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        基于貪心算法的小型樓宇太陽能系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)

        2015-12-20 01:09:16張海搏顧偉東李麗梅
        電子科技 2015年2期
        關(guān)鍵詞:輻射強(qiáng)度電池組小屋

        張海搏,張 弛,顧偉東,李麗梅

        (中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)廣東有限公司南方基地,廣東廣州 510000)

        在建筑中應(yīng)用太陽能供暖、制冷,可節(jié)省大量電力、煤炭等能源,且不污染環(huán)境,在年日照時(shí)間長(zhǎng)、空氣潔凈度高、陽光充足而缺乏其他能源的地區(qū),采用太陽能供暖、制冷,尤為有利。中國(guó)移動(dòng)南方基地目前也大力推進(jìn)“節(jié)能減排”戰(zhàn)略,未來園區(qū)內(nèi)規(guī)劃了很多太陽能項(xiàng)目,但目前太陽能建筑還存在投資大,回收年限長(zhǎng)等問題。

        在設(shè)計(jì)小型樓宇太陽能系統(tǒng)時(shí),需要在建筑物外表面鋪設(shè)光伏電池,光伏電池組件所產(chǎn)生的直流電需要經(jīng)過逆變器轉(zhuǎn)換成220 V交流電才能供家庭使用。不同種類的光伏電池每峰瓦的價(jià)格差別較大,且每峰瓦的實(shí)際發(fā)電效率或發(fā)電量還受諸多因素的影響,如太陽輻射強(qiáng)度、光線入射角、環(huán)境、建筑物所處的地理緯度等。因此,在小型樓宇太陽能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中,研究光伏電池在小屋外表面的優(yōu)化鋪設(shè)是重要的問題。

        1 模型描述與假定

        1.1 模型描述

        為簡(jiǎn)化模型,本文僅考慮貼附安裝方式,對(duì)給定的小屋模型選定光伏電池組件,對(duì)小屋的部分外表面進(jìn)行鋪設(shè),并根據(jù)電池組件分組數(shù)量和容量,選配相應(yīng)的逆變器的容量和數(shù)量。給出小屋外表面光伏電池的鋪設(shè)方案,使小屋的全年太陽能光伏發(fā)電總量盡可能大,而單位發(fā)電量的費(fèi)用盡可能小,并計(jì)算出小屋光伏電池35年壽命期內(nèi)的發(fā)電總量、經(jīng)濟(jì)效益及投資的回收年限。

        圖1 小屋模型圖

        1.2 模型假定

        (1)假設(shè)光伏電池和逆變器在壽命期內(nèi),不會(huì)出現(xiàn)異常停止工作的情況。(2)假設(shè)逆變器的壽命期遠(yuǎn)大于光伏電池的壽命期。(3)不考慮天空中的散射和地面輻射部分對(duì)傾斜面總輻射強(qiáng)度的影響。(4)假設(shè)在同一表面上,不考慮不同型號(hào)光伏電池的高度差異造成的陰影效果。(5)隨動(dòng)方式的光伏分組陣列會(huì)提高太陽能發(fā)電系統(tǒng)的效率,但成本較高,且轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)需一定的空間,會(huì)擠壓光伏陣列的鋪設(shè)面積,因此假設(shè)光伏分組陣列采用固定安裝方式,光伏組件不隨陽光的移動(dòng)而轉(zhuǎn)動(dòng)。

        2 準(zhǔn)備工作

        表1 符號(hào)說明

        2.1 確定屋頂前后兩面的總輻射強(qiáng)度

        由文獻(xiàn)[1]可知:對(duì)于某一傾角固定安裝的光伏分組陣列,所接受的太陽輻射強(qiáng)度與其傾角有關(guān),總輻射強(qiáng)度計(jì)算經(jīng)驗(yàn)公式為

        其中,Ri,β為第i日,傾斜光伏陣列面上的太陽能總輻射強(qiáng)度;Si為第i日,水平面總輻射強(qiáng)度;Di為第i日,水平面散射輻射強(qiáng)度;αi為第i日,中午時(shí)分的太陽高度角;β為光伏陣列的傾角。

        根據(jù)小屋的外觀尺寸圖,利用幾何關(guān)系,可計(jì)算得到前、后兩頂面的傾斜面的傾角為:10.62°,59.74°。根據(jù)太陽時(shí)、時(shí)角、赤緯角的計(jì)算,推出一年中每日正午時(shí)分的太陽高度角。

        步驟1 根據(jù)太陽時(shí)ts,計(jì)算時(shí)角ω,計(jì)算公式為

        步驟2 計(jì)算赤緯角δ,計(jì)算公式近似為

        其中,n為日期號(hào),例如,1月1日為n=1,3月22日為n=81。

        步驟3 計(jì)算太陽高度角α,計(jì)算公式為

        其中,φ為當(dāng)?shù)氐木暥取?/p>

        由此計(jì)算得出前后兩頂面的全年總輻射強(qiáng)度結(jié)果,如表2所示。

        表2 前、后兩頂面的全年總輻射強(qiáng)度 W/m2

        2.2 確定東、南、西、北四面各自全年總輻射強(qiáng)度

        根據(jù)某市典型氣象年逐時(shí)參數(shù)及各方向輻射強(qiáng)度相應(yīng)數(shù)據(jù),并根據(jù)表面總輻射量≥80 W/m2和≥30 W/m2,求出東、南、西、北四面各自的全年總輻射強(qiáng)度,如表3所示。

        表3 四面的年總輻射強(qiáng)度表 W/m2

        2.3 光伏電池的折算壽命期的計(jì)算

        光伏電池的壽命期為35年。假定所有光伏組件在0~10年效率按100%計(jì)算,10~25年按90%折算,25年后按80%折算。從而可計(jì)算出,光伏電池的折算壽命期

        3 模型建立與求解

        考慮到對(duì)多目標(biāo)[2-3]問題求解的復(fù)雜性,應(yīng)盡量使多目標(biāo)轉(zhuǎn)換為單目標(biāo)。同時(shí)要注意避免選取過于主觀的轉(zhuǎn)換方法,由此,參考量綱和諧原理[4-5],將該雙目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行量綱統(tǒng)一化處理。然后將二者相加,確定出了以總經(jīng)濟(jì)效益為目標(biāo)的單目標(biāo)規(guī)劃模型。即

        max總經(jīng)濟(jì)收益=發(fā)電總量×電價(jià)-發(fā)電總費(fèi)用

        3.1 性能最優(yōu)電池型號(hào)的選擇模型

        由于在同一表面采用兩種或兩種以上類型的光伏電池組件時(shí),同一型號(hào)的電池板可串聯(lián),而不同型號(hào)的電池板不可串聯(lián)。在不同表面上,即使是相同型號(hào)的電池也不能進(jìn)行串、并聯(lián)連接。因此應(yīng)注意分組連接方式及逆變器的選配。

        3.1.1 電池與逆變器之間的最優(yōu)組合

        (1)考慮電池和逆變器電壓和功率的限制:電池組的總功率小于等于逆變器的入額定功率,且電池組的輸出電壓小于等于逆變器的輸入電壓負(fù)荷。

        表4 不同型號(hào)逆變器的價(jià)格率

        (2)在符合(1)的基礎(chǔ)上,盡可能選擇價(jià)格率低的逆變器。對(duì)價(jià)格率低的逆變器選取與之適合的電池,得出最優(yōu)組合方式。通過上述原則,可得表5。

        表5 逆變器與電池的組合方式

        選取其中部分,列出最優(yōu)組合。其中,SN12與C1的最優(yōu)組合是:1個(gè)SN12對(duì)應(yīng)22個(gè)C1;SN3與C2的最優(yōu)組合是:1個(gè)SN3對(duì)應(yīng)11個(gè)C2。

        3.1.2 電池經(jīng)濟(jì)效益

        對(duì)不同類別的電池的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行計(jì)算和排序,可得到經(jīng)濟(jì)效益最高的電池。經(jīng)濟(jì)效益計(jì)算方法如下:

        經(jīng)濟(jì)效益=(發(fā)電總收入-電池總價(jià)-逆變器總價(jià)格)/電池的總占?jí)w面積;

        發(fā)電總量 =第i面全年總輻射強(qiáng)度×電池轉(zhuǎn)換效率×逆變器轉(zhuǎn)換效率;

        電池總價(jià)=電池塊數(shù)×電池單價(jià)(電池功率×每峰瓦的單價(jià));

        逆變器總價(jià)格=各類型逆變器數(shù)量 ×逆變器單價(jià);

        由此得到各型號(hào)電池單位表面積上產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益排序,如表6所示。

        表6 單位電池表面積上產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益表 元/m2

        以單位表面積上的經(jīng)濟(jì)效益來衡量電池性能。觀察表6,不難發(fā)現(xiàn),C1型號(hào)的電池性能最佳,其次考慮性能較優(yōu)的 C2、C3、C4、C5型號(hào)電池。

        3.2 基于貪心算法的電池鋪設(shè)

        利用貪心算法[8]進(jìn)行電池鋪設(shè):(1)將模型一求出的電池性能進(jìn)行排序。(2)從中選取獲取效益最大的組合進(jìn)行初步鋪設(shè)。(3)考慮電池組合的表面積與小屋各表面面積限制,當(dāng)剩余面積不能使用最優(yōu)電池組合排列時(shí)使用滿足條件的次優(yōu)組合對(duì)該表面進(jìn)行后續(xù)鋪設(shè),依次類推。(4)該面鋪設(shè)結(jié)束后,轉(zhuǎn)移到其他面。直到無法鋪設(shè)。

        通過求解該模型,即可得到使用的電池類別和各個(gè)類別的電池?cái)?shù)量及逆變器的類別和數(shù)量。再根據(jù)太陽輻射強(qiáng)度,計(jì)算得到光伏電池在壽命期內(nèi)的經(jīng)濟(jì)效益,可確定出壽命期內(nèi)的發(fā)電總量及投資的回收年限。

        3.2.1 分組陣列鋪設(shè)方案

        首先,對(duì)前頂面進(jìn)行求解,由于C1型號(hào)的光伏電池的性能最優(yōu),所以選取包含C1型號(hào)的最優(yōu)組合進(jìn)行初步鋪設(shè)。然后繼續(xù)采用C1其他最優(yōu)組合或C2最優(yōu)組合在表面剩余未鋪設(shè)部位進(jìn)行后續(xù)鋪設(shè),直到前頂面無法鋪設(shè)。最終確定,前頂面需要22塊C1電池和1塊SN12逆變器進(jìn)行初步鋪設(shè),再利用10塊C1和1塊SN11逆變器。

        同理,利用貪心算法[4]依次確定6個(gè)外表面的鋪設(shè)方案。從而得到電池組件分組陣列容量及選配逆變器規(guī)格,如表7所示。

        表7 不同外表面對(duì)應(yīng)的分組陣列鋪設(shè)方案

        由表7可知,小屋的前頂面需32塊C1型號(hào)的電池以及SN12型號(hào)、SN11型號(hào)的逆變器各1塊;南面需10塊C2型號(hào)的電池以及SN3型號(hào)的逆變器1塊;西面需10塊C1型號(hào)的電池以及SN11型號(hào)的逆變器1塊。

        根據(jù)光伏電池組件的分組及逆變器選擇的要求,確定出組件的連接方式。繪圖得到小屋各外表面電池組件鋪設(shè)分組陣列圖如圖1~圖3所示,組件連接方式示意圖如圖4~圖6所示。

        圖1 前頂面鋪設(shè)的分組陣列圖形

        圖2 南面鋪設(shè)的分組陣列圖形

        圖3 西面鋪設(shè)的分組陣列圖形

        圖4 前頂面分組陣列的組件連接示意圖

        圖5 南面分組陣列的組件連接示意圖

        圖6 西面分組陣列的組件連接示意圖

        求解模型,可得各外表面的發(fā)電總量、投資情況,如表8所示。

        表8 光伏電池壽命期內(nèi)各面的發(fā)電量與投資情況

        由上表可知,在光伏電池壽命期內(nèi),發(fā)電總量為156 755 kW·h;投資總成本43 344元;經(jīng)濟(jì)效益35 034元。經(jīng)計(jì)算可得,年平均總收入為156 755÷31.5×0.5=2 488元;投資的有效回收年限為:投資總成本÷年平均總收入=43 344÷2 488=17.4年;投資的實(shí)際回收年限為(17.4-10)÷0.9+10=18.2年。

        4 結(jié)束語

        根據(jù)量綱和諧原理,對(duì)全年發(fā)電總量最大,單位發(fā)電量費(fèi)用小的雙目標(biāo)進(jìn)行量綱統(tǒng)一化,從而轉(zhuǎn)換成單目標(biāo)規(guī)劃模型。將一個(gè)復(fù)雜雙目標(biāo)問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)規(guī)劃[4]問題。根據(jù)不同型號(hào)電池和逆變器的參數(shù),選出電池型號(hào)及數(shù)量與逆變器間的最優(yōu)組合方式,計(jì)算最優(yōu)組合[6-7]方式下單位面積產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益,以此對(duì)電池性能排序。然后根據(jù)電池性能的優(yōu)劣順序及限制條件,利用貪心算法得到小屋外表電池鋪設(shè)方案。

        [1]Baidu.某地陽光輻射強(qiáng)度統(tǒng)計(jì)分析[EB/OL].(2012-09-08)[2014 -03 -12]http://zhidao.baidu.com/question/474162134.html?seed=0.

        [2]姜佩磊.多目標(biāo)總極值問題的最優(yōu)性條件[J].運(yùn)籌學(xué)雜志,2013,19(2):37 -38.

        [3]姜啟源,謝金星,葉俊.數(shù)學(xué)模型[M].北京:高等教育出版社,2003.

        [4]Baidu.量綱和諧原理[EB/OL].(2012-09-07)[2014-03 -12]http://baike.baidu.com/view/1218308.htm.

        [5]張美玲.量綱和諧原理在聚丙烯酰胺水平管段流動(dòng)中的應(yīng)用[J].中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品,2010(5):11-12.

        [6]甘英愛,田豐,李維錚,等.運(yùn)籌學(xué)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2005.

        [7]張軍,詹志輝.計(jì)算智能[M].北京:清華大學(xué)出版社,2009.

        [8]常友渠,肖貴元,曾敏.貪心算法的探討與研究[J].重慶電力高等??茖W(xué)校學(xué)報(bào),2008,13(3):40 -42,47.

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