亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于推力器的組合航天器質(zhì)量特性辨識(shí)方法研究*

        2015-12-05 05:10:52侯振東王兆魁張育林
        航天控制 2015年1期
        關(guān)鍵詞:質(zhì)量

        侯振東 王兆魁 張育林,

        1.哈爾濱工業(yè)大學(xué)衛(wèi)星技術(shù)研究所,哈爾濱150080

        2.清華大學(xué)航天航空學(xué)院,北京100084

        組合航天器,是指2個(gè)或多個(gè)航天器通過在軌對(duì)接捕獲等方式連接而成的航天器。組合航天器質(zhì)量特性的準(zhǔn)確獲取是其完成特定任務(wù)的前提條件,如高精度的姿態(tài)軌道控制和后續(xù)的在軌分離[1]。然而組合航天器的質(zhì)量特性一般無法預(yù)先得知,必須借助于在軌辨識(shí)的方法。即便在某些應(yīng)用背景下,可在發(fā)射前利用地面實(shí)驗(yàn)手段計(jì)算出各航天器的質(zhì)量特性[2],但由于在軌運(yùn)行和在軌組合的影響,利用組合前各航天器的數(shù)據(jù)不能得到高精度的組合航天器質(zhì)量特性。因此,對(duì)組合航天器進(jìn)行高效可靠的在軌辨識(shí)是其獲取質(zhì)量特性的重要途徑。

        目前航天器的質(zhì)量特性在軌辨識(shí)主要有2 種實(shí)現(xiàn)手段——基于力的激勵(lì)手段和基于力矩的激勵(lì)手段[3-14]?;诹Φ募?lì)方法主要通過星載執(zhí)行機(jī)構(gòu)(如推力器)產(chǎn)生的作用力激勵(lì)航天器的線運(yùn)動(dòng),利用星上測(cè)量設(shè)備獲得航天器的運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)參數(shù)(如速度、角速度和作用力等)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量特性的在軌辨識(shí)?;诹氐募?lì)方法則主要通過動(dòng)量輪、推力器、機(jī)械臂使航天器轉(zhuǎn)動(dòng),利用轉(zhuǎn)動(dòng)過程中的參數(shù)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量特性的在軌辨識(shí)。由于推力器一般可同時(shí)激勵(lì)航天器的線運(yùn)動(dòng)和角運(yùn)動(dòng),因此可得到質(zhì)量特性的全部信息?;谕屏ζ骷?lì),Wilson 利用遞歸最小二乘法對(duì)線性模型進(jìn)行辨識(shí),得到了質(zhì)量、質(zhì)心位置和慣量矩陣[9-10],然而該方法是在已知航天器質(zhì)量特性的估計(jì)值基礎(chǔ)上推導(dǎo)的,很難直接用于組合航天器的問題上。針對(duì)僅依靠推力器的手段,文獻(xiàn)[11]采用了PSO 算法對(duì)非線性模型進(jìn)行離線辨識(shí)。此外,也有研究僅針對(duì)部分質(zhì)量特性進(jìn)行辨識(shí)。文獻(xiàn)[12]利用推力作用,基于歸一化方法和擴(kuò)展卡爾曼濾波方法,分2 步實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)動(dòng)慣量的辨識(shí)。文獻(xiàn)[13]引入了閉環(huán)控制,來研究轉(zhuǎn)動(dòng)慣量的辨識(shí)問題。文獻(xiàn)[14]采用機(jī)械臂激勵(lì)的方法研究了轉(zhuǎn)動(dòng)慣量的在軌辨識(shí),并分析了機(jī)械臂與本體質(zhì)量比對(duì)辨識(shí)精度的影響。

        本文僅通過推力器激勵(lì),利用角速度和線加速度的采樣信息對(duì)質(zhì)量、質(zhì)心位置和慣量矩陣這3 種質(zhì)量特性進(jìn)行在軌辨識(shí)。通過分析基于推力器的質(zhì)量特性辨識(shí)原理,提出一種閉環(huán)穩(wěn)定的解耦質(zhì)量特性辨識(shí)方法,以實(shí)現(xiàn)不同類型質(zhì)量特性的解耦辨識(shí),并使組合航天器的姿態(tài)在辨識(shí)結(jié)束后恢復(fù)穩(wěn)定狀態(tài)。

        1 問題描述

        為論述方便,記構(gòu)成組合航天器的2個(gè)航天器分別為A 和B,其中航天器A 裝備了可實(shí)現(xiàn)在軌質(zhì)量特性辨識(shí)所需的執(zhí)行機(jī)構(gòu)和測(cè)量機(jī)構(gòu),具體包括一組推力器、陀螺儀和加速度計(jì)。

        定義下述2 種坐標(biāo)系,如圖1 所示。

        體坐標(biāo)系Fb:坐標(biāo)原點(diǎn)Ob位于航天器A 的質(zhì)心,各坐標(biāo)軸分別為航天器A 的慣性主軸。體坐標(biāo)系主要作為航天器A 上推力器、陀螺儀和加速度計(jì)的安裝基準(zhǔn)以及組合航天器質(zhì)量特性的參考基準(zhǔn)。

        質(zhì)心坐標(biāo)系Fc:坐標(biāo)原點(diǎn)Oc位于組合航天器質(zhì)心,其相對(duì)于Fb坐標(biāo)原點(diǎn)的位置矢量為rc,各坐標(biāo)軸指向與Fb一致。

        2 基于推力器的質(zhì)量特性辨識(shí)原理

        圖1 組合航天器坐標(biāo)系示意圖

        待辨識(shí)的組合航天器質(zhì)量特性主要為總質(zhì)量M、質(zhì)心位置rc和慣量矩陣I。一般情況下,推力器作用可同時(shí)激勵(lì)組合航天器的線運(yùn)動(dòng)和角運(yùn)動(dòng),通過分析各類測(cè)量機(jī)構(gòu)獲得的運(yùn)動(dòng)參數(shù),即可辨識(shí)出總質(zhì)量、質(zhì)心位置和慣量矩陣這3 種質(zhì)量特性參數(shù)。

        2.1 基于平動(dòng)方程的質(zhì)量特性辨識(shí)

        由剛體加速度合成定理可知,

        記推力器個(gè)數(shù)為nt,各推力器的推力矢量為fi,組合航天器總質(zhì)量為M,由組合航天器的線運(yùn)動(dòng)可得[9]:

        其中,ω×為ω 的反對(duì)稱矩陣,其表達(dá)式為:

        上式可整理為Ax=b 形式的線性辨識(shí)方程,其中,

        式(4)是以M 和rc為未知量的線性方程組,有3個(gè)標(biāo)量方程和4個(gè)標(biāo)量未知數(shù)。雖然理論上可通過2 組采樣數(shù)據(jù)辨識(shí)出M 和rc,但為了降低激勵(lì)不充分所導(dǎo)致的辨識(shí)失效概率、減小測(cè)量噪聲的影響,需要充分利用各推力器的激勵(lì)作用,進(jìn)行多次測(cè)量采樣。假設(shè)用于辨識(shí)的測(cè)量數(shù)據(jù)有S 組,每組數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的采樣時(shí)間分別為tj,j = 1,…,S。

        記tj時(shí)刻的平動(dòng)方程為:

        由S 組測(cè)量數(shù)據(jù)得到的辨識(shí)方程為:

        式(6)簡記為ACx = Bc。采用最小二乘法得到的辨識(shí)結(jié)果為:

        式(7)成立的條件為AC列滿秩??紤]到當(dāng)數(shù)據(jù)采樣量較大時(shí),AC的行數(shù)要遠(yuǎn)大于列數(shù),故可認(rèn)為AC列滿秩。事實(shí)上,如果通過多組采樣數(shù)據(jù)仍不能使AC列滿秩,則說明所采用的推力器激勵(lì)不充分,需要重新調(diào)整推力作用方式。

        2.2 基于轉(zhuǎn)動(dòng)方程的質(zhì)量特性辨識(shí)

        組合航天器的姿態(tài)動(dòng)力學(xué)方程為[11]:

        其中,ri為推力器i 相對(duì)于體坐標(biāo)系原點(diǎn)的位置矢量,I 的矩陣表達(dá)式為:

        將I 整理為如下向量形式:

        式(8)可寫成如下形式:

        其中,

        將式(1)寫成形式為Ax =b 的線性辨識(shí)方程, 其中,

        同理,采用2.1 節(jié)的方法,利用多次采樣數(shù)據(jù),可同時(shí)辨識(shí)慣量矩陣I 和質(zhì)心位置rc。

        3 閉環(huán)穩(wěn)定的解耦質(zhì)量特性辨識(shí)方法

        在工程應(yīng)用中,雖然直接利用式(4)和(13)可同時(shí)辨識(shí)出總質(zhì)量、質(zhì)心位置和慣量矩陣,但卻存在以下2個(gè)問題:

        1)式(4)和(13)對(duì)不同類型的質(zhì)量特性辨識(shí)是耦合的,同時(shí)進(jìn)行辨識(shí)的未知量較多,因此其中一種質(zhì)量特性的辨識(shí)精度會(huì)受其他類型質(zhì)量特性辨識(shí)精度的影響。特別是當(dāng)同一辨識(shí)方程中待辨識(shí)的2 種質(zhì)量特性量級(jí)相差較大時(shí),量級(jí)較小的質(zhì)量特性的辨識(shí)精度會(huì)有顯著降低。

        2)沒有考慮推力激勵(lì)對(duì)航天器軌道和姿態(tài)的負(fù)面影響。一般而言,辨識(shí)過程應(yīng)盡量避免對(duì)航天器原始軌道的改變,盡量保證航天器姿態(tài)的穩(wěn)定性。

        基于式(4)和(13),通過對(duì)推力器激勵(lì)方式進(jìn)行特殊設(shè)計(jì),并結(jié)合閉環(huán)穩(wěn)定控制算法,可實(shí)現(xiàn)各質(zhì)量特性的解耦辨識(shí),并保證辨識(shí)過程中姿態(tài)的穩(wěn)定性。

        采用閉環(huán)穩(wěn)定的解耦質(zhì)量特性辨識(shí)方法的辨識(shí)過程由4個(gè)階段組成。第1 階段為質(zhì)心位置和轉(zhuǎn)動(dòng)慣量辨識(shí)階段,在該階段中推力器產(chǎn)生的合力為0,僅產(chǎn)生力矩作用,可以利用解耦的辨識(shí)方程分別辨識(shí)出質(zhì)心位置和轉(zhuǎn)動(dòng)慣量。第2 階段為姿態(tài)穩(wěn)定控制階段,利用一種不依賴轉(zhuǎn)動(dòng)慣量的姿態(tài)穩(wěn)定方法,消除第1 階段中推力作用對(duì)航天器姿態(tài)的擾動(dòng)。第3 階段為質(zhì)量辨識(shí)階段,在相對(duì)較短的時(shí)間內(nèi)利用解耦的辨識(shí)方程得到質(zhì)量的辨識(shí)結(jié)果。第4 階段為姿態(tài)穩(wěn)定控制階段,所采用的方法與第2 階段相同,使航天器的姿態(tài)在辨識(shí)結(jié)束后達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。

        3.1 質(zhì)心位置和轉(zhuǎn)動(dòng)慣量辨識(shí)

        該階段中推力器產(chǎn)生的合力為0,僅對(duì)組合航天器施加力矩作用,即:

        聯(lián)合式(4)和(14),可得到如下解耦辨識(shí)方程:

        由式(15)可見,待辨識(shí)量僅為質(zhì)心位置rc,實(shí)現(xiàn)了與總質(zhì)量M 的解耦辨識(shí)。

        基于式(15)得到質(zhì)心位置的辨識(shí)結(jié)果后,采用同一組測(cè)量數(shù)據(jù)還可完成轉(zhuǎn)動(dòng)慣量的辨識(shí)。式(11)可改寫為如下解耦辨識(shí)方程:

        當(dāng)航天器A 上裝備有方向相反、安裝位置不同的推力器時(shí),式(16)可進(jìn)一步演化為與無關(guān)的完全解耦辨識(shí)方程。假設(shè)這一階段工作的推力器有2 no個(gè),其中每一個(gè)推力器均有一個(gè)推力方向相反、安裝位置不同的推力器與其對(duì)應(yīng),即:

        由此可得:

        由式(18)可見,采樣這種推力激勵(lì)方式后,能實(shí)現(xiàn)對(duì)轉(zhuǎn)動(dòng)慣量的完全解耦辨識(shí),其辨識(shí)算法可與質(zhì)心位置的辨識(shí)算法同時(shí)進(jìn)行,不需要等待^rc的辨識(shí)結(jié)果。

        3.2 姿態(tài)穩(wěn)定控制

        為使組合航天器的姿態(tài)在質(zhì)量特性辨識(shí)完成后仍能恢復(fù)到穩(wěn)定狀態(tài),采用一種不依賴轉(zhuǎn)動(dòng)慣量的閉環(huán)控制算法。與其他需要轉(zhuǎn)動(dòng)慣量的控制算法相比,該控制算法在轉(zhuǎn)動(dòng)慣量辨識(shí)失敗的情況下仍然有效。

        該控制算法只需要組合航天器的姿態(tài)角信息,具體形式為[15]:

        其中,σ 為修正羅德里格參數(shù),z ∈R3為擴(kuò)展?fàn)顟B(tài),參數(shù)矩陣P 和Am滿足如下等式約束:

        其中,P 和Q 均為三階正定對(duì)稱矩陣。

        由式(19)給出的姿態(tài)控制算法可使組合航天器在干擾力矩d=0 時(shí),σ 和ω 漸近穩(wěn)定,其穩(wěn)定性證明過程詳見[15]。事實(shí)上,當(dāng)d≠0 時(shí),σ 和ω 也能漸近收斂到穩(wěn)定點(diǎn)的一個(gè)領(lǐng)域內(nèi)。

        當(dāng)組合航天器的姿態(tài)得到穩(wěn)定控制后,利用式(4)給出的辨識(shí)方程對(duì)總質(zhì)量進(jìn)行辨識(shí)。此時(shí),待辨識(shí)量僅為總質(zhì)量M,并且由于ω→ωd,辨識(shí)方程中由ω 引起的線加速度微弱,測(cè)量值可以更精確地辨識(shí)出總質(zhì)量。

        3.3 質(zhì)量辨識(shí)

        改寫式(4),可得如下解耦辨識(shí)方程:

        由式(21)可見,待辨識(shí)量僅為總質(zhì)量M。

        4 仿真分析

        通過數(shù)學(xué)仿真,對(duì)閉環(huán)穩(wěn)定的解耦質(zhì)量特性辨識(shí)方法進(jìn)行驗(yàn)證。待辨識(shí)的質(zhì)量特性為:

        在體坐標(biāo)系下,航天器A 的加速度計(jì)安裝位置ra=[0.3 0.1 0.3]m,各推力器的最大標(biāo)稱推力為12N,其安裝位置和推力方向如表1 所示。

        表1 推力器參數(shù)表

        整個(gè)仿真過程為600s,4個(gè)階段所占的時(shí)間區(qū)間依次為(0,40)s,(40,400)s,(400,410)s,(410,600)s。在第1 和第3 階段對(duì)ω 和進(jìn)行采樣,第1 階段采樣周期為0.2s,第3 階段為0.1s??紤]到各推力器開機(jī)和關(guān)機(jī)的時(shí)延效應(yīng),辨識(shí)時(shí)舍棄這些時(shí)段的采樣數(shù)據(jù)。

        仿真中,組合航天器受到的非保守干擾力不超過5 ×10-4N,干擾力矩不超過7 ×10-4Nm。推力器以最大推力工作時(shí),與標(biāo)稱推力的偏差不超過0.4N。角速度測(cè)量誤差為2×10-4rad/s,姿態(tài)角測(cè)量誤差為3×10-4rad,角速度測(cè)量誤差為8×10-4m/s2。

        質(zhì)心位置和轉(zhuǎn)動(dòng)慣量辨識(shí)階段采用的推力器作用順序?yàn)?

        各推力器均以最大推力工作,每對(duì)推力器作用5s,參照表1 和3.1 節(jié)的分析可知,在這種推力器激勵(lì)策略下,質(zhì)心位置和轉(zhuǎn)動(dòng)慣量的辨識(shí)是完全解耦的。

        第2 和第4 階段的姿態(tài)控制算法采用相同的控制參數(shù),即Am=diag(-0.1,-0.1,-0.1),P=diag(4,4,4),擴(kuò)展?fàn)顟B(tài)z 的初值為(1,1,1)。

        質(zhì)量辨識(shí)階段采用的推力器作用順序?yàn)?

        各推力器均以最大推力工作,每對(duì)推力器作用2.5s。

        整個(gè)辨識(shí)過程中,組合航天器的姿態(tài)(以修正羅德里格參數(shù)表示)和角速度變化情況如圖2 和圖3 所示。由圖可見,組合航天器的姿態(tài)和角速度在第2 階段末期和辨識(shí)結(jié)束后均達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。相較于質(zhì)心位置和轉(zhuǎn)動(dòng)慣量辨識(shí)階段,質(zhì)量辨識(shí)階段的角速度量級(jí)較小,更有利于提高質(zhì)量的辨識(shí)精度。

        各質(zhì)量特性的辨識(shí)誤差如表2 所示,其中誤差Δx/x 表示辨識(shí)結(jié)果與設(shè)計(jì)參數(shù)的偏差占設(shè)計(jì)參數(shù)的比例。由表2 可見,質(zhì)量和質(zhì)心位置的辨識(shí)精度可達(dá)到10-3,慣量矩陣各分量的辨識(shí)精度在10-4~10-2的范圍內(nèi),精度最差的分量I12自身的量級(jí)也較小,對(duì)整個(gè)轉(zhuǎn)動(dòng)慣量的辨識(shí)精度影響甚微,因此可認(rèn)為轉(zhuǎn)動(dòng)慣量的整體辨識(shí)精度也可達(dá)到10-3。

        5 結(jié)論

        1)分析了基于平動(dòng)方程和轉(zhuǎn)動(dòng)方程的質(zhì)量特性辨識(shí)原理,提出了一種閉環(huán)穩(wěn)定的解耦質(zhì)量特性辨識(shí)方法。采用該方法的辨識(shí)過程分為質(zhì)心位置和轉(zhuǎn)動(dòng)慣量辨識(shí)、姿態(tài)穩(wěn)定控制、質(zhì)量辨識(shí)和姿態(tài)穩(wěn)定控制4個(gè)階段,分別實(shí)現(xiàn)了質(zhì)心位置和轉(zhuǎn)動(dòng)慣量的解耦辨識(shí)、姿態(tài)的初步穩(wěn)定、總質(zhì)量的解耦辨識(shí)和姿態(tài)的最終穩(wěn)定。

        2)仿真結(jié)果表明,該方法可保證組合航天器在辨識(shí)結(jié)束后的姿態(tài)穩(wěn)定性??紤]動(dòng)力學(xué)干擾、推力器誤差和敏感器誤差的影響,總質(zhì)量、質(zhì)心位置和慣量矩陣的辨識(shí)精度可達(dá)到10-3量級(jí)。

        3)除方法設(shè)計(jì)和數(shù)學(xué)仿真之外,完整的質(zhì)量特性辨識(shí)過程還應(yīng)包括相應(yīng)的地面驗(yàn)證或在軌驗(yàn)證。地面驗(yàn)證可采用與其他測(cè)量方式相對(duì)比的方案,例如與質(zhì)量測(cè)量儀的測(cè)量結(jié)果對(duì)比。在軌驗(yàn)證可通過在軌激勵(lì),對(duì)比實(shí)際狀態(tài)響應(yīng)和基于辨識(shí)結(jié)果的預(yù)測(cè)狀態(tài)響應(yīng)來驗(yàn)證辨識(shí)方法的有效性和精度。

        [1]蔣超,王兆魁,范麗,等.衛(wèi)星筒式偏心在軌分離動(dòng)力學(xué)分析[J]. 飛行力學(xué),2010,28(1):76-79. (Jiang Chao,Wang Zhaokui,F(xiàn)an Li,et al. Dynamics Analysis of the Constrained and Centroid Biased On-orbit Satellite Separation[J]. Flight Dynamics,2010,28(1):76-79.)

        [2]王洪鑫,徐在峰,趙科,等.航天器質(zhì)量特性測(cè)試技術(shù)新進(jìn)展[J]. 航天器環(huán)境工程,2011,28(2):171-174.(Wang Hongxin,Xu Zaifeng,Zhao Ke,Chen Mian,et al. Recent Advances of Mass Property Measuring Technology for Spacecraft[J]. Spacecraft Environment Engineering,2011,28(2):171-174.)

        [3]完備.空間飛行器慣性參數(shù)在軌辨識(shí)算法[D].南京:南京航空航天大學(xué),2011.(Wan Bei. On-orbit Identification Algorithms of Spacecraft Inertia Parameters[D].Nanjing:Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,2011.)

        [4]Wilson E,Sutter D W,Mah R W. Multiple Concurrent Recursive Least Squares Identification[C]. IASTED International Conference on Intelligent Systems and Control,Honolulu,HI,2004.

        [5]Wilson E,Lages C R,Mah R W. On-line,Gyro-Based,Mass-Property Identification for Thruster-Controlled Spacecraft[C]. 2002 IEEE International Midwest Symposium on Circuits and Systems,Tulsa,OK,2002.

        [6]Wilson E,Sutter D W,et al.,Motion-Based System Identification and Fault Detection and Isolation Technologies for Thruster Controlled Spacecraft[C]. JANNAF 3rd Modeling and Simulation Joint Subcommittee Meeting,Colorado Springs,CO,2003.

        [7]Ma O,Dang H,Pham K. On-Orbit Identification of Inertia Properties of Spacecraft Using a Robotic Arm[J].Journal of Guidance,Control,and Dynamics,2008,31(6):1761-1771.

        [8]金磊,徐世杰.空間機(jī)器人抓取未知目標(biāo)的質(zhì)量特性參數(shù)辨識(shí)[J]. 宇航學(xué)報(bào),2012,33(11):1570-1576.(Jin Lei,Xu Shijie. Inertial Parameter Identification of Unknown Object Captured by a Space Robot[J]. Journal of Astronautics,2012,33(11):1570-1576.)

        [9]Wilson E,Sutter D W,Mah R W. Mcrls for On-line Spacecraft Mass and Thruster Property Identification[C]. Proceedings of the IASTED International Conference on Intelligent Systems and Control,Honolulu,HI,2004:1-6.

        [10]Wilson E,Sutter D W. Motion-Based Mass- and Thruster-Property Identification for Thruster-Controlled Spacecraft[C]. AIAA Infotech Aerospace Conference,Arlington,Virginia,2005.

        [11]徐文福,何勇,王學(xué)謙,等.航天器質(zhì)量特性參數(shù)的在軌辨識(shí)方法[J]. 宇航學(xué)報(bào),2010,31(8):1906-1914.(Xu Wenfu,He Yong,Wang Xueqian,et al. On orbit identification of mass characteristics parameters for spacecraft[J]. Journal of Astronautics,2010,31(8):1906-1914.)

        [12]劉偉霞,熊智,郁豐,等.組合航天器轉(zhuǎn)動(dòng)慣量在軌兩步辨識(shí)標(biāo)定[J].中國空間科學(xué)技術(shù),2013,2:32-39.(Liu Weixia,Xiong Zhi,Yu Feng,et al. On-orbit Calibration Technique Based on The Two-step Moment of Inertia Identification of the Combination Spacecraft[J].Chinese Space Science and Technology,2013,2:32-39.)

        [13]黃河,周軍,劉瑩瑩.航天器轉(zhuǎn)動(dòng)慣量在線辨識(shí)[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào),2010,22(5):1117-1120. (Huang He,Zhou Jun,Liu Yingying. On-line Identification of Spacecraft Moment of Inertia[J]. Journal of System Simulation,2010,22(5):1117-1120.)

        [14]王超,杜小平,高永明.基于飛輪控制的空間機(jī)器人質(zhì)量參數(shù)辨識(shí)[J]. 航天控制,2012,30(3):51-55.(Wang Chao,Du Xiaoping,Gao Yongming. Identification of Inertia Properties of Space Robot Based on Wheel Control[J]. Aerospace Control,2012,30(3):51-55.)

        [15]呂建婷.三軸穩(wěn)定衛(wèi)星姿態(tài)控制算法研究[D]. 哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2007. (Lv Jianting. Attitude Control Algorithms Research for Three-axis Stabilization Satellite[D]. Harbin:Harbin Institute of Technology,2007.)

        猜你喜歡
        質(zhì)量
        聚焦質(zhì)量守恒定律
        “質(zhì)量”知識(shí)鞏固
        “質(zhì)量”知識(shí)鞏固
        質(zhì)量守恒定律考什么
        做夢(mèng)導(dǎo)致睡眠質(zhì)量差嗎
        焊接質(zhì)量的控制
        關(guān)于質(zhì)量的快速Q(mào)&A
        初中『質(zhì)量』點(diǎn)擊
        質(zhì)量投訴超六成
        汽車觀察(2016年3期)2016-02-28 13:16:26
        你睡得香嗎?
        民生周刊(2014年7期)2014-03-28 01:30:54
        国产精品天堂| 国产无套乱子伦精彩是白视频| 亚洲欧美乱日韩乱国产| 综合三区后入内射国产馆| 人妻无码一区二区19P| 中文字幕人妻精品一区| 成熟丰满熟妇av无码区| 欧美变态口味重另类在线视频| 2021年性爱喷水视频| 中文字幕亚洲入口久久| 一区二区三区视频| 无码专区久久综合久中文字幕| 国产成人精品aaaa视频一区| 久久99人妖视频国产| 久久久久亚洲av片无码| 中文字幕美人妻亅u乚一596| 国产亚洲无码1024| 亚洲一区二区国产一区| 无码av一区二区大桥久未 | 久久精品亚洲成在人线av | 国产免费av片无码永久免费| 91伊人久久| 91国内偷拍一区二区三区| 亚洲精品无码精品mv在线观看| 99精产国品一二三产品香蕉| 国产精品激情综合久久| 日本不卡视频一区二区三区| 久久久亚洲精品一区二区三区| 91精品一区国产高清在线gif| 亚洲av偷拍一区二区三区| 人妻中文字幕在线中文字幕| 亚洲av无码av制服另类专区| 亚洲三级香港三级久久| 日韩人妖干女同二区三区| 午夜男女很黄的视频| 在线观看欧美精品| 女同视频网站一区二区| 国产猛男猛女超爽免费视频| 丰满五十六十老熟女hd| 情色视频在线观看一区二区三区| 中文字幕在线乱码一区|