安呈君

摘要：隨著人們生活水平的提高，旅游業(yè)獲得了良好的發(fā)展空間。旅游需求是支持旅游業(yè)發(fā)展的重要內(nèi)容之一，需要被予以高度的重視。在眾多有關(guān)旅游發(fā)展需求的研究成果中，大部分學(xué)者均認(rèn)為人工智能方法在旅游預(yù)測中發(fā)揮著重要的作用。該文在前人研究的基礎(chǔ)上對人工智能方法在旅游預(yù)測中的多方面應(yīng)用進(jìn)行了分析。在此基礎(chǔ)上對人工智能方法在旅游預(yù)測中的應(yīng)用進(jìn)行了恰當(dāng)?shù)脑u析，以期為未來旅游需求的預(yù)測提供良好的理論與實(shí)踐支持。

關(guān)鍵詞：人工智能方法；旅游預(yù)測；旅游需求

中圖分類號：TP302 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號：1009-3044（2015）25-0120-02

Methods of Artificial Intelligence Application in Forecast and Evaluation

AN Cheng-jun

（Jinan Vocational College，Jinan 250103，China）

Abstract： with the improvement of people's living standard， tourism has a good space for development. One of the important contents of the travel demand is to support the development of tourism， need to be pay attention. Since the 1960 s at the start of the demand for tourism has launched a prediction research， after the eighty s produced a large number of research results， which think that artificial intelligence methods play an important role in the forecast. In this paper， on the basis of predecessors' research of artificial intelligence method to predict the various applications of tourism are analyzed. On the basis of the application of artificial intelligence method to the forecast has carried on the proper evaluation， in order to provide good travel demand forecast for the future of the theory and practice.

Key words： artificial intelligence methods； Tourism forecast； Travel demand

在經(jīng)濟(jì)全球化與國際交流化不斷深入的大環(huán)境中，旅游業(yè)獲得了比較長足的發(fā)展。各個(gè)國家均制定了不同的措施用以支持旅游業(yè)的發(fā)展，以便提高自身國民經(jīng)濟(jì)水平。同時(shí)能夠?qū)H的貿(mào)易結(jié)構(gòu)起到良好的改善作用，促進(jìn)各國之間的交流。在旅游業(yè)發(fā)展的同時(shí)，旅游需求是不容忽視的重點(diǎn)內(nèi)容。最初對旅游需求進(jìn)行預(yù)測采用的方法為傳統(tǒng)的定量定性研究法等，后出現(xiàn)了諸多人工智能方法，例如粗糙集方法等，對旅游需求的預(yù)測研究具有重要積極意義。

1 人工智能方法在旅游預(yù)測中的具體應(yīng)用

1.1 遺傳算法

遺傳算法的最初模型為達(dá)爾文的生物進(jìn)化論，其中包括了遺傳選擇與自然淘汰計(jì)算模型。該種方法主要通過對自然中的進(jìn)化過程進(jìn)行搜索與模擬，尋找出最佳的應(yīng)對變化的方法。該理論最初有美國學(xué)者提出。理論提出伊始，遺傳算法并未被應(yīng)用于旅游需求的預(yù)測中。后經(jīng)過不斷地研究與創(chuàng)新，將遺傳算法與躍遷概率矩陣遺傳算法相互結(jié)合用于旅游需求的預(yù)測方面[1]。發(fā)現(xiàn)該種方法具有一定的預(yù)測精準(zhǔn)度，十分適合分析旅游在發(fā)展過程中的需求變化以及需求組合變化。

1.2 粗糙集方法

粗糙集方法屬于人工智能方法中比較常見且較常應(yīng)用的一種預(yù)測方法，該理論由波蘭學(xué)者提出。其認(rèn)為粗糙集理論屬于一種能夠?qū)κ挛锊煌暾院筒淮_定性進(jìn)行詳細(xì)刻畫的數(shù)學(xué)工具，對于事物發(fā)展過程中的不完整信息、不確定信息均能夠有效且確定的進(jìn)行分析。在此基礎(chǔ)上，粗糙集方法能夠?qū)κ挛锇l(fā)展過程中形成的大量理論數(shù)據(jù)進(jìn)行恰當(dāng)?shù)姆治鲆约巴评?，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)其中隱含的信息與知識(shí)，便于對事物的本質(zhì)以及本質(zhì)規(guī)律進(jìn)行揭示。對于粗糙集方法在旅游預(yù)測中所起到的效果，主要將香港旅游需求分析作為典型示例進(jìn)行分析。香港是我國旅游資源比較豐富，旅游人數(shù)眾多的城市之一。其旅游客源比較廣泛，包括了多個(gè)國家的游客。在利用粗糙集方法對其中10各國家的游客旅游需求進(jìn)行預(yù)測后，發(fā)現(xiàn)預(yù)測的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到了近90%[2]。由此可見，在旅游預(yù)測中，可以利用從粗糙集方法進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)測與分析。

1.3 灰色理論

灰色理論主要是指在客觀世界當(dāng)中存在著大量并不完全屬于黑色系統(tǒng)，亦不完全屬于白色系統(tǒng)的灰色系統(tǒng)。此處，黑色系統(tǒng)是指事物的信息完全不能夠明確，白色系統(tǒng)則是指事物的信息完全明確，灰色系統(tǒng)則是指事物的信息既不完全明確亦不完全不明確。在灰色理論中，所有的隨機(jī)變量均會(huì)隨著時(shí)間和范圍的變化而發(fā)生改變，且具有一定的灰色量和轉(zhuǎn)變?yōu)榛疑倪^程。在利用灰色理論進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)，不能夠一味的尋找與數(shù)據(jù)相關(guān)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，亦不能夠?qū)?shù)據(jù)的概率分布進(jìn)行明確。實(shí)際上應(yīng)該利用處理后的原始數(shù)據(jù)，將其變?yōu)榫哂幸欢〞r(shí)間變化規(guī)律的序列形式數(shù)據(jù)，由此便于構(gòu)建數(shù)學(xué)分析模型[3]。在此情況下，旅游預(yù)測當(dāng)中充分利用灰色理論，能夠在所獲得的信息比較貧瘠時(shí)進(jìn)行系統(tǒng)問題的系統(tǒng)分析，是一種旅游需求預(yù)測的新途徑。