■ 綻逸博 侯思華（湖南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院 長沙 410079）

引言

Camagni和Salong（1993）提出了“城市網(wǎng)絡(luò)”理論，以解釋新型城市體系組織結(jié)構(gòu)。我國各級(jí)政府也意識(shí)到跨區(qū)域城市合作的意義，這使得我國城市網(wǎng)絡(luò)發(fā)展成為可能。行業(yè)間與企業(yè)間的關(guān)聯(lián)行為強(qiáng)化了地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，促進(jìn)了我國城市網(wǎng)絡(luò)的形成。我國已經(jīng)形成了北上廣“三級(jí)多核”的城市網(wǎng)絡(luò)空間格局，網(wǎng)絡(luò)體系的節(jié)點(diǎn)城市主要集中在環(huán)渤海、長三角、珠三角城市群，并且城市網(wǎng)絡(luò)有擴(kuò)散趨勢(shì)，城市間的連接更加緊密，連接通道增多。

現(xiàn)有城市網(wǎng)絡(luò)的研究借鑒復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法或連鎖網(wǎng)絡(luò)模型（Taylor，2001），以刻畫城市體系的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和特征為主，忽略了其經(jīng)濟(jì)學(xué)效應(yīng)。雖有從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度闡述并實(shí)證研究城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響，但是其存在不足。在網(wǎng)絡(luò)體系中以城市為節(jié)點(diǎn)，一個(gè)城市受到其他城市的影響、獲得網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的同時(shí)，也會(huì)對(duì)其他城市產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。如果將這兩種效應(yīng)加以區(qū)分，可以將城市受到的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)稱為城市需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，而將其對(duì)其他城市的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)稱為供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)?，F(xiàn)有研究普遍忽視了城市供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。本文將同時(shí)從需求和供給兩個(gè)角度構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)度量指標(biāo)，并計(jì)量檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響。

文獻(xiàn)綜述

Castells（1996）指出城市間的聯(lián)系是通過城市間的各種流（資本流、信息流、技術(shù)流等）形成的，“流”將傳統(tǒng)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)從塊狀分割引申到網(wǎng)絡(luò)。傳統(tǒng)城市等級(jí)模式下的“流”被嚴(yán)格地限定在區(qū)域行政等級(jí)內(nèi)部，而網(wǎng)絡(luò)模式下的“流”不僅緊密連接著行政區(qū)域內(nèi)部的城市，而且通過跨越邊界的“流”的互動(dòng)產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。Taylor（2001）基于企業(yè)空間關(guān)系“流”提出的連鎖網(wǎng)絡(luò)模型得到了大量的應(yīng)用，但是企業(yè)關(guān)系數(shù)據(jù)難以反映城市體系的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。學(xué)者們采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法基于產(chǎn)業(yè)的研究強(qiáng)調(diào)了城市體系的網(wǎng)絡(luò)特征（冷炳榮等，2011；呂康娟、王娟，2011）。本文以制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)上下游協(xié)同發(fā)展為基礎(chǔ)，構(gòu)建城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)影響經(jīng)濟(jì)增長的理論模型和城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)指標(biāo)體系。

Boix and Trullén（2007）分析了網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響，指出集聚效應(yīng)大于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，并采用空間計(jì)量方法區(qū)分了城市協(xié)同網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和互補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)?？律谱桑?009）和Ke and Feser（2010）根據(jù)空間聯(lián)立方程分析了我國城市體系上級(jí)對(duì)下級(jí)的增長效應(yīng)和下級(jí)對(duì)上級(jí)的市場(chǎng)區(qū)效應(yīng)，以及同等級(jí)城市間的空間溢出效應(yīng)?？律谱?、王莎（2011）和王莎（2011）從技術(shù)外部性和金錢外部性分析了城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)產(chǎn)生的機(jī)理，區(qū)分了城市競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和互補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，并認(rèn)為競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)抑制經(jīng)濟(jì)增長，互補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長?，F(xiàn)有研究已經(jīng)證實(shí)我國各地區(qū)存在明顯的需求關(guān)聯(lián)效應(yīng)和供給關(guān)聯(lián)效應(yīng)，本文將同時(shí)從需求和供給角度分析城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響。

本文的邊際貢獻(xiàn)在于，構(gòu)建了城市需求與供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的測(cè)度指標(biāo)，并實(shí)證研究城市需求和供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響。

基于上下游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的城市網(wǎng)絡(luò)計(jì)量模型設(shè)定

本文首先借鑒新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)中間投入品理論，構(gòu)建兩城市制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)基于中間投入關(guān)系的城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)計(jì)量檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?/p>

方程（1）說明城市制造業(yè)增長受到勞動(dòng)（L）、資本（K）、本市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)（i,sf）和其他城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)（j,sf）和城市交易成本（τ）的影響。對(duì)方程（1）取對(duì)數(shù)，并轉(zhuǎn)化為人均形式，用參數(shù)αi（i=1，2，…）分解復(fù)合參數(shù)，并用時(shí)間下標(biāo)t表示時(shí)期，得計(jì)量方程：

方程（2）中ki是城市i的資本存量，包括物質(zhì)資本和人力資本等；yi，sf是城市i生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)出，yj，sf的參數(shù)α4測(cè)度城市需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)；τi表示城市i與其他城市的交易成本。誤差項(xiàng)具有面板數(shù)據(jù)模型的通常結(jié)構(gòu)，εit=ui+eit，其中ui是城市間固定效應(yīng)的差別，eit表示無法解釋的隨機(jī)誤差。

由于城市i生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也可作為其他城市中間投入，可被視為一種服務(wù)出口，這反過來也會(huì)促進(jìn)城市自身經(jīng)濟(jì)增長。那么，城市i的非農(nóng)經(jīng)濟(jì)增長不僅受到本市制造業(yè)和非生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響，也受到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)“出口”的影響，這便是城市的供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。城市i的非農(nóng)經(jīng)濟(jì)增長可用函數(shù)yi=f(Yi，m，Yi，nf，Yi，sf’，A)表示，其中Yi，m表示本市制造業(yè)產(chǎn)值，Yi，nf表示城市消費(fèi)性服務(wù)業(yè)（即非生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)）產(chǎn)值，Yi，sf’表示本市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)其他城市的中間投入，A表示其他因素。對(duì)城市i的總產(chǎn)出求全微分，稍作變換可得

整理方程（4），將制造業(yè)產(chǎn)出根據(jù)（1）替換為基本投入（中間投入不計(jì)），并轉(zhuǎn)化為人均形式，用參數(shù)αi（i=1，2，…）分解復(fù)合參數(shù)，并用時(shí)間下標(biāo)t表示時(shí)期，得計(jì)量方程：

方程（5）說明城市非農(nóng)經(jīng)濟(jì)增長受到資本、本市消費(fèi)性服務(wù)業(yè)、其他城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和城市交易成本的影響，參數(shù)α3測(cè)度城市供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。誤差項(xiàng)ξit與εit結(jié)構(gòu)相同。

變量與數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)分析

我國從2003年起實(shí)行新的《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB-T4754-2002），因此，本文采用2003年至2012年地級(jí)及以上城市作為觀測(cè)樣本。為了統(tǒng)一統(tǒng)計(jì)口徑，通過調(diào)整行政區(qū)劃，本文剔除了2012年銅仁市、畢節(jié)市、三沙市，2011、2012年將巢湖市并入合肥市，2003年增加隴南市、中衛(wèi)市，剔除拉薩市數(shù)據(jù)，最終確定285個(gè)城市樣本。方程（2）的被解釋變量是市轄區(qū)第二產(chǎn)業(yè)人均GDP，采用市轄區(qū)GDP乘以市轄區(qū)第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重再除以市轄區(qū)總?cè)丝谟?jì)算獲得。方程（5）的被解釋變量是市轄區(qū)非農(nóng)人均GDP。GDP數(shù)據(jù)均采用以2000年不變價(jià)計(jì)算，平減指數(shù)為各省城市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。

根據(jù)Castels（1996）“流的空間”理論并借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)（柯善咨、王莎，2011；王莎，2011）網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)指標(biāo)的構(gòu)建方法。本文認(rèn)為城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)可以采用產(chǎn)業(yè)規(guī)模、生產(chǎn)性服務(wù)流和城市關(guān)聯(lián)度衡量。生產(chǎn)性服務(wù)流采用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)的空間滯后表示。城市需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)為表示其他城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)對(duì)城市i的空間滯后的總和，N是城市個(gè)數(shù)（285個(gè)），dij表示城市間距離，且如果i=j，則dij=0。Yi，m表示城市制造業(yè)產(chǎn)值，用城市第二產(chǎn)業(yè)GDP表示。ρ表示城市關(guān)聯(lián)度，用城市國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)表示。城市供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)為表示城市i生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)對(duì)其他城市的空間滯后的總和。Yi，sf表示城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值，根據(jù)城市服務(wù)業(yè)產(chǎn)值和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)占服務(wù)業(yè)就業(yè)比重計(jì)算獲得。

本文根據(jù)《中國2007年投入產(chǎn)出表》計(jì)算制造業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)消耗系數(shù)，并從中選取7個(gè)消耗系數(shù)較高的行業(yè)作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，包括：交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，剩余7個(gè)為消費(fèi)性服務(wù)業(yè)。

其他變量的測(cè)度如下。城市人均資本存量的估算采用2000年各城市市轄區(qū)限額以上工業(yè)企業(yè)流動(dòng)資產(chǎn)年平均余額和固定資產(chǎn)年平均余額估計(jì)限額以上工業(yè)資本存量，再以第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重估計(jì)2000年各城市全社會(huì)資本存量。2000年以后各年資本存量用永續(xù)盤存法計(jì)算，其中，Ki，t表示城市i第t期資本存量，δ是年折舊率，取5%，Ii，t表示固定資產(chǎn)投資，考慮到固定資產(chǎn)投資的建設(shè)周期，計(jì)算時(shí)滯后一期，di，t-1是城市所在省份的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)，并滯后一期。城市人力資本采用城市市轄區(qū)每萬人中普通高等學(xué)校學(xué)生數(shù)。城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)采用市轄區(qū)每萬人公共汽車數(shù)和市轄區(qū)城市人均道路面積。我國沒有直接公布的城市間交易成本數(shù)據(jù)，本文以城市人均貨運(yùn)量測(cè)度，貨運(yùn)量越多，城市交易成本越低，并采用滯后一期數(shù)據(jù)降低內(nèi)生性（見表1）。

我國城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)現(xiàn)狀描述與計(jì)量分析

（一）我國城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)現(xiàn)狀描述

本文以制造業(yè)和需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)為例，繪制2012年我國285個(gè)節(jié)點(diǎn)城市制造業(yè)中心與需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)示意圖。首先將285個(gè)城市受到的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)根據(jù)4分位值分為4份，從小到大依次標(biāo)記為1、2、3、4。圖1表明我國制造業(yè)中心與次中心主要分布在東部沿海地區(qū)和中西部及東北部分地區(qū)，在環(huán)渤海、長三角和珠三角呈現(xiàn)一定的集聚。但也有一些區(qū)位偏遠(yuǎn)、孤立的制造業(yè)中心城市，例如新疆克拉瑪依市、甘肅嘉峪關(guān)市、四川攀枝花市等。圖2表明各節(jié)點(diǎn)城市受到的需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與制造業(yè)規(guī)模分布相似，主要是因?yàn)檫@些區(qū)域具有明顯的城市產(chǎn)業(yè)規(guī)模優(yōu)勢(shì)和交通運(yùn)輸優(yōu)勢(shì)。以河北廊坊市為例，雖然廊坊為普通地級(jí)市，制造業(yè)規(guī)模較小，但由于其處于京津走廊之間，因而受到的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與北京和天津兩大省級(jí)直轄市處于同一等級(jí)。上述攀枝花等城市受到的需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)卻較低。其雖為制造業(yè)中心，但由于區(qū)位偏遠(yuǎn)，喪失了交通運(yùn)輸優(yōu)勢(shì)，因而無法受到其他城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的有效支撐，從而降低了自身受到的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。但是無論城市區(qū)位多么偏遠(yuǎn)，總是會(huì)受到或多或少的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，這是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)效應(yīng)能在遠(yuǎn)距離發(fā)揮作用。雖然兩城市間的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)隨著距離的增加而衰減，但以城市自身為圓心，以空間距離為半徑，隨著距離增加圓內(nèi)包含的城市數(shù)量逐漸增加，則圓心城市受到的來自其他城市總的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)也相應(yīng)累積增加。因此推斷中部地區(qū)各城市受到的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)應(yīng)當(dāng)最強(qiáng)，而事實(shí)卻不然。這主要是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的大小主要取決于本地產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

圖1 2012年我國城市網(wǎng)絡(luò)體系中285個(gè)節(jié)點(diǎn)城市制造業(yè)規(guī)模等級(jí)

表1 2012年我國285個(gè)地級(jí)及以上城市截面數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)量

表2 城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的FE回歸結(jié)果

圖2 2012年我國城市網(wǎng)絡(luò)體系中285個(gè)節(jié)點(diǎn)城市需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)

我國各節(jié)點(diǎn)城市供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與此同理，不再贅述。但值得注意的是，烏魯木齊市、西寧市、蘭州市等西部城市雖然受到的需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)很弱，但是其供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)較強(qiáng)?？赡苁且?yàn)樽鳛槭?huì)它們依然發(fā)揮著中心城市的作用，為腹地的生產(chǎn)和發(fā)展提供支持。

（二）城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的計(jì)量分析

本文采用2003-2012年連續(xù)十年的面板數(shù)據(jù)。使用Hausman檢驗(yàn)來確定未控制固定效應(yīng)的誤差項(xiàng)是否包含與解釋變量相關(guān)的缺失成分，因而造成了有偏且不一致的參數(shù)估計(jì)。下述方程的Hausman檢驗(yàn)在P<0.01的顯著性水平下都拒絕了個(gè)體固定效應(yīng)與解釋變量不相關(guān)的原假設(shè)。因此，本文采用固定效應(yīng)模型保證參數(shù)估計(jì)的一致性。兩個(gè)模型的Std dev（u）統(tǒng)計(jì)量大于Std dev（e），表明面板數(shù)據(jù)中城市個(gè)體效應(yīng)是誤差項(xiàng)εit和ξit的主要成分。

表2中，方程I和方程II的估計(jì)結(jié)果都與理論預(yù)期相同。首先簡單說明控制變量的參數(shù)估計(jì)。資本存量與兩個(gè)服務(wù)業(yè)變量的估計(jì)結(jié)果意味著物質(zhì)資本投資和服務(wù)業(yè)的發(fā)展是我國經(jīng)濟(jì)增長的主要引擎。人力資本變量不顯著，可能是因?yàn)槲覈髮W(xué)生異地就業(yè)和發(fā)達(dá)城市對(duì)人力資本的“虹吸效應(yīng)”。城市基礎(chǔ)設(shè)施也顯著地影響經(jīng)濟(jì)增長。城市間交易成本在兩個(gè)方程中顯著性不同，可能是因?yàn)樨涍\(yùn)量只能夠刻畫工業(yè)生產(chǎn)的交易成本，而無法衡量服務(wù)業(yè)的交易成本。

接著分析城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)受到的需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)來自于制造業(yè)對(duì)中間投入的需求。需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)衡量的是城市網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)潛力對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增長的作用。制造業(yè)受到的供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)來自生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的中間投入。供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)衡量的是城市網(wǎng)絡(luò)中間投入品可得性對(duì)制造業(yè)增長的作用。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的參數(shù)估計(jì)顯示，需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的彈性大于供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。人均城市需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)增加1個(gè)百分點(diǎn)，人均工業(yè)產(chǎn)出相應(yīng)地約增長0.0056個(gè)百分點(diǎn)。而人均城市供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)增加1個(gè)百分點(diǎn)，人均非農(nóng)產(chǎn)出相應(yīng)約增長0.0029個(gè)百分點(diǎn)。但是，表2的數(shù)據(jù)表明，增加1%的人均需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)引起人均工業(yè)產(chǎn)出增長1.47元，增加1%的人均供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)引起非農(nóng)產(chǎn)出增長1.36元，相差無幾。不過，需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的邊際產(chǎn)出率仍大于供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

結(jié)論與建議

本文分析了城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響。結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有重要的促進(jìn)作用，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)不同于集聚的空間外部性，其空間作用范圍更廣，彌補(bǔ)了集聚效應(yīng)在遠(yuǎn)距離空間范圍上的不足，從而增加了城市體系的聯(lián)系，提高城市體系經(jīng)濟(jì)的增長。在網(wǎng)絡(luò)模式下，城市經(jīng)濟(jì)增長依賴于自身產(chǎn)業(yè)規(guī)模和城市間關(guān)聯(lián)度。因此，政府在促進(jìn)城市自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，要加強(qiáng)與其他城市的交流與合作，降低區(qū)域壁壘，促進(jìn)本市產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的跨區(qū)域合作，從而獲得網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。我國城市網(wǎng)絡(luò)體系中大城市要素集聚、產(chǎn)業(yè)成熟、規(guī)模較大，但增長瓶頸明顯；而中小城市要素匱乏、發(fā)展不足。只有加強(qiáng)城市間協(xié)同合作才能充分發(fā)揮和利用網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，促使我國城市網(wǎng)絡(luò)體系共同成長。城市需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)都顯著地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，但需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的彈性和邊際生產(chǎn)率較大。但是現(xiàn)階段供給網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和需求網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增長價(jià)值的影響幾乎相等。

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