許秀玉,肖 莉,王明懷,張華新
(1.中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院 國(guó)家林業(yè)局鹽堿地研究中心, 北京100091;2.廣東省林業(yè)科學(xué)研究院,廣東廣州510520;3.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院,廣東廣州510642)
沿??古_(tái)風(fēng)樹(shù)種評(píng)價(jià)體系構(gòu)建與選擇
許秀玉1,2,肖 莉3,王明懷2,張華新1
(1.中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院 國(guó)家林業(yè)局鹽堿地研究中心, 北京100091;2.廣東省林業(yè)科學(xué)研究院,廣東廣州510520;3.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院,廣東廣州510642)
為了對(duì)沿海地區(qū)抗臺(tái)風(fēng)樹(shù)種進(jìn)行合理選擇與科學(xué)評(píng)價(jià),選取對(duì)林木抗臺(tái)風(fēng)性能有重要影響的生長(zhǎng)形態(tài)、根系與材性等3大類因素16個(gè)指標(biāo),利用層次分析法構(gòu)建沿??古_(tái)風(fēng)樹(shù)種評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)沿海地區(qū)10個(gè)主要造林樹(shù)種(或無(wú)性系)進(jìn)行優(yōu)選評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:木材材性因子是影響樹(shù)種抗臺(tái)風(fēng)性能的關(guān)鍵因素,權(quán)重為0.633 3;生長(zhǎng)形態(tài)因子次之;根系因子對(duì)樹(shù)種抗臺(tái)風(fēng)性能影響最小,權(quán)重為0.106 2。木材材性因子中纖維長(zhǎng)寬比與木材密度對(duì)樹(shù)種抗臺(tái)風(fēng)性能影響最大,生長(zhǎng)形態(tài)因子中地上部與地下部鮮質(zhì)量比對(duì)林木抗臺(tái)風(fēng)性貢獻(xiàn)率最大,根系因子中根深所占權(quán)重最大,所構(gòu)建的抗臺(tái)風(fēng)樹(shù)種評(píng)價(jià)指標(biāo)體系為生產(chǎn)實(shí)踐中抗臺(tái)風(fēng)樹(shù)種的選擇利用與評(píng)價(jià)提供重要參考。10個(gè)樹(shù)種(或無(wú)性系)優(yōu)選評(píng)價(jià)排序?yàn)槟韭辄SCasuarina equisetifolia無(wú)性系W8>K18>P6>G1>A8>瓊崖海棠Calophyllum inophyllum>苦楝Melia azedarach>巨尾桉Eucalyptus grandis×E.urophylla>馬占相思Acacia mangium>厚莢相思A.crassicarpa。該評(píng)價(jià)結(jié)果與臺(tái)風(fēng)過(guò)后田間風(fēng)害調(diào)查結(jié)果基本一致。表7參25
森林生態(tài)學(xué);沿海防護(hù)林;木麻黃;抗臺(tái)風(fēng);樹(shù)種選擇;評(píng)價(jià)體系;層次分析法
中國(guó)是世界上少數(shù)受臺(tái)風(fēng)嚴(yán)重影響的國(guó)家之一,平均有臺(tái)風(fēng)或熱帶氣旋7個(gè)·a-1在華南沿海地區(qū)登陸。在臺(tái)風(fēng)和暴雨襲擊下,林木大面積風(fēng)倒風(fēng)折,有些甚至攔腰折斷或連根拔起,造成嚴(yán)重的林業(yè)經(jīng)濟(jì)損失。木麻黃 Casuarina equisetifolia,巨尾桉 Eucalyptus grandis×E.urophylla,馬占相思 Acacia mangium,厚莢相思A.crassicarpa,苦楝Melia azedarach和瓊崖海棠Calophyllum inophyllum等樹(shù)種在中國(guó)華南沿海地區(qū)生長(zhǎng)快,適應(yīng)性強(qiáng),栽植面積大,也是該地區(qū)主要造林樹(shù)種。但是,不同品種的桉樹(shù)、木麻黃與相思等抗臺(tái)風(fēng)性能有所不同,有些樹(shù)種或無(wú)性系抗風(fēng)性強(qiáng),有的則較易風(fēng)倒或風(fēng)折。如何評(píng)價(jià)樹(shù)種的抗臺(tái)風(fēng)性能及如何選擇抗臺(tái)風(fēng)樹(shù)種是沿海城市林業(yè)建設(shè)及城市綠化亟待解決的問(wèn)題。目前,學(xué)者從生長(zhǎng)指標(biāo)、形態(tài)性狀、林帶結(jié)構(gòu)、木材纖維、木材性質(zhì)等方面開(kāi)展了林木抗風(fēng)機(jī)制的相關(guān)研究[1-6],形成了若干關(guān)于林木風(fēng)倒機(jī)理的模型[7-11]及風(fēng)災(zāi)模擬評(píng)估、預(yù)測(cè)體系[12-13],但影響樹(shù)種抗臺(tái)風(fēng)性能的因素眾多,如何綜合考慮林木生長(zhǎng)形態(tài)因子、根系因子、材性因子等構(gòu)建一個(gè)較為完善的綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系對(duì)林業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐有重要的指導(dǎo)意義。層次分析法(analytic hierarchy process,AHP)將決策有關(guān)的元素分解成目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層等層次,比較合理地解決了定性問(wèn)題定量化的處理過(guò)程。近年來(lái),在植物材料選育[14-16]、林業(yè)生態(tài)工程[17-18]、生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)[19-20]及園林景觀比較評(píng)價(jià)[21]等領(lǐng)域都已得到廣泛應(yīng)用。本研究利用層次分析法,將以人主觀判斷為主的定性分析進(jìn)行量化,對(duì)樹(shù)種抗臺(tái)風(fēng)性能評(píng)價(jià)指標(biāo)要素進(jìn)行綜合判斷,確定評(píng)價(jià)指標(biāo)要素的相對(duì)權(quán)值、綜合權(quán)值的大小,并構(gòu)建抗臺(tái)風(fēng)樹(shù)種評(píng)價(jià)模型,為沿海地區(qū)抗臺(tái)風(fēng)樹(shù)種的合理選擇提供科學(xué)的理論依據(jù)。
1.1 試驗(yàn)地概況
試驗(yàn)地位于廣東省湛江市東海島,為典型的季風(fēng)氣候,年降水量為1 500.0 mm,其中75%以上的降水集中在4-9月;年平均氣溫為25.0℃,最低氣溫在1月為2.0℃,最高氣溫在7月為38.0℃;年均相對(duì)濕度為80%,土壤為海濱潮積沙土。苦楝、馬占相思、瓊崖海棠、巨尾桉、厚莢相思和木麻黃K18, G1, W8,P6, A8等5個(gè)無(wú)性系在試驗(yàn)地上隨機(jī)區(qū)組排列,40~50株·小區(qū)-1,4次重復(fù)。試驗(yàn)林為2005年造林。
1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取
根據(jù)層次分析法的要求和抗臺(tái)風(fēng)樹(shù)種選擇的特點(diǎn),在參考相關(guān)研究資料的基礎(chǔ)上[2-9],以專家座談和個(gè)別咨詢結(jié)合的方法,確定了以樹(shù)種的生長(zhǎng)形態(tài)因子、根系因子、材性因子等3個(gè)因子為評(píng)價(jià)主要特性,相應(yīng)地選擇樹(shù)高、胸徑、冠幅、冠高與樹(shù)高比值、一級(jí)分枝長(zhǎng)度、總?cè)~量、地上部與地下部鮮質(zhì)量比、根總長(zhǎng)、根總表面積、根深、根幅、絕干密度、纖維長(zhǎng)寬比、順紋剪切強(qiáng)度、沖擊韌性、抗彎強(qiáng)度等16個(gè)指標(biāo)作為綜合評(píng)價(jià)的依據(jù)。
1.3 標(biāo)準(zhǔn)木的選取
2012年13級(jí)強(qiáng)臺(tái)風(fēng) “啟德”過(guò)后,在初植密度為2.0 m×2.5 m的木麻黃、苦楝、馬占相思、瓊崖海棠、巨尾桉、厚莢相思等試驗(yàn)林中開(kāi)展每木調(diào)查,根據(jù)各樹(shù)種(或無(wú)性系)平均樹(shù)高與平均胸徑,選取3株·樹(shù)種-1具代表性的標(biāo)準(zhǔn)木并進(jìn)行各項(xiàng)指標(biāo)的調(diào)查,取其平均值后用于統(tǒng)計(jì)分析。
1.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)的調(diào)查
1.4.1 生長(zhǎng)形態(tài)指標(biāo)的調(diào)查 將標(biāo)準(zhǔn)木砍倒,分別測(cè)其樹(shù)高、胸徑、冠幅、冠高與樹(shù)高的比值、一級(jí)分枝平均長(zhǎng)度等指標(biāo)???cè)~量及根系鮮質(zhì)量的測(cè)定采用 “直接收獲法”, 實(shí)測(cè)單株葉片鮮質(zhì)量并將其根系全部挖出,實(shí)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)木地上部與地下部的鮮質(zhì)量,并計(jì)算其鮮質(zhì)量比。
1.4.2 根系指標(biāo)的調(diào)查 根系調(diào)查是通過(guò)人工挖根后再進(jìn)行根深、根幅、根直徑和根系數(shù)量大小分布等方面的詳細(xì)調(diào)查。采用LA-S型多功能根系測(cè)量與分析系統(tǒng)對(duì)每株標(biāo)準(zhǔn)木的所有根系進(jìn)行掃描分析,測(cè)定每株標(biāo)準(zhǔn)木的根總長(zhǎng)、根總表面積。
1.4.3 木材性質(zhì)的測(cè)定 將選定的標(biāo)準(zhǔn)木伐倒,截取原木試材。具體方法參考國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 1927-1991《木材物理力學(xué)試材采集方法》。試樣的截取參考國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 1929-1991《木材物理力學(xué)試材鋸解及試樣截取方法》。試樣制作、含水率的調(diào)整、試驗(yàn)結(jié)果的計(jì)算等參考國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 1928-1991《木材物理力學(xué)試驗(yàn)方法總則》。參考國(guó)家相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)[22],測(cè)定各樹(shù)種絕干密度、纖維長(zhǎng)寬比、順紋抗剪強(qiáng)度、沖擊韌性、抗彎強(qiáng)度等5個(gè)材性指標(biāo)。
1.5 評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化
由于指標(biāo)間量綱不統(tǒng)一,缺乏可比性,故采用隸屬函數(shù)法對(duì)指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。指標(biāo)與目的性狀正相關(guān),則si=(xi-xmin)/(xmax-xmin);如指標(biāo)與目的性狀負(fù)相關(guān),則si=1-(xi-xmin)/(xmax-xmin)。其中:si為參評(píng)因子標(biāo)準(zhǔn)化值,xi為參評(píng)因子實(shí)測(cè)值,xmax為實(shí)測(cè)最大值,xmin為實(shí)測(cè)最小值[18]。
1.6 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定
采用層次分析法(AHP)構(gòu)造判斷矩陣后,用高斯迭代法求解各層次上的評(píng)價(jià)因子判斷矩陣的最大特征根以及對(duì)應(yīng)的特征向量,各矩陣經(jīng)一致性檢驗(yàn)后,得到各層次指標(biāo)的權(quán)重值。確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重時(shí),只有當(dāng)構(gòu)造的判斷矩陣的總體隨機(jī)一致性比率(RCR)小于0.10時(shí),才滿足層次分析法的一致性檢驗(yàn)要求,矩陣計(jì)算的權(quán)重才具有實(shí)際意義,否則應(yīng)重新構(gòu)建判斷矩陣。RCR=ICI/IRI,其中ICI為一致性指標(biāo),IRI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo),ICI=(λmax-n)/(n-1),所構(gòu)造的各層判斷矩陣通過(guò) SAS系統(tǒng)軟件運(yùn)算。
1.7 樹(shù)種綜合評(píng)價(jià)方法
2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立
根據(jù)篩選的16個(gè)指標(biāo),利用AHP的基本原理和各評(píng)價(jià)因子之間的支配關(guān)系,將評(píng)價(jià)指標(biāo)體系劃分成目標(biāo)層(A),準(zhǔn)則層(B)和指標(biāo)層(C)等3個(gè)層次,形成了抗臺(tái)風(fēng)樹(shù)種評(píng)價(jià)的遞階層次結(jié)構(gòu)(表1)。
2.2 指標(biāo)權(quán)重的確定
根據(jù)遞階層次,用1~9標(biāo)度法對(duì)上級(jí)指標(biāo)與下屬指標(biāo)的重要性進(jìn)行兩兩比較,分別構(gòu)造第1層次判斷矩陣和第2層次判斷矩陣(表2~表5)。1,3,5,7,9分別表示2個(gè)因素具有同等重要性、稍微重要、明顯重要、強(qiáng)烈重要和極端重要,2,4,6,8則表示上述兩相鄰判斷的中值。各指標(biāo)的重要性標(biāo)度根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)資料及專家意見(jiàn)綜合權(quán)衡后得出。各層次判斷矩陣構(gòu)建后求解矩陣最大特征根λmax及其對(duì)應(yīng)向量,各矩陣經(jīng)一致性檢驗(yàn)后,得到各層次指標(biāo)的權(quán)重值。
表2是準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層的權(quán)重,其中λmax≤3.038 7,ICI=0.019 4,A層和B層評(píng)價(jià)因子的判斷矩陣總體隨機(jī)一致性比率RCR=0.033 4,RCR<0.10,判斷矩陣具有滿意的一致性,可以用于權(quán)重的計(jì)算。計(jì)算結(jié)果表明:木材材性指標(biāo)是影響樹(shù)種抗臺(tái)風(fēng)性能的關(guān)鍵因素,權(quán)重為0.633 3;生長(zhǎng)形態(tài)因子權(quán)重為0.260 5;根系指標(biāo)對(duì)樹(shù)種抗臺(tái)風(fēng)性能影響最小,權(quán)重為0.106 0。
表3是指標(biāo)層對(duì)生長(zhǎng)形態(tài)因子的權(quán)重,其中λmax=7.324 6,ICI=0.054 1,RCR=0.041 0,RCR<0.10,滿足層次分析法的一致性檢驗(yàn)要求,可以用于權(quán)重的計(jì)算。在影響樹(shù)木抗臺(tái)風(fēng)性能的生長(zhǎng)形態(tài)因子中,地上部與地下部鮮質(zhì)量比權(quán)重最大,為0.382 9;其次是樹(shù)高與冠高比,分別為0.189 1和0.185 0;葉總量對(duì)其影響最小,權(quán)重為0.025 3。
表1 沿??古_(tái)風(fēng)樹(shù)種評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Comprehensive evaluation system of anti-typhoon trees in coastal areas
表4是指標(biāo)層對(duì)根系因子的權(quán)重,其中λmax≤4.073 0,ICI=0.024 3,RCR=0.027 0,RCR<0.10,可用于權(quán)重的計(jì)算。結(jié)果表明:根總長(zhǎng)、根總表面積、根深和根幅等4個(gè)因子中,根深對(duì)樹(shù)種抗臺(tái)風(fēng)性能影響最大,權(quán)重為0.535 6;根總表面積次之,權(quán)重為0.249 4;根總長(zhǎng)影響最小,權(quán)重為0.078 7。
表2 A~B層判斷矩陣權(quán)重Table 2 Weight of determining matrix of A layer to B layer
表3 B1~C層判斷矩陣權(quán)重Table 3 Weight of determining matrix of B1layer to C layer
表5是指標(biāo)層對(duì)材性因子的權(quán)重,其中λmax=5.068 3,ICI=0.017 1,RCR=0.015 3,RCR<0.10,可用于權(quán)重的計(jì)算。結(jié)果表明:材性因子中木材纖維長(zhǎng)寬比對(duì)樹(shù)種的抗臺(tái)風(fēng)性能影響最大,權(quán)重為0.416 2;其次是絕干密度,權(quán)重為0.261 8;順紋剪切強(qiáng)度、沖擊韌性及抗彎強(qiáng)度等木材力學(xué)指標(biāo)對(duì)樹(shù)種抗臺(tái)風(fēng)性能影響較小。
表4 B2~C層判斷矩陣權(quán)重Table 4 Weight of determining matrix of B2layer to C layer
各判斷矩陣的RCR均小于0.10, 通過(guò)一致性檢驗(yàn)。表1為根據(jù)結(jié)果構(gòu)建出的抗臺(tái)風(fēng)樹(shù)種綜合評(píng)價(jià)體系??梢钥闯觯翰男砸蜃拥臋?quán)重最大,生長(zhǎng)形態(tài)因子次之,最后為根系因子。表明選擇抗臺(tái)風(fēng)樹(shù)種時(shí),首先考慮樹(shù)種的材性因子,特別是纖維長(zhǎng)寬比與木材密度;其次考慮樹(shù)種地上部與地下部鮮質(zhì)量比及根系分布深度等因子。各評(píng)價(jià)指標(biāo)具體權(quán)重見(jiàn)表1。
2.3 樹(shù)種優(yōu)選綜合評(píng)價(jià)結(jié)果與分析
2.3.1 參試樹(shù)種性狀調(diào)查 選擇苦楝、馬占相思、瓊崖海棠、巨尾桉、厚莢相思,木麻黃K18,G1,W8,P6,A8等5個(gè)無(wú)性系等樹(shù)種作為調(diào)查對(duì)象,具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表6。
表5 B3~C層判斷矩陣權(quán)重Table 5 Weight of determining matrix of B3layer to C layer
2.3.2 樹(shù)種優(yōu)選綜合評(píng)價(jià)結(jié)果 計(jì)算出各參選樹(shù)種綜合評(píng)價(jià)值N,然后根據(jù)綜合評(píng)價(jià)值對(duì)參選樹(shù)種進(jìn)行排序,排序值反映了樹(shù)種抗臺(tái)風(fēng)性能的好壞。排序值越前,說(shuō)明該樹(shù)種的抗臺(tái)風(fēng)性能越高。運(yùn)用層次分析法模型對(duì)10樹(shù)種(或無(wú)性系)進(jìn)行排序(表7),排序值依次為木麻黃無(wú)性系W8,K18,P6,G1,A8,瓊崖海棠,苦楝,巨尾桉,馬占相思和厚莢相思。此結(jié)論與沿海地區(qū)臺(tái)風(fēng)過(guò)后田間風(fēng)害調(diào)查結(jié)果相一致[23],也表明利用AHP法對(duì)林木生長(zhǎng)形態(tài)、根系、材性等16個(gè)指標(biāo)構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是有效可靠的。
本研究從樹(shù)種生長(zhǎng)形態(tài)特征、根系特征和材性特征等3個(gè)方面選取樹(shù)高、一級(jí)分枝長(zhǎng)度、葉總量、地上部與地下部鮮質(zhì)量比、根總長(zhǎng)、根總表面積、根深、木材絕干密度、木材纖維長(zhǎng)寬比、沖擊韌性等16個(gè)指標(biāo)構(gòu)建沿??古_(tái)風(fēng)樹(shù)種評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,建立樹(shù)種抗臺(tái)風(fēng)綜合評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型,對(duì)沿海地區(qū)主要造林樹(shù)種的抗臺(tái)風(fēng)性能進(jìn)行量化評(píng)價(jià)。馬占相思、厚莢相思、巨尾桉、苦楝、瓊崖海棠和木麻黃作等為中國(guó)東南沿海地區(qū)主要造林樹(shù)種,抗臺(tái)風(fēng)性能從強(qiáng)到弱依次為木麻黃無(wú)性系W8>K18>P6>G1>A8>瓊崖海棠>苦楝>巨尾桉>馬占相思>厚莢相思。該評(píng)價(jià)結(jié)果與臺(tái)風(fēng)過(guò)后田間風(fēng)害調(diào)查結(jié)果基本一致[23],與王志潔等[24]研究發(fā)現(xiàn)木麻黃抗臺(tái)風(fēng)的能力強(qiáng)于各種相思樹(shù)種、陳勝[25]研究發(fā)現(xiàn)厚莢相思抗強(qiáng)風(fēng)能力較弱等的研究結(jié)果基本一致,可為沿??古_(tái)風(fēng)樹(shù)種的選擇利用提供重要的參考,評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和模型在該地區(qū)具有普適性,可運(yùn)用到生產(chǎn)實(shí)踐中。
表6 參試樹(shù)種性狀調(diào)查T(mén)able 6 Investigation for 16 indexes of five species and five Casuarina equisetifolia clones
研究表明:材性因子是影響樹(shù)種抗臺(tái)風(fēng)性能的關(guān)鍵因素,其次是生長(zhǎng)形態(tài)因子、根系因子。材性因子中纖維長(zhǎng)寬比、絕干密度所占權(quán)重最大,生長(zhǎng)形態(tài)因子中地上部與地下部鮮質(zhì)量比所占權(quán)重最大,根系因子中根深對(duì)樹(shù)種抗臺(tái)風(fēng)性能影響最大。在生產(chǎn)實(shí)踐中選擇抗臺(tái)風(fēng)樹(shù)種時(shí),應(yīng)首先考慮樹(shù)種木材纖維長(zhǎng)寬比與絕干密度等材性因子,其次是地上部與地下部鮮質(zhì)量比、樹(shù)高、冠高比、根深等因子。
表7 樹(shù)種(或無(wú)性系)綜合評(píng)價(jià)計(jì)算結(jié)果Table 7 Calculating results of each evaluating indexes weight for tree species(or clones)
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A comprehensive evaluation system for anti-typhoon performance of trees in coastal areas
XU Xiuyu1,2,XIAO Li3,WANG Minghuai2, ZHANG Huaxin1
(1.Research Centre on Saline and Alkali Lands of State Forestry Administration,Chinese Academy of Forestry,Beijing 100091,China;2.Guangdong Academy of Forestry,Guangzhou 510520,Guangdong,China;3.Faculty of Science,South China Agricultural University,Guangzhou 510642,Guangdong,China)
To effectively evaluate and select trees in coastal areas for protection against typhoons,16 traits from three categories including 1)growth and properties of 2)roots and of 3)wood types were chosen to establish a comprehensive evaluation system using the analytic hierarchy process (AHP).Then 10 trees(Casuarina equisetifolia ‘W8’,Casuarina equisetifolia ‘K18’,Casuarina equisetifolia ‘P6’,Casuarina equisetifolia ‘G1’,Casuarina equisetifolia ‘A8’,Calophyllum inophyllum,Melia azedarach,Eucalyptus grandis×Eucalyptus urophylla,Acacia mangium,and Acacia crassicarpa)were selected and evaluated using the comprehensive evaluation system.Results of tree performance in resisting typhoons showed that wood property was the key factor with a weight of 0.633 3,growth was second,and root traits had a minimal influence (weight of 0.106 2).Wood property traits of 1)wood density and 2)ratio of fiber length to width had the greatest influence on anti-typhoon performance.For growth traits,the ratio of aboveground to belowground fresh weight had the largest contribution,and for root traits,root depth had the largest weight.Thecomprehensive evaluation system ranked the 10 trees as:Casuarina equisetifolia ‘W8’ > Casuarina equisetifolia ‘K18’ > Casuarina equisetifolia ‘P6’ > Casuarina equisetifolia ‘G1’ > Casuarina equisetifolia ‘A8’ > Calophyllum inophyllum> Melia azedarach> Eucalyptus grandis×Eucalyptus urophylla> Acacia mangium> Acacia crassicarpa.Evaluation results were consistent with typhoon damage investigations,so this comprehensive evaluation system could provide an important reference when selecting and evaluating trees for anti-typhoon performance.[Ch,7 tab.25 ref.]
forest ecology;coastal protection forest;Casuarinn equiestifolia;anti-typhoon performance;tree species selection;evaluation system;analytic hierarchy process(AHP)
S718.55
A
2095-0756(2015)04-0516-07
10.11833/j.issn.2095-0756.2015.04.004
2014-10-30;
2014-12-25
廣東省科技創(chuàng)新項(xiàng)目(2013KJCX018-03); “十一五”國(guó)家林業(yè)科技支撐計(jì)劃專題項(xiàng)目(2009BADB2B0101)
許秀玉,高級(jí)工程師,博士研究生,從事林木遺傳育種及森林生態(tài)研究。E-mail:81250908@163. com。通信作者:張華新,研究員,博士,博士生導(dǎo)師,從事植物抗逆育種研究。E-mail:13601283540@126.com