蘇玉娟

（中共山西省委黨校，山西 太原 030006）

數(shù)據(jù)作為人類認識事物的工具、基礎(chǔ)和依據(jù)，包括數(shù)值、數(shù)字等結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和圖、表、文字等半結(jié)構(gòu)性和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。我們可以根據(jù)人類對于數(shù)據(jù)存儲、分析和挖掘能力的不同，將數(shù)據(jù)分為小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)，小數(shù)據(jù)主要指簡單的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量比較低。目前，對于大數(shù)據(jù)并沒有準確的概念，主要指包括半結(jié)構(gòu)性和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)在內(nèi)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量比較大，應(yīng)該是大字節(jié)。從數(shù)據(jù)發(fā)展史看，小數(shù)據(jù)技術(shù)主要處理實驗、測量、觀察、調(diào)查和計算等結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)存儲量低且處理速度比較慢。大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)收集、存儲、分析、挖掘到可視化等一系列技術(shù)?！按髷?shù)據(jù)具有四個特征：巨量、多樣、高速和真實”［1］。大數(shù)據(jù)技術(shù)彰顯了存儲數(shù)據(jù)的巨大量、處理數(shù)據(jù)的多類型、處理速度的超快化，通過對數(shù)據(jù)存儲、挖掘和可視化可以創(chuàng)造新的知識和新的價值。大數(shù)據(jù)技術(shù)已被應(yīng)用于公共管理、金融、醫(yī)療、交通、互聯(lián)網(wǎng)和通信等領(lǐng)域。小數(shù)據(jù)技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)不是彼此分開的，而是互為補充。

一、存儲功能：小數(shù)據(jù)存儲與大數(shù)據(jù)存儲

從存儲功能看，小數(shù)據(jù)技術(shù)主要存儲觀察、測量和記錄的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，存儲容量較低。大數(shù)據(jù)技術(shù)解決了積聚增長數(shù)據(jù)的存儲問題，實現(xiàn)存儲量的激增與存儲成本的下降。

（一）數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的變革為數(shù)據(jù)從結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)擴展到半結(jié)構(gòu)性和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)提供了技術(shù)支撐

在計算機技術(shù)之前，人類存儲觀察和測量數(shù)據(jù)主要依靠傳統(tǒng)的印刷術(shù)，計算機技術(shù)的發(fā)展使數(shù)據(jù)存儲依靠軟硬件的容量，存儲能力多是低于TB級的，不同數(shù)據(jù)庫之間缺乏共享，信息孤島比較明顯。進入數(shù)據(jù)化時代，各種數(shù)據(jù)每年50%的速度激增，每兩年將會翻一番。大量的數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、政府數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、基于傳感器的物質(zhì)空間數(shù)據(jù)等。大數(shù)據(jù)技術(shù)采用了PC服務(wù)器架構(gòu)集群和分布式平臺，大大提高了數(shù)據(jù)的計算和存儲能力。PC服務(wù)器架構(gòu)集群的每個節(jié)點同時承擔計算和存儲的角色，分布式平臺利用多臺計算機來協(xié)同解決由單臺計算機不能解決的問題，各主機之間通過高速的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)進行連接，對外提供硬件、軟件、數(shù)據(jù)和服務(wù)共享。

（二）數(shù)據(jù)存儲成本不斷下降，有助于大數(shù)據(jù)技術(shù)的推廣應(yīng)用

每一次科技革命在推動社會進步的同時，不僅具有技術(shù)優(yōu)勢，而且具有成本優(yōu)勢。蒸汽機革命和電力革命實現(xiàn)了生產(chǎn)的機械化和電氣化，大大提高了生產(chǎn)的效率?！皞鹘y(tǒng)的數(shù)據(jù)處理架構(gòu)包括服務(wù)器設(shè)備、存儲設(shè)備以及必要的組網(wǎng)設(shè)備?！保?］6數(shù)據(jù)的存儲容量比較低，服務(wù)器價格比較高，維護成本也較高。大數(shù)據(jù)技術(shù)作為新技術(shù)革命具有成本優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展符合摩爾定律。摩爾定律指同一個面積的集成電路上可容納的晶體管數(shù)目一到兩年將增加一倍，但是其成本不斷下降。1993年購買1兆字節(jié)的存儲量需1美元，2010年這個價格下降到不足1美分。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過使用廉價的PC服務(wù)器構(gòu)建集群，大大降低了存儲的成本，使全世界數(shù)據(jù)存儲越來越快、越來越方便和便宜。

二、挖掘功能：信息生產(chǎn)與知識生產(chǎn)

從挖掘功能看，小數(shù)據(jù)技術(shù)側(cè)重信息生產(chǎn)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)側(cè)重知識生產(chǎn)。

（一）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的變革為數(shù)據(jù)從信息向知識轉(zhuǎn)換提供了技術(shù)支撐

“數(shù)據(jù)是信息的載體，信息是有背景的數(shù)據(jù)，知識是呈現(xiàn)規(guī)律的信息”［3］。如0是個數(shù)據(jù)，0被賦予水結(jié)冰的臨界溫度的意義，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息。在信息基礎(chǔ)上提煉形成知識，即水到0度臨界值時會結(jié)冰。小數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)來源于對客體的觀察、測量和記錄，數(shù)據(jù)被賦予意義形成信息，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)生產(chǎn)向信息生產(chǎn)的轉(zhuǎn)換。由于每個數(shù)據(jù)庫處于獨立狀態(tài)，每個數(shù)據(jù)庫都是一個樣本。從技術(shù)層面看，單個樣本只是反映個體某個維度的實在性，無法實現(xiàn)對事物多維度、多層次和全樣本的分析，進而不能形成反映事物客觀規(guī)律的知識。如果要實現(xiàn)信息轉(zhuǎn)換成知識，必須借助人的主觀歸納、實證分析、理論概括和計算模擬等方法。

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析和挖掘技術(shù)使數(shù)據(jù)成為可以參與計算的變量，實現(xiàn)信息生產(chǎn)向知識生產(chǎn)的轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)挖掘依靠與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠少量的數(shù)據(jù)樣本，這就要求必須能夠?qū)崿F(xiàn)不同數(shù)據(jù)庫之間結(jié)構(gòu)性、半結(jié)構(gòu)性和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的聚集、整合及多維度分析，數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析解決了數(shù)據(jù)整合與多維度分析問題。“大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)倉庫與傳統(tǒng)小數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)庫最大差別在于前者以數(shù)據(jù)分析、決策支持為目的來組織存儲數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)庫的主要目的則是為運營性系統(tǒng)保存、查詢數(shù)據(jù)?！保?］92聯(lián)機分析實現(xiàn)了對分立的數(shù)據(jù)庫相連并進行多維度透視。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類和預測等環(huán)節(jié)將所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可以參與計算的變量，在技術(shù)層面上實現(xiàn)了對事物總體數(shù)據(jù)的挖掘。數(shù)據(jù)挖掘具有兩個方面的目的，“一是要發(fā)現(xiàn)潛藏在數(shù)據(jù)表面之下的歷史規(guī)律，二是對未來進行預測。”［4］99而歷史規(guī)律正是知識的重要體現(xiàn)，預測被證實是客觀存在的，將成為新的知識?？梢?，在技術(shù)層面上，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)從信息向知識的轉(zhuǎn)換。

（二）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使知識生產(chǎn)與使用更公平、更便捷、更便宜，為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成知識提供了現(xiàn)實條件

小數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)資源被不同主體所擁有形成數(shù)據(jù)壁壘，數(shù)據(jù)使用不公平；同時，數(shù)據(jù)的使用必須在特定的軟件和硬件環(huán)境下，使用不方便；信息量的積聚增長，軟硬件需要不斷升級，產(chǎn)生比較高的運營成本。大數(shù)據(jù)技術(shù)借助云計算，無論個人、公司和政府都能公平利用大數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成知識提供了公平的機會。通過分布式平臺，個人、企業(yè)和政府獲取數(shù)據(jù)方式從特定環(huán)境到隨時隨地極為方便。數(shù)據(jù)的消費模式從固定支出到按需付費，從買計算機到買計算，從買服務(wù)器到買服務(wù)，使知識使用更便宜。正是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供的機會公平性、使用便捷性和付費合理性，為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識提供了現(xiàn)實條件。

三、可視化功能：信息查詢與知識易用

從可視化功能看，小數(shù)據(jù)技術(shù)主要用于信息查詢，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要用于知識易用。

（一）可視化技術(shù)的變革為信息查詢向知識易用轉(zhuǎn)換提供了技術(shù)支撐

“數(shù)據(jù)可視化指以圖形、圖像、地圖、動畫等更為生動、易為理解的方式來展現(xiàn)數(shù)據(jù)的大小，詮釋數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和發(fā)展的趨勢?！保?］100傳統(tǒng)小數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)庫的建設(shè)主要目的是便于數(shù)據(jù)存儲和查詢，可視化技術(shù)主要便于信息查詢，如對不同時段列車時刻表的查詢。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲取的知識多是零亂復雜的，抽象的。為便于民眾理解和易用，必須將知識轉(zhuǎn)換成民眾容易理解的圖形或文字。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)實現(xiàn)了對挖掘結(jié)果從點線圖、直方圖、餅圖、記分板到以交互式的三維地圖、動態(tài)模擬、動畫技術(shù)等的轉(zhuǎn)換，實現(xiàn)知識的理解與應(yīng)用從專家群體走向大眾，擴展了知識的理解與應(yīng)用范圍。

（二）可視化技術(shù)實現(xiàn)了知識的共享與發(fā)展

小數(shù)據(jù)時代，由于信息開放程度的不同，信息查詢有一定的局限性，如企業(yè)內(nèi)部的局域網(wǎng)僅限于企業(yè)內(nèi)部員工的查詢。同時，信息查詢過程并不產(chǎn)生新的信息。大數(shù)據(jù)時代，可視化技術(shù)不但使用戶可以根據(jù)自己的需要整合數(shù)據(jù)，而且可以將自己可視化設(shè)計和對比圖分享給其他用戶，實現(xiàn)知識資源的共享，為大眾創(chuàng)新和社會創(chuàng)新提供了共同的平臺。與此同時，可視化技術(shù)實現(xiàn)了知識的螺旋式發(fā)展。一旦用戶將自己可視化設(shè)計和對比圖分享給其他用戶，其他用戶在此基礎(chǔ)上進一步創(chuàng)新，形成新的知識。

四、管理功能：管理信息化與管理數(shù)據(jù)化

從管理功能看，小數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)管理信息化，而大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)了管理數(shù)據(jù)化。

（一）要素數(shù)據(jù)化引領(lǐng)管理從信息參考走向數(shù)據(jù)決策

小數(shù)據(jù)時代，管理主要依靠經(jīng)驗、標準化模式和信息價值。經(jīng)驗管理帶有主觀性，管理效率比較低。泰勒創(chuàng)立的標準化管理將管理建立在冰冷的制度基礎(chǔ)上，一定程度上提高了管理效率。信息化管理是一個由人、機等組成能進行信息的收集、傳遞、儲存、加工、維護和使用的系統(tǒng)。利用對信息的管理在合適的時間向經(jīng)理、職員以及外界人員提供有關(guān)企業(yè)內(nèi)部及其環(huán)境的信息。信息管理比起經(jīng)驗管理和標準化管理更具有科學性，但是信息化只能為決策提供信息參考。大數(shù)據(jù)時代，云計算的重點在于通過資源的快速組合，來滿足業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)拓展等不同需求，也就是說云計算能夠做到自組織和自適應(yīng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與業(yè)務(wù)需求的耦合，提高企業(yè)或政府管理的精準度，為決策提供數(shù)據(jù)支撐。目前，零售業(yè)利用大數(shù)據(jù)的硬件和軟件環(huán)境，能夠快速、精準地響應(yīng)客戶需求，為企業(yè)提供決策服務(wù)。金融業(yè)可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)高處理能力和快速實現(xiàn)能力，能夠精準預測客戶的信用度，實現(xiàn)智能決策。交通行業(yè)利用大數(shù)據(jù)，可以精準確定交通方案、出行方案等。

（二）流程數(shù)據(jù)化引領(lǐng)管理戰(zhàn)略從產(chǎn)品轉(zhuǎn)向服務(wù)

小數(shù)據(jù)時代，無論經(jīng)驗管理、標準化管理還是信息管理主要側(cè)重企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)。如信息管理系統(tǒng)主要服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品生產(chǎn)流程，將更多精力用于保障IT系統(tǒng)的性能和可用性，保障數(shù)據(jù)和其他信息資源的完整性，保護信息系統(tǒng)的安全性。大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)技術(shù)不再依賴于傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)程序，而是通過分布式平臺將企業(yè)主要的精力用于服務(wù)流程，通過對用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)實現(xiàn)即時存儲和即時挖掘，提高服務(wù)水平，真正實現(xiàn)企業(yè)管理從基于IT的產(chǎn)品戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向商業(yè)導向的服務(wù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

（三）管理數(shù)據(jù)化具有成本優(yōu)勢

降低成本是提高管理效率的重要途徑。大數(shù)據(jù)技術(shù)與小數(shù)據(jù)技術(shù)相比，大大降低了管理成本。企業(yè)信息管理系統(tǒng)需要相應(yīng)的硬件和軟件系統(tǒng)的支撐，并且要根據(jù)企業(yè)發(fā)展軟硬件需要不斷升級，維護費用也比較高。大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)管理成本相對比較低。一方面，數(shù)據(jù)庫向數(shù)據(jù)倉庫的轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)了多部門、多主體對數(shù)據(jù)資源的共享，避免重復收集數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)收集的成本。另一方面，云計算代表了世界對于數(shù)據(jù)的管理從以占有為標志的市場經(jīng)濟向以接入為主的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟和共享經(jīng)濟轉(zhuǎn)變。企業(yè)如果不使用私有云，而是從服務(wù)商處租用計算能力、存儲空間按使用付費，這就使企業(yè)在沒有預付資本投資情況下使用計算資源，大大降低了企業(yè)對固定資產(chǎn)的投入，與此同時也減少了維護成本。政府作為社會數(shù)據(jù)管理的重要主體之主，“政府必須在理念層面、技術(shù)層面、保障層面積極回應(yīng)大數(shù)據(jù)時代提出的新要求”［5］。

五、啟 示

通過對小數(shù)據(jù)技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)功能的比較，可以看出大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)存儲、知識生產(chǎn)和應(yīng)用、管理效能等方面都優(yōu)于小數(shù)據(jù)技術(shù)。為進一步推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，我們需要從以下幾個方面進行創(chuàng)新。

（一）充分認識到大數(shù)據(jù)技術(shù)是對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)的補充和發(fā)展

其一，大數(shù)據(jù)技術(shù)促使數(shù)據(jù)量積聚增長。小數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)主要來源于觀察、測量和記錄數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)據(jù)來源不僅包括小數(shù)據(jù)，而且包括積聚增長的半結(jié)構(gòu)性和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)?！爱敂?shù)據(jù)洪流席卷世界之后，每個人都可以獲得大量數(shù)據(jù)信息，相當于當時古代所有的知識總量的320倍。”［6］。其二，大數(shù)據(jù)技術(shù)使人類對數(shù)據(jù)的認識從測量、存儲、查詢走向存儲、挖掘和可視化，大大提高了數(shù)據(jù)的價值。小數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在對信息查詢所獲得的價值，大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在知識的創(chuàng)造與應(yīng)用。也就是說小數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)生產(chǎn)向信息生產(chǎn)的轉(zhuǎn)換，而大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)了信息生產(chǎn)向知識創(chuàng)造與應(yīng)用的轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)價值從信息價值躍升到知識價值。

（二）提高社會對大數(shù)據(jù)技術(shù)功能的認知度

大數(shù)據(jù)技術(shù)功能的發(fā)揮離不開社會的支撐。與技術(shù)層面的變革相比，社會層面的變革更加緩慢。從現(xiàn)實看，很多人并不理解什么是大數(shù)據(jù)，更不理解大數(shù)據(jù)的功能。社會對大數(shù)據(jù)認知度比較低，影響了大數(shù)據(jù)技術(shù)功能的發(fā)揮。為此，一方面，借助網(wǎng)絡(luò)、報紙、圖書、宣傳欄等途徑提高民眾對大數(shù)據(jù)技術(shù)的認知能力。并通過多種媒介宣傳和推廣大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的典型案例，使民眾認識到大數(shù)據(jù)技術(shù)的力量。另一方面，通過云平臺發(fā)布的數(shù)據(jù)，引領(lǐng)民眾生活方式走向數(shù)據(jù)化，進而提高民眾對大數(shù)據(jù)技術(shù)的認知能力。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于與民眾生活緊密相關(guān)的貧困、失業(yè)、醫(yī)療健康、生態(tài)環(huán)境、公共安全、教育等領(lǐng)域，通過公共平臺引領(lǐng)民眾生活方式走向數(shù)據(jù)化，提高民眾對大數(shù)據(jù)的認知能力。

（三）辯證地看待大數(shù)據(jù)技術(shù)的功能

目前，有些人將大數(shù)據(jù)看做是解決一切問題的良丹妙藥，過分渲染大數(shù)據(jù)技術(shù)的功能，甚至將人物化為數(shù)據(jù)的“奴隸”。還有一些人悲觀地看待大數(shù)據(jù)，認為大數(shù)據(jù)可能引起國家、企業(yè)及個人信息的泄露，而產(chǎn)生對數(shù)據(jù)的人為壟斷，形成信息孤島。為此，我們必須要辯證地看待大數(shù)據(jù)技術(shù)，防止兩種傾向的產(chǎn)生。首先，充分發(fā)揮人的主觀能動性?！坝辛舜髷?shù)據(jù)，并不代表解放了人類的大腦，大數(shù)據(jù)是人類走向完美決策路上的一個工具，合理分配人腦和數(shù)據(jù)在決策中的比例尤為重要?！保?］大數(shù)據(jù)技術(shù)存儲、挖掘、可視化、管理等功能的彰顯離不開人的主觀能動性的發(fā)揮。大數(shù)據(jù)技術(shù)的存儲方式無論借助公有云還是私有云需要人去做選擇，數(shù)據(jù)挖掘、可視化和管理程度與人類對大數(shù)據(jù)的認知和應(yīng)用程度緊密相關(guān)。大數(shù)據(jù)提供的不是最后答案而僅是參考答案，其價值的進一步彰顯需要發(fā)揮人的主觀能動性。其次，加快制度創(chuàng)新，規(guī)避大數(shù)據(jù)技術(shù)可能帶來的安全問題和倫理問題。對于數(shù)據(jù)開放的程度及應(yīng)用的程度需要有具體的法律和制度規(guī)定，對于惡意侵犯他人隱私的數(shù)據(jù)信息需要有相應(yīng)的懲罰機制。只有轉(zhuǎn)變思維，才能構(gòu)建開放的、流通的和互聯(lián)的大數(shù)據(jù)。

（四）加大對大數(shù)據(jù)技術(shù)人才的培養(yǎng)

每一次科技革命發(fā)生的過程同時也是人才結(jié)構(gòu)變革的過程。蒸汽機革命出現(xiàn)了大批的產(chǎn)業(yè)工人，信息技術(shù)革命產(chǎn)生了大批的計算機專業(yè)人才和信息管理人才。大數(shù)據(jù)技術(shù)功能的發(fā)揮離不開大數(shù)據(jù)研發(fā)人才和管理人才的支撐。大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國處于高速發(fā)展階段，這方面的人才更缺乏。為此，我們需要在大學專業(yè)設(shè)置、課程設(shè)置等方面加大對大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人才的培養(yǎng)。同時，加大對領(lǐng)導干部、科研人員、企業(yè)員工、社會治理人員的培訓，挖掘現(xiàn)有人才對大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的潛力。另外，提高民眾對大數(shù)據(jù)的使用能力。小數(shù)據(jù)時代，客戶就是消費者，不參與企業(yè)運營過程。大數(shù)據(jù)時代，民眾使用大數(shù)據(jù)的能力直接決定了數(shù)據(jù)量的大小及對數(shù)據(jù)即時管理的效率。

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