仲偉峰　馬麗霞　何小溪

摘要：為了研究大米品質(zhì)的優(yōu)劣，采用主成分分析算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法對大米米粒進(jìn)行識別，將米粒的特征變量進(jìn)行主成分分析以提取代表性的主成分分量，將獲得的主成分作為輸入神經(jīng)元來建立自適應(yīng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)，并將訓(xùn)練完畢的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于實際過程中的大米品質(zhì)判別，同時采用附加動量法和自適應(yīng)調(diào)整速率策略優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，仿真和實驗結(jié)果表明。此方法可以使得大米識別的準(zhǔn)確度達(dá)到95%以上并且有效的減少識別所需時間。endprint