謝潤(rùn)梅

(中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所,北京 100038)

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的獲取與利用

謝潤(rùn)梅

(中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所,北京 100038)

摘要大數(shù)據(jù)的發(fā)展日新月異，已經(jīng)深入到包括農(nóng)業(yè)在內(nèi)的各個(gè)行業(yè)。因此，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)作為農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展趨勢(shì)，是新一代信息技術(shù)的集中反映，是一個(gè)具有無(wú)窮潛力的新興科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。該研究結(jié)合農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的基本特征與產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成，介紹了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的基本概念，基于相關(guān)農(nóng)業(yè)信息平臺(tái)、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)等渠道，闡釋了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的獲取方式，并從良種培育、精準(zhǔn)種植、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)、天氣預(yù)測(cè)等維度對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的利用進(jìn)行探討，以正確面對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，為農(nóng)業(yè)的發(fā)展、創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)獲?。粩?shù)據(jù)利用；智慧農(nóng)業(yè)

農(nóng)業(yè)作為基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，為緊跟大數(shù)據(jù)時(shí)代步伐，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式應(yīng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧化生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變。而云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等科學(xué)技術(shù)將是這場(chǎng)變革的主要推動(dòng)力。基于此，理論界對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行大量的探索，張浩然等[1]介紹了大數(shù)據(jù)的概念與應(yīng)用技術(shù)，溫孚江[2]闡釋了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究的戰(zhàn)略意義與協(xié)同機(jī)制，孫忠富等[3]論述了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)管理整個(gè)生命周期；然而在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究最多的還是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，柳平增[4]以渤海糧倉(cāng)科技示范工程大數(shù)據(jù)平臺(tái)為例，介紹了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用，許世衛(wèi)[5]介紹了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警的重大作用，郭承坤等[6]就發(fā)展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的主要問(wèn)題和主要任務(wù)進(jìn)行了探討?？梢?jiàn)，在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究方興未艾的今天，探討其獲取與利用有著非常重要的意義。

1農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)基本概念

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的一個(gè)分支，是大數(shù)據(jù)理論、技術(shù)和方法在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的特性滿足大數(shù)據(jù)的5個(gè)特性，一是數(shù)據(jù)量大(Volume)；二是處理速度快(Velocity)；三是數(shù)據(jù)類(lèi)型多(Variety)；四是價(jià)值大(Value)；五是精確性高(Veracity)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)涉及的領(lǐng)域廣，環(huán)節(jié)多，是跨行業(yè)、跨專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)集合。因此，從某種程度講，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)還具有復(fù)雜性(Complexity)及分散性(Dispersion)的特征。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)作為一個(gè)新生事物，其內(nèi)涵還沒(méi)有準(zhǔn)確的界定。目前我國(guó)已形成農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù) “農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)源—農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)管理—農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析—農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用”的產(chǎn)業(yè)鏈，而IT基礎(chǔ)為產(chǎn)業(yè)鏈中的各個(gè)環(huán)節(jié)提供基礎(chǔ)支撐。

農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)源主要從數(shù)據(jù)獲取方式及數(shù)據(jù)的類(lèi)型進(jìn)行描述。數(shù)據(jù)獲取方式主要包括Web、移動(dòng)端、流媒體、傳感器等；而數(shù)據(jù)類(lèi)型主要包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)源是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的基礎(chǔ)，為農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)管理、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析及農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用做鋪墊。

農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)管理作為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)重要的組成部分，承載著農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)與處理等功能。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集與傳輸是基于計(jì)算機(jī)硬件、軟件、互聯(lián)網(wǎng)等工具與技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行生產(chǎn)集聚；農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)從簡(jiǎn)單的DAS、NAS、SAN等存儲(chǔ)方式，逐步擴(kuò)展到數(shù)據(jù)聚合平臺(tái)，最終形成云服務(wù)；而農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)處理是以海量數(shù)據(jù)分布式處理、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理為主要方式，基于Hadoop、Spark等核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字、文本、圖像、視頻、音頻及多媒體等數(shù)據(jù)的處理功能。

農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析作為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的核心環(huán)節(jié)，肩負(fù)著從海量數(shù)據(jù)中挖掘其行業(yè)價(jià)值的使命。即運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘工具及技術(shù)，對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行定制化分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)的個(gè)性化、精準(zhǔn)化和智能化。

農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用作為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的落地點(diǎn)，呈現(xiàn)分析挖掘的數(shù)據(jù)價(jià)值，還原大數(shù)據(jù)結(jié)論反映的行業(yè)問(wèn)題，即將農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用在糧食安全、土壤治理、病蟲(chóng)害防治、動(dòng)植物育種、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格、農(nóng)副產(chǎn)品消費(fèi)等領(lǐng)域，解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程遇到的諸多問(wèn)題。大數(shù)據(jù)技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的緊密結(jié)合，為從事農(nóng)業(yè)領(lǐng)域工作的師生、社會(huì)公眾、政府部門(mén)及涉農(nóng)企業(yè)提供了新方法、新思路。

2農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展機(jī)遇

目前，不論是國(guó)際、還是國(guó)內(nèi)，中央、還是地方，都對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展尤為重視。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)的重要分支，面臨著前所未有的發(fā)展新機(jī)遇[7]。

聯(lián)合國(guó)在2012年發(fā)布了大數(shù)據(jù)政務(wù)白皮書(shū)，指出大數(shù)據(jù)對(duì)于聯(lián)合國(guó)和各國(guó)政府來(lái)說(shuō)是一個(gè)歷史性的機(jī)遇，人們?nèi)缃窨梢允褂脴O為豐富的數(shù)據(jù)資源，來(lái)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行前所未有的實(shí)時(shí)分析，幫助政府更好地響應(yīng)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。歐盟支持大數(shù)據(jù)建設(shè)的第一步是進(jìn)行監(jiān)管和推動(dòng)公開(kāi)，歐委會(huì)于2012年1月提交了“運(yùn)用數(shù)據(jù)保護(hù)條例”等規(guī)定，旨在以較低的費(fèi)用和簡(jiǎn)捷的重復(fù)使用條件，更加便捷地使用和重新使用公共數(shù)據(jù)。2012年3月，美國(guó)宣布投資2億美元拉動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國(guó)家意志，并表示一個(gè)國(guó)家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性及解釋運(yùn)用的能力將成為綜合國(guó)力的重要組成部分。

李克強(qiáng)總理在2014年3月5日第十二屆全國(guó)人民代表大會(huì)第二次會(huì)議做政府工作報(bào)告時(shí)提出，要設(shè)立新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)，在新一代移動(dòng)通信、集成電路、大數(shù)據(jù)、先進(jìn)制造、新能源、新材料等方面趕超先進(jìn)，引領(lǐng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，受到國(guó)內(nèi)外的高度重視。然而，“十二五”期間，全國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2011-2015年)指出，加快發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，既是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、全面建設(shè)小康社會(huì)的重要內(nèi)容，也是提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力、增加農(nóng)民收入、建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村的必然要求。因此，大數(shù)據(jù)作為新一代信息技術(shù)，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的跨界應(yīng)用任重道遠(yuǎn)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)在良好的大環(huán)境中，抓住機(jī)遇，緊跟時(shí)代發(fā)展潮流。

3農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的獲取

考慮到農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)具有多類(lèi)型、復(fù)雜性及分散性的特點(diǎn)，其獲取的難度可想而知。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)是專(zhuān)業(yè)化、系統(tǒng)化的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)，即行數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)里，可以用二維表結(jié)構(gòu)來(lái)邏輯表達(dá)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)，如專(zhuān)業(yè)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、農(nóng)業(yè)信息平臺(tái)等。因此，結(jié)構(gòu)化農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的獲取性更好。

隨著互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我國(guó)農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源越來(lái)越多。農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站主辦單位主要包括各級(jí)政府部門(mén)、農(nóng)業(yè)科研教育機(jī)構(gòu)及涉農(nóng)企業(yè)單位。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)類(lèi)型也呈現(xiàn)出多樣化趨勢(shì)，如農(nóng)業(yè)圖書(shū)、期刊雜志等正式資源，政府農(nóng)業(yè)簡(jiǎn)報(bào)、農(nóng)業(yè)相關(guān)會(huì)議信息等非正式資源，還有一些諸如農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息、農(nóng)業(yè)科技成果等動(dòng)態(tài)信息資源?？傊瑥纳孓r(nóng)國(guó)家部委到科研院校、企業(yè)單位都在完善自己的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源信息庫(kù)。

中國(guó)農(nóng)業(yè)科技信息網(wǎng)涵蓋了農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域比較全面的信息資源，如世界農(nóng)業(yè)科技發(fā)展動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院研究生學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫(kù)、農(nóng)業(yè)科技信息數(shù)據(jù)庫(kù)、農(nóng)業(yè)科技成果數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)土資源文摘數(shù)據(jù)庫(kù)、農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)外科技資料目錄數(shù)據(jù)庫(kù)、科技期刊目錄數(shù)據(jù)庫(kù)、圖書(shū)目錄數(shù)據(jù)庫(kù)、農(nóng)業(yè)科技報(bào)紙文摘數(shù)據(jù)庫(kù)、農(nóng)業(yè)科技期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)等不同類(lèi)型數(shù)據(jù)庫(kù)。

當(dāng)然，我國(guó)還有一些其他涉農(nóng)數(shù)據(jù)庫(kù)，如全國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)資料數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)農(nóng)作物種質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)畜禽品種資源數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)農(nóng)林文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、農(nóng)業(yè)合作經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、農(nóng)牧漁業(yè)科技成果數(shù)據(jù)庫(kù)、農(nóng)產(chǎn)品集市貿(mào)易價(jià)格行情數(shù)據(jù)庫(kù)等，都為我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化作出突出貢獻(xiàn)。

此外，我國(guó)很多綜合性數(shù)據(jù)庫(kù)也涵蓋了大范圍的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)，如萬(wàn)方數(shù)據(jù)、中國(guó)知網(wǎng)、維普等數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過(guò)關(guān)鍵詞、中圖分類(lèi)號(hào)、學(xué)科碼、行業(yè)碼等檢索途徑，都可以獲得很多論文、成果、專(zhuān)利、標(biāo)準(zhǔn)等有關(guān)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的大量信息。

除了國(guó)內(nèi)這些結(jié)構(gòu)性涉農(nóng)數(shù)據(jù)庫(kù)，國(guó)際知名的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)有CABI、AGRIS、AGRICOLA，其質(zhì)量高、數(shù)量多并具共享性，為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)獲取提供了便利條件。

然而，雖說(shuō)涉農(nóng)信息網(wǎng)站和農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)資源數(shù)量大，種類(lèi)多，數(shù)據(jù)質(zhì)量卻參差不齊。許多規(guī)模小的涉農(nóng)網(wǎng)站在數(shù)據(jù)質(zhì)量上存在嚴(yán)重問(wèn)題；部分企業(yè)構(gòu)建的涉農(nóng)數(shù)據(jù)庫(kù)存在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混亂、建庫(kù)重復(fù)性現(xiàn)象嚴(yán)重、數(shù)字化程度偏低、資源共享難等問(wèn)題。同時(shí)，隨著信息技術(shù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)急速增長(zhǎng)，與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相比，非結(jié)構(gòu)化農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分散、數(shù)據(jù)格式多樣化及數(shù)據(jù)類(lèi)別混亂等特點(diǎn)，增加了農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集、利用的難度。因此建議國(guó)家有關(guān)部門(mén)建立標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及發(fā)布平臺(tái)，提高數(shù)據(jù)利用率，為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的進(jìn)一步應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

4農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的利用

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，依托部署在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的各種傳感節(jié)點(diǎn)(環(huán)境溫濕度、土壤水分、二氧化碳、圖像等)和無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)，完成農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)管理，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的智能感知、智能預(yù)警、智能決策、智能分析、專(zhuān)家在線指導(dǎo)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精準(zhǔn)化種植、可視化管理、智能化決策。如今，國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)快速發(fā)展，其典型應(yīng)用體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

4.1培育良種對(duì)人類(lèi)營(yíng)養(yǎng)狀況數(shù)據(jù)、生物群體的基因組等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過(guò)對(duì)農(nóng)作物的基因組進(jìn)行測(cè)序，培育一些營(yíng)養(yǎng)價(jià)值較高的作物品種，有助于提升人們的健康水平。

4.2精準(zhǔn)種植精準(zhǔn)種植是基于3S技術(shù)(遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng))，實(shí)施一整套現(xiàn)代化農(nóng)事操作技術(shù)與管理的系統(tǒng)，主要用于土壤肥力的精準(zhǔn)化監(jiān)測(cè)、農(nóng)田邊界圖智能管理、病蟲(chóng)害精準(zhǔn)定位和防治、精準(zhǔn)施肥和灌溉等。

4.3農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)主要是對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)相關(guān)的土壤、水質(zhì)、氣候、氣象和災(zāi)害等情況進(jìn)行全面監(jiān)測(cè)，并對(duì)它們之間復(fù)雜的關(guān)系進(jìn)行分析，可以判斷不同生態(tài)環(huán)境對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)的影響。

4.4天氣預(yù)測(cè)通過(guò)分析歷史天氣變化規(guī)律，建立天氣識(shí)別模型，結(jié)合當(dāng)前的氣候特征和近期的天氣情況，對(duì)某地未來(lái)一定時(shí)期的天氣狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和日常生活具有重要的指導(dǎo)作用。

4.5農(nóng)產(chǎn)品與食品安全監(jiān)測(cè)通過(guò)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品與食品的產(chǎn)地環(huán)境、產(chǎn)業(yè)鏈管理、產(chǎn)前產(chǎn)中產(chǎn)后、倉(cāng)儲(chǔ)加工、物流等數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并通過(guò)對(duì)影響農(nóng)產(chǎn)品與食品安全的關(guān)鍵性指標(biāo)設(shè)置警兆、分析數(shù)據(jù)、發(fā)布預(yù)警、尋找警源、消除警情等一系列操作，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品與食品的安全監(jiān)控。

4.6農(nóng)產(chǎn)品物流農(nóng)產(chǎn)品物流涉及農(nóng)產(chǎn)品的收購(gòu)、儲(chǔ)存、加工、包裝、運(yùn)輸、卸載搬運(yùn)、配送等環(huán)節(jié)，通過(guò)整合、分析各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，不僅可以連接農(nóng)業(yè)主體和消費(fèi)需求主體，還能實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品保值增值，甚至可以為整個(gè)物流管理提供有力的決策支持，如物流中心選址、最優(yōu)化配送路線、合理管理庫(kù)存等。

4.7農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)追蹤通過(guò)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售價(jià)格、銷(xiāo)售量、銷(xiāo)售需求、消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以判斷農(nóng)產(chǎn)品的供需、價(jià)格變動(dòng)以及消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣等。我國(guó)的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用雖已取得階段性成果，但在整個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈推廣過(guò)程中仍存在許多問(wèn)題。而農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)作為農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展趨勢(shì)，是新一代信息技術(shù)的集中反映，是一個(gè)具有無(wú)窮潛力的新興科技產(chǎn)業(yè)方向。

5農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)的融合，作為一新興的技術(shù)領(lǐng)域，存在著一些困難與挑戰(zhàn)。重點(diǎn)體現(xiàn)在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集，需運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，盡可能收集異源及異構(gòu)數(shù)據(jù)，多角度體驗(yàn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的全面性和可信性；農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，需結(jié)合分布式、云計(jì)算技術(shù)，達(dá)到低成本、低能耗及高可靠性的目標(biāo)；農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)處理，需將數(shù)據(jù)、文本、高維圖像等類(lèi)型數(shù)據(jù)降維后度量與處理，導(dǎo)出可理解的內(nèi)容；農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析，需結(jié)合降雨、氣溫、土壤狀況與歷年農(nóng)作物產(chǎn)量等農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，預(yù)測(cè)農(nóng)業(yè)未來(lái)產(chǎn)量，服務(wù)精準(zhǔn)種植；農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用，結(jié)合農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品加工、流通及消費(fèi)的特點(diǎn)，將大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)。

此外，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在政策法律、數(shù)據(jù)開(kāi)放、數(shù)據(jù)共享及人才培養(yǎng)等方面都面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，希望國(guó)家、企業(yè)及個(gè)人共同努力，為大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用帶來(lái)跨時(shí)代的變革。

6結(jié)語(yǔ)

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)首要任務(wù)是推動(dòng)國(guó)家農(nóng)業(yè)的發(fā)展,通過(guò)把握數(shù)據(jù)獲取整理、存貯管理、計(jì)算處理、數(shù)據(jù)分析、知識(shí)展現(xiàn)與決策支撐等環(huán)節(jié),努力走出一條生產(chǎn)技術(shù)先進(jìn)、經(jīng)營(yíng)規(guī)模適度、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)、生態(tài)環(huán)境可持續(xù)的中國(guó)特色新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路，在新一輪農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)中，緊抓機(jī)遇，夯實(shí)智慧農(nóng)業(yè)的基石，讓大數(shù)據(jù)創(chuàng)造出真正的智慧，支撐智慧農(nóng)業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展。

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中圖分類(lèi)號(hào)S126;TP311.13

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A

文章編號(hào)0517-6611(2015)30-383-03

作者簡(jiǎn)介謝潤(rùn)梅(1983- )，女，河北涿鹿人，在讀碩士，從事競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究。

收稿日期2015-09-28

AcquisitionandUtilizationofAgriculturalBigData

XIERun-mei(InstituteofScientificandTechnicalInformationofChina,Beijing100038)

AbstractThe development of big data with each passing day, has already gone deep into the various industries including agriculture.Therefore, the agricultural big data as the development trend of the agricultural information, is a new generation of information technology and a concentrated reflection of the new technology industry.Based on the basic features and industrial chain composition, this paper expounds the basic concepts of agricultural big data.Based on the related agricultural information platform and agricultural database, this paper elaborates the acquisition ways of agricultural big data, and discusses the utilization of agricultural big data from aspects of seed breeding, precision planting, agricultural ecological environment monitoring, weather forecast, in order to face the opportunities and challenges and lay the foundation for the development and innovation of agriculture.

Key wordsAgricultural big data; Data acquisition; Data utilization; Wisdom agriculture