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        高效陰離子交換色譜-積分脈沖安培檢測(cè)法同時(shí)測(cè)定黃酒中的單糖和低聚糖及其指紋圖譜的構(gòu)建

        2015-12-26 01:57:36胡貝貞董文洪夏碧琪宋偉華
        色譜 2015年6期
        關(guān)鍵詞:黃酒指紋圖譜

        胡貝貞, 董文洪, 夏碧琪, 宋偉華, 韓 超*

        (1. 紹興出入境檢驗(yàn)檢疫局,浙江 紹興312000;2. 溫州出入境檢驗(yàn)檢疫局,浙江 溫州325027)

        黃酒是我國(guó)的傳統(tǒng)釀造酒,其中含有功能性氨基酸和肽類、糖類(低聚糖為主)、無(wú)機(jī)元素、多酚等多種對(duì)人體有益的生物活性成分,這些組分賦予了黃酒獨(dú)特的保健功能,其功用和價(jià)值得到了廣泛認(rèn)可。近年來(lái),已有較多研究機(jī)構(gòu)開展了黃酒功效和有益成分的研究[1,2]。糖類是黃酒中的主要成分之一,主要來(lái)源于生產(chǎn)過(guò)程中未完全發(fā)酵的殘?zhí)呛秃?],其中含量最高的是葡萄糖,其次是潘糖、麥芽糖、異麥芽糖等低聚糖,它們賦予了酒液甜味和黏稠的口感。由于發(fā)酵工藝上的差別,不同品種的黃酒按含糖量高低可分為干型、半干型、半甜型、甜型4類[4],攝取低聚糖對(duì)人體健康有益。目前測(cè)定黃酒中糖類的標(biāo)準(zhǔn)方法均是測(cè)定總糖含量的化學(xué)滴定方法,結(jié)果以葡萄糖含量計(jì),僅有少量?jī)x器分析的研究[5-7]對(duì)低聚糖進(jìn)行了測(cè)定,研究結(jié)果不是很全面和深入。

        目前針對(duì)食品中糖含量測(cè)定的儀器分析方法主要有液相色譜-示差折光法[8]、液相色譜-蒸發(fā)光散射法[9]、液相色譜-質(zhì)譜法[10,11]和離子色譜-脈沖安培法[12-14]等。糖類化合物具有弱酸性及親水性,在比較強(qiáng)的堿性溶液中以陰離子形態(tài)存在,其還原性為直接進(jìn)行安培檢測(cè)提供了可能[15],近年來(lái)離子色譜-脈沖安培檢測(cè)法已成為分析該類物質(zhì)的主流方法[16-20]。本文在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,建立了黃酒中主要單糖和低聚糖的離子色譜-脈沖安培檢測(cè)法,對(duì)色譜條件和前處理方法進(jìn)行了優(yōu)化,并將所建立的方法用于不同含糖量的紹興黃酒的檢測(cè)。

        指紋圖譜是指經(jīng)光譜或色譜測(cè)定得到的組分群體的特征圖譜或圖像,建立指紋圖譜能較為全面地反映產(chǎn)品中所含的化學(xué)成分的種類與數(shù)量,進(jìn)而對(duì)其質(zhì)量進(jìn)行整體描述和評(píng)價(jià)[21]。指紋圖譜技術(shù)近年來(lái)也越來(lái)越多地運(yùn)用于酒的檢測(cè)中,主要集中在葡萄酒[22]和白酒[23,24]行業(yè),該技術(shù)在黃酒檢測(cè)中的應(yīng)用報(bào)道較少。本文選取幾家紹興酒生產(chǎn)企業(yè)不同批次、不同年份的加飯酒進(jìn)行檢測(cè),基于所得的檢測(cè)結(jié)果,利用中位數(shù)法構(gòu)建了標(biāo)準(zhǔn)指紋圖譜,并采用夾角余弦法評(píng)價(jià)了各個(gè)樣品與標(biāo)準(zhǔn)指紋圖譜之間的相似度,初步分析了以相似度鑒別不同廠家酒的可行性。

        1 實(shí)驗(yàn)部分

        1.1 儀器與試劑

        ICS-5000 型離子色譜儀(美國(guó)ThermoFisher Scientific 公司),配備ED5000 電化學(xué)檢測(cè)器、Au工作電極、pH-Ag/AgCl 復(fù)合參比電極、Chromeleon6.8 色譜工作站、AS-AP 自動(dòng)進(jìn)樣器。CarboPacTM10 保護(hù)柱(50 mm×4 mm),CarboPacTM10分析柱(250 mm×4 mm)。SYNERY 型超純水發(fā)生器(美國(guó)Millipore 公司)。

        D-葡 萄 糖(純 度99.5%)、D-果 糖(純 度99.5%)、D-麥芽糖(純度99%)、麥芽三糖(純度98.6%)購(gòu)于德國(guó)Dr. Ehrenstorfer 公司,異麥芽糖(純度>97%)、異麥芽三糖(純度>97%)、潘糖(純度>98%)購(gòu)于東京化成工業(yè)株式會(huì)社;50% (質(zhì)量分?jǐn)?shù))的氫氧化鈉(NaOH)溶液、電化學(xué)分析用醋酸鈉(NaOAc)購(gòu)于美國(guó)ThermoFisher Scientific 公司;C18固相萃取柱:1 000 mg/6 mL(德國(guó)MN 公司);甲醇(色譜純,美國(guó)Tedia 公司);實(shí)驗(yàn)用水均采用電阻率不低于18.2 MΩ·cm 的超純水。

        1.2 溶液的配制

        1.2.1 標(biāo)準(zhǔn)溶液

        分別稱取各種糖100 mg,用超純水溶解并定容至100 mL 容量瓶中,配成質(zhì)量濃度為1 g/L 的標(biāo)準(zhǔn)儲(chǔ)備液,于-18 ℃冷凍保存。使用前取出解凍,取等量同濃度級(jí)別的標(biāo)準(zhǔn)溶液混合后作為混合標(biāo)準(zhǔn)工作溶液。

        1.2.2 淋洗液

        250 mmol/L NaOH 溶液:取50% 的NaOH 溶液20 g,用水稀釋定容至1 L,混勻后立即通氮?dú)猓?5 000 Pa)保護(hù)。

        200 mmol/L NaOAc 溶液:稱取16.4 g 固體醋酸鈉,用水溶解后稀釋定容至1 L,混勻后立即通氮?dú)猓?5 000 Pa)保護(hù)。

        1.3 樣品前處理

        取C18固相萃取柱,依次用6 mL 甲醇、6 mL 超純水活化,備用。取0.5 mL 黃酒樣品,用超純水稀釋定容至100 mL,待凈化。取2 mL 待凈化液加到已活化好的小柱上,棄去流出液,再加2 mL 待凈化液至小柱上,收集流出液,過(guò)0.22 μm 尼龍濾膜后供儀器檢測(cè)。

        1.4 色譜條件

        色譜柱:CarboPacTM10 保護(hù)柱(50 mm×4 mm)和CarboPacTM10 分析柱(250 mm×4 mm),柱溫為30 ℃。以超純水(A)、250 mmol/L NaOH(B)和200 mmol/L NaOAc(C)為淋洗液進(jìn)行洗脫,梯度洗脫程序?yàn)椋? ~2.0 min,82% A,18% B;2.0 ~11.0 min,82% A ~72% A,18% B,0 ~10% C;11.0 ~20.0 min,72% A ~62% A,18% B,10% C ~20% C;20.0 ~30.0 min,62% A ~52% A,18% B,20% C ~30% C;30.0 ~32.0 min,52% A ~32% A,18% B,30% C ~50% C;32.1 ~37.0 min,20% A,80% B;37.1 ~42.0 min,82% A,18% B。流速為1.0 mL/min,進(jìn)樣量為25 μL,檢測(cè)方式為四電位脈沖安培檢測(cè)。標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)的色譜圖見圖1b。

        2 結(jié)果與討論

        2.1 淋洗液濃度及淋洗梯度的優(yōu)化

        本實(shí)驗(yàn)對(duì)比了僅使用NaOH 作淋洗液(見圖1a)和搭配使用NaOH、NaOAc 作淋洗液(見圖1b)的分離效果。結(jié)果顯示,僅使用NaOH 作淋洗液時(shí),各物質(zhì)色譜峰的對(duì)稱性較差,后流出的物質(zhì)出峰較晚,且展寬較嚴(yán)重;而同時(shí)加入NaOAc 并逐漸提高其洗脫濃度后,各物質(zhì)峰形對(duì)稱且出峰時(shí)間更合理,故本實(shí)驗(yàn)采用1.4 節(jié)的洗脫條件,在梯度洗脫中加入NaOAc 并逐漸提高濃度以提升其對(duì)后流出糖類的洗脫能力。

        圖1 不同淋洗液洗脫條件下糖標(biāo)準(zhǔn)溶液的色譜圖Fig.1 Chromatograms of saccharide standard solution with different eluents

        本實(shí)驗(yàn)還考察了不同比例的NaOH 以及NaOAc 加入時(shí)間對(duì)各種糖類洗脫效果的影響。結(jié)果顯示,隨著NaOH 淋洗濃度的加大及NaOAc 加入時(shí)間的提前,各物質(zhì)出峰時(shí)間提前,峰形不同程度地變得尖銳,但是葡萄糖和果糖的分離度有所下降,當(dāng)NaOH 淋洗濃度為125 mmol/L 時(shí),兩者未達(dá)到基線分離。當(dāng)NaOH 淋洗濃度為75 mmol/L 時(shí),標(biāo)準(zhǔn)溶液中葡萄糖和果糖剛達(dá)到基線分離;而在實(shí)際樣品檢測(cè)時(shí)還發(fā)現(xiàn),樣品中緊接著葡萄糖有一個(gè)雜質(zhì)出峰,無(wú)法與果糖有效分離,而NaOH 淋洗濃度為45 mmol/L 時(shí),果糖與該雜質(zhì)能有效分離,故本方法最終選用1.4 節(jié)的洗脫條件(NaOH 淋洗濃度為45 mmol/L)作為最終的洗脫程序。

        2.2 線性關(guān)系、定量限

        準(zhǔn)確配制含量分別為0.5、2、5、10、25、50 mg/L的混合標(biāo)準(zhǔn)溶液,按1.4 節(jié)的條件進(jìn)行分析,以峰面積對(duì)質(zhì)量濃度作圖,結(jié)果顯示:各種糖在0.5 ~50 mg/L 范圍內(nèi)線性關(guān)系良好,相關(guān)系數(shù)在0.998 0 ~0.999 2 之間。各物質(zhì)的線性方程及相關(guān)系數(shù)(R2)見表1。

        表1 各物質(zhì)的保留時(shí)間、線性方程和相關(guān)系數(shù)Table 1 Retention times,linear equations and correlation coefficients (R2)of the analytes

        本方法的定量限(LOQ)根據(jù)信噪比大于10 計(jì)算得出,以各標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)在樣品基體中的響應(yīng)低限0.5 mg/L 計(jì),乘以樣品稀釋倍數(shù)200 倍,得定量限為0.1 g/L。

        2.3 加標(biāo)回收率和精密度

        選取一個(gè)糖本底含量較低的酒作加標(biāo)回收率試驗(yàn)的樣品,分別添加0.8、2.0、4.0 g/L 3 個(gè)水平的混合標(biāo)準(zhǔn)溶液,每個(gè)水平做6 個(gè)平行樣品,計(jì)算平均回收率和相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差,考察方法的準(zhǔn)確度和精密度。從表2 可見,回收率在76.5% ~108.4% 之間,相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差在3.02% ~8.23% 之間。

        2.4 實(shí)際樣品的測(cè)定

        選取有代表性的總糖含量經(jīng)檢測(cè)符合GB/T 13662-2008 規(guī)定的不同含糖量的4 大類型紹興黃酒元紅酒(干型,總糖含量0 ~10 g/L)、加飯酒(半干型,又稱花雕酒,總糖含量10 ~40 g/L)、善釀酒(半甜型,總糖含量40 ~100 g/L)、香雪酒(甜型,總糖含量>100 g/L)及QB/T 7545-2005(優(yōu)級(jí)的總糖含量≥10 g/L,一級(jí)的總糖含量不作要求)中規(guī)定的烹飪黃酒各一個(gè),按所建立的方法進(jìn)行檢測(cè),檢測(cè)結(jié)果見表3,典型的加飯酒樣品譜圖見圖2。

        表2 目標(biāo)物在樣品中的加標(biāo)回收率和相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差(n=6)Table 2 Recoveries and RSDs of the analytes spiked in a sample (n=6)

        圖2 含有7 種糖類的加飯酒樣品譜圖Fig.2 Chromatogram of a Jiafan rice wine sample containing seven sugars

        由檢測(cè)結(jié)果可見,葡萄糖是各種糖類中含量最高的,其次為潘糖、異麥芽糖和麥芽糖,異麥芽三糖含量較低,果糖在加飯、善釀和香雪酒中檢出,麥芽三糖在個(gè)別樣品中檢出。5 種酒中,烹飪黃酒的含糖量最低,可能是該種酒不直接用于飲用,對(duì)口味要求較低,有可能經(jīng)過(guò)勾兌稀釋;元紅酒發(fā)酵完全,含殘?zhí)巧?,屬于干型酒,含糖種類以葡萄糖和潘糖為主,其余幾種糖含量極低;加飯酒是紹興黃酒中最著名、最普遍的一種,以元紅酒為基礎(chǔ)精制而成,在釀酒過(guò)程中增加糯米和麥麹的量,故各種糖含量較元紅酒高;善釀酒是以貯存1 ~3 年的陳元紅酒代水釀成的雙套酒,即以酒制酒,糖分較高,屬于半甜型酒,其中潘糖含量是4 大類酒中最高的;香雪酒是以糟燒白酒替代水,采用淋飯法釀制的一種雙釀酒,屬于甜型酒,其中的葡萄糖含量是4 大類酒中最高,除潘糖外,其余幾種糖類含量也是4 大類酒中最高。文獻(xiàn)[5]指出,葡萄糖和潘糖含量對(duì)黃酒口味評(píng)分起正面作用,善釀酒潘糖含量高、香雪酒葡萄糖含量高也可以在一定程度上解釋這兩種酒獨(dú)特的口味。

        表3 酒類樣品檢測(cè)結(jié)果Table 3 Results of wine samples g/L

        2.5 指紋圖譜的建立及分析

        對(duì)A、B、C 3 家酒廠每家生產(chǎn)的1 年、3 年、5年、8 年、10 年陳各5 個(gè)批次共75 個(gè)加飯酒樣品進(jìn)行檢測(cè)并進(jìn)行結(jié)果統(tǒng)計(jì),建立指紋圖譜并進(jìn)行相似度分析。

        2.5.1 標(biāo)準(zhǔn)指紋圖譜的構(gòu)建

        3 家酒廠的加飯酒均檢出的共有糖類有葡萄糖、潘糖、異麥芽糖和麥芽糖4 種,檢測(cè)含量見附表1 (http://www. chrom-China. com/UserFiles/File/10. 3724SP. J. 1123. 2015. 02053-supplement.pdf)。本文參照文獻(xiàn)[24]所述的方法,以每家所檢樣品4 種糖含量的中位值(見附表1)所組成的圖譜視為該家酒廠加飯酒的標(biāo)準(zhǔn)指紋圖譜。

        2.5.2 相似度分析

        指紋圖譜的相似度計(jì)算首先是將一張指紋圖譜視為一個(gè)n 維向量,組成這個(gè)向量的元素是色譜峰面積(本實(shí)驗(yàn)各物質(zhì)的含量是由峰面積計(jì)算得到的,故計(jì)算時(shí)采用含量替代峰面積),兩張指紋圖譜之間的相似度是對(duì)2 個(gè)n 維向量運(yùn)用公示計(jì)算而得。本文參照文獻(xiàn)[24]的做法采用夾角余弦法計(jì)算相似度,計(jì)算公式如下:

        式中:ai為待測(cè)指紋圖譜中第i 個(gè)物質(zhì)峰的含量,bi為標(biāo)準(zhǔn)指紋圖譜中第i 個(gè)物質(zhì)峰的含量,n 為色譜峰的數(shù)目。計(jì)算過(guò)程可在Excel 軟件中進(jìn)行。

        A、B、C 3 家酒廠各25 個(gè)酒樣相對(duì)于A、B、C 標(biāo)準(zhǔn)譜圖的相似度計(jì)算結(jié)果見附表2(http://www.chrom-China. com/UserFiles/File/10. 3724SP. J.1123.2015. 02053-supplement. pdf)。由附表2 可見,同一廠家生產(chǎn)的不同批次、不同年份的酒之間相似度較好,含糖量沒(méi)有顯著的差異,但與其余兩家酒廠樣品的標(biāo)準(zhǔn)譜圖相比,相似度明顯變差,如A、B與C 的相似度總體差異較顯著,均小于0.9。這初步說(shuō)明本方法建立的標(biāo)準(zhǔn)譜圖可作為區(qū)分不同廠家紹興加飯酒的依據(jù)之一。

        3 結(jié)論

        本文建立了高效陰離子交換色譜-積分脈沖安培檢測(cè)法測(cè)定黃酒中葡萄糖等7 種單糖和低聚糖的方法,將所建立的方法用于不同糖含量的紹興元紅、加飯、善釀、香雪酒的檢測(cè)。與已有相關(guān)文獻(xiàn)相比,本文利用所建立的方法初步獲得了4 種不同類型黃酒中7 種單糖和低聚糖的含量情況;對(duì)不同廠家不同年份和批次的加飯酒進(jìn)行檢測(cè)并建立指紋圖譜進(jìn)行相似度計(jì)算,結(jié)果顯示指紋圖譜相似度計(jì)算結(jié)果可為區(qū)別不同廠家加飯酒提供依據(jù)之一。

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