林省經(jīng)濟增長方式從依靠量的增加轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽啃实奶岣?。同時，不同行業(yè)的全要素生產(chǎn)率貢獻率差異較大，因此，應(yīng)完善投資結(jié)構(gòu)，將資金重點投入到高科技產(chǎn)業(yè)和項目中。

2.加強企業(yè)內(nèi)部管理，提高資源利用效率。純技術(shù)效率是影響吉林省經(jīng)濟增長的重要因素。依靠投資拉動和規(guī)模擴張促進經(jīng)濟增長難以持續(xù)，應(yīng)將轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式的重點放在提高純技術(shù)效率上，完善企業(yè)內(nèi)部管理。首先，加強知識產(chǎn)權(quán)保護，加大市場競爭程度。完善的產(chǎn)權(quán)制度和激烈的市場競爭能夠刺激企業(yè)進行創(chuàng)新，增加技術(shù)研發(fā)投入，提高企業(yè)管理效率和資源利用效率。其次，加大人力資本投入，為吉林省經(jīng)濟發(fā)展提供高素質(zhì)人才。加強財政對教育的投入力度，支持基礎(chǔ)教育，重視職業(yè)教育與繼續(xù)教育。同時，通過改善工作環(huán)境、提高高素質(zhì)人才的待遇等方式吸引并培養(yǎng)一批高素質(zhì)技術(shù)和管理人才。最后，優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，鼓勵企業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新。保證交通運輸?shù)然A(chǔ)設(shè)施的投入，發(fā)揮科技服務(wù)中介的作用，完善市場體系，加快財稅、金融、投資等體制改革，調(diào)整要素價格，促進要素合理流動、有效配置。

3.改造和提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，大力發(fā)展技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)作為經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)，為吉林省經(jīng)濟增長做出了突出貢獻，但長期以來以市場換技術(shù)、低附加值和低技術(shù)的發(fā)展模式嚴(yán)重阻礙了吉林省的產(chǎn)業(yè)升級，因此，應(yīng)促進高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的對接，提高對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)溢出，改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高能耗、高污染的現(xiàn)狀，不斷改造和提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。而以醫(yī)藥制造業(yè)為代表的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)是吉林省經(jīng)濟發(fā)展的支撐，且處于規(guī)模報酬遞增的狀態(tài)，因此，應(yīng)繼續(xù)加大對技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的投入，加強對外資的引進、消化與再創(chuàng)造，打造特色產(chǎn)業(yè)集群，建設(shè)高水平的裝備制造業(yè)基地，使其成為吉林省新的支柱產(chǎn)業(yè)。同時，注意提高技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的管理效率和要素的配置效率。

[1]楊少鋒. 轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式的內(nèi)涵及其測定[J]. 廣東技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報，2008，(11)：19-25.

[2]吳敬璉. 增長模式與技術(shù)進步[J]. 高科技與產(chǎn)業(yè)化,2005,(9):20-34.

[3]衛(wèi)興華,侯為民. 中國經(jīng)濟增長方式的選擇與轉(zhuǎn)換途徑[J]. 經(jīng)濟研究,2007,(7):15-22.

[4]蔣伏心. 經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變：內(nèi)涵的討論與路徑的選擇[J]. 經(jīng)濟學(xué)家，2008,(3)：14-20.

[5]洪銀星. 論經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變的基本內(nèi)涵[J]. 管理世界，1999，(4)：15-22.

[6]薛白. 經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變的失業(yè)成本研究[J]. 經(jīng)濟體制改革，2010，(3)：22-27.

[7]薛白. 基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變——作用機理及其測度[J]. 管理科學(xué)，2009,22(5)：112-120.

[8]鄭玉歆. 全要素生產(chǎn)率的測度及經(jīng)濟增長方式的“階段性”規(guī)律——由東亞經(jīng)濟增長方式的爭論談起[J]. 經(jīng)濟研究，1999，(5)：55-60.

[9]吳建寧,王選華. 中國科技進步貢獻率測度:一種新的視角[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2013,(8):10-17.

[10]王文寅，張葉峰. 科技、資本、勞動的貢獻率比較——基于中國改革開放30年的數(shù)據(jù)[J]. 太原理工大學(xué)學(xué)報，2012，30(6)：5-8.

[11]李鴻飛，丁戀. 大連市經(jīng)濟增長生產(chǎn)要素貢獻率的實證分析[J]. 大連大學(xué)學(xué)報，2011,32(2)：102-105.

[12]齊園. 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)各行業(yè)全要素生產(chǎn)率及其貢獻率的比較研究[J]. 開放導(dǎo)報，2010，(6)：88-92.

[13]吳雷,曾衛(wèi)明. 基于索洛余值法的裝備制造業(yè)原始創(chuàng)新能力對經(jīng)濟增長的貢獻率測度[J]. 科技進步與對策,2012,(3):70-73.

[14]韓松,王穩(wěn). 幾種技術(shù)效率測量方法的比較研究[J]. 中國軟科學(xué),2004,(4):147-151.

[15]單春霞. 基于DEA-Malmquist指數(shù)方法的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D績效評價[J]. 統(tǒng)計與決策,2011,(2):70-74.

[16]程毛林. 一個新的經(jīng)濟增長因素貢獻率測算模型[J]. 經(jīng)濟數(shù)學(xué),2004,(3):235-239.

[17]高明華,蔡衛(wèi)星. 湖南經(jīng)濟增長的要素貢獻率:1991-2006[J]. 湖南社會科學(xué),2009,(1):92-96.

[18]陳勇，李小平. 中國工業(yè)行業(yè)的面板數(shù)據(jù)構(gòu)造及資本深化評估：1985-2003[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2006，(10)：57-68.

[19]韓國慶,等. 江蘇省經(jīng)濟增長要素貢獻率的測算與分析[J]. 特區(qū)經(jīng)濟,2012,(8):54-56.

[19]張軍，等. 中國省際物質(zhì)資本存量估算：1952-2000[J]. 經(jīng)濟研究，2004，(10)：35-44.

[20]廖翊，唐玉鳳. 人力資本對湖南經(jīng)濟增長貢獻的實證研究[J]. 經(jīng)濟地理，2012,32(1)：41-45.

[21]李富強，等. 制度主導(dǎo)、要素貢獻和我國經(jīng)濟增長動力的分類檢驗[J]. 經(jīng)濟研究，2008，(4)：53-65.