■ 綻逸博 侯思華(湖南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院 長沙 410079)
Camagni和Salong(1993)提出了“城市網(wǎng)絡(luò)”理論,以解釋新型城市體系組織結(jié)構(gòu)。我國各級(jí)政府也意識(shí)到跨區(qū)域城市合作的意義,這使得我國城市網(wǎng)絡(luò)發(fā)展成為可能。行業(yè)間與企業(yè)間的關(guān)聯(lián)行為強(qiáng)化了地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,促進(jìn)了我國城市網(wǎng)絡(luò)的形成。我國已經(jīng)形成了北上廣“三級(jí)多核”的城市網(wǎng)絡(luò)空間格局,網(wǎng)絡(luò)體系的節(jié)點(diǎn)城市主要集中在環(huán)渤海、長三角、珠三角城市群,并且城市網(wǎng)絡(luò)有擴(kuò)散趨勢(shì),城市間的連接更加緊密,連接通道增多。
現(xiàn)有城市網(wǎng)絡(luò)的研究借鑒復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法或連鎖網(wǎng)絡(luò)模型(Taylor,2001),以刻畫城市體系的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和特征為主,忽略了其經(jīng)濟(jì)學(xué)效應(yīng)。雖有從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度闡述并實(shí)證研究城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響,但是其存在不足。在網(wǎng)絡(luò)體系中以城市為節(jié)點(diǎn),一個(gè)城市受到其他城市的影響、獲得網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的同時(shí),也會(huì)對(duì)其他城市產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。如果將這兩種效應(yīng)加以區(qū)分,可以將城市受到的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)稱為城市需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),而將其對(duì)其他城市的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)稱為供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)?,F(xiàn)有研究普遍忽視了城市供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。本文將同時(shí)從需求和供給兩個(gè)角度構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)度量指標(biāo),并計(jì)量檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響。
Castells(1996)指出城市間的聯(lián)系是通過城市間的各種流(資本流、信息流、技術(shù)流等)形成的,“流”將傳統(tǒng)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)從塊狀分割引申到網(wǎng)絡(luò)。傳統(tǒng)城市等級(jí)模式下的“流”被嚴(yán)格地限定在區(qū)域行政等級(jí)內(nèi)部,而網(wǎng)絡(luò)模式下的“流”不僅緊密連接著行政區(qū)域內(nèi)部的城市,而且通過跨越邊界的“流”的互動(dòng)產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。Taylor(2001)基于企業(yè)空間關(guān)系“流”提出的連鎖網(wǎng)絡(luò)模型得到了大量的應(yīng)用,但是企業(yè)關(guān)系數(shù)據(jù)難以反映城市體系的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。學(xué)者們采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法基于產(chǎn)業(yè)的研究強(qiáng)調(diào)了城市體系的網(wǎng)絡(luò)特征(冷炳榮等,2011;呂康娟、王娟,2011)。本文以制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)上下游協(xié)同發(fā)展為基礎(chǔ),構(gòu)建城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)影響經(jīng)濟(jì)增長的理論模型和城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)指標(biāo)體系。
Boix and Trullén(2007)分析了網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響,指出集聚效應(yīng)大于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),并采用空間計(jì)量方法區(qū)分了城市協(xié)同網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和互補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)??律谱桑?009)和Ke and Feser(2010)根據(jù)空間聯(lián)立方程分析了我國城市體系上級(jí)對(duì)下級(jí)的增長效應(yīng)和下級(jí)對(duì)上級(jí)的市場(chǎng)區(qū)效應(yīng),以及同等級(jí)城市間的空間溢出效應(yīng)??律谱?、王莎(2011)和王莎(2011)從技術(shù)外部性和金錢外部性分析了城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)產(chǎn)生的機(jī)理,區(qū)分了城市競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和互補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),并認(rèn)為競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)抑制經(jīng)濟(jì)增長,互補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長?,F(xiàn)有研究已經(jīng)證實(shí)我國各地區(qū)存在明顯的需求關(guān)聯(lián)效應(yīng)和供給關(guān)聯(lián)效應(yīng),本文將同時(shí)從需求和供給角度分析城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響。
本文的邊際貢獻(xiàn)在于,構(gòu)建了城市需求與供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的測(cè)度指標(biāo),并實(shí)證研究城市需求和供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響。
本文首先借鑒新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)中間投入品理論,構(gòu)建兩城市制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)基于中間投入關(guān)系的城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)計(jì)量檢驗(yàn)?zāi)P停?/p>
方程(1)說明城市制造業(yè)增長受到勞動(dòng)(L)、資本(K)、本市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)(i,sf)和其他城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)(j,sf)和城市交易成本(τ)的影響。對(duì)方程(1)取對(duì)數(shù),并轉(zhuǎn)化為人均形式,用參數(shù)αi(i=1,2,…)分解復(fù)合參數(shù),并用時(shí)間下標(biāo)t表示時(shí)期,得計(jì)量方程:
方程(2)中ki是城市i的資本存量,包括物質(zhì)資本和人力資本等;yi,sf是城市i生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)出,yj,sf的參數(shù)α4測(cè)度城市需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng);τi表示城市i與其他城市的交易成本。誤差項(xiàng)具有面板數(shù)據(jù)模型的通常結(jié)構(gòu),εit=ui+eit,其中ui是城市間固定效應(yīng)的差別,eit表示無法解釋的隨機(jī)誤差。
由于城市i生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也可作為其他城市中間投入,可被視為一種服務(wù)出口,這反過來也會(huì)促進(jìn)城市自身經(jīng)濟(jì)增長。那么,城市i的非農(nóng)經(jīng)濟(jì)增長不僅受到本市制造業(yè)和非生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響,也受到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)“出口”的影響,這便是城市的供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。城市i的非農(nóng)經(jīng)濟(jì)增長可用函數(shù)yi=f(Yi,m,Yi,nf,Yi,sf’,A)表示,其中Yi,m表示本市制造業(yè)產(chǎn)值,Yi,nf表示城市消費(fèi)性服務(wù)業(yè)(即非生產(chǎn)性服務(wù)業(yè))產(chǎn)值,Yi,sf’表示本市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)其他城市的中間投入,A表示其他因素。對(duì)城市i的總產(chǎn)出求全微分,稍作變換可得
整理方程(4),將制造業(yè)產(chǎn)出根據(jù)(1)替換為基本投入(中間投入不計(jì)),并轉(zhuǎn)化為人均形式,用參數(shù)αi(i=1,2,…)分解復(fù)合參數(shù),并用時(shí)間下標(biāo)t表示時(shí)期,得計(jì)量方程:
方程(5)說明城市非農(nóng)經(jīng)濟(jì)增長受到資本、本市消費(fèi)性服務(wù)業(yè)、其他城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和城市交易成本的影響,參數(shù)α3測(cè)度城市供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。誤差項(xiàng)ξit與εit結(jié)構(gòu)相同。
我國從2003年起實(shí)行新的《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》(GB-T4754-2002),因此,本文采用2003年至2012年地級(jí)及以上城市作為觀測(cè)樣本。為了統(tǒng)一統(tǒng)計(jì)口徑,通過調(diào)整行政區(qū)劃,本文剔除了2012年銅仁市、畢節(jié)市、三沙市,2011、2012年將巢湖市并入合肥市,2003年增加隴南市、中衛(wèi)市,剔除拉薩市數(shù)據(jù),最終確定285個(gè)城市樣本。方程(2)的被解釋變量是市轄區(qū)第二產(chǎn)業(yè)人均GDP,采用市轄區(qū)GDP乘以市轄區(qū)第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重再除以市轄區(qū)總?cè)丝谟?jì)算獲得。方程(5)的被解釋變量是市轄區(qū)非農(nóng)人均GDP。GDP數(shù)據(jù)均采用以2000年不變價(jià)計(jì)算,平減指數(shù)為各省城市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。
根據(jù)Castels(1996)“流的空間”理論并借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)(柯善咨、王莎,2011;王莎,2011)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)指標(biāo)的構(gòu)建方法。本文認(rèn)為城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)可以采用產(chǎn)業(yè)規(guī)模、生產(chǎn)性服務(wù)流和城市關(guān)聯(lián)度衡量。生產(chǎn)性服務(wù)流采用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)的空間滯后表示。城市需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)為表示其他城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)對(duì)城市i的空間滯后的總和,N是城市個(gè)數(shù)(285個(gè)),dij表示城市間距離,且如果i=j,則dij=0。Yi,m表示城市制造業(yè)產(chǎn)值,用城市第二產(chǎn)業(yè)GDP表示。ρ表示城市關(guān)聯(lián)度,用城市國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)表示。城市供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)為表示城市i生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)對(duì)其他城市的空間滯后的總和。Yi,sf表示城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值,根據(jù)城市服務(wù)業(yè)產(chǎn)值和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)占服務(wù)業(yè)就業(yè)比重計(jì)算獲得。
本文根據(jù)《中國2007年投入產(chǎn)出表》計(jì)算制造業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)消耗系數(shù),并從中選取7個(gè)消耗系數(shù)較高的行業(yè)作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),包括:交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè),信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),批發(fā)和零售業(yè),住宿和餐飲業(yè),金融業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè),剩余7個(gè)為消費(fèi)性服務(wù)業(yè)。
其他變量的測(cè)度如下。城市人均資本存量的估算采用2000年各城市市轄區(qū)限額以上工業(yè)企業(yè)流動(dòng)資產(chǎn)年平均余額和固定資產(chǎn)年平均余額估計(jì)限額以上工業(yè)資本存量,再以第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重估計(jì)2000年各城市全社會(huì)資本存量。2000年以后各年資本存量用永續(xù)盤存法計(jì)算,其中,Ki,t表示城市i第t期資本存量,δ是年折舊率,取5%,Ii,t表示固定資產(chǎn)投資,考慮到固定資產(chǎn)投資的建設(shè)周期,計(jì)算時(shí)滯后一期,di,t-1是城市所在省份的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù),并滯后一期。城市人力資本采用城市市轄區(qū)每萬人中普通高等學(xué)校學(xué)生數(shù)。城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)采用市轄區(qū)每萬人公共汽車數(shù)和市轄區(qū)城市人均道路面積。我國沒有直接公布的城市間交易成本數(shù)據(jù),本文以城市人均貨運(yùn)量測(cè)度,貨運(yùn)量越多,城市交易成本越低,并采用滯后一期數(shù)據(jù)降低內(nèi)生性(見表1)。
本文以制造業(yè)和需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)為例,繪制2012年我國285個(gè)節(jié)點(diǎn)城市制造業(yè)中心與需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)示意圖。首先將285個(gè)城市受到的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)根據(jù)4分位值分為4份,從小到大依次標(biāo)記為1、2、3、4。圖1表明我國制造業(yè)中心與次中心主要分布在東部沿海地區(qū)和中西部及東北部分地區(qū),在環(huán)渤海、長三角和珠三角呈現(xiàn)一定的集聚。但也有一些區(qū)位偏遠(yuǎn)、孤立的制造業(yè)中心城市,例如新疆克拉瑪依市、甘肅嘉峪關(guān)市、四川攀枝花市等。圖2表明各節(jié)點(diǎn)城市受到的需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與制造業(yè)規(guī)模分布相似,主要是因?yàn)檫@些區(qū)域具有明顯的城市產(chǎn)業(yè)規(guī)模優(yōu)勢(shì)和交通運(yùn)輸優(yōu)勢(shì)。以河北廊坊市為例,雖然廊坊為普通地級(jí)市,制造業(yè)規(guī)模較小,但由于其處于京津走廊之間,因而受到的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與北京和天津兩大省級(jí)直轄市處于同一等級(jí)。上述攀枝花等城市受到的需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)卻較低。其雖為制造業(yè)中心,但由于區(qū)位偏遠(yuǎn),喪失了交通運(yùn)輸優(yōu)勢(shì),因而無法受到其他城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的有效支撐,從而降低了自身受到的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。但是無論城市區(qū)位多么偏遠(yuǎn),總是會(huì)受到或多或少的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),這是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)效應(yīng)能在遠(yuǎn)距離發(fā)揮作用。雖然兩城市間的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)隨著距離的增加而衰減,但以城市自身為圓心,以空間距離為半徑,隨著距離增加圓內(nèi)包含的城市數(shù)量逐漸增加,則圓心城市受到的來自其他城市總的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)也相應(yīng)累積增加。因此推斷中部地區(qū)各城市受到的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)應(yīng)當(dāng)最強(qiáng),而事實(shí)卻不然。這主要是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的大小主要取決于本地產(chǎn)業(yè)規(guī)模。
圖1 2012年我國城市網(wǎng)絡(luò)體系中285個(gè)節(jié)點(diǎn)城市制造業(yè)規(guī)模等級(jí)
表1 2012年我國285個(gè)地級(jí)及以上城市截面數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)量
表2 城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的FE回歸結(jié)果
圖2 2012年我國城市網(wǎng)絡(luò)體系中285個(gè)節(jié)點(diǎn)城市需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)
我國各節(jié)點(diǎn)城市供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與此同理,不再贅述。但值得注意的是,烏魯木齊市、西寧市、蘭州市等西部城市雖然受到的需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)很弱,但是其供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)較強(qiáng)??赡苁且?yàn)樽鳛槭?huì)它們依然發(fā)揮著中心城市的作用,為腹地的生產(chǎn)和發(fā)展提供支持。
本文采用2003-2012年連續(xù)十年的面板數(shù)據(jù)。使用Hausman檢驗(yàn)來確定未控制固定效應(yīng)的誤差項(xiàng)是否包含與解釋變量相關(guān)的缺失成分,因而造成了有偏且不一致的參數(shù)估計(jì)。下述方程的Hausman檢驗(yàn)在P<0.01的顯著性水平下都拒絕了個(gè)體固定效應(yīng)與解釋變量不相關(guān)的原假設(shè)。因此,本文采用固定效應(yīng)模型保證參數(shù)估計(jì)的一致性。兩個(gè)模型的Std dev(u)統(tǒng)計(jì)量大于Std dev(e),表明面板數(shù)據(jù)中城市個(gè)體效應(yīng)是誤差項(xiàng)εit和ξit的主要成分。
表2中,方程I和方程II的估計(jì)結(jié)果都與理論預(yù)期相同。首先簡單說明控制變量的參數(shù)估計(jì)。資本存量與兩個(gè)服務(wù)業(yè)變量的估計(jì)結(jié)果意味著物質(zhì)資本投資和服務(wù)業(yè)的發(fā)展是我國經(jīng)濟(jì)增長的主要引擎。人力資本變量不顯著,可能是因?yàn)槲覈髮W(xué)生異地就業(yè)和發(fā)達(dá)城市對(duì)人力資本的“虹吸效應(yīng)”。城市基礎(chǔ)設(shè)施也顯著地影響經(jīng)濟(jì)增長。城市間交易成本在兩個(gè)方程中顯著性不同,可能是因?yàn)樨涍\(yùn)量只能夠刻畫工業(yè)生產(chǎn)的交易成本,而無法衡量服務(wù)業(yè)的交易成本。
接著分析城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)受到的需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)來自于制造業(yè)對(duì)中間投入的需求。需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)衡量的是城市網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)潛力對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增長的作用。制造業(yè)受到的供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)來自生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的中間投入。供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)衡量的是城市網(wǎng)絡(luò)中間投入品可得性對(duì)制造業(yè)增長的作用。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的參數(shù)估計(jì)顯示,需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的彈性大于供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。人均城市需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)增加1個(gè)百分點(diǎn),人均工業(yè)產(chǎn)出相應(yīng)地約增長0.0056個(gè)百分點(diǎn)。而人均城市供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)增加1個(gè)百分點(diǎn),人均非農(nóng)產(chǎn)出相應(yīng)約增長0.0029個(gè)百分點(diǎn)。但是,表2的數(shù)據(jù)表明,增加1%的人均需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)引起人均工業(yè)產(chǎn)出增長1.47元,增加1%的人均供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)引起非農(nóng)產(chǎn)出增長1.36元,相差無幾。不過,需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的邊際產(chǎn)出率仍大于供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。
本文分析了城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響。結(jié)果顯示,網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有重要的促進(jìn)作用,網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)不同于集聚的空間外部性,其空間作用范圍更廣,彌補(bǔ)了集聚效應(yīng)在遠(yuǎn)距離空間范圍上的不足,從而增加了城市體系的聯(lián)系,提高城市體系經(jīng)濟(jì)的增長。在網(wǎng)絡(luò)模式下,城市經(jīng)濟(jì)增長依賴于自身產(chǎn)業(yè)規(guī)模和城市間關(guān)聯(lián)度。因此,政府在促進(jìn)城市自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí),要加強(qiáng)與其他城市的交流與合作,降低區(qū)域壁壘,促進(jìn)本市產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的跨區(qū)域合作,從而獲得網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。我國城市網(wǎng)絡(luò)體系中大城市要素集聚、產(chǎn)業(yè)成熟、規(guī)模較大,但增長瓶頸明顯;而中小城市要素匱乏、發(fā)展不足。只有加強(qiáng)城市間協(xié)同合作才能充分發(fā)揮和利用網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),促使我國城市網(wǎng)絡(luò)體系共同成長。城市需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)都顯著地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,但需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的彈性和邊際生產(chǎn)率較大。但是現(xiàn)階段供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增長價(jià)值的影響幾乎相等。
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