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        一類時滯SIQRS網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型的穩(wěn)定性和Hopf分支*

        2015-12-09 07:38:52張子振王麗葉
        菏澤學(xué)院學(xué)報 2015年5期
        關(guān)鍵詞:模型系統(tǒng)

        尹 發(fā),張子振,王麗葉

        (安徽財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院,安徽 蚌埠,233030)

        引言

        近年來,基于網(wǎng)絡(luò)病毒的傳播與傳染疾病的傳播相似性,有不少研究學(xué)者提出了不同的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型,研究計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒的傳播行為.文獻(xiàn)[1]研究了一類改進(jìn)的SIR網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型的穩(wěn)定性,并給出產(chǎn)生分岔的充分條件.文獻(xiàn)[2]和文獻(xiàn)[3]分別研究了一類具有直接免疫的SIR和SIRS網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型.考慮到網(wǎng)絡(luò)病毒的潛伏期,文獻(xiàn)[4]則在SIR網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型的基礎(chǔ)上,提出了一類SEIR網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型,并研究了模型的有病毒平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性.但是,以上網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型并未考慮到時滯因素.考慮到網(wǎng)絡(luò)病毒的潛伏期時滯,文獻(xiàn)[5]提出并研究了一下具有隔離策略的時滯SIQR網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型:

        其中,S(t),I(t),Q(t)和R(t)分別表示易感狀態(tài)、感染狀態(tài)、隔離狀態(tài)和恢復(fù)狀態(tài)節(jié)點(diǎn)在時刻t的數(shù)量.b,p,β,d,α1,α2,γ,δ和ε為系統(tǒng)(1)的參數(shù),均具有和文獻(xiàn)[5]相同的物理含義.τ為網(wǎng)絡(luò)病毒的潛伏期時滯.文獻(xiàn)[5]研究了系統(tǒng)(1)的全局吸引性和持續(xù)性,得到了一些有益的結(jié)果.顯然,系統(tǒng)(1)是假設(shè)處于恢復(fù)狀態(tài)的節(jié)點(diǎn)對網(wǎng)絡(luò)病毒具有永久的免疫力,這與現(xiàn)實(shí)中的網(wǎng)絡(luò)世界是不相符的.基于此,并考慮到恢復(fù)狀態(tài)的節(jié)點(diǎn)對網(wǎng)絡(luò)病毒的臨時免疫期時滯,本文提出下列具有臨時免疫期時滯的SIQRS網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型:

        其中,η為恢復(fù)狀態(tài)節(jié)點(diǎn)向易感節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)化率,τ為恢復(fù)狀態(tài)節(jié)點(diǎn)的臨時免疫期時滯.

        1 有病毒平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性和Hopf分支的存在性

        系統(tǒng)(2)在有病毒平衡點(diǎn)D*處的線性化系統(tǒng)為

        其中

        系統(tǒng)(3)的特征方程為:

        其中:

        當(dāng)τ=0時,方程(4)變?yōu)?/p>

        其中:

        A0*=A0+B0,A1*=A1+B1,

        A2*=A2+B2,A3*=A3+B3.

        根據(jù)A3,B3的表達(dá)式可以得到A3+B3=3d+α2+ε+η+βI*>0.因此,如果條件(H1)(其中,條件(H1)即:方程(6)~(8))成立,則系統(tǒng)(2)的有病毒平衡點(diǎn)D*是局部漸近穩(wěn)定的.

        當(dāng)τ>0時,令λ=iω(ω>0)為方程(4)的一個根.則可以得到:

        進(jìn)而,得到

        其中,

        令ω2=v,則方程(10)變?yōu)?/p>

        關(guān)于方程(11)根的分布,類似于文獻(xiàn)[6]中的討論.根據(jù)文獻(xiàn)[6]中的討論結(jié)果,并考慮到如果系統(tǒng)(2)的所有參數(shù)值給定,那么方程(11)的根很容易由Matlab軟件計算得到.因此,為了給出本文主要結(jié)果,做出下列假設(shè):

        (H2):方程(11)至少存在一個正實(shí)根.

        如果條件(H2)成立,即方程(11)至少存在一個正實(shí)根,則方程(11)至少存在一個正實(shí)根v0使得方程(4)存在一對純虛根對于ω0,根據(jù)方程(9)可以得到相應(yīng)的時滯臨界值

        因此,

        對方程(4)左右兩邊同時求λ關(guān)于τ的導(dǎo)數(shù),可以得到

        因此,

        因此,如果條件(H3),即,f′(v*)≠0,成立,則根據(jù)文獻(xiàn)[7]中所介紹的Hopf分支定理可以得到下列結(jié)論.

        定理1 如果條件(H1)~(H3)成立,則當(dāng)τ∈[0,τ0)時,系統(tǒng)(2)的有病毒平衡點(diǎn)D*(S*,I*,Q*,R*)是漸近穩(wěn)定的;當(dāng)τ=τ0時,系統(tǒng)(2)在有病毒平衡點(diǎn)D*(S*,I*,Q*,R*)處產(chǎn)生Hopf分支,并在τ=τ0附近產(chǎn)生一簇周期解.

        2 仿真示例

        令b=10,d=0.01,p=0.2,α1=0.01,α2=0.02,β=0.1,γ=0.5,δ=0.1,ε=0.1,η=0.5.可以得到系統(tǒng)(2)的一個仿真示例:

        利用Matlab軟件經(jīng)過計算可以得到,R0=160.657 8>1并得到系統(tǒng)(12)的唯一有病毒平衡點(diǎn)D*(6.2,182.238 3,140.183 3,210.073 5),并且可以驗證條件(H1)是成立的.進(jìn)而,有ω0=1.002 9,τ0=9.667 2.根據(jù)定理1可知,當(dāng)τ∈(0,9.667 2)時,系統(tǒng)(12)是漸近穩(wěn)定的,當(dāng)τ>τ0=9.667 2時則系統(tǒng)(12)失去穩(wěn)定性,并產(chǎn)生Hopf分支.仿真效果如圖1~4所示.

        圖1 當(dāng)τ=8.35∈(0,9.667 2)時,系統(tǒng)(12)SIQ相圖

        圖2 當(dāng)τ=8.35∈(0,9.667 2)時,系統(tǒng)(12)IQR相圖

        圖3 當(dāng)τ=12.25>τ0=9.667 2時,系統(tǒng)(12)SIQ相圖

        圖4 當(dāng)τ=12.25>τ0=9.667 2時,系統(tǒng)(12)IQR相圖

        3 結(jié)論

        基于文獻(xiàn)[5]中所提出的SIQR網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型,并考慮到網(wǎng)絡(luò)中恢復(fù)狀態(tài)節(jié)點(diǎn)對病毒的臨時免疫期,本文提出了一類具有臨時免疫期時滯的SIQRS網(wǎng)絡(luò)病毒傳播模型.首先給出有病毒平衡點(diǎn)存在的條件,進(jìn)而以恢復(fù)狀態(tài)節(jié)點(diǎn)的臨時免疫期時滯為分支參數(shù),通過分析相應(yīng)特征方程根的分布,討論了有病毒平衡點(diǎn)局部漸近穩(wěn)定性和Hopf分支的存在性,得到有病毒平衡點(diǎn)局部漸近穩(wěn)定性和Hopf分支存在的充分條件.最后,給出一個仿真示例對所得理論分析結(jié)果的正確性進(jìn)行了驗證.Hopf分支的發(fā)生,將不利于控制網(wǎng)絡(luò)病毒傳播有效措施的制定.因此,應(yīng)該采取有效措施對系統(tǒng)(2)Hopf分支的產(chǎn)生進(jìn)行控制.

        [1]Piqueira J.R.C,Araujo V.O.A modified epidemiological model for co mputer vir uses[J].Applied Mathematics and Co mputation,2009,213(2):355-360.

        [2]肖麗,包駿杰,馮麗萍.一種新的計算機(jī)病毒模型的穩(wěn)定性分析[J].湘潭大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報,2012,34(2):94-96.

        [3]葉曉夢,楊小帆.基于兩階段免疫接種的SIRS計算機(jī)病毒傳播模型[J].計算機(jī)應(yīng)用,2013,33(3):739-742.

        [4]Peng M,He X,Huang J.J,Dong T.Modelling computer virus and its dynamics[J].Mathematical Problems in Engineering,vol.2013,Article ID 842614,5 pages.

        [5]楊斌.具有時滯的SIQR計算機(jī)病毒模型分析[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2013,30(9):70-73.

        [6]Li X.L,Wei J.J.On the zer os of a fourth degree exponential polyno mial with applications to a neural net wor k model with delays[J].Chaos,Solitons and Fractals,2005,26(2):519-526.

        [7]Hassard B.D,Kazarinoff N.D,Wan Y.H.Theory and Applications of Hopf Bif urcation[M].Cambridge University Press,Cambridge(1981).

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