文/本刊記者 何遙

視頻監(jiān)控產(chǎn)生了海量的信息數(shù)據(jù)，特別是近幾年隨著平安城市、智能交通、智能建筑等行業(yè)的崛起，大集成、大聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)安防行業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)不僅正在成為企業(yè)、社會(huì)和國(guó)家層面重要的戰(zhàn)略資源，而且成為加速安防領(lǐng)域發(fā)展的巨大力量。大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心在于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。隨著算法的突破，可視化的興起，加上物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，2016年，安防大數(shù)據(jù)將趨于更加成熟、更加準(zhǔn)確。

算法改進(jìn)及突破

大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵應(yīng)用是為了智能分析。結(jié)合智能計(jì)算的大數(shù)據(jù)分析成為熱點(diǎn)，包括大數(shù)據(jù)與神經(jīng)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、語(yǔ)義計(jì)算以及人工智能其他相關(guān)技術(shù)結(jié)合，成為大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的熱點(diǎn)。大數(shù)據(jù)分析的核心是從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值，價(jià)值體現(xiàn)在從大數(shù)據(jù)中獲取更準(zhǔn)確、更深層次的知識(shí)，而非對(duì)數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析。要達(dá)到這一目標(biāo)，需要提升對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知計(jì)算能力，讓計(jì)算系統(tǒng)具備對(duì)數(shù)據(jù)的理解、推理、發(fā)現(xiàn)和決策能力，其背后的核心技術(shù)就是人工智能。

近年來(lái)，得益于計(jì)算機(jī)硬件性能的突破，加上依靠以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為代表的計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能的研究和應(yīng)用掀起新高潮，信息處理速度和質(zhì)量大為提高，能夠快速、并行處理海量數(shù)據(jù)。安防行業(yè)對(duì)深度學(xué)習(xí)的研究應(yīng)用，近兩年來(lái)已在一些特定的領(lǐng)域取得了成效，比如在人臉識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別等領(lǐng)域都有較好的應(yīng)用。

數(shù)據(jù)科學(xué)正在帶動(dòng)多學(xué)科融合，不過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué)作為新興的學(xué)科，其學(xué)科基礎(chǔ)問(wèn)題體系尚不明朗，數(shù)據(jù)科學(xué)自身的發(fā)展尚未成體系。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，許多學(xué)科表面上看來(lái)研究的方向大不相同，但是從數(shù)據(jù)的視角來(lái)看，其實(shí)是相通的。隨著社會(huì)的數(shù)字化程度逐步加深，越來(lái)越來(lái)多的學(xué)科在數(shù)據(jù)層面趨于一致，可以采用相似的思想來(lái)進(jìn)行統(tǒng)一的研究。數(shù)據(jù)科學(xué)作為一個(gè)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的新興學(xué)科出現(xiàn)，真正支撐大數(shù)據(jù)發(fā)展的學(xué)科跨越還沒(méi)有出現(xiàn)。針對(duì)大數(shù)據(jù)處理的理論研究上，新型的概率和統(tǒng)計(jì)模型將是主要的研究工具，學(xué)科基礎(chǔ)理論的突破有望在未來(lái)兩年出現(xiàn)。

與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算融合發(fā)展

大數(shù)據(jù)將與物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、云計(jì)算、社會(huì)計(jì)算、等熱點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域相互交叉融合，產(chǎn)生很多綜合性應(yīng)用。近年來(lái)計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)是，前端更向前延伸，后端更強(qiáng)大。物聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)計(jì)算加強(qiáng)了與物理世界和人的融合，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算加強(qiáng)了后端的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理和計(jì)算能力。今后，這幾個(gè)熱點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域?qū)⑾嗷ソ徊嫒诤希a(chǎn)生很多綜合性應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)多樣化處理模式與軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施逐步夯實(shí)。內(nèi)存計(jì)算將繼續(xù)成為提高大數(shù)據(jù)處理性能的主要手段。以Spark為代表的內(nèi)存計(jì)算逐步走向商用，并與Hadoop融合共存，專(zhuān)為大數(shù)據(jù)處理優(yōu)化的系統(tǒng)和硬件出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)處理多樣化模式并存融合，一體化融合的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)逐漸成為趨勢(shì)。其中有一個(gè)觀點(diǎn)這種多元化一定程度上成為一體化，未來(lái)大數(shù)據(jù)多樣化處理模式并存并且有可能成為一體化的平臺(tái)。

跨學(xué)科領(lǐng)域交叉的數(shù)據(jù)融合分析與應(yīng)用，將成為今后大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用發(fā)展的重大趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的目標(biāo)是應(yīng)用落地，因此大數(shù)據(jù)研究不能僅僅局限于計(jì)算技術(shù)本身。由于現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)平臺(tái)易用性差，而垂直應(yīng)用行業(yè)的數(shù)據(jù)分析又涉及到相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)和領(lǐng)域建模，目前在大數(shù)據(jù)行業(yè)分析應(yīng)用與通用的大數(shù)據(jù)技術(shù)之間存在很大的鴻溝，缺少相互的交叉融合。因此，迫切需要進(jìn)行跨學(xué)科和跨領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用研究，促進(jìn)和推動(dòng)大數(shù)據(jù)在典型和重大行業(yè)中的應(yīng)用和落地。

數(shù)據(jù)可視化技術(shù)興起

數(shù)據(jù)可視化涉及到數(shù)據(jù)的視覺(jué)表現(xiàn)形式。這種數(shù)據(jù)的視覺(jué)表現(xiàn)形式一般是以某種概要形式抽提出來(lái)的信息，包括相應(yīng)信息單位的各種屬性和變量。

各種可視化技術(shù)和工具提升大數(shù)據(jù)分析。進(jìn)行分析之前，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索式地考察。在此過(guò)程中，可視化將發(fā)揮很大的作用。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以后，為了方便用戶理解結(jié)果，也需要把結(jié)果展示出來(lái)。與立體建模之類(lèi)的特殊技術(shù)方法相比，數(shù)據(jù)可視化所涵蓋的技術(shù)方法要廣泛得多。

目前安防大數(shù)據(jù)的可視化處于起步階段，應(yīng)用案例還比較少。隨著智慧城市建設(shè)的加速，市場(chǎng)需求不斷擴(kuò)展，用圖形、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及用戶界面，通過(guò)表達(dá)、建模以及對(duì)立體、表面、屬性以及動(dòng)畫(huà)的顯示，對(duì)數(shù)據(jù)加以可視化解釋將獲得更大的關(guān)注與發(fā)展。

結(jié)束語(yǔ)

安防大數(shù)據(jù)的發(fā)展令人振奮，與此同時(shí)，不可避免地要面對(duì)安全和隱私問(wèn)題。智慧城市要求視頻存儲(chǔ)數(shù)據(jù)相互之間進(jìn)行聯(lián)動(dòng)、共享；而視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)具有私密性高、保密性強(qiáng)的特點(diǎn)，不僅是事后追查的依據(jù)，而且是后續(xù)數(shù)據(jù)分析挖掘的基礎(chǔ)。面對(duì)需要挖掘、存儲(chǔ)、共享的海量數(shù)據(jù)，硬件和軟件設(shè)備承載了極大的風(fēng)險(xiǎn)，因此，如何構(gòu)建大型、海量視頻監(jiān)控存儲(chǔ)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)以及容錯(cuò)冗余機(jī)制，將是未來(lái)兩年需要面臨的重大挑戰(zhàn)之一。