霍宏偉等 肖 軼 趙星宇

（中國科學(xué)技術(shù)交流中心，北京 100045）

科學(xué)領(lǐng)域海外歸國與本土高層次人才科研產(chǎn)出比較研究

霍宏偉等 肖 軼 趙星宇

（中國科學(xué)技術(shù)交流中心，北京 100045）

在介紹國際人才流動(dòng)的宏觀背景的基礎(chǔ)上，分析我國科學(xué)領(lǐng)域引進(jìn)海外高層次人才的必要性。從政策促進(jìn)、決策咨詢、學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)、雙創(chuàng)示范、人才培養(yǎng)、國際合作等科研產(chǎn)出等6個(gè)層面定性比較了海外歸國高層次人才和本土高層次人才的貢獻(xiàn)。通過引入社區(qū)發(fā)現(xiàn)基本概念，提出一種可以定量比較海外歸國高層次人才和本土人才在占有相近創(chuàng)新資源條件下對(duì)應(yīng)產(chǎn)出情況的框架。利用國家科技報(bào)告服務(wù)系統(tǒng)中基礎(chǔ)科學(xué)研究領(lǐng)域提交的研究報(bào)告，對(duì)該框架進(jìn)行案例驗(yàn)證。研究結(jié)果表明：科學(xué)領(lǐng)域引進(jìn)的海外高層次人才發(fā)揮了重要作用；海外歸國與本土高層次人才學(xué)術(shù)成果豐碩，且有較強(qiáng)的互補(bǔ)性。

科技人才；海外高層次人才引進(jìn)；學(xué)術(shù)產(chǎn)出；社區(qū)發(fā)現(xiàn)

1 引言

人才是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)資源，決定著實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的成敗。從國家間競爭看，世界上經(jīng)濟(jì)和科技相對(duì)發(fā)達(dá)的國家和地區(qū)，均具備較強(qiáng)的科技人才優(yōu)勢(shì)。在全球科技和經(jīng)濟(jì)急速變革的背景下，人力資源特別是高層次人才資源在全球范圍內(nèi)流動(dòng)已經(jīng)成為普遍現(xiàn)象。傳統(tǒng)上，美歐等發(fā)達(dá)國家是高層次人才的首選流入地。與此同時(shí)，隨著以金磚國家為代表的新興經(jīng)濟(jì)體群體性崛起和研發(fā)能力不斷提升，科研領(lǐng)域高層次人才回流成為國際人才流動(dòng)的新趨勢(shì)。2008年以來，中國中央政府啟動(dòng)了旨在引進(jìn)海外高層次創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的“千人計(jì)劃”，吸引4180位海外高層次人才回國或來華創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)[1]；在“千人計(jì)劃”的推動(dòng)下，各地方政府、許多部門也先后出臺(tái)了一批海外高層次人才引進(jìn)政策措施，帶動(dòng)大批海外高層次創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才流入。印度也積極改革僑民管理機(jī)構(gòu)，吸引海外印度人回國發(fā)展。根據(jù)聯(lián)合國經(jīng)濟(jì)和社會(huì)事務(wù)部人口司(Population Division，United Nations Department of Economic and Social Affairs)統(tǒng)計(jì)[2]，整理了57個(gè)全球主要經(jīng)濟(jì)體2013年度雙邊移民流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)圖（圖1）。其中，中國和印度在作為主要的高層次移民流出國的同時(shí)，來自于歐美國家的人才流入量也在不斷增加。

從整體上看，我國通過海外高層次人才引進(jìn)，取得了一批標(biāo)志性原創(chuàng)性創(chuàng)新成果，攻克了一批制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“卡脖子”技術(shù)，促進(jìn)了一批高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，推動(dòng)了地方經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，推進(jìn)了科技、教育和人才工作的改革與創(chuàng)新[3]。但是，從另一個(gè)角度看，在包括科學(xué)研究的許多領(lǐng)域，我國的人才儲(chǔ)備量較發(fā)達(dá)國家還存在較大差距，人才總體水平不高，原創(chuàng)性成果不足，國際化程度還需進(jìn)一步加強(qiáng)，需要繼續(xù)大力開展相關(guān)工作。根據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)[4]，2013年，我國每百萬人口中研究人員數(shù)量為1019.57人，約為美國的1/4，日本的1/5和韓國的1/6，且同韓國、新加坡等國家相比，過去15年研發(fā)人員增長趨勢(shì)的比較優(yōu)勢(shì)并不明顯（圖2）。

圖1 57個(gè)全球主要經(jīng)濟(jì)體2013年度雙邊移民流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)圖

圖2 15個(gè)主要國家1997-2012年每百萬人口研究人員數(shù)量統(tǒng)計(jì)

近年來，國內(nèi)外學(xué)者對(duì)不同類型人才貢獻(xiàn)情況進(jìn)行了大量研究。吳江從引進(jìn)海外高層次人才滿意度的角度，對(duì)“千人計(jì)劃”入選者回國開展工作情況進(jìn)行了調(diào)查，得出入選者滿意度總體較高的評(píng)價(jià)結(jié)論[5]。白勇、陸道坤對(duì)海外高層次人才引進(jìn)的評(píng)價(jià)機(jī)制進(jìn)行了定性分析，提出當(dāng)前評(píng)價(jià)機(jī)制仍有待改進(jìn)[6]。Erik Lundh也從國際的視角對(duì)“千人計(jì)劃”遴選機(jī)制進(jìn)行了分析，對(duì)在中國當(dāng)前環(huán)境下能否引進(jìn)一流人才進(jìn)行了探討[7]。閆光才對(duì)海外高層次人才滯留不歸現(xiàn)象進(jìn)行了深入分析，并對(duì)引進(jìn)一流人才提出了建議[8]。Richard Van Noorden則站在中國科技投入與發(fā)展的角度提出中國高端人才儲(chǔ)備不足的問題[9]。李燕萍、郭瑋、夏義堃對(duì)高校引進(jìn)的海外歸國高層次人才考核指標(biāo)設(shè)計(jì)缺乏針對(duì)性問題進(jìn)行了初步分析，但是沒有提出定量的評(píng)價(jià)模式[10]。司江偉、孟曉娟針對(duì)部分科研機(jī)構(gòu)中海外歸國人才與本土人才難以協(xié)調(diào)發(fā)展問題進(jìn)行了初步探討，提出了設(shè)置海外歸國人才過渡期的建議[11]。金炬、馬崢、梁戰(zhàn)平和Mu Rongping、Qu Wan分別從科技文獻(xiàn)產(chǎn)出和科技統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的角度較為全面地分析了科技人才學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)價(jià)值指標(biāo)[12-13]。Eric Hanson、Denis Fred Simon、Cong Cao、倪鵬飛、李光全等分別從國際人才競爭力的角度和有潛質(zhì)人才遴選的角度分析了對(duì)高層次人才的評(píng)價(jià)指標(biāo)[14-16]。

在持續(xù)開展高層次人才引進(jìn)過程中，無論在管理層面，還是在社會(huì)輿論層面，社會(huì)各界對(duì)引進(jìn)的海外高層次人才存在的一些問題也始終予以高度關(guān)注，其焦點(diǎn)之一就是入選者占有創(chuàng)新資源及對(duì)應(yīng)產(chǎn)出匹配程度。從科技管理的角度看，同任何社會(huì)群體一樣，海外歸國高層次人才的類別差異和個(gè)體差異是客觀存在的[17]，其學(xué)術(shù)成果、工作意愿、發(fā)揮作用情況是在多種主觀因素和環(huán)境因素綜合作用下的綜合結(jié)果。如何科學(xué)、客觀地評(píng)價(jià)海外歸國高層次人才的產(chǎn)出，是科技人才管理方面的一個(gè)難題。長期以來，因?yàn)槿狈Χ糠治龅墓ぞ吆陀行У男畔⑹占侄?，尚無進(jìn)行動(dòng)態(tài)海外歸國高層次人才評(píng)價(jià)的成熟方法和系統(tǒng)實(shí)踐。本文將首先定性比較海外歸國高層次人才和本土高層次人才的貢獻(xiàn)。在此基礎(chǔ)上，介紹一種基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法的對(duì)比分析不同類型人才產(chǎn)出的理論框架，并利用國家科技報(bào)告服務(wù)系統(tǒng)，對(duì)基礎(chǔ)研究領(lǐng)域部分海內(nèi)外高層次人才成果進(jìn)行實(shí)證對(duì)比分析。

2 概念界定

要科學(xué)、動(dòng)態(tài)地實(shí)施對(duì)海外歸國高層次人才的評(píng)價(jià)，需要明確海外歸國高層次人才的概念界定和類型區(qū)分。根據(jù)中共中央辦公廳轉(zhuǎn)發(fā)的《中央人才工作協(xié)調(diào)小組關(guān)于實(shí)施海外高層次人才引進(jìn)計(jì)劃的意見》，海外高層次人才一般應(yīng)在海外取得博士學(xué)位，原則上不超過55歲，引進(jìn)后每年在國內(nèi)工作一般不少于6個(gè)月，并符合下列條件之一：在國外著名高校、科研院所擔(dān)任相當(dāng)于教授職務(wù)的專家學(xué)者；在國際知名企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)擔(dān)任高級(jí)職務(wù)的專業(yè)技術(shù)人才和經(jīng)營管理人才；擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)或掌握核心技術(shù)，具有海外自主創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，熟悉相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域和國際規(guī)則的創(chuàng)業(yè)人才；國家急需緊缺的其他高層次創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才。參考其他學(xué)者研究該問題的做法[3,5]，這里以這一概念作為界定科學(xué)領(lǐng)域海外歸國高層次人才的基本依據(jù)。在本文后續(xù)章節(jié)的定性及定量研究中，將從事基礎(chǔ)研究工作的創(chuàng)新類國家“千人計(jì)劃”專家作為海外歸國高層次人才的基礎(chǔ)樣本。在實(shí)際工作中，可根據(jù)海外高層次人才的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，按照基礎(chǔ)研究類人才、技術(shù)研究人才、工程技術(shù)人才和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才等進(jìn)行分類。

對(duì)于科學(xué)領(lǐng)域本土高層次人才，目前仍無統(tǒng)一界定。這里采取按照類比海外高層次人才的方法予以界定。本土高層次人才一般應(yīng)擔(dān)任正高級(jí)專業(yè)技術(shù)職務(wù)，且從事基礎(chǔ)研究工作并取得重大成果?？紤]到可比性，在本文后續(xù)章節(jié)的定性及定量研究中，將從事基礎(chǔ)研究工作的兩院院士、“973”計(jì)劃首席科學(xué)家群體作為本土高層次人才的基礎(chǔ)樣本。

3 定性比較研究

在科學(xué)研究領(lǐng)域，高層次人才除能在本領(lǐng)域做出杰出成果、推動(dòng)人才培養(yǎng)外，還可以在與科學(xué)研究密切相關(guān)的其他領(lǐng)域做出相應(yīng)貢獻(xiàn)，包括促進(jìn)和完善相關(guān)政策、參與重大事項(xiàng)決策咨詢、推動(dòng)開展國際合作等。此外，作為社會(huì)關(guān)注的精英階層，其所做工作對(duì)社會(huì)大眾開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)工作也能夠起到很好的示范和帶動(dòng)作用。在本節(jié)的研究中，將政策促進(jìn)、決策咨詢、學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)、雙創(chuàng)示范、人才培養(yǎng)和國際合作6個(gè)層面的相關(guān)內(nèi)容統(tǒng)一歸結(jié)為高層次人才學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)并進(jìn)行分析（圖3）。

圖3 研究領(lǐng)域高層次人才在學(xué)術(shù)層面的主要貢獻(xiàn)

為方便比較，將歸國高層次人才和本土高層次人才在每個(gè)細(xì)分指標(biāo)下的貢獻(xiàn)劃分為重大貢獻(xiàn)、積極貢獻(xiàn)、一般貢獻(xiàn)和負(fù)面貢獻(xiàn)4個(gè)類型。其中，重大貢獻(xiàn)表示該類型人才在相關(guān)層面發(fā)揮了重大決定性作用；積極貢獻(xiàn)表示起到了一定促進(jìn)作用；一般貢獻(xiàn)表示作用不大；負(fù)面貢獻(xiàn)表示對(duì)相關(guān)層面產(chǎn)生負(fù)面影響。基于此，對(duì)圖3所列6項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行了細(xì)化比較，結(jié)果見表1。

從定性分析的結(jié)果看，兩類人才在6個(gè)層面均能夠發(fā)揮正面的推動(dòng)作用，同時(shí)對(duì)共同促進(jìn)國家科技發(fā)展和宏觀政策完善的意愿突出?；跉v史原因，本土人才在參與制定完善人才發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃，參加與其專業(yè)相關(guān)的國家重大戰(zhàn)略、發(fā)展規(guī)劃咨詢論證、產(chǎn)生重大標(biāo)志性基礎(chǔ)研究成果等方面作用突出?；诰哂袊鈩?chuàng)新創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，歸國人才在促進(jìn)完善人才引進(jìn)政策和配套政策、建設(shè)高水平國際化創(chuàng)新人才團(tuán)隊(duì)、提升學(xué)生國際化視野和水平、推動(dòng)成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、推進(jìn)科技人才國際交流和推動(dòng)建立與完善國際合作網(wǎng)絡(luò)等方面發(fā)揮作用相對(duì)更大。

4.定量比較研究

4.1 框架介紹

對(duì)海外歸國高層次人才產(chǎn)出的定量評(píng)價(jià)實(shí)際是檢驗(yàn)這些人才發(fā)揮作用情況的核心手段，也是對(duì)其占有創(chuàng)新資源及對(duì)應(yīng)產(chǎn)出匹配程度的最有效度量。為實(shí)現(xiàn)對(duì)海外歸國高層次人才成果的科學(xué)評(píng)價(jià)，應(yīng)該從入選者本人成果產(chǎn)出及與入選者具備相同或相近創(chuàng)新資源群體的產(chǎn)出情況進(jìn)行橫向?qū)Ρ确治?。但是由于衡量一個(gè)學(xué)者產(chǎn)出的因素多種多樣，傳統(tǒng)基于單一維度的對(duì)比很難反映出高層次人才的綜合水平。隨著對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)物理特性和數(shù)學(xué)特性的深入研究，研究人員發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中存在有若干個(gè)團(tuán)組組成的社區(qū)結(jié)構(gòu)。在社區(qū)結(jié)構(gòu)內(nèi)，網(wǎng)絡(luò)成員之間的連接較為緊密，在社區(qū)結(jié)構(gòu)外，網(wǎng)絡(luò)成員間的連接關(guān)系相對(duì)稀疏。發(fā)現(xiàn)這些社區(qū)結(jié)構(gòu)的過程稱為網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)。借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具可以對(duì)有關(guān)人才的科研產(chǎn)出相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合比較。

基于此，作者曾在文獻(xiàn)[18]中提出過針對(duì)部分科研產(chǎn)出定量分析的具體方法?，F(xiàn)簡要說明如下：給定一組M位獲得相同計(jì)劃項(xiàng)目支持的人才群體T，其中Ti到Tk為海外歸國高層次人才，Tk+1到TM為本土人才，現(xiàn)分析其產(chǎn)出情況。對(duì)于該計(jì)劃項(xiàng)目，公認(rèn)的產(chǎn)出指標(biāo)p個(gè)，用一個(gè)向量W=[w1...wp]表示?，F(xiàn)標(biāo)記群體成員i(M≥i≥1)的產(chǎn)出向量為W(i)=[w1（i）...wp（i）]，則可以計(jì)算任意兩個(gè)成員之間的產(chǎn)出向量的相關(guān)系數(shù)R(i，j)，其中，M≥i≥1，M≥j≥1。當(dāng)i=j時(shí)，R(i，j)=1。如果將R(i，j)作為一個(gè)元素表示人才i和j之間的關(guān)系，則得到一個(gè)M乘M的關(guān)系方陣S，其中Sij=R(i，j)。以S為依據(jù)，將M位人才作為頂點(diǎn)，將Sij作為邊的權(quán)重構(gòu)建一個(gè)無向圖，即可得到一個(gè)反映專家之間關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)。利用社區(qū)劃分算法對(duì)該網(wǎng)絡(luò)劃分社區(qū)，即可在每個(gè)社區(qū)中對(duì)比海外歸國高層次人才與本土人才的產(chǎn)出情況。

表1 兩類人才主要貢獻(xiàn)比較

4.2 案例分析

為驗(yàn)證研究框架，選擇在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域從事科研工作的歸國高層次人才和本土高層次人才，對(duì)其在相同科技計(jì)劃項(xiàng)目體系支持下的科研產(chǎn)出進(jìn)行對(duì)比分析，從而探討兩類人才在科研產(chǎn)出方面的異同。

本文的數(shù)據(jù)來源如下：在“千人計(jì)劃”網(wǎng)站給出的部分“千人計(jì)劃”專家情況介紹中不分領(lǐng)域選擇了37位從事基礎(chǔ)研究的專家。登錄國家科技報(bào)告服務(wù)系統(tǒng)，在國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃（973計(jì)劃）報(bào)告類別中已經(jīng)公開的2609篇報(bào)告中檢索這37位專家的報(bào)告信息，共檢索出21位專家提交有項(xiàng)目報(bào)告（不含延期公開的報(bào)告），分別記錄提交報(bào)告數(shù)、報(bào)告中體現(xiàn)的學(xué)術(shù)論文數(shù)量及合作產(chǎn)生報(bào)告的合作研究機(jī)構(gòu)數(shù)量。分類統(tǒng)計(jì)這21位專家所在專業(yè)領(lǐng)域情況。在對(duì)應(yīng)領(lǐng)域提交報(bào)告的其他專家中隨機(jī)選擇相應(yīng)數(shù)量的專家。分別訪問這些專家的所在單位主頁，如果是“千人計(jì)劃”入選者，則在該領(lǐng)域提交報(bào)告的專家中隨機(jī)再選擇一位，直到不是“千人計(jì)劃”入選者為止，共選擇21位主持973項(xiàng)目的非“千人計(jì)劃”專家，同樣分別記錄提交報(bào)告數(shù)、報(bào)告中體現(xiàn)的學(xué)術(shù)論文數(shù)量及合作產(chǎn)生報(bào)告的合作研究機(jī)構(gòu)數(shù)量?？紤]到系統(tǒng)中國家科技報(bào)告附帶論文成果存在未完全體現(xiàn)報(bào)告提交人學(xué)術(shù)成果影響力的可能，登錄Thomson Scientific公司開發(fā)的ISI Web of Knowledge數(shù)據(jù)庫，檢索42位專家在相應(yīng)973項(xiàng)目支持下發(fā)表學(xué)術(shù)論文的高被引情況，并根據(jù)數(shù)據(jù)庫生成的引證報(bào)告記錄每位專家的高被引指數(shù)。

在提交報(bào)告數(shù)量上看，“千人計(jì)劃”專家人均提交報(bào)告數(shù)量1.7篇；非“千人計(jì)劃”專家人均提交報(bào)告數(shù)量2.76篇。在報(bào)告成果中體現(xiàn)出的發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況看，“千人計(jì)劃”專家人均發(fā)表論文27.58篇；非“千人計(jì)劃”專家人均發(fā)表論文10.53篇。從高被引指數(shù)看，“千人計(jì)劃”專家發(fā)表論文的高被引指數(shù)介于3到14之間，高被引指數(shù)平均值為7.10；非“千人計(jì)劃”專家發(fā)表論文的高被引指數(shù)介于1到26之間，高被引指數(shù)平均值為7.19。從報(bào)告反映出的建立合作網(wǎng)絡(luò)情況看，同“千人計(jì)劃”專家所在機(jī)構(gòu)合作完成報(bào)告的機(jī)構(gòu)數(shù)量最多為4個(gè)，同非“千人計(jì)劃”專家所在機(jī)構(gòu)合作完成報(bào)告的機(jī)構(gòu)數(shù)量最多為2個(gè)；基于有合作單位的報(bào)告計(jì)算，“千人計(jì)劃”專家所在機(jī)構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)平均規(guī)模為3.2，非“千人計(jì)劃”專家的合作網(wǎng)絡(luò)平均規(guī)模為2.0。表2給出了各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的均值。圖4給出了“千人計(jì)劃”專家和非“千人計(jì)劃”專家在高被引論文指數(shù)的積累分布情況和各高被引因子值上的占比。

將“千人計(jì)劃”專家編號(hào)為1—21號(hào)，分別用NO1到NO21指代，將非“千人計(jì)劃”專家編號(hào)為22—42號(hào)，分別用MQ1到MQ21指代。將每位專家的提交報(bào)告數(shù)量、報(bào)告中反映的論文數(shù)量、高被引指數(shù)和報(bào)告中體現(xiàn)的合作網(wǎng)絡(luò)成員數(shù)4個(gè)指標(biāo)作為一個(gè)專家產(chǎn)出向量的4個(gè)組成，分別計(jì)算任意兩位專家產(chǎn)出向量之間的相關(guān)系數(shù)，并形成專家與專家間的相關(guān)矩陣?；谠摼仃?，建立一個(gè)專家產(chǎn)出關(guān)系社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，用專家編號(hào)指代該網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)間的邊是有權(quán)無向邊，權(quán)重直接標(biāo)記為專家產(chǎn)出向量之間的相關(guān)系數(shù)。對(duì)基于相關(guān)性構(gòu)建的專家產(chǎn)出關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社區(qū)結(jié)構(gòu)分析，得到的社區(qū)結(jié)構(gòu)見圖5。

其中，生成4個(gè)相對(duì)明顯的社區(qū)。MQ1、MQ4、MQ8、MQ15、MQ17、MQ21和NO2、NO3、NO6、NO7構(gòu)成的社區(qū)，其核心特點(diǎn)是通過報(bào)告反映出發(fā)表的論文數(shù)量較多，這10位專家發(fā)表的論文總數(shù)達(dá)到所有論文數(shù)量的70%以上，其中“千人計(jì)劃”專家盡管人數(shù)僅占40%，但發(fā)表論文的數(shù)量與非“千人計(jì)劃”專家發(fā)表論文數(shù)量的比值卻達(dá)到2.5:1。對(duì)MQ3、MQ5、MQ10、MQ12、MQ13和NO10構(gòu)成的社區(qū)，核心特點(diǎn)是提交的報(bào)告數(shù)量較多，這6位專家提交的報(bào)告總數(shù)占到全部報(bào)告數(shù)量的31%。對(duì)MQ2、MQ6、MQ17和MQ18組成的社區(qū)，各項(xiàng)產(chǎn)出均不高。NO13獨(dú)自成為一個(gè)社區(qū)，與MQ2、MQ6、MQ17和MQ18組成的社區(qū)有較強(qiáng)的相似性，但高被引指數(shù)相對(duì)較高。對(duì)其余節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的社群，相對(duì)產(chǎn)出均較高，且最突出的特點(diǎn)是高被引影響值普遍較好，其中“千人計(jì)劃”專家與非“千人計(jì)劃”專家的比為2:1。

表2 有關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)均值

圖4 兩類專家高被引論文指數(shù)積累分布情況

圖5 基于相似產(chǎn)出的社區(qū)結(jié)構(gòu)

5 結(jié)論與啟示

本文在介紹國際人才流動(dòng)的宏觀背景的基礎(chǔ)上，分析了我國科學(xué)領(lǐng)域引進(jìn)海外高層次人才的必要性。從政策促進(jìn)、決策咨詢、學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)、雙創(chuàng)示范、人才培養(yǎng)、國際合作等科研產(chǎn)出的6個(gè)層面定性比較了海外歸國高層次人才和本土高層次人才的貢獻(xiàn)。利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法，提出一種比較海外歸國高層次人才和本土人才在占有相近創(chuàng)新資源條件下對(duì)應(yīng)產(chǎn)出情況的工具框架。利用國家科技報(bào)告服務(wù)系統(tǒng)，以基礎(chǔ)研究領(lǐng)域部分人才提交的研究報(bào)告成果為線索，作為案例對(duì)上述框架進(jìn)行了實(shí)證研究。

本文主要研究結(jié)論如下：（1）從定性分析角度看，無論是海外歸國還是本土高層次人才，在政策促進(jìn)、決策咨詢、學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)、雙創(chuàng)示范、人才培養(yǎng)和國際合作等層面均能夠起到很好的促進(jìn)作用。其中，海外歸國人才在推動(dòng)國際合作和人才培養(yǎng)方面作用突出。（2）從定量分析結(jié)果看，以“千人計(jì)劃”專家為代表的海外歸國高層次人才與本土高層次人才分布在各個(gè)成果社區(qū)中，社區(qū)結(jié)構(gòu)特性并不明顯。從提交的報(bào)告數(shù)量看，非“千人計(jì)劃”專家相對(duì)比例較高；從提交報(bào)告反映的論文數(shù)量看，“千人計(jì)劃”專家在論文數(shù)量上占有明顯優(yōu)勢(shì)；從高被引情況看，兩類專家沒有明顯差別，但在超過10的高被引文獻(xiàn)，“千人計(jì)劃”專家數(shù)量相對(duì)較多；從建立合作網(wǎng)絡(luò)情況看，“千人計(jì)劃”專家占有的優(yōu)勢(shì)較為明顯，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模略大。

根據(jù)上述結(jié)論，對(duì)科技人才工作有如下4點(diǎn)啟示。

一是在科學(xué)研究及相關(guān)領(lǐng)域，海外歸國高層次人才和本土人才在產(chǎn)出上沒有明顯優(yōu)劣差別。無論是海外歸國高層次人才還是本土高層次人才都在各自領(lǐng)域做出了杰出成績。在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，應(yīng)繼續(xù)加大對(duì)兩個(gè)群體人才的支持，不能厚此薄彼，也不能片面突出任何一個(gè)人才群體的貢獻(xiàn)。

二是應(yīng)著力促進(jìn)海外歸國高層次人才和本土人才的融合協(xié)同發(fā)展。從產(chǎn)出的方式看，海外歸國高層次人才與本土人才有較強(qiáng)的互補(bǔ)性，如海外歸國高層次人才在建立合作網(wǎng)絡(luò)方面的優(yōu)勢(shì)正是本土高層次人才的劣勢(shì)。實(shí)現(xiàn)二者協(xié)同發(fā)展，有利于在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)經(jīng)費(fèi)投入效益的最大化。

三是充分認(rèn)識(shí)海外高層次人才聯(lián)系海外的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)和回國后對(duì)科技國際化發(fā)展的促進(jìn)作用，加大力度支持其開展國際科技合作。在定量研究過程中還發(fā)現(xiàn)，海外高層次人才回國后，不僅能夠擴(kuò)展國內(nèi)工作機(jī)構(gòu)的國際合作網(wǎng)絡(luò)，也能拓展其回國前所在機(jī)構(gòu)同國內(nèi)的聯(lián)系，從而進(jìn)一步促進(jìn)國內(nèi)外機(jī)構(gòu)間的人才交流與國際合作。

四是注重發(fā)揮好高層次人才在推動(dòng)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”中的示范和帶動(dòng)作用。一方面要加強(qiáng)對(duì)其創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷的宣傳，充分發(fā)揮示范效應(yīng)。另一方面要通過多種方式，在創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師遴選、具體案例咨詢等方面注重吸引高層次人才參與，充分利用其有關(guān)經(jīng)驗(yàn)和技能。

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Comparative Study of the Scientific Research-output of High-level Local Talents and Returnees

Huo Hongwei, Xiao Yi, Zhao Xingyu
(China Science and Technology Exchange Center, MOST, Beijing 100045)

In this paper, the situation of international talent flow is introduced as a macro background. And the necessity of attracting more overseas high-level talents in science research are is also mentioned. The contributions of local high level talents and returnees are compared qualitatively in 6 aspects, including policy formulation, decision-making advice, academic output, demonstration-effect of innovation and entrepreneurship, the quality of S&T personnel, and international cooperation. By introducing the concept of social network community discovery, a framework for comparing the output of returnees and local highlevel talents quantitatively under the same level of R&D funding is proposed. The empirical studies are carried out by analyzing the research reports submitted in the National S&T Reporting Service Systems to verify the framework. Research results show that the achievements of returnees in the field of scientific research are remarkable. And the two kinds of talents are complementary to one another in the research area..

S&T human resources, international high talents recruitment, scientific research-output

C961

A

10.3772/j.issn.1674-1544.2015.06.003

霍宏偉（1982-），男，中國科學(xué)技術(shù)交流中心副研究員，主要研究方向：科技人才管理、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和國際科技合作；肖軼（1974-），男，中國科學(xué)技術(shù)交流中心工程師，主要研究方向：科技人才管理；趙星宇（1989-），女，中國科學(xué)技術(shù)交流中心助理工程師，主要研究方向：科技人才管理。

國家軟科學(xué)課題“應(yīng)對(duì)全球性問題中的科技影響力研究”（2012GXS6D151）。

2015年10月27日。