葛金釗，茍宇丹，甘栩杰，莊文化，2*(.四川大學(xué)水力學(xué)與山區(qū)河流開發(fā)保護(hù)國家重點(diǎn)試驗(yàn)室，水利水電學(xué)院，四川成都60065;2.南方丘區(qū)節(jié)水農(nóng)業(yè)研究四川省重點(diǎn)試驗(yàn)室，四川成都60066)

黃桷樹(Ficus lacor Ham)，別名大葉榕、黃桶榕等，?？崎艠鋵?，原產(chǎn)華南、西南地區(qū)，尤以四川最為普遍。對SiO2、Cl2、粉塵和病蟲害有較強(qiáng)的抗性，且樹冠大、生長快、壽命長、易繁殖、耐修剪、耐移植，可用作行道樹、垂直綠化、沿江岸綠化、公園綠地、風(fēng)景區(qū)及環(huán)境綠化等［1］。四川大學(xué)校內(nèi)黃桷種植面積大，分布廣，落葉時(shí)間跨度大，其落葉狀況對景觀和交通具有重要的影響。目前，關(guān)于不同基因型植物葉片衰老的研究在水稻、小麥、玉米、木薯、綠豆、青椒等作物及橡膠樹、梨樹等樹種中已取得很多成果。研究表明，氮素、高溫脅迫、病蟲害、土壤或培養(yǎng)液pH等外部因素及植物的根系活力、SOD活性、內(nèi)源激素含量等內(nèi)部因素對植物葉片的衰老具有調(diào)控作用［2－10］。當(dāng)前，屋頂和公路的綠化評價(jià)模型研究已經(jīng)有較大的進(jìn)展和較為豐富的參考資料，其中模糊優(yōu)先排序法和AHP層次分析法的應(yīng)用較為廣泛，對校園綠化評價(jià)模型的建立具有一定的參考價(jià)值［11－18］。此次試驗(yàn)以研究四川大學(xué)校內(nèi)黃桷樹落葉狀況與土壤pH和溫度的關(guān)系為主要內(nèi)容，據(jù)此建立起合理的綠化評價(jià)模型，為四川大學(xué)校園黃桷的綠化優(yōu)化布局。

1 材料與方法

圖1 四川大學(xué)校園黃桷種植區(qū)域分布

1.1 試材選擇和處理 該試驗(yàn)在四川大學(xué)望江校區(qū)校內(nèi)進(jìn)行，選擇校園各個(gè)區(qū)域內(nèi)的黃桷樹為試驗(yàn)材料，根據(jù)黃桷樹在校內(nèi)的分布及落葉狀況，選取了8個(gè)試驗(yàn)區(qū)，每個(gè)試驗(yàn)區(qū)內(nèi)的光照、人流量、車流量等變量基本相同，具體分區(qū)如圖1所示。由于各區(qū)的環(huán)境差異(人流量、車流量、空氣濕度、日照條件等)，在每個(gè)試驗(yàn)區(qū)內(nèi)以黃桷樹自身的經(jīng)緯度為材料編號，總計(jì)選取129個(gè)樣本作為試驗(yàn)材料，分別對各個(gè)試驗(yàn)區(qū)內(nèi)試驗(yàn)樣本進(jìn)行pH、溫度與落葉狀況的觀測與分析，以達(dá)到控制變量的目的，使統(tǒng)計(jì)結(jié)果可靠。

1.2 測定指標(biāo)及方法

1.2.1 落光比例的測定。定義存留葉片大于10片的樣本為未落光樣本，小于10片的樣本為已落光樣本。2015年3月20日9:00～12:00統(tǒng)計(jì)每個(gè)試驗(yàn)區(qū)內(nèi)已落光樣本的個(gè)數(shù)，分別計(jì)算每個(gè)試驗(yàn)區(qū)內(nèi)樣本的落光比例。

1.2.2 葉綠素含量的測定。2015年3月20日9:00～15:00在每棵未落光的試驗(yàn)樣本上隨機(jī)采摘10片葉子，采用便攜式葉綠素儀測量其葉綠素含量，計(jì)算每個(gè)未落光樣本的葉綠素含量平均值，計(jì)算每個(gè)試驗(yàn)區(qū)內(nèi)未落光樣本的葉綠素平均值。

1.2.3 土壤pH和溫度的測定。2015年3月20日9:00～17:00，采用pH儀測定每個(gè)試驗(yàn)對象5 cm深處土壤的pH及溫度，計(jì)算每個(gè)試驗(yàn)區(qū)內(nèi)所有試驗(yàn)對象土壤的pH平均值和溫度平均值。

1.2.4 數(shù)據(jù)處理。使用SPSS軟件計(jì)算各個(gè)區(qū)域土壤pH及溫度的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，在P=0.01的顯著性水平下分析各區(qū)土壤pH及溫度差異的顯著性。利用Excel軟件計(jì)算各個(gè)試驗(yàn)區(qū)樣本的落光比例和葉綠素含量平均值，并以相關(guān)系數(shù)為擬合標(biāo)準(zhǔn)，選擇擬合度較高的曲線，擬合出8個(gè)試驗(yàn)區(qū)土壤pH均值與落光比例及葉綠素含量的對應(yīng)曲線，土壤平均溫度與落光比例及葉綠素含量的對應(yīng)曲線。

2 結(jié)果與分析

2.1 各試驗(yàn)區(qū)土壤pH及溫度 通過對各個(gè)試驗(yàn)區(qū)的環(huán)境比較和數(shù)據(jù)分析(表1)，可以得出周圍環(huán)境因素對土壤pH及表層溫度影響的定性分析結(jié)果。根據(jù)觀察，臨近校門的道路或車道，人流及車流量大，汽車尾氣排放嚴(yán)重的地區(qū)，土壤pH普遍較低。由表2可知，①、②區(qū)的土壤平均pH有顯著性差異，①區(qū)土壤相較于②區(qū)土壤而言偏酸性，這說明人流及車流量，尤其是汽車尾氣的排放，對土壤pH有較顯著影響，使土壤酸性增強(qiáng)。而這2個(gè)區(qū)域的黃桷樹生長狀況也有較大區(qū)別。比較這2個(gè)區(qū)域的日照條件可以發(fā)現(xiàn)，試驗(yàn)區(qū)的環(huán)境開闊，日照充分，樹間距大，種植密度小，日照時(shí)間長，黃桷樹長勢就較好。另一方面，數(shù)據(jù)顯示①區(qū)和③區(qū)的土壤pH均值存在顯著性差異。位于③區(qū)的黃桷樹生長狀況較差，落葉情況明顯高于①區(qū)和⑦、⑧2區(qū)。比較而言，③區(qū)附近地形不開闊，建筑物遮擋多，人流及車流量減少，日照條件不充分，日照時(shí)間短，同時(shí)樹間距過小，樹葉相互遮擋，落葉開始時(shí)間早，周期短，土壤pH明顯偏高，在6.7左右。

表1 各試驗(yàn)區(qū)土壤pH和溫度平均值

表2 各試驗(yàn)區(qū)土壤pH與溫度顯著差異區(qū)對比

觀察發(fā)現(xiàn)土壤平均溫度較低的區(qū)域都是人流及車流量較大或地形較為開闊、遮擋物少的區(qū)域，如①區(qū)、⑤區(qū)、⑥區(qū)、⑦區(qū)人流及車流量較大，⑧區(qū)地形開闊、遮擋物少，其土壤平均溫度在16.4～16.9℃，②區(qū)、③區(qū)、④區(qū)都有建筑物遮擋，且②、③2區(qū)車流量都較小，其土壤平均溫度在17.6～18.0℃。分析發(fā)現(xiàn)，無建筑物遮擋地區(qū)溫度變化快，溫差大，因此平均溫度低，溫度分布離散性大。數(shù)據(jù)顯示①區(qū)與③區(qū)的土壤溫度存在顯著性差異，①區(qū)的土壤平均溫度為16.8℃，低于③區(qū)17.7℃，①區(qū)的人流及車流量明顯高于③區(qū)，且①區(qū)地形開闊，遮擋物明顯少于③區(qū)。其結(jié)果與分析得出結(jié)論一致。從表中可以看出，環(huán)境因素相似的①區(qū)與⑤區(qū)的溫度平均值存在著明顯差異。從顯著性分析及各區(qū)域概率密度分析得出，①區(qū)的溫度分布較離散，而⑤區(qū)的溫度分布較為集中，平均值的代表性更強(qiáng)。而同樣有建筑物遮擋，人流及車流量小的④區(qū)及⑦區(qū)，溫度平均值差異較大，比較2個(gè)區(qū)域溫度的離散程度，④區(qū)的溫度值范圍分布在16.5～20.5℃，溫度值離散程度較大，而⑦區(qū)的溫度值范圍分布在15.5～18.0℃，溫度值分布較為集中，綜合分析該地的日照時(shí)間及黃桷樹生長狀況可以推測，由于⑦區(qū)的樹冠幅大，間距密，且受建筑物遮擋方位影響，日照時(shí)間短且正午時(shí)分日光照射不充分，此外，⑦區(qū)的種植地為方形區(qū)域，由此導(dǎo)致土壤表層溫度偏小且分布集中，④區(qū)由于樹間距較大且冠幅相對較小，土壤表層與外界熱交換較快，黃桷樹沿道路軸線形成長條型分布，日光照射不均勻，導(dǎo)致溫度值偏大且分布離散。

2.2 不同的土壤pH對黃桷葉片葉綠素含量的影響 由圖2看出，每個(gè)試驗(yàn)區(qū)內(nèi)未落光黃桷的葉綠素含量平均值與土壤pH平均值存在明顯的相關(guān)性。在5.7～6.6的范圍內(nèi)，隨著土壤pH的增大，黃桷葉片葉綠素含量存在先降低后微小增加的趨勢。當(dāng)土壤pH在5.7～6.3時(shí)，隨著pH的增加，黃桷的葉綠素含量呈逐漸降低的趨勢，在土壤pH達(dá)到6.3左右時(shí)，葉綠素含量達(dá)到最低。當(dāng)土壤的pH在6.3～6.6時(shí)，隨著pH的增加，葉綠素含量呈微小增加的趨勢，葉綠素含量基本穩(wěn)定在25～27。

圖2 各試驗(yàn)區(qū)葉綠素含量與土壤pH均值關(guān)系

2.3 不同的土壤pH對黃桷落光比例的影響 不同試驗(yàn)區(qū)內(nèi)土壤pH與黃桷的落光比例存在明顯的相關(guān)性。第1條擬合曲線顯示，在5.7～6.7的范圍內(nèi)，隨著土壤pH的增加，落光比例呈現(xiàn)先降低后增加的趨勢(圖3a)。當(dāng)土壤的pH在5.7～6.0時(shí)，隨著pH的增加，落光比例呈逐漸降低的趨勢，在6.0左右時(shí)達(dá)到最低點(diǎn)。當(dāng)土壤pH在6.0～6.7時(shí)，隨著pH的增加，落光比例呈逐漸增加的趨勢。分析表明在6.0左右的土壤pH條件下，黃桷的落葉速度最慢，土壤pH高于或低于該值越多，落葉速度越快。選擇不同的回歸方程進(jìn)行擬合得到相關(guān)系數(shù)也較大的擬合曲線。由圖3b中看出土壤pH在5.7～6.7的范圍內(nèi)，隨著土壤pH的升高，黃桷的落光比例呈線性增加的趨勢，在5.7左右的土壤pH條件下，黃桷的落葉速度最慢。

研究表明植物所處環(huán)境的pH對植物SOD活性具有很大的影響。SOD是生物體內(nèi)一種重要的自我保護(hù)酶，它可以不斷清除產(chǎn)生的自由基以減輕不良因子的危害［19］。馮建燦［20］研究表明，溶液pH為5.5～6.6時(shí)，喜樹幼苗葉片 SOD活性最高，不適宜的pH可引起SOD活性降低;馬成倉［21］研究表明，油菜種子在pH6.0的緩沖液中萌發(fā)幼苗比pH 3.0～10.0都高，不適宜的pH能引起SOD活性降低的結(jié)論，都證明pH會影響植物SOD活性。同時(shí)喜樹幼苗和油菜種子的SOD活性都有較適宜的pH范圍，這與該試驗(yàn)結(jié)論一致。分析推測，該試驗(yàn)中土壤的pH很可能是通過影響SOD活性間接影響黃桷葉片衰老速度的。

圖3 各試驗(yàn)區(qū)落光比例與土壤pH均值關(guān)系(a.拋物線擬合;b.線性擬合)

2.4 不同的土壤溫度對黃桷葉片葉綠素含量的影響 由圖4看出，當(dāng)土壤溫度在15.9～17.9℃時(shí)，黃桷葉片的葉綠素含量并未隨著土壤溫度的增大或減少而呈現(xiàn)明顯的規(guī)律性變化，分析表明土壤溫度在15.9～17.9℃的范圍內(nèi)與黃桷葉片葉綠素含量的關(guān)系很小。

2.5 不同土壤溫度對黃桷樹落光比例的影響 由圖5可以看出，當(dāng)土壤溫度在16.4～18.0℃時(shí)，每個(gè)區(qū)域內(nèi)黃桷的落光比例和土壤溫度的平均值并未存在明顯的相關(guān)性，散點(diǎn)圖較為分散，各個(gè)區(qū)域的土壤平均溫度相差不大，黃桷樹的落光比例卻有較大差距。分析得出，當(dāng)土壤溫度在16.4～18.0℃時(shí)，黃桷樹的落光比例與土壤溫度的相關(guān)性不顯著。

圖4 各試驗(yàn)區(qū)葉綠素含量與平均溫度關(guān)系

2.6 黃桷樹落葉速度緩慢的土壤條件 定義使黃桷樹落光比例低于15%，葉片葉綠素含量高于25的土壤條件為黃桷樹落葉緩慢的土壤條件。根據(jù)葉綠素—土壤pH曲線，落光比例—土壤pH曲線可得到黃桷樹落葉緩慢的土壤pH為5.9～6.2，而該試驗(yàn)所測得數(shù)據(jù)顯示土壤溫度基本在16.4～18.0℃范圍內(nèi)，對黃桷樹的落葉狀況影響并不顯著，無法通過該試驗(yàn)確定黃桷落葉緩慢的土壤溫度條件。綜上可知，使黃桷落葉緩慢的適宜土壤 pH 為5.9 ～6.2，且16.4 ～18.0 ℃的土壤溫度條件基本不會影響黃桷樹的正常生長。

圖5 各試驗(yàn)區(qū)落光比例與平均溫度關(guān)系

3 校園黃桷樹種植區(qū)綠化評價(jià)體系

3.1 校園綠化評價(jià)指標(biāo)體系的建立

3.1.1 建立校園綠化評價(jià)指標(biāo)體系的目的。校園綠化的目的是改善生存與居住環(huán)境，提高植被覆蓋面積，在達(dá)到生態(tài)功能的同時(shí)為人們的日常生活提供便利。因此，對校園的綠化系統(tǒng)建立評價(jià)指標(biāo)體系，有助于指導(dǎo)校園的環(huán)境綠化規(guī)劃，使土壤與植被資源得到更加充分的應(yīng)用。針對黃桷樹的綠化評價(jià)體系，可以分析總結(jié)出校園最適宜種植黃桷樹的區(qū)域，以使黃桷樹的生態(tài)資源得到最大程度的利用，增強(qiáng)資源的優(yōu)化配置。

3.1.2 校園綠化評價(jià)指標(biāo)體系建立的思路。綠化評價(jià)指標(biāo)體系是由若干相互聯(lián)系、相互補(bǔ)充、具有層次性和結(jié)構(gòu)性的指標(biāo)組成的有機(jī)系列［11］。此次研究主要采用專家咨詢法和模糊優(yōu)先排序法相結(jié)合篩選指標(biāo)，以滿足科學(xué)性和合理性原則［12］。指標(biāo)體系建立的步驟是，首先初步擬定評價(jià)指標(biāo)，然后采用專家咨詢法，征求專家意見，建立一般指標(biāo)體系及具體指標(biāo)體系，其次采用模糊優(yōu)先排序法對指標(biāo)進(jìn)行相對重要性排序，以確定評價(jià)指標(biāo)，最后建立評價(jià)指標(biāo)體系并賦予權(quán)重。

3.1.3 校園綠化評價(jià)指標(biāo)體系的特點(diǎn)。校園綠化評價(jià)體系具有特殊性、差異性、層次性的特點(diǎn)。綠化綜合評價(jià)是分析不同的因子對校園綠化建設(shè)的綜合影響［12］。評價(jià)主要分為3層，第1層為總目標(biāo)層，即綜合評價(jià);第2層為子目標(biāo)層，即生態(tài)性評價(jià)、安全性評價(jià)、觀賞性評價(jià)、功能性評價(jià)、社會性評價(jià)及經(jīng)濟(jì)性評價(jià);第3層為具體的指標(biāo)層。經(jīng)過層層分析，最終對總目標(biāo)層進(jìn)行評價(jià)。

3.1.4 校園綠化評價(jià)指標(biāo)體系的內(nèi)容。針對子目標(biāo)層的各個(gè)目標(biāo)，歸納出校園綠化評價(jià)體系在各個(gè)目標(biāo)方面的影響因子，根據(jù)評價(jià)指標(biāo)選取原則，初步建立校園綠化評價(jià)指標(biāo)體系。

生態(tài)性評價(jià)主要從黃桷樹種植區(qū)綠地率、冠幅覆蓋率、植物群落結(jié)構(gòu)、其他品種木本植物的多樣性、黃桷樹生長適應(yīng)性、水土保持能力、黃桷樹生長狀況等方面評價(jià)。其中，生長狀況主要以試驗(yàn)得到的pH與溫度影響落葉速率的研究取得的數(shù)據(jù)為依據(jù)進(jìn)行評價(jià)。安全性主要從栽植間距、黃桷樹高度、種植區(qū)視野通透性等方面評價(jià)。觀賞性取決于黃桷樹體量、形態(tài)、周圍景觀協(xié)調(diào)性、景觀空間尺度的適宜性。功能性指標(biāo)包括易識別性、可達(dá)性、無障礙性、空間場所豐富性。社會性評價(jià)包括居住者對黃桷樹綠化的認(rèn)知度、居住者對黃桷樹綠化的認(rèn)可度。經(jīng)濟(jì)性評價(jià)包括設(shè)計(jì)建設(shè)費(fèi)用、管理維護(hù)費(fèi)用。具體指標(biāo)見表3校園黃桷樹種植區(qū)綠化綜合評價(jià)指標(biāo)體系的層次結(jié)構(gòu)。

表3 校園黃桷樹種植區(qū)綠化綜合評價(jià)指標(biāo)體系的層次結(jié)構(gòu)

3.1.5 校園綠化評價(jià)指標(biāo)的修正。上一步擬定的評價(jià)指標(biāo)為定性指標(biāo)，采用模糊優(yōu)先關(guān)系排序法定量分析。模糊優(yōu)先排序法的主要原理［14］如下。

(1)設(shè)論域 U={u1，u2，…，un}上的 FUZZY 集 A，建立優(yōu)先關(guān)系矩陣C=(Cij)n×n，以Cij表示ui與uj相比時(shí)的優(yōu)越程度。

Cii=0表示ui與uj相比無優(yōu)越性

(2)建立截矩陣，進(jìn)行模糊優(yōu)先排序。取定閾值α∈［0，1］得到截矩陣

Cα=，其中

讓α從1到0，若首先出現(xiàn)Cα的第i行元素除對角線外全等于1，則ui為第1優(yōu)越對象(未必唯一)。除去第1優(yōu)越對象，得到新的優(yōu)先關(guān)系矩陣，用同樣的方法獲得第2優(yōu)越對象，如此繼續(xù)下去，可以將全部對象排出一定的優(yōu)劣次序。

(3)將定性順序利用隸屬度函數(shù)表示出來。如果已知論域U上各元素對A的隸屬順序，隸屬度按公式計(jì)算:

其中r(ui)表示元素ui隸屬順序，m=n+2，當(dāng)A(ui)≤0.60，該元素符合要求。

以子目標(biāo)層中的安全性評價(jià)中所包含指標(biāo)為例，U={u1，u2，u3，u4，u5}={栽植間距，高度，通透性}，將初選的指標(biāo)兩兩比較，由10名行業(yè)專家或?qū)W者按特好、很好、稍好、相同、稍差、很差、特差分別得分 10、9、7、5、3、1、0 原則打分，評分結(jié)果如表4。

表4 安全性評價(jià)指標(biāo)的評分結(jié)果

由表4可建立模糊優(yōu)先矩陣:

對C建立α截矩陣，令其從1到0變化，當(dāng)α=0.4時(shí)，截矩陣為

截矩陣中第2行除對角線元素外均為1，u2為第1優(yōu)越對象。除去C中有關(guān)u2的行和列，同理可以獲得新的優(yōu)先關(guān)系矩陣，確定第2優(yōu)越對象，直至排出相對優(yōu)越性序列:u1，u2，u3。代入隸屬度函數(shù)公式 A(u2)=ln(3+2 －1)/ln(5－1)=1，同理 A(u2)=0.79，A(u3)=0.5，因此，只有 u1，u2符合要求，即栽植間距及高度。

以同樣的方法分別對其他子目標(biāo)層下的指標(biāo)進(jìn)行篩選，結(jié)果如表5所示。

表5 評價(jià)指標(biāo)優(yōu)先關(guān)系排序及修正

3.2 校園黃桷樹種植區(qū)綠化評價(jià)模型的建立

3.2.1 綠化評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定。AHP層次分析法是由美國著名運(yùn)籌學(xué)家薩蒂在20世紀(jì)70年代提出的一種系統(tǒng)決策方法，這是一種定性和定量相結(jié)合的、系統(tǒng)化的、層次化的分析方法。AHP層次分析法的主要步驟如下。

(1)構(gòu)造判斷矩陣。以已建立的層次模型為基礎(chǔ)，構(gòu)造以薩蒂標(biāo)度為表現(xiàn)形式的比較判斷矩陣。

該試驗(yàn)以問卷形式確定2個(gè)因素相比的標(biāo)度值(表6)，以此建立判斷矩陣。在試驗(yàn)過程中，共回收有效問卷100份，目標(biāo)調(diào)查對象中，60%為在校學(xué)生，20%為居民區(qū)居民，20%為專家學(xué)者。綜合各方面意見，構(gòu)建判斷矩陣，計(jì)算單一層次元素的相對權(quán)重。

表6 薩蒂標(biāo)度法

(2)計(jì)算各指標(biāo)相對權(quán)重

采用規(guī)范列幾何法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重:

①對判斷矩陣每一列規(guī)范化

②求規(guī)范列的平均值

則 W=［w1，w2…wn］T即為所求的特征向量。

③計(jì)算判斷矩陣的最大特征根λmax

式中(AW)i表示向量AW的第i個(gè)元素。

(3)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)

①引入評判矩陣的一致性指標(biāo)

②當(dāng)n≥3時(shí)，引入平均隨機(jī)一致性指標(biāo) RI，取值見表7。

表7 一致性指標(biāo)RI的數(shù)值

③計(jì)算一致性比率CR

當(dāng)一致性比率CR＜0.1時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣的不一致程度在允許范圍內(nèi)，具有滿意的一致性，可用其歸一化特征向量作為權(quán)向量，否則要重新構(gòu)造判斷矩陣，對A加以調(diào)整，直到具有滿意的一致性為止。

3.2.2 綠化評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算過程。現(xiàn)以校園綠化生態(tài)評價(jià)為例，介紹指標(biāo)層權(quán)重的計(jì)算過程。比較判斷矩陣及綠化評價(jià)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果見表8。其中，生長狀況主要由試驗(yàn)得到的pH與溫度影響落葉速率的研究取得的數(shù)據(jù)為依據(jù)進(jìn)行評價(jià)。

表8 校園綠化生態(tài)性評價(jià)指標(biāo)層判斷矩陣及權(quán)重

(1)對矩陣每一列規(guī)范化

同理可得最后的規(guī)范化矩陣為

(2)規(guī)范列平均

W=(0.519，0.266，0.108，0.108)T為特征向量。

(3)計(jì)算判斷矩陣最大特征值λmax

(4)對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)

計(jì)算矩陣一致性指標(biāo)，得CI=0.027

由表7查得 RI=0.89，則 CR=0.03 ＜0.1

認(rèn)為具有滿意的一致性。

同理，可得出其他子目標(biāo)層下各指標(biāo)的權(quán)重(表9)。

表9 評價(jià)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果

3.2.3 校園黃桷樹種植區(qū)綠化評價(jià)模型

3.2.3.1 子目標(biāo)層評價(jià)模型。校園綠化子目標(biāo)層評價(jià)結(jié)果，由子目標(biāo)層下各指標(biāo)權(quán)重乘以各指標(biāo)評價(jià)值后加和得到，具體計(jì)算公式如下:

式中，F(xiàn)j代表子目標(biāo)層第 j個(gè)指標(biāo)的綜合評價(jià)值，j=1，2，3，……;F(Pi)表示指標(biāo)層各指標(biāo)的評價(jià)值;WPi表示各指標(biāo)對子目標(biāo)層的權(quán)重;n為該子目標(biāo)層指標(biāo)所包含的指標(biāo)層具體指標(biāo)的項(xiàng)數(shù)。

3.2.3.2 綜合評價(jià)模型

式中，IRG代表校園黃桷樹種植區(qū)綠化的綜合評價(jià)值;F(Pi)表示各指標(biāo)層具體指標(biāo)各因子的評價(jià)值;WPi代表校園黃桷樹種植區(qū)綠化綜合評價(jià)中指標(biāo)層各指標(biāo)相對目標(biāo)層的權(quán)重。

4 結(jié)論

(1)土壤pH對黃桷樹的生長有較大影響。5.9～6.2為適宜黃桷樹生長的土壤pH范圍，在該pH范圍內(nèi)，試驗(yàn)區(qū)內(nèi)黃桷樹的落光比例低于15%，葉片葉綠素含量高于25，由此可認(rèn)為黃桷樹是一種喜酸性的植物，適宜生長的土壤pH應(yīng)與此相近。

(2)土壤溫度在15.9～17.9℃范圍內(nèi)對黃桷樹的生長影響較小。在該溫度范圍，試驗(yàn)區(qū)內(nèi)的黃桷樹落光比例和黃桷葉片的葉綠素含量都未隨溫度的變化而呈現(xiàn)出明顯的升降趨勢，由此可認(rèn)為該溫度基本不會影響黃桷樹的正常生長。

(3)結(jié)合四川大學(xué)情況，經(jīng)過專家建議及問卷調(diào)查，參考國家或地方現(xiàn)有的綠化相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范，如《上海市河道綠化評價(jià)研究》《北京居住區(qū)室外園林景觀評價(jià)指標(biāo)體系初探》等評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，采用層次分析法建立校園黃桷樹種植區(qū)綠化評價(jià)模型，包括生態(tài)性評價(jià)、安全性評價(jià)、觀賞性評價(jià)、功能性評價(jià)、社會性評價(jià)及經(jīng)濟(jì)性評價(jià)等6個(gè)指標(biāo)，確定各指標(biāo)層權(quán)重，以此權(quán)重分配建立的綠化評價(jià)模型對四川大學(xué)的黃桷樹種植綠化建設(shè)具有一定的參考價(jià)值。

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