■ 楊喻淇 毛 俊(、中國石油大學(xué)(華東)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 山東青島66000 、長沙商貿(mào)旅游職業(yè)技術(shù)學(xué)院 長沙 4006)
近兩年,我國知識密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,但仍處于起步階段,在產(chǎn)業(yè)整體的組織形態(tài)等方面不太成熟,技術(shù)創(chuàng)新體系仍不太完善,與發(fā)達(dá)國家有一定的差距。由于知識密集型產(chǎn)業(yè)在競爭力方面具有重要的作用,因此,我國也在積極探索提高知識密集型產(chǎn)業(yè)在世界的競爭力及其對我國經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的途徑。
知識密集型制造業(yè)和知識密集型服務(wù)業(yè)是知識密集型產(chǎn)業(yè)的兩種類型,知識密集型制造業(yè)目前已成為我國國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),主要包括計(jì)算機(jī)、電子通信、生物醫(yī)藥等行業(yè);知識密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速,是國民經(jīng)濟(jì)重要組成部分,包含文化、教育和咨詢等行業(yè)。由于知識密集型產(chǎn)業(yè)是高增值產(chǎn)業(yè),具有高產(chǎn)出、高效能等特點(diǎn),因此大力發(fā)展知識密集型產(chǎn)業(yè)不僅可以提高其國民經(jīng)濟(jì)的比重,而且可以提高我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率,并帶動其他行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。
1.知識密集型產(chǎn)業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益顯著。規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益指隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大,其產(chǎn)品生產(chǎn)成本和經(jīng)營費(fèi)用就會降低,產(chǎn)品的利潤就會上升。知識產(chǎn)業(yè)在特定的區(qū)域內(nèi)形成集群,形成密集型產(chǎn)業(yè),可提高知識產(chǎn)業(yè)群的競爭力,進(jìn)而降低區(qū)域內(nèi)全行業(yè)的成本,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。近年來我國各地出現(xiàn)的知識密集型產(chǎn)業(yè)印證了顯著的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。此外,知識密集型產(chǎn)業(yè)也可通過全球一體化和專業(yè)化進(jìn)而縮減成本實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì),例如微軟系統(tǒng)不斷升級,提供的功能越來越多,但價(jià)格越來越低,這種效果主要由規(guī)模經(jīng)濟(jì)帶來。
2.知識密集型產(chǎn)業(yè)能夠促進(jìn)邊際收益遞增。在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中,邊際報(bào)酬遞減規(guī)律(見圖1)指在其他技術(shù)水平不變的條件下,當(dāng)可變生產(chǎn)要素的投入量小于某一特定的值(X2值)時(shí),增加該要素投入所帶來的邊際產(chǎn)量是遞增的(第一階段和第二階段);當(dāng)這種可變要素的投入量連續(xù)增加并超過這個(gè)特定值時(shí),增加該要素投入所帶來的邊際產(chǎn)量是遞減(第三階段)。而知識密集型產(chǎn)業(yè)具有知識主導(dǎo)型、高技術(shù)性特征,因此,它可克服經(jīng)濟(jì)學(xué)中的邊際遞減規(guī)律現(xiàn)象,實(shí)現(xiàn)邊際收益遞增。由于知識密集型產(chǎn)業(yè)是非物質(zhì)化密集型產(chǎn)業(yè),具有可再生性,可經(jīng)過開發(fā)、利用、再開發(fā)循環(huán)往復(fù)使用,而且可不斷降低成本,實(shí)現(xiàn)邊際收益遞增。
知識密集型產(chǎn)業(yè)對農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)具有很強(qiáng)的滲透性。對農(nóng)業(yè),首先,知識密集型產(chǎn)業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)林牧設(shè)備的電氣化和自動化,減少手工操作,進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率。其次,知識密集型產(chǎn)業(yè)將先進(jìn)的農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)運(yùn)用到生產(chǎn)過程中,提高農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)出,擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)效益。最后,知識密集型產(chǎn)業(yè)能夠提高農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的知識和技能水平,通過科學(xué)的管理培訓(xùn),提高從業(yè)人員的生產(chǎn)效益。對工業(yè),首先,知識密集型產(chǎn)業(yè)通過改造工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備從而達(dá)到提高生產(chǎn)率和降低勞動成本的目的。其次,知識密集型產(chǎn)業(yè)能夠促進(jìn)工業(yè)技術(shù)的更新,促進(jìn)工業(yè)節(jié)能降耗,提高生產(chǎn)利潤。最后,知識密集型產(chǎn)業(yè)能夠改變工業(yè)的外部環(huán)境,為工業(yè)提供最新的技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù),改變工業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和管理方式,提高工業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。對服務(wù)業(yè),首先,知識密集型產(chǎn)業(yè)能夠?yàn)榉?wù)業(yè)提供先進(jìn)技術(shù)和服務(wù),為服務(wù)業(yè)開拓新的領(lǐng)域。其次,知識密集型產(chǎn)業(yè)改善傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的經(jīng)營方法,提高服務(wù)業(yè)的工作效率和經(jīng)濟(jì)效益。最后,知識密集型產(chǎn)業(yè)能夠促使服務(wù)業(yè)進(jìn)行內(nèi)部充足,提高各部門的工作效能。
圖1 邊際報(bào)酬遞減規(guī)律
本文基于我國26個(gè)省市2001-2013年的面板數(shù)據(jù),并采用菲德模型來衡量知識密集型產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長作用的滯后效應(yīng)。圖注:Q:單位面積產(chǎn)量,X:某一生產(chǎn)要素在單位面積上的投入量,TP:該生產(chǎn)要素的總產(chǎn)量曲線,AP:該生產(chǎn)要素的平均產(chǎn)量曲線,MP:該生產(chǎn)要素的邊際產(chǎn)量曲線。
圖2 知識密集型產(chǎn)業(yè)占GDP比重
表1 2001-2013年知識密集型產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率
表2 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果
表3 面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果
表4 26個(gè)省市的個(gè)體固定效應(yīng)表(IFE)
本文T采用GDP指標(biāo),L采用年度從業(yè)人員數(shù)量指標(biāo),K采用全國固定資產(chǎn)投資額指標(biāo)。由于知識密集型產(chǎn)業(yè)沒有單獨(dú)統(tǒng)計(jì),本文采用教育,科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè),金融業(yè),信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的產(chǎn)值代替知識密集型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值。非知識密集型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值(N)為總產(chǎn)值(T)扣除知識密集型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值(M)得出。本文數(shù)據(jù)主要來自中國統(tǒng)計(jì)年鑒和各省的統(tǒng)計(jì)年鑒,范圍涉及全國26個(gè)省市。
1.知識密集型產(chǎn)業(yè)對中國經(jīng)濟(jì)的直接貢獻(xiàn)分析結(jié)果。衡量知識密集型產(chǎn)業(yè)對中國經(jīng)濟(jì)的直接貢獻(xiàn)有兩個(gè)指標(biāo):知識密集型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重、知識密集型產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率。隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,知識密集型產(chǎn)業(yè)對我國經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)愈加凸顯,其產(chǎn)值占我國國內(nèi)總值的比重也越來越大,重要性凸顯。
由圖2可以看出,知識密集型產(chǎn)業(yè)占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重逐年上升,2012年已突破30%的比例。隨著知識密集型產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大,知識密集型產(chǎn)業(yè)逐漸成為國民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)和新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。
知識密集型產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率指知識密集型產(chǎn)業(yè)可比價(jià)增加值報(bào)告期與基期之差與GDP報(bào)告期與基期之差的比值。公式為得出貢獻(xiàn)率見表1。
知識密集型產(chǎn)業(yè)是一種集約型產(chǎn)業(yè),能夠?yàn)槲覈鴰砭薮蟮慕?jīng)濟(jì)效益,對我國的經(jīng)濟(jì)增長具有強(qiáng)大的促進(jìn)作用。由表1 可以看出,2001年以來,知識密集型產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率一直超出10%,2013年首次突破30%,達(dá)到32.4%,接近2010年美國的水平,可見知識密集型產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)具有重大作用。
2.知識密集型產(chǎn)業(yè)對中國經(jīng)濟(jì)的間接貢獻(xiàn)分析結(jié)果。面板單位根檢驗(yàn)。為了避免非平穩(wěn)時(shí)間序列的不平穩(wěn)造成偽回歸的問題,需對實(shí)證面板數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文采LLC檢驗(yàn)方法得到面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表2。從表2可以看出,變量D(dT)、dL、D(dK)、dM的水平值在5%的顯著水平下拒絕存在單位根的原假設(shè),的水平值在10%的顯著水平下拒絕存在單位根的原假設(shè)。表明除dT外其他變量均為平穩(wěn)的。
面板菲德模型的實(shí)證回歸分析。本文采用Eviews對混合菲德模型、個(gè)體固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)菲德模型分別為我國26個(gè)省市的2001-2013年的差分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行回歸,得到結(jié)果如表3所示。
回歸方程為:
由表3可知,三個(gè)模型的回歸結(jié)果都顯著為正,其中個(gè)體固定效應(yīng)菲德模型的擬合優(yōu)度最高,R2為0.9045,表明該模型的解釋能力最強(qiáng),高達(dá)90%以上。另外兩個(gè)模型擬合優(yōu)度也較好,R2均大于0.8,即解釋度均在80%以上。采用個(gè)體固定效應(yīng)菲德模型回歸得到26個(gè)省市的個(gè)體固定效應(yīng)結(jié)果如表4。由表4可以看出,總體來看,東部地區(qū)個(gè)體固定效應(yīng)大于中西部地區(qū)的個(gè)體固定效應(yīng),中部地區(qū)的個(gè)體固定效應(yīng)大于西部地區(qū)的個(gè)體固定效應(yīng),這主要與我國東中西部地區(qū)的教育素質(zhì)、經(jīng)濟(jì)水平、技術(shù)水平等條件息息相關(guān)。
本文通過實(shí)證分析結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)知識密集型產(chǎn)業(yè)對促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)增長具有顯著作用,主要體現(xiàn)在:
知識密集型產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,對經(jīng)濟(jì)增長作用顯著。2001年以來,知識密集型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占GDP的比重平均每年上漲2%,對經(jīng)濟(jì)增長的直接貢獻(xiàn)作用越來越明顯,2012年突破30%的大關(guān),2013年仍保持著高于30%的貢獻(xiàn)率。從貢獻(xiàn)率來看,2001年以來,知識密集型產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率一直超出10%,2013年上升至30%以上。這主要由于隨著經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展,“知識創(chuàng)造財(cái)富”效應(yīng)愈發(fā)明顯,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)愈發(fā)得到人們的認(rèn)可,也運(yùn)用到各個(gè)行業(yè),這使得知識密集型產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率大幅上升。
知識密集型產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的間接促進(jìn)作用明顯。本文通過面板數(shù)據(jù)菲德模型實(shí)證發(fā)現(xiàn):
知識密集型產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長間接貢獻(xiàn)較高(0.9874),高于非知識密集型產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力的3.6倍。知識密集型產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的溢出作用顯著,在5%的水平下顯著為正。即為在其他條件不變情況下,通過對非知識密集型產(chǎn)業(yè)的滲透作用間接提高經(jīng)濟(jì)增長為0.3022%。且通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),東部地區(qū)個(gè)體固定效應(yīng)大于中部地區(qū),同時(shí)中部地區(qū)大于西部地區(qū),即為知識密集型產(chǎn)業(yè)對東部地區(qū)的貢獻(xiàn)率高于中西部地區(qū)。
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