毛毅鋼

(渤海大學(xué)體育教研部，遼寧錦州 121013)

教師是提高教育質(zhì)量的關(guān)鍵因素，是推進(jìn)教育變革的核心力量，建設(shè)具有良好政治業(yè)務(wù)素質(zhì)、結(jié)構(gòu)合理、相對(duì)穩(wěn)定的教師隊(duì)伍，是教育改革和發(fā)展的根本大計(jì)。提高全民族素質(zhì)，實(shí)現(xiàn)科教興國(guó)戰(zhàn)略，必須提高教師水平。體育教育是實(shí)施全面素質(zhì)教育的重要內(nèi)容之一，要使學(xué)生得到“德、智、體、美、勞”等素質(zhì)的全面發(fā)展，就要充分發(fā)揮體育教育在素質(zhì)教育中的作用［1］。體育教師評(píng)價(jià)作為教師評(píng)價(jià)的有機(jī)組成部分，對(duì)其評(píng)價(jià)體系的建立始終是一個(gè)薄弱環(huán)節(jié)，缺少系統(tǒng)有效的理論指導(dǎo)和技術(shù)支撐，隨著高等教育改革以及素質(zhì)教育的不斷深入，產(chǎn)生的弊端日益顯現(xiàn)，制約了高校體育教育工作的開(kāi)展［2］。構(gòu)建高校體育教師綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，有助于確立體育教師評(píng)價(jià)的價(jià)值取向和明確體育教師評(píng)價(jià)的目標(biāo)，制定適合體育教師專(zhuān)業(yè)特點(diǎn)的評(píng)價(jià)方案，采用先進(jìn)的教師評(píng)價(jià)理念和科學(xué)的態(tài)度指導(dǎo)體育教師評(píng)價(jià)的實(shí)踐活動(dòng)，促進(jìn)體育教師素質(zhì)的不斷提高和專(zhuān)業(yè)的持續(xù)發(fā)展，提高學(xué)校體育教育教學(xué)工作質(zhì)量，為全面提高學(xué)生的綜合素質(zhì)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)模型

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立是評(píng)價(jià)工作正確進(jìn)行的基礎(chǔ)，測(cè)量與評(píng)價(jià)的可靠性，在很大程度上取決于所設(shè)計(jì)指標(biāo)的有效程度。建立合理可靠的分析評(píng)價(jià)模型，必須首先建立有效的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系［3］。本文綜合運(yùn)用文獻(xiàn)資料法、專(zhuān)家訪談法、問(wèn)卷調(diào)查法、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)法等多種方法［4］，并遵循方向性與主體性相結(jié)合、科學(xué)性與可行性相結(jié)合、靜態(tài)性與動(dòng)態(tài)性相結(jié)合、獎(jiǎng)懲性與發(fā)展性相結(jié)合、定性與定量相結(jié)合等原則，結(jié)合體育教學(xué)的特點(diǎn)，綜合考慮教學(xué)、科研、知識(shí)、素質(zhì)等因素，在參照前人研究成果的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了由職業(yè)思想道德、教學(xué)方案設(shè)計(jì)、教學(xué)過(guò)程實(shí)施、專(zhuān)業(yè)技術(shù)素質(zhì)、學(xué)識(shí)知識(shí)水平、業(yè)余運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練、科學(xué)研究探索、職業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、社會(huì)服務(wù)指導(dǎo)、信息技術(shù)應(yīng)用、組織協(xié)調(diào)管理、團(tuán)隊(duì)溝通合作等指標(biāo)構(gòu)成的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，結(jié)構(gòu)模型如圖1所示。

圖1 高校體育教師綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)模型

2 熵權(quán)法計(jì)算權(quán)重?cái)?shù)學(xué)模型

權(quán)重是否合理直接影響到評(píng)價(jià)的科學(xué)性。權(quán)重是指某一指標(biāo)在整體度量中的相對(duì)重要程度，一組度量指標(biāo)體系相對(duì)應(yīng)的權(quán)重組成了權(quán)重體系［5］。計(jì)算權(quán)重的方法有很多，本文選用熵權(quán)法。

熵權(quán)法(entropy-right method，ERM)的基本原理是通過(guò)度量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中指標(biāo)數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的信息量來(lái)計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重。當(dāng)評(píng)價(jià)對(duì)象在某項(xiàng)指標(biāo)上的值相差較大時(shí)，熵值較小，說(shuō)明該指標(biāo)提供的有效信息量較大，指標(biāo)的權(quán)重也應(yīng)較大;反之，若某項(xiàng)指標(biāo)的值相差越小，熵值較大，說(shuō)明該指標(biāo)提供的信息量較小，指標(biāo)的權(quán)重也應(yīng)較?。?］。

2.1 熵的定義及其性質(zhì)

熵(entropy)，在物理學(xué)上指熱能除以溫度所得的商，標(biāo)志熱量轉(zhuǎn)化為功的程度;科學(xué)技術(shù)上用來(lái)描述、表征體系混亂度的函數(shù)，亦被社會(huì)科學(xué)用以借喻人類(lèi)社會(huì)某些狀態(tài)的程度。

設(shè)系統(tǒng)可能會(huì)處于如下n種不同狀態(tài):S1，S2，…，Sn。令 i=1，2，…，n，則系統(tǒng)處于 Si的概率為［7］:

如果上式中 Pi(i=1，2，…，n)的值已知，則系統(tǒng)熵的計(jì)算公式為:

其中:0≤Pi≤1，∑Pi=1。

熵具有以下數(shù)學(xué)性質(zhì)［8－9］:

1)對(duì)稱(chēng)性。設(shè)n個(gè)事件的概率分布為p1，p2，…pn，當(dāng)事件的位置順序任意調(diào)換后得到新的概率分布為 p'1，p'2，…p'n，有下式成立:

2)非負(fù)性。H(p1，p2，…pn)≥0。因?yàn)?pi≤1，所以 lnpi＜0，可得－lnpi＞0。

3)確定性。信源中只要有一個(gè)事件的概率是1，則其他事件的概率是0，即:

4)可加性。對(duì)于2個(gè)隨機(jī)變量 X和Y，H(XY)為2個(gè)變量的聯(lián)合熵，H(XY)等于X的無(wú)條件熵加上已知X時(shí)Y的條件概率的熵的平均值，即:

5)極值性。當(dāng)系統(tǒng)狀態(tài)為等概率，即，Pi=，i=1，2，…，n 時(shí)，熵最大，有:

當(dāng)系統(tǒng)狀態(tài)任意時(shí)，有:

6)擴(kuò)展性。對(duì)于2個(gè)集合X和Y，若集合X有n個(gè)事件，集合Y有n+1個(gè)事件，但集合Y僅比集合X多一個(gè)概率近似于0的事件時(shí)，則2個(gè)集合的熵值相等，即:

上式表明:當(dāng)一個(gè)事件的概率和集合中其他事件的概念相比較小時(shí)，它對(duì)集合中熵值的貢獻(xiàn)可以忽略不計(jì)。

2.2 熵權(quán)法計(jì)算權(quán)重步驟

熵權(quán)法計(jì)算權(quán)重分為5步:

1)單指標(biāo)評(píng)價(jià)。單指標(biāo)評(píng)價(jià)即對(duì)一個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，可以采用歷史數(shù)據(jù)法、專(zhuān)家打分法、綜合統(tǒng)計(jì)法、排序綜合法等一種方法或幾種方法的組合。設(shè)有m個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象，n 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，xij表示第 i(i=1，2，…，m)個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的第j(j=1，2，…，n)個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值，所有被評(píng)價(jià)對(duì)象的單指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果構(gòu)成m×n階評(píng)價(jià)矩陣 Sm×n。

2)數(shù)據(jù)的歸一化［10］。數(shù)據(jù)的歸一化的目的是將不同量綱和不同數(shù)量級(jí)大小的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成可以相互進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算的具有相同量綱和相同數(shù)量級(jí)的具有可比性的數(shù)據(jù)。對(duì)于樣本數(shù)據(jù)xi(i=1，2，…，m)，可采用最大最小值法、均值法和中間值法等歸一化方法。本文使用最大最小值法，將樣本數(shù)據(jù)歸一化到［0，1］范圍內(nèi)，歸一化后構(gòu)成的矩陣為 Tm×n=［yij］m×n，單一指標(biāo)歸一化公式為:

3)計(jì)算指標(biāo)值比重。計(jì)算結(jié)果構(gòu)成的矩陣為 Um×n=［uij］m×n，第 i個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的第 j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)值比重uij的計(jì)算公式為:

4)計(jì)算指標(biāo)熵值。先進(jìn)行預(yù)處理，得到Vm×n=［vij］m×n矩陣，vij的計(jì)算公式為:

指標(biāo)熵值計(jì)算結(jié)果為 En=［e1，e2，…，en］，單一指標(biāo)ej的計(jì)算公式為:

5)計(jì)算指標(biāo)熵權(quán)。所有指標(biāo)熵權(quán)計(jì)算結(jié)果為 Wn=［w1，w2，…，wn］，單一指標(biāo) wj的計(jì)算公式為:

3 指標(biāo)體系權(quán)重計(jì)算過(guò)程與結(jié)果

某高校體育教研室有7名高級(jí)職稱(chēng)教師，現(xiàn)聘請(qǐng)10位專(zhuān)家對(duì)這7名教師的12項(xiàng)指標(biāo)分別打分，根據(jù)專(zhuān)家打分結(jié)果計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。

1)單指標(biāo)評(píng)價(jià)。單指標(biāo)評(píng)價(jià)采用算術(shù)平均法構(gòu)成的S7×12評(píng)價(jià)矩陣如下:

2)數(shù)據(jù)的歸一化。對(duì)S7×12矩陣運(yùn)用式(9)計(jì)算結(jié)果如下:

3)計(jì)算指標(biāo)值比重。對(duì)T7×12矩陣運(yùn)用式(10)計(jì)算結(jié)果如下:

4)計(jì)算指標(biāo)熵值。為U7×12矩陣運(yùn)用式(11)進(jìn)行預(yù)處理結(jié)果如下:

運(yùn)用式(12)計(jì)算的指標(biāo)熵值結(jié)果矩陣如下:

計(jì)算結(jié)果構(gòu)成的指標(biāo)熵值矩陣為:

5)計(jì)算指標(biāo)熵權(quán)。運(yùn)用式(13)計(jì)算結(jié)果如下:

計(jì)算結(jié)果構(gòu)成的指標(biāo)權(quán)重矩陣為:

4 結(jié)束語(yǔ)

有效地開(kāi)展教師評(píng)價(jià)，對(duì)于全面貫徹黨的教育方針、不斷深化教育教學(xué)改革、加強(qiáng)教師隊(duì)伍管理、促進(jìn)教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展、提高學(xué)校教育質(zhì)量和培養(yǎng)社會(huì)需求的合格人才等方向具有重要作用。本文針對(duì)高校體育教師的特點(diǎn)，確定了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)模型，用熵權(quán)法計(jì)算了指標(biāo)體系權(quán)重。熵權(quán)法是一種在綜合考慮各指標(biāo)提供信息量的基礎(chǔ)上計(jì)算權(quán)重的數(shù)學(xué)方法，根據(jù)指標(biāo)變異程度，利用信息熵計(jì)算指標(biāo)熵權(quán)，再通過(guò)熵權(quán)對(duì)各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行修正，從而得出較為客觀的指標(biāo)權(quán)重。因此，本文計(jì)算的指標(biāo)權(quán)重，具有較強(qiáng)的科學(xué)性和可操作性，符合測(cè)量學(xué)的要求。實(shí)際應(yīng)用時(shí)要注重單指標(biāo)評(píng)價(jià)，并與多種方法相結(jié)合，使權(quán)重值更客觀實(shí)際。

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