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        TTF視角下移動(dòng)圖書(shū)館使用績(jī)效的實(shí)證研究*

        2015-12-23 08:57:43甘春梅宋常林孫紹偉
        圖書(shū)館論壇 2015年8期
        關(guān)鍵詞:態(tài)度特性圖書(shū)館

        甘春梅,宋常林,孫紹偉

        TTF視角下移動(dòng)圖書(shū)館使用績(jī)效的實(shí)證研究*

        甘春梅,宋常林,孫紹偉

        文章基于技術(shù)-績(jī)效鏈,構(gòu)建移動(dòng)圖書(shū)館使用績(jī)效影響因素的理論模型并采用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明:任務(wù)-技術(shù)匹配顯著影響使用績(jī)效,并通過(guò)態(tài)度和使用行為產(chǎn)生間接作用;任務(wù)-技術(shù)匹配通過(guò)態(tài)度間接顯著影響使用行為。

        移動(dòng)圖書(shū)館 任務(wù)-技術(shù)匹配 技術(shù)-績(jī)效鏈 使用績(jī)效 使用行為

        0 引言

        移動(dòng)圖書(shū)館服務(wù)是指用戶(hù)通過(guò)移動(dòng)終端設(shè)備,以無(wú)線(xiàn)接入方式接受的圖書(shū)館服務(wù),如移動(dòng)通知、移動(dòng)查詢(xún)和移動(dòng)閱讀[1]。移動(dòng)圖書(shū)館為用戶(hù)帶來(lái)許多優(yōu)異體驗(yàn),如增加學(xué)習(xí)或工作上的移動(dòng)性和便利性,從而促使用戶(hù)更有效地利用圖書(shū)館資源并滿(mǎn)足其需求。為理解移動(dòng)圖書(shū)館對(duì)用戶(hù)的影響并充分利用其優(yōu)勢(shì),用戶(hù)如何感知移動(dòng)圖書(shū)館的使用績(jī)效這一問(wèn)題就浮現(xiàn)出來(lái)。

        文獻(xiàn)調(diào)研發(fā)現(xiàn),學(xué)者開(kāi)始探索移動(dòng)圖書(shū)館的使用行為,但有關(guān)移動(dòng)圖書(shū)館使用績(jī)效的研究還很少。此外,研究證明,任務(wù)-技術(shù)匹配模型(Technology-Task Fit,TTF)能很好地解釋信息系統(tǒng)(Information System,IS)使用行為及其績(jī)效[2]。TTF已廣泛應(yīng)用于IS研究中,但該模型在移動(dòng)圖書(shū)館中的角色還未被證實(shí)過(guò)。因此,本文以TTF模型為框架,探討TTF對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館使用績(jī)效的影響。

        1 文獻(xiàn)綜述

        1.1 移動(dòng)圖書(shū)館使用行為

        移動(dòng)圖書(shū)館日益引起學(xué)者的關(guān)注。已有研究論述移動(dòng)圖書(shū)館的服務(wù)模式、應(yīng)用實(shí)踐等,并探討了移動(dòng)圖書(shū)館的使用行為。這些研究主要以技術(shù)接受模型為基礎(chǔ),同時(shí)引入其他變量,實(shí)證分析影響移動(dòng)圖書(shū)館使用意愿或行為的因素。Goh和Liew發(fā)現(xiàn),自我效能作用于圖書(shū)館短信息服務(wù)的感知易用性和感知有用性,但對(duì)使用意愿不起作用[3]。Veronikis等認(rèn)為,態(tài)度和感知易用性顯著影響用戶(hù)使用移動(dòng)設(shè)備的意愿[4]。余世英和明均仁發(fā)現(xiàn),感知有用性和感知易用性對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館行為意愿產(chǎn)生顯著影響[5]。朱多剛提出,感知有用性和使用態(tài)度顯著影響高校學(xué)生對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館的使用意愿[6]。李晶和胡瑞則認(rèn)為,信息安全感知、感知有用性和使用態(tài)度顯著影響移動(dòng)圖書(shū)館的使用意愿[7]。此外,明均仁和黃傳慧歸納出用戶(hù)接受移動(dòng)圖書(shū)館的影響因素:界面特性、技術(shù)因素、系統(tǒng)特征、個(gè)體差異、社會(huì)影響因素與行為意愿影響因素[8]。鄧?yán)罹蜅钗慕òl(fā)現(xiàn),信息質(zhì)量和用戶(hù)因素是影響大學(xué)生持續(xù)使用移動(dòng)圖書(shū)館的重要因素[9]。

        1.2 任務(wù)-技術(shù)匹配模型

        Goodhue和Thompson于1995年提出技術(shù)-績(jī)效鏈(Technology-to-Performance Chain,TPC)以幫助用戶(hù)和組織理解并更有效地使用信息技術(shù)。TPC的基本假定是:如果一項(xiàng)技術(shù)對(duì)個(gè)體績(jī)效產(chǎn)生積極影響,那么該技術(shù)必須被使用且與任務(wù)相匹配。該模型涉及的核心變量包括任務(wù)特性、技術(shù)特性、用戶(hù)特性、任務(wù)-技術(shù)匹配、使用與使用績(jī)效。TPC提出,任務(wù)、技術(shù)與用戶(hù)的相互作用影響任務(wù)-技術(shù)匹配,進(jìn)而影響使用績(jī)效。此外,任務(wù)-技術(shù)匹配也通過(guò)使用的前置因素(如使用的預(yù)期結(jié)果、態(tài)度、主觀規(guī)范、習(xí)慣和便利條件)間接影響使用。

        圖1 移動(dòng)圖書(shū)館使用績(jī)效影響因素研究模型

        2 研究模型與假設(shè)

        在TPC模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合移動(dòng)圖書(shū)館情境,構(gòu)建圖1所示的研究模型。

        對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館的使用而言,任務(wù)指用戶(hù)因?qū)W習(xí)或研究的需要而使用移動(dòng)圖書(shū)館的活動(dòng),任務(wù)特性反映了這些活動(dòng)的屬性。技術(shù)指移動(dòng)圖書(shū)館相關(guān)技術(shù),技術(shù)特性反映了對(duì)使用移動(dòng)圖書(shū)館起關(guān)鍵作用的技術(shù)屬性。而TTF體現(xiàn)了移動(dòng)圖書(shū)館技術(shù)滿(mǎn)足用戶(hù)任務(wù)需求的一致性程度。TPC模型提出,TTF是任務(wù)特性和技術(shù)特性共同作用的結(jié)果。Yu TK和Yu TY提出,任務(wù)特性影響在線(xiàn)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的TTF[10]。D’Ambra等認(rèn)為任務(wù)特性和技術(shù)特性對(duì)電子書(shū)TTF起正向作用[11]。當(dāng)IS技術(shù)或功能不恰當(dāng)時(shí),用戶(hù)對(duì)TTF的評(píng)價(jià)會(huì)削弱。在本研究情境下,技術(shù)屬性與任務(wù)屬性將影響用戶(hù)對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館的使用及感知。當(dāng)任務(wù)屬性被移動(dòng)圖書(shū)館技術(shù)滿(mǎn)足時(shí),TTF的程度就高。反之,不能夠滿(mǎn)足任務(wù)需求的移動(dòng)圖書(shū)館技術(shù)將給用戶(hù)帶來(lái)低層次的TTF。因此,提出假設(shè):

        H1:任務(wù)特性正向影響任務(wù)-技術(shù)匹配

        H2:技術(shù)特性正向影響任務(wù)-技術(shù)匹配

        態(tài)度指?jìng)€(gè)體對(duì)某一行為所產(chǎn)生的正向或負(fù)向的評(píng)價(jià)[12]。雖然TPC模型沒(méi)有提出TTF與態(tài)度之間的相關(guān)性,但已有學(xué)者證實(shí)了兩者之間的關(guān)系。Staples和Seddon發(fā)現(xiàn)TTF對(duì)使用圖書(shū)館目錄系統(tǒng)的態(tài)度產(chǎn)生正向影響[13]。McGill和Klobas提出TTF影響高校學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)用戶(hù)對(duì)該系統(tǒng)的態(tài)度[14]。在本研究情境下,當(dāng)用戶(hù)感知到高層次TTF時(shí),將對(duì)使用移動(dòng)圖書(shū)館產(chǎn)生積極的情緒。反之,如果TTF的程度低,用戶(hù)將對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館產(chǎn)生消極的評(píng)價(jià)。因此,提出假設(shè):

        H3:任務(wù)-技術(shù)匹配正向影響使用移動(dòng)圖書(shū)館的態(tài)度

        TPC模型認(rèn)為,態(tài)度是使用某一IS的前置因素。對(duì)態(tài)度與IS使用的關(guān)系,已有研究提出不一致的結(jié)論。McGill和Klobas認(rèn)為態(tài)度將影響用戶(hù)對(duì)高校學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)的使用[15]。Staples和Seddon提出態(tài)度與使用行為之間不存在關(guān)系[16]。TTF對(duì)IS的使用也產(chǎn)生影響。Dishaw和Strong證實(shí)了TTF與使用的因果關(guān)系[17]。Yu TK和Yu TY發(fā)現(xiàn)TTF對(duì)使用在線(xiàn)學(xué)習(xí)系統(tǒng)產(chǎn)生作用[18]。在本研究情境下,當(dāng)用戶(hù)對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館持有積極的態(tài)度時(shí),或當(dāng)用戶(hù)感知到高層次的TTF時(shí),用戶(hù)將使用移動(dòng)圖書(shū)館。反之,當(dāng)用戶(hù)作出了消極評(píng)價(jià)時(shí),或當(dāng)用戶(hù)感知的TTF很低時(shí),用戶(hù)將不會(huì)使用移動(dòng)圖書(shū)館。因此,提出假設(shè):

        H4:使用移動(dòng)圖書(shū)館的態(tài)度正向影響移動(dòng)圖書(shū)館的使用行為

        H5:任務(wù)-技術(shù)匹配正向影響移動(dòng)圖書(shū)館的使用行為

        使用是指通過(guò)移動(dòng)圖書(shū)館來(lái)完成某一任務(wù)以滿(mǎn)足特定的信息需求所產(chǎn)生的特定行為。而使用績(jī)效則體現(xiàn)了個(gè)體完成任務(wù)后所產(chǎn)生的效果。TPC模型強(qiáng)調(diào)功能與技術(shù)相匹配以滿(mǎn)足用戶(hù)需求的重要性。TTF和使用對(duì)績(jī)效的影響構(gòu)成了TPC模型的關(guān)鍵部分。更好的TTF將提高感知的績(jī)效[19],不少學(xué)者在不同情境下證實(shí)過(guò)這一結(jié)論。高使用績(jī)效通常意味著高層次的TTF以及對(duì)該IS的滿(mǎn)意與使用[20]。反過(guò)來(lái),高層次的TTF也將增加系統(tǒng)的使用績(jī)效。而已有研究對(duì)使用行為與IS使用績(jī)效的關(guān)系做出了不一致的結(jié)論。例如,Staples和Seddon認(rèn)為兩者之間不存在相關(guān)關(guān)系[21],而D’Ambra和Wilson[22]、McGill和Klobas[23]的實(shí)證研究則顯示兩者之間存在正向相關(guān)關(guān)系。另外,D’Ambra等人的研究顯示,不管使用的程度如何,擁有高層次TTF的IS將帶來(lái)更好的使用績(jī)效[24]。因此,使用績(jī)效是TTF與使用行為兩者共同作用的結(jié)果[25]。在本研究情境下,如果用戶(hù)感知到高層次的TTF,這將提高用戶(hù)對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館使用績(jī)效的感知。而如果用戶(hù)頻繁地使用移動(dòng)圖書(shū)館,這可增強(qiáng)用戶(hù)對(duì)其使用績(jī)效的日益感知。因此,提出假設(shè):

        H6:任務(wù)-技術(shù)匹配正向影響移動(dòng)圖書(shū)館的使用績(jī)效

        H7:移動(dòng)圖書(shū)館的使用行為正向影響移動(dòng)圖書(shū)館的使用績(jī)效

        3 研究設(shè)計(jì)

        3.1 量表設(shè)計(jì)

        為保證量表的信度與效度,所采用的量表來(lái)自已有的相關(guān)研究[26];并根據(jù)移動(dòng)圖書(shū)館使用情境進(jìn)行修改和完善。各變量的測(cè)度項(xiàng)來(lái)源如表1所示。所有測(cè)度項(xiàng)采用李克特7等級(jí)量表進(jìn)行測(cè)試,其中“7”表示非常同意,“1”表示“非常不同意”。

        為保證問(wèn)卷內(nèi)容的有效性,進(jìn)行兩階段的預(yù)測(cè)試。首先,征詢(xún)來(lái)自圖書(shū)館、IS領(lǐng)域內(nèi)2位專(zhuān)家學(xué)者的意見(jiàn),據(jù)此進(jìn)一步完善問(wèn)卷。接著邀請(qǐng)15名本科學(xué)生進(jìn)行小樣本的預(yù)調(diào)研,針對(duì)問(wèn)卷的內(nèi)容、格式、題項(xiàng)順序、清晰易懂等進(jìn)行再次修改及完善,最終形成正式問(wèn)卷。

        3.2 數(shù)據(jù)搜集

        本研究選取大學(xué)本科學(xué)生作為實(shí)證研究對(duì)象,通過(guò)發(fā)放紙質(zhì)問(wèn)卷進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集,最終發(fā)放問(wèn)卷130份,回收問(wèn)卷106份;其中無(wú)效問(wèn)卷6份(包括不完整問(wèn)卷4份,全部或幾乎全部勾選同一答案的問(wèn)卷2份),有效問(wèn)卷100份。40%的用戶(hù)是男性;96%的用戶(hù)年齡位于18-22歲之間;59%的用戶(hù)為大二學(xué)生;77%的用戶(hù)來(lái)自管理綜合學(xué)科;59%的用戶(hù)使用移動(dòng)圖書(shū)館的經(jīng)歷在3個(gè)月以下。

        4 數(shù)據(jù)分析及結(jié)果

        4.1 測(cè)量模型

        測(cè)量模型的評(píng)估主要通過(guò)檢驗(yàn)聚合效度和區(qū)別效度來(lái)進(jìn)行。聚合效度反映了一個(gè)因子的測(cè)度項(xiàng)之間是否具有高度相關(guān)性,主要指標(biāo)有因子載荷、CR和AVE[32]。當(dāng)因子載荷值高于0.70時(shí),測(cè)度項(xiàng)具有較好的可靠性[33]。如表1所示,所有測(cè)度項(xiàng)的因子載荷值均得到滿(mǎn)足。通常情況下,當(dāng)CR值大于0.70時(shí),表明該因子具有較好的可靠性[34];而AVE可接受的值必須大于0.50[35]。表1中各變量的CR和AVE值均符合這些閾值標(biāo)準(zhǔn)。因此,測(cè)量模型具有較好的聚合效度。

        表1 研究模型聚合效度分析

        區(qū)別效度反映了不同因子的測(cè)度項(xiàng)之間的相關(guān)性是否盡可能小,其評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是每個(gè)變量的AVE值的平方根必須大于該變量與其他變量的相關(guān)性系數(shù)[36]。表2中每個(gè)變量AVE值的平方根均顯著大于其與其他變量的相關(guān)性系數(shù)。這表明測(cè)量模型具有較好的區(qū)別效度。

        表2 研究模型區(qū)別效度分析

        4.2 結(jié)構(gòu)模型

        通過(guò)SmartPLS對(duì)模型進(jìn)行路徑參數(shù)估計(jì)后,利用Bootstrapping方法從原始數(shù)據(jù)中選取容量為1000的重抽樣樣本,檢驗(yàn)?zāi)P椭懈髀窂较禂?shù)的顯著性。PLS分析結(jié)果(見(jiàn)圖2)顯示,使用績(jī)效、使用行為、任務(wù)-技術(shù)匹配和態(tài)度的方差解釋比例分別是55.4%、29.6%、35.8%和36.9%。就顯著關(guān)系而言,除了任務(wù)特性與任務(wù)-技術(shù)匹配、任務(wù)-技術(shù)匹配與使用行為之間不存在顯著關(guān)系之外,其他路徑均顯著。即假設(shè)H2、H3、H4、H6和H7成立,假設(shè)H1和H5不成立。

        圖2 路徑系數(shù)及其顯著性(***p<.001)

        為評(píng)價(jià)模型擬合度,需進(jìn)一步通過(guò)盲目(Blindfolding)過(guò)程進(jìn)行Stone-Geisser檢驗(yàn)[37]。如果Q2大于0,則模型具有預(yù)測(cè)關(guān)聯(lián)性[38]。結(jié)果顯示,任務(wù)-技術(shù)匹配、態(tài)度、使用行為和使用績(jī)效的Q2值分別為0.298、0.332、0.233和0.439。

        5 討論

        本文旨在探索TTF對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館使用績(jī)效的影響。研究結(jié)果顯示,技術(shù)特性顯著影響TTF,而TTF對(duì)使用績(jī)效和態(tài)度產(chǎn)生顯著影響。這驗(yàn)證了TTF能夠用于解釋移動(dòng)圖書(shū)館使用績(jī)效的假設(shè)。這一結(jié)論與已有研究相一致,如Goodhue和Thompson[39]、McGill和Klobas[40]的研究。這意味著,服務(wù)提供商在設(shè)計(jì)移動(dòng)圖書(shū)館功能時(shí),需要盡可能地調(diào)研用戶(hù)需求并充分考慮用戶(hù)對(duì)TTF的感知。在掌握用戶(hù)需求的基礎(chǔ)上,采用與這些需求相匹配的技術(shù)設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的功能,以便使TTF程度更高,從而喚起用戶(hù)對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館使用的積極情緒,并提升其使用績(jī)效。例如,服務(wù)提供商可與高校圖書(shū)館聯(lián)合開(kāi)展用戶(hù)需求調(diào)研,以了解用戶(hù)對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館功能的期望。

        與預(yù)期假設(shè)不一樣的是,TTF對(duì)使用行為不產(chǎn)生直接作用,而是通過(guò)態(tài)度對(duì)其產(chǎn)生間接作用;態(tài)度則對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館的使用行為產(chǎn)生顯著的正向作用。當(dāng)用戶(hù)對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館持有積極態(tài)度時(shí),會(huì)促使其使用行為。當(dāng)移動(dòng)圖書(shū)館具有高層次的TTF時(shí),如果其不能給用戶(hù)帶來(lái)積極的評(píng)價(jià),那么用戶(hù)仍然不會(huì)使用移動(dòng)圖書(shū)館。這意味著服務(wù)提供商需要關(guān)注用戶(hù)對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館使用的態(tài)度,需要努力喚起用戶(hù)的積極評(píng)價(jià)。比如,當(dāng)用戶(hù)在使用過(guò)程中遇到困難時(shí),移動(dòng)圖書(shū)館能夠及時(shí)提供便捷的幫助;又如,移動(dòng)圖書(shū)館的使用應(yīng)有助于促進(jìn)用戶(hù)的學(xué)習(xí)或工作。

        本研究結(jié)果顯示,任務(wù)特性對(duì)TTF不產(chǎn)生作用。原因可能在于目前移動(dòng)圖書(shū)館仍在發(fā)展中,大部分用戶(hù)(59%)可能處于使用初期階段,還未能充分挖掘移動(dòng)圖書(shū)館的特性以滿(mǎn)足其需求。因此,服務(wù)提供商需要加強(qiáng)宣傳,以便讓用戶(hù)有意識(shí)地利用移動(dòng)圖書(shū)館來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)或研究,從而盡可能地使用移動(dòng)圖書(shū)館各項(xiàng)功能,提升用戶(hù)對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館TTF的感知。

        需要注意的是,本研究不可避免地存在局限性。首先,樣本數(shù)較小,利用便利抽樣進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,這限制了結(jié)論的廣泛性。未來(lái)研究可考慮在更大范圍內(nèi)抽樣以更好地支撐理論模型。其次,原始的TPC模型提出了使用行為的不同前置因素,但本研究?jī)H考慮態(tài)度對(duì)使用行為的影響。今后進(jìn)一步的研究可同時(shí)考慮其他前置因素。

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        Empirical Analysis on Performance Impact of Using Mobile Library from the Perspective of TTF

        GANChun-mei,SONGChang-lin,SUNShao-wei

        This paper puts forward a theoretical model of performance impact of using mobile library based on Technology-to-Performance Chain and empirically tests it using PLS-SEM.The results show that,Technology-Task Fit(TTF)directly and indirectly affects performance impact of mobile library via attitude and usage behavior.Furthermore,TTF has an indirect impact on usage behavior through attitude.

        mobile library;Technology-Task Fit;technology-to-performance chain;performance impact;usage behavior

        格式 甘春梅,宋常林,孫紹偉.TTF視角下移動(dòng)圖書(shū)館使用績(jī)效的實(shí)證研究[J].圖書(shū)館論壇,2015(8):120-125.

        甘春梅(1986-),女,博士,中山大學(xué)資訊管理學(xué)院講師;宋常林(1995-),孫紹偉(1994-),男,中山大學(xué)資訊管理學(xué)院2013級(jí)圖書(shū)館學(xué)在讀本科生。

        2015-01-05

        *本文系國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于使用與滿(mǎn)足理論的社交媒體使用機(jī)理研究:從采納到持續(xù)使用的行為轉(zhuǎn)變”(項(xiàng)目編號(hào):71403301)研究成果之一

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