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摘要：在電力系統(tǒng)當中，變壓器對整個系統(tǒng)的正常運行都有著非常重要的意義，它可以保證輸電系統(tǒng)的平穩(wěn)運行，同時在電力系統(tǒng)中它主要負責電壓轉換和電能分配的任務，所以變壓器的質量對電力系統(tǒng)的運行質量會產生非常直接的影響，此外，它還會對電力用戶生活的正常運轉產生重大的影響，因此，必須要在電力系統(tǒng)運行的過程中重視變壓器檢修系統(tǒng)的處理工作。本文主要分析了電力自動化變壓器檢修系統(tǒng)處理技術，以供參考和借鑒。

關鍵詞：變壓器；自動化；檢修；故障

在電力系統(tǒng)運行的過程中，電力設施的性能對電力系統(tǒng)的運行質量會產生非常大的影響，所以在實際的工作中，人們也一直將電力設施問題處理當做是工作中的一個關鍵的內容，它也是我國電力發(fā)展過程中必須要保證質量的一項工作。所以在工作中，必須要不斷豐富自身的經驗，這樣才能更好的對故障予以判斷和處理，此外還應該在工作中歸納出一些常用的規(guī)律，這樣就為工作提供了更加有力的支持，但是從當前的情況來看，其中還存在著很多需要進一步完善的內容，必須要對其予以重視。

一、自動化變壓器檢修技術概述

最近幾年，我國電力企業(yè)在國家的支持下已經有了十分顯著的發(fā)展，生產部門對電力設備也提出了更高的要求，所以這就使得電氣設備在運行的過程中必須要具備非常好的安全性和穩(wěn)定性，電力變壓器狀態(tài)檢修工作也逐漸受到了相關部門的重視，此外，這項工作也不斷的在朝著自動化和智能化的方向發(fā)展，但是從整體上看，系統(tǒng)本身還 不是十分的完善，這樣也就使得維修和處理工作當中還有很多環(huán)節(jié)需要不斷的發(fā)展和完善，因此必須要在這一過程中做好此項工作。

1、聯機分析處理技術概念

一般情況下。鏈接分析處理技術被人們叫做OLAP技術，這種技術在應用的過程中主要就是要對數據庫當中的一些歷史數據采取有效的措施加以處理，正是因為有了這些數據，才使得系統(tǒng)管理工作效率和質量有了很大的提升，工作人員會在日常的工作中對原始數據予以改進和優(yōu)化，這樣就可以使得數據的價值可以得到更加充分的體現，從而促進了相關產業(yè)經濟的發(fā)展。實際的工作中，鏈接分析技術通常是將數據庫當中的數據當做是工作順利開展的一個重要的前提和基礎，之后再根據客戶實際的需要對其予以合理科學的分析，這樣一來就簡化了工作的流程，使得工作效率和工作的質量都得到了有效的提升，在工作中，這種方式更加的直觀和生動，同時它還可以通過數據分析和對比工作獲得不容易察覺或者是容易被忽視的一些隱蔽信息，這些信息對整個工作而言都是非常重要的。在工作中，還要充分的結合自己的工作經驗，對事故中相關的規(guī)律加以歸納和總結，從而也就可以有效的防止同類問題的出現，企業(yè)在發(fā)展的過程中也可以幫助企業(yè)更加科學合理的制定對應的經營策略，企業(yè)也找到了更好的規(guī)避風險的手段和途徑。

2、分析方法選擇

在進行數據分析流程中，它主要是通過上鉆、下鉆、切片以及旋轉等方式對數據進行分析。用戶可以更加及時準確的獲得自己需要的信息內容，這樣也滿足了用戶對知識的渴求，在當前的工作中，應該通過鉆去的方式來對數據管理的層次進行適當的調整，整個的變換分析過程和管理的相應策略都得到了一定的改善，此外高層數據也在這一過程中得到了十分嚴格的控制，其次是在實際的工作中，切邊工作都是在數據庫的相應結構上完成的，所以在實際的過程中要找準動機，還要選擇適當的處理方式，這樣才能對指定的區(qū)域進行有效的控制和管理。

二、OLAP系統(tǒng)建立

在OLAP系統(tǒng)的分析和處理工作中，工作的主要內容就是要對整個過程進行有效的管理和控制，在系統(tǒng)的建立和控制工作中主要可以分成以下幾個環(huán)節(jié)，首先是數據的準備，其次是建立數據模型。在管理的工作中需要從更全面的角度去分析，同時在管理和控制的手段和方式上也要盡量的多樣化，這樣才能更好的保證工作可以更好的順利展開，在日常的聯機工作中，如果要建立起一個科學的系統(tǒng)就應該做好以下這幾項工作：

1、數據準備

在工作的過程中，數據準備工作包含有數據抽取、清除、轉換以及加載等多個方面。在工作中，我們需要從具體的數據清理、集成以及選擇等方面入手研究，并且在工作的過程中需要從多個不同的角度加以研究和探討，從而保證工作的順利開展。基于此，在目前的管理工作中需要從設備維修的歷史數據上進行規(guī)劃和總結，在對設備維修管理的基礎上進行分析，然后選擇對研究起決定作用的數據，將分散在OLTP數據庫中的數據經過DTS以及專用程序將原始數據進行清理和轉換得到了“干凈”“完整”的、適合進行分析的數據，加載到Microsoft SQL Server創(chuàng)建的OLAP數據庫中，保證類型和結構的統(tǒng)一，同時需要將某些數據變換為適合挖掘的形式。

2數據模型

在問題進一步明確，數據結構和內容進一步調整的基礎上，就可以形成知識的模型。對于數據挖掘模塊的設計，由于數據龐大，本文采用客戶/服務器（C/S）結構，客戶端用Visual Basic開發(fā)，數據庫服務器采用Microsoft SQL Server2000，利用MS SQL Serve的OLAP Service應用服務器，將定義的主題（立方體）生成聚集，并實體化，其后進行的OLAP和數據挖掘都是基于此處生成的主題。挖掘的數據源是數據倉庫中詳細和綜合數據層中的表。根據主題和多維結構，本文在SQLServer2000平臺上采用星形模式構建數據倉庫。維數據結構是將原始數據按維進行整理后所得的結果利用Microsoft OLAP Server創(chuàng)建的多維數據結構稱為Cube，該多維數據結構具有良好的性能，能靈活、快速地處理原始數據，并對各種查詢具有一致性的響應速度。

3系統(tǒng)模型的建立

該系統(tǒng)以某市電業(yè)局為背景，主要針對該局變電站設備在線監(jiān)測數據的分析工作。該局有兩個220kV變電站和兩個110kV變電站安裝了在線監(jiān)測系統(tǒng)，主要實施對站內的變壓器、電容設備和氧化鋅避雷器進行在線監(jiān)測。

3.1系統(tǒng)設計

根據用戶的要求，基于網絡和原有的數據環(huán)境，設計了基于客戶/服務器（c/s）體系的系統(tǒng)結構，在服務器端口采用OLP技術建立數據模型，客戶端利用MicrosoRExcel2000實現多維數據的訪問。數據倉庫為OLAP和數據挖掘提供了良好的基礎數據，在此基礎上，可以對其中的主題進行分析和挖掘。

3.2系統(tǒng)結構

數據準備、數據倉庫建立和設備維修數據分析三者相互作用，構成一個層次分明結構合理的數據分析系統(tǒng)，整個系統(tǒng)分為三個部分：

（1）業(yè)務數據庫不同數據源的原始數據經過篩選存儲到細節(jié)性數據OLAP數據庫。

（2）OLAP服務器存儲數據倉庫中的綜合數據，如不同變電站不同設備的數據等。

（3）客戶端工具實現最終用戶功能，能方便快捷地分析處理數據，支持OLAP操作。

三、結束語

在電力系統(tǒng)運行的過程中，變壓器一直都是一個不容忽視的構件，但是由于受到多種因素的影響，其在運行的過程中也會出現一些故障，我國科學技術的不斷發(fā)展，使得我國變壓器處理系統(tǒng)在功能上和穩(wěn)定性上都得到了非常顯著的改進和完善，這也為以后電力事業(yè)的發(fā)展提供了良好的基礎和條件。

參考文獻：

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