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        基于偽噪聲序列的OFDM信道估計(jì)方法*

        2015-12-07 09:22:11邵定蓉張彥仲
        電子技術(shù)應(yīng)用 2015年2期
        關(guān)鍵詞:模型

        崔 金,邵定蓉,張 波,張彥仲

        (北京航空航天大學(xué) 電子信息工程學(xué)院,北京100191)

        基于偽噪聲序列的OFDM信道估計(jì)方法*

        崔金,邵定蓉,張波,張彥仲

        (北京航空航天大學(xué) 電子信息工程學(xué)院,北京100191)

        針對(duì)正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)的應(yīng)用及需求,提出一種基于偽噪聲(pseudo-noise)序列的 OFDM系統(tǒng)模型,并針對(duì)其信道估計(jì)均衡需求,提出一種基于迭代的信道估計(jì)算法和低復(fù)雜度的頻域均衡算法。最后在高斯白噪聲信道、存在多普勒頻移瑞利信道、雙徑延遲信道下,對(duì)誤碼率性能進(jìn)行仿真和分析。結(jié)果表明,該方法適用于常見(jiàn)信道,誤碼率性能優(yōu)于傳統(tǒng)循環(huán)前綴(Cyclic Prefix,CP)OFDM,且通過(guò)迭代能夠提高性能。以上研究結(jié)果可應(yīng)用于OFDM數(shù)字電視地面廣播工程。

        正交頻分復(fù)用;信道估計(jì);偽噪聲序列;迭代;多普勒頻移

        0 引言

        正交頻分復(fù)用技術(shù)(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)可以很好地對(duì)抗頻率選擇性衰落,消除多徑效應(yīng)帶來(lái)的符號(hào)間干擾(Inter Symbol Interference,ISI)[1-2],因此 OFDM 被認(rèn)為是數(shù)字電視傳輸中很有發(fā)展前途的技術(shù)[3-4]。目前常見(jiàn)的 OFDM大多采取循環(huán)前綴(Cyclic Prefix,CP)OFDM方式。CP-OFDM技術(shù)具有解調(diào)上的便利,但是這種傳輸結(jié)構(gòu)降低了數(shù)據(jù)傳輸效率,并且信道估計(jì)過(guò)程在數(shù)據(jù)塊中插入了導(dǎo)頻或訓(xùn)練序列、實(shí)時(shí)跟蹤和估計(jì)信道,進(jìn)一步降低了系統(tǒng)傳輸效率[5,6]。

        本文提出一種新的OFDM模型,即基于偽噪聲(Pseudo-noise)序列的 OFDM模型,無(wú)需插入導(dǎo)頻和循環(huán)前綴,可實(shí)現(xiàn)低復(fù)雜度信道估計(jì)和頻域均衡,可以有效提高傳輸效率,且性能優(yōu)于傳統(tǒng)CP-OFDM,適用于數(shù)字電視地面廣播的工程應(yīng)用。

        1 基于PN序列的OFDM模型

        針對(duì)CP-OFDM技術(shù)的不足,本文提出了基于PN序列的OFDM模型。它使用PN序列作為前綴,并利用前綴完成信道估計(jì),可以完成低復(fù)雜度信道估計(jì)和均衡,并可以通過(guò)迭代算法消除誤差提高精度,相比傳統(tǒng)OFDM無(wú)需單獨(dú)發(fā)送導(dǎo)頻,可顯著提高傳輸效率,實(shí)現(xiàn)低復(fù)雜度頻域均衡。該方法信道估計(jì)能力具有一定的實(shí)時(shí)性,可以適應(yīng)常見(jiàn)信道。下面給出其模型和數(shù)學(xué)原理。

        OFDM模型的第i個(gè) N×1輸入向量s?N(i)首先做快速逆傅里葉變換(inverse fast Fourier transform,IFFT)。

        PN序列為 p=[p1,p2,…,pM]T,發(fā)送向量的并行寬度為P=N+M。

        對(duì)應(yīng)的P×1發(fā)送向量為:

        多徑信道的沖激響應(yīng)長(zhǎng)度L≤M,其傳遞函數(shù)表示為:

        在第i幀OFDM數(shù)據(jù)中,定義數(shù)據(jù)塊zi為:

        其中,pi+1表示第i+1個(gè) OFDM符號(hào)中插入的 PN序列。定義第i個(gè)OFDM的信號(hào)幀zi:

        其中,wi,n是均值為零的復(fù)高斯白噪聲。從式(7)知,由于沒(méi)有循環(huán)前綴的保護(hù),OFDM數(shù)據(jù)和前綴將受到來(lái)自相鄰前綴或OFDM信號(hào)的多徑干擾。因此,不能直接采用頻域均衡,必須首先消除多徑干擾,才能有效地估計(jì)信道。

        2 信道估計(jì)算法

        由于添加了相同的PN序列,因此PN序列可以視為OFDM數(shù)據(jù)塊zi的循環(huán)前綴,其信道響應(yīng)ri滿足圓卷積

        頻域滿足

        根據(jù)式(7),PN序列對(duì)應(yīng)的時(shí)域響應(yīng)p?i:

        受到多徑信道影響,PN序列的響應(yīng)將受到載波間干擾(Inter-carrier interference,ICI),尾部數(shù)據(jù)也將受到 ISI,在估計(jì)信道狀態(tài)信息時(shí),首先必須消除兩段干擾,得到PN序列與信道狀態(tài)信息的卷積結(jié)果。

        信道估計(jì)的算法分以下幾個(gè)步驟:

        其中,IFFT(X)和FFT(X)分別表示對(duì)數(shù)據(jù)X做IFFT、FFT變換,得到時(shí)域信道響應(yīng)。

        利用式(8),估計(jì)ISI并消除。

        3 性能仿真分析

        本文在美國(guó)Math Works出品的Mathlab R2014a環(huán)境下進(jìn)行仿真。在AWGN信道、存在多普勒頻移的瑞利信道、雙徑延遲信道下,對(duì)誤碼率性能進(jìn)行了分析,重點(diǎn)比較該模型和傳統(tǒng)CP-OFDM的性能。仿真OFDM參數(shù)如表1所示。

        表1 OFDM的參數(shù)

        由圖1可知,在AWGN信道下,模型的誤碼率性能好于CP-OFDM。

        之后仿真發(fā)送端采用信道編碼,信道編碼為約束長(zhǎng)度N=7的(133,171)卷積碼。

        圖2給出該算法和CP-OFDM的誤碼率比較。從圖中可看出,在10-4數(shù)量級(jí)下,基于PN序列的OFDM算法比CP-OFDM誤碼率性能大約有6 dB的提升。

        由圖3可知,在雙徑信道v=20 m/s時(shí),基于PN序列的OFDM算法性能明顯好于CP-OFDM,且由仿真結(jié)果可知,通過(guò)迭代可以消除干擾,提高系統(tǒng)性能。

        圖1 AWGN信道下的誤碼率性能比較

        圖2 瑞利信道下的誤碼率性能比較,v=10 m/s

        圖3 雙徑信道下的性能比較,v=20 m/s

        4 結(jié)論

        本文針對(duì)傳統(tǒng)插入導(dǎo)頻的CP-OFDM存在的問(wèn)題,提出了一種基于PN序列的OFDM系統(tǒng)模型,該模型相比CP-OFDM無(wú)需插入導(dǎo)頻,利用PN序列作為保護(hù)間隔并進(jìn)行信道估計(jì),能達(dá)到有效提高傳輸效率的目的。該方法適用于數(shù)字電視地面廣播,且在常見(jiàn)信道下性能優(yōu)于傳統(tǒng)OFDM。

        [1]KALASHNIKOV K S,SHAKHTARIN B I.Estimation and compensation for the influence of interchannel interference in reception of OFDM signals[J].Journal of Communications Technology and Electronics,2013,58(3):208-216.

        [2]Wan Feng,Zhu Weiping,SWAMY M N S.Semiblind sparse channel estimation for MIMO-OFDM systems[J].IEEE Transactions on Vehicular Technology,2011,60(6):2569-2582.

        [3]Chen L,PICHé R,KUUSNIEMI H,et al.Adaptive mobile tracking in unknown non-line-of-sight conditions with application to digital TV networks[J].EURASIP Journal on Advances in Signal Processing,2014(1):1-10.

        [4]Chunyi S,Harada H.Proposal and hardware performance of an enhanced feature detection method for OFDM signals of digital TV standards[J].IEICE Transactions on Communications,2013,96(3):859-868.

        [5]KONSTANTINIDIS S,F(xiàn)REEAR S.Performance analysis of tikhonov regularized LS channel estimation for MIMO OFDM systems with virtual carriers[J].Wireless Personal Communications,2012,64(4):703-717.

        [6]MANASSEH E,OHNO S,NAKAMOTO M.Combined channel estimation and PAPR reduction technique for MIMO-OFDM systems with null subcarriers[J].EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking,2012(1):1-15.

        OFDM Channel estimation based on pseudo-noise sequence

        Cui Jin,Shao Dingrong,Zhang Bo,Zhang Yanzhong
        (School of Electronic and Information Engineering,Beihang University,Beijing 100191,China)

        A model of orthogonal frequency division multiplexing(OFDM)system based on the pseudo-noise sequence is designed in this paper.Meanwhile,an iterative algorithm for channel estimation and a frequency domain equalization algorithm of low complexity are proposed to satisfy the equalization demand in channel estimation of this model.Then simulations are carried out corresponding to a Gauss white noise channel,a Rayleigh channel with a Doppler frequency shift and a double path delay channel.And the bit error rates(BER)are calculated respectively.Analysis results indicate that the method applies to usual channels and has a superior BER over traditional cyclic prefix OFDM(CP-OFDM).Moreover,its performance can be further improved though iteration. All findings mentioned above can be applied in OFDM digital television terrestrial broadcasting engineering.

        OFDM;channel estimation;pseudo-noise sequence;iteration;Doppler frequency-shift

        TN929.5

        A

        0258-7998(2015)02-0106-03

        10.16157/j.issn.0258-7998.2015.02.025

        國(guó)家 863計(jì)劃資助項(xiàng)目(2011AA120501);國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61171070)

        2014-07-28)

        崔金(1986-),男,博士研究生,主要研究方向:無(wú)線通信,通信網(wǎng)絡(luò),電子技術(shù)。

        邵定蓉(1937-),男,教授,博導(dǎo),主要研究方向:擴(kuò)頻通信,電子技術(shù)及其應(yīng)用。

        張彥仲(1940-),男,博士,主要研究方向:通信網(wǎng)絡(luò),信號(hào)處理,電子技術(shù)。

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