翟雅男，海熱提，石 紅，王偉龍，李 媛，王曉慧

（1.北京化工大學化學工程學院，北京 100029；2.北京市水處理環(huán)保材料工程技術(shù)研究中心，北京 100029）

地理信息系統(tǒng)（GIS）從誕生至今，其強大的空間數(shù)據(jù)管理和分析功能已經(jīng)得到了業(yè)界的認可。然而GIS在解決空間決策過程中遇到一些問題，直接限制了GIS應用的深度和廣度。在此背景下，GIS與決策分析相結(jié)合的空間多準則決策作為一個新興科學技術(shù)領域，在已有的GIS 和多準則決策分析（MCDA）基礎上就應運而生了，并在國內(nèi)外引起了越來越廣泛的關(guān)注和重視。

21世紀以來，空間多準則決策的應用越來越廣泛，國內(nèi)外對于空間多準則決策的研究也日趨成熟，除了對空間多準則決策的理論研究外，更注重開發(fā)空間多準則決策的應用，尤其是在資源環(huán)境領域的應用，主要集中在土地適宜性評價、設施選址問題、資源評價與管理和防災等方面。本文將在概述空間多準則決策分析理論研究的基礎上，詳細論述空間多準則決策在資源環(huán)境領域這四個方面的應用情況。

1 空間多準則決策分析的發(fā)展

多準則決策分析（MCDM）由1896年P(guān)areto提出的最優(yōu)概念發(fā)展而來，但其在20世紀60年代才正式引入到?jīng)Q策科學領域，并以Charnes等［1］在目標規(guī)劃上的研究和Roy提出的ELECTRE 方法為代表。1972 年，在南卡羅萊納大學由Cochrane等主持召開的關(guān)于多準則決策的第一屆國際會議被普遍認為是MCDM 開始發(fā)展的標志［2］。20 世紀70年代，研究學者們陸續(xù)進行了MCDM 理論基礎的研究。

與國內(nèi)相比，空間多準則決策分析方法的研究在國外起步相對較早，應用領域也更為廣泛。在20世紀早期，MCDA 的概念還不是很清晰，1957 年，Churchman等［3］開始使用簡單加權(quán)法來處理多屬性決策問題；1968年，Maccrimmon［4］總結(jié)了多屬性決策方法和運用，從中研究了許多潛在的有用概念和方法；1973年，他進一步采用了更多的方法進行研究，并分別按方法的結(jié)構(gòu)、補償性、輸入偏好等對其進行了劃分［5］。一直到20世紀晚期，Yoon等［6］才明確地將MCDM 問題分為多屬性決策（MADM）和多目標決策（MODM）兩類，從而分別進行討論和處理。當時MADM 的研究也僅是在MCDM 中簡單地體現(xiàn)，絕大部分的研究都在MCDM 上，經(jīng)典MADM 研究范疇主要是沿著多屬性效用理論與級別優(yōu)先序理論進行發(fā)展的［7］。1990年MCDM 方法開始引入GlS領域，主要綜合空間因子與非空間因子來解決土地利用評價問題，以此為標志基于GIS的MCDM 方法廣泛應用于資源環(huán)境領域選址問題中。到21世紀，空間多準則決策的應用研究更加廣泛，且有很多代表性的研究，如2003年，Rashe等［8］首先有效定義了易損性評估，易損性被看作是在不確定性條件下的一個空間決策問題，并將之定義成一個GIS的框架，把空間多準則分析和模糊邏輯結(jié)合起來；2003 年，Chakhar等［9］分析了GIS 結(jié)合多準則評價對GIS決策功能的增強；2006年，Malczewski［10］研究了基于GIS的有序加權(quán)平均（OWA）算子的土地利用適宜度MCDM 評價方法，并將其應用于工程選址中；2008年，Boroushaki等［11］提出一個GIS 多準則評估系統(tǒng)，通過使用ArcGIS 實施AHP-OWA 整合語言分類和傳統(tǒng)的層次分析法運用到空間決策中；2010年，Gorsevski等［12］研究了一種使用模糊理論和卡爾曼濾波對滑坡易發(fā)性進行多準則評價分析的優(yōu)化方案。

2 空間多準則決策分析的理論研究

GIS的基本功能是對地理、空間位置有關(guān)的數(shù)據(jù)和信息的顯示、操作和分析，而GIS的空間分析功能則可以基于這些數(shù)據(jù)和信息，為資源配置、環(huán)境評價、優(yōu)化選址、土地利用和城市模擬等應用領域提供分析結(jié)果，制定決策和計劃［13］?？臻g多準則決策分析所涉及的問題、方案、決策、規(guī)則、變量和影響因子等都具有空間特性，因此空間多準則決策分析可以看作是將多層具有空間特征的地理數(shù)據(jù)（輸入）進行組合或轉(zhuǎn)換形成決策結(jié)論（輸出）的過程。

最早在處理空間多準則決策問題時，程建權(quán)［14］指出GIS技術(shù)支持的多指標綜合評價是一種結(jié)構(gòu)化的建模方法，是方案選優(yōu)和決策的基礎，也是一種較為成熟的輔助決策技術(shù)，通常包括指標體系設計、指標量化及標準化、權(quán)重確定、綜合評價及靈敏度分析等步驟；Herwijnen［15］歸納了空間多準則決策問題的核心要素，其包括目標、標準權(quán)重和決策方案三個方面；Malczewski［16］提出了一個用于多標準分析活動程序的框架，其包括定義決策問題、建立評價標準及約束條件、確定備選決策方案及決策矩陣、應用決策規(guī)則、敏感性分析。

通過以上理論研究，空間多準則決策問題的解決有一個通用的流程，這個流程起始于空間決策問題的確定，終止于空間決策問題的解決和推廣，且它所研究的對象和使用的數(shù)據(jù)都具有空間特性，因此可結(jié)合GIS的數(shù)據(jù)采集、存儲、編輯、操作和分析的功能，構(gòu)建一個基于GIS的空間多準則決策分析的流程框架，使得MCDA 可以針對地理空間數(shù)據(jù)，解決空間決策制定、方案排序、優(yōu)化選擇和應用的問題［17］。構(gòu)建的基于GIS的空間多準則決策分析流程框架如圖1所示。

3 空間多準則決策在資源環(huán)境領域的應用

3.1 土地適宜性評價

土地適宜性評價是評定土地對于某種用途是否適宜以及適宜程度的方法，它是進行土地利用決策、科學地編制土地利用規(guī)劃的基本依據(jù)［18］。傳統(tǒng)的GlS方法解決城市土地適宜性評價問題時，將多個地圖圖層進行疊加，集合不同圖層的信息，從而得到一個新的圖層，即適宜性評價的結(jié)果。但是，這種GIS疊加方法不能體現(xiàn)參加疊加的不同準則之間的相對重要性，只能解決簡單的評價和決策問題。從20世紀90年代開始，國外的研究學者開始將MCDM 技術(shù)引入GIS來克服簡單疊加的局限，大大增強了GIS 評價土地適宜性的科學性［19］。如Dai等［20］基于GIS評價蘭州市及中國西北地區(qū)地質(zhì)環(huán)境并進行城市土地利用規(guī)劃，他們根據(jù)適當?shù)臏y量和一種算法的線性加權(quán)，形成每類土地適宜性地圖，結(jié)果表明基于GIS的MCDA 方法適合進行土地開發(fā)適宜性評價；劉宇［21］提出了一種用地負荷預測的模糊空間決策方案，建立了土地利用模糊空間規(guī)則和隸屬函數(shù)，解決了土地開發(fā)利用中土地使用選擇和負荷預測的難題，并給出土地利用決策的實際案例和計算結(jié)果，充分表明這種方法能很好地綜合可用信息生成決策并推斷最終決策；Malczewski等［22］利用模糊數(shù)概念，開發(fā)了基于GIS的多目標群決策框架，采用OWA 建立個人的解決方案圖，并綜合了大多數(shù)決策者的喜好，通過多目標組合程序指導決策者，允許其探索不同的決策方案，更好地理解土地利用適宜性模式；許玉［23］探討了對土地利用變化的環(huán)境影響進行評價的技術(shù)方法，構(gòu)建了以“生態(tài)—環(huán)境—自然資源—經(jīng)濟社會”為框架的土地利用總體規(guī)劃環(huán)境影響評價指標體系，并確定利用GIS的柵格圖層疊置的方法對淳安縣新的土地利用總體規(guī)劃進行實例研究；白淑英［24］以武川縣為例，利用GIS和遙感技術(shù)對土壤類型數(shù)據(jù)與地形坡度數(shù)據(jù)進行疊加分析，并參考基礎資料，與土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)進行疊加分析，確定了退耕還林還草地的數(shù)量及其空間分布，從而避免了決策實施方案的盲目性。

以上有關(guān)空間多準則決策應用于土地適宜性評價的研究表明，空間多準則決策將GIS空間分析中的疊置分析方法與MCDM 方法相結(jié)合，疊置分析將不同的評價因子圖層進行疊置分析，綜合成一個總的評價圖，將復雜的適宜性分析評價過程簡化為幾個評價因子的問題；GIS 支持下的MCDM 模型可以看作是綜合空間與非空間數(shù)據(jù)進而得出決策性結(jié)論的過程，包括地理數(shù)據(jù)的處理、決策者的偏好以及決策規(guī)則等，它將地理數(shù)據(jù)與決策者的偏好轉(zhuǎn)化為一個一維的對應多種選擇方案的數(shù)值［25］。這種方法可為土地利用規(guī)劃提供科學、客觀的指導。

3.2 設施選址問題

選址問題是運籌學中經(jīng)典的問題之一，其中設施選址是眾多選址問題的一個重要研究領域。設施是指與生產(chǎn)、商業(yè)流通及人類生活有關(guān)的用地規(guī)模相對較小的具體網(wǎng)點、場所，如工廠、倉庫、消防站、變電站、污水處理中心、加油（氣）站等［26］。在資源環(huán)境領域，設施選址問題主要表現(xiàn)在太陽能發(fā)電站、清潔能源廠、垃圾填埋場、火電廠、廢水處理廠等的選址上，許多研究者對其進行了研究。如Sánchez-Lozano等［27］采用基于GIS和MCDM 的組合，以西班牙東南部卡塔赫納區(qū)域為例，結(jié)合GIS的MCDM方法將GIS創(chuàng)建的制圖和數(shù)據(jù)庫應用到多準則決策方法中，從而簡化了選取太陽能光伏電站的最佳位置選址問題；Omitaomu等［28］提出了基于以GIS為基礎的MCDA 方法，將其應用于清潔能源新廠選址中，帶動了選址分析產(chǎn)電擴張工具的發(fā)展，為選址問題提供了深入分析的手段；Chang等［29］將一種模糊MCDA 與GIS空間分析相結(jié)合的方法應用于垃圾填埋場的選擇，結(jié)果表明基于GIS的初步篩查和最終的模糊MCDA 方法能夠很好地確定最適合的垃圾填埋場地點；包偉［30］結(jié)合火電廠選址經(jīng)驗標準，在環(huán)保標準的量化指標中加入環(huán)保投資因素，建立了多目標選址模型，利用GIS及其分析功能將選址區(qū)域劃分為若干連續(xù)區(qū)域單元，并提取各種選址所需數(shù)據(jù)，通過NSGA-II算法求解得到最終多目標的選址解策略空間，結(jié)果表明此方法適用性較強，在多目標優(yōu)化方面對火電廠的選址意義重大；Demesouka等［31］以地圖為基礎，利用多目標空間決策支持系統(tǒng)處理相互沖突的目標，該方法不僅易于理解，并且通過在希臘東北部的埃夫羅斯有關(guān)廢水處理廠選址真實案例的研究，顯示了其結(jié)果的真實有效。

關(guān)于選址問題的研究，研究者使用GIS創(chuàng)建的地圖和數(shù)據(jù)庫進行初步篩查，然后選擇決策方法來評估備選方案，建立相關(guān)的選址模型，從而得到最適合的選址方案。對于參與空間多準則決策的目標評價問題，GIS的空間分析方法提供了準確認識、評價和綜合理解空間位置和空間相互作用重要性的手段，應用GlS技術(shù)對選址影響因子進行定量研究是可行且有效的；而MCDA 方法則綜合考慮了各種主客觀影響選址的因素，分析不同準則的權(quán)重，充分體現(xiàn)了不同準則之間的重要程度，因此運用空間多準則決策分析進行選址問題的研究是一種直觀而又科學的方法。

3.3 資源評價與管理

環(huán)境資源評價與管理過程中涉及的很多數(shù)據(jù)是空間性和地理性的，所以傳統(tǒng)的使用文字、數(shù)據(jù)和地圖的方法已不能滿足現(xiàn)代資源管理的需要。為了對資源進行全面的評價與管理，空間多準則決策被應用到資源評價與管理中。在這種方法中，GIS空間分析有助于資源管理與規(guī)劃中的決策，而MCDA 方法可以為資源的評價與管理選擇最優(yōu)方案提供決策依據(jù)。如陳浩等［32］針對GIS空間分析技術(shù)在地下水評價中的應用進行了探討，并在實際工作中得以驗證，這種方法效率高，大大減小了工作強度，在地下水評價中值得推廣；黃芳［33］將模糊集方法、多元統(tǒng)計分析和GIS相結(jié)合，探討水體污染程度和污染空間模式，并從不同層面了解水體污染狀況，可以更全面、直觀地認識水污染的實際情況，避免了單一方法可能產(chǎn)生的片面性；Phua等［34］提出了一種以GIS為基礎的有關(guān)景觀尺度森林保護規(guī)劃的多準則決策方法，并將其應用到馬來西亞的基納巴盧山地區(qū)的森林保護規(guī)劃研究中，使用GIS、遙感技術(shù)和MCDM 方法將現(xiàn)場數(shù)據(jù)和文字結(jié)合起來對森林保護規(guī)劃的標準和指標進行評估；劉欣等［35］提出了GIS和MCDM 技術(shù)兩種科學手段在海岸帶管理中的應用模式，并著重指出這些新的管理思路和技術(shù)手段可為海岸帶管理的系統(tǒng)化、科學化、規(guī)范化提供技術(shù)支持；林涓涓等［36］通過建立流域生態(tài)敏感性評價指標體系，探討了運用GIS技術(shù)和層次分析法對流域生態(tài)敏感性進行綜合評價的方法，充分證明運用3S技術(shù)對流域生態(tài)敏感區(qū)進行動態(tài)監(jiān)測將是流域生態(tài)敏感性研究的一個趨勢；王艷偉［37］將GIS技術(shù)與層次分析法相結(jié)合，對寧東礦區(qū)煤礦可采性進行評價，從而得到礦區(qū)可采性安全評價分區(qū)圖，以為寧東礦區(qū)能源基地的規(guī)劃建設、資源的安全合理開采提供依據(jù)；鄧吉秋等［38］針對湘東北萬古地區(qū)金礦床成礦特征，綜合運用層次分析法和GIS技術(shù)建立了金礦找礦模型，并對研究區(qū)進行了靶區(qū)預測，為GIS 在礦產(chǎn)資源領域的深層次應用提供了方法與技術(shù)途徑。

傳統(tǒng)的資源管理和評價方法僅使用文字或者簡單的數(shù)學方法建立評價指標體系，或采用GIS技術(shù)為礦產(chǎn)、土地等資源提供空間數(shù)據(jù)進行分析評價，這種傳統(tǒng)、學科性的方法單一且主觀性強，缺乏嚴謹?shù)目茖W依據(jù)。空間多準則決策分析的發(fā)展解決了這一問題，將GIS與MCDM 跨學科相結(jié)合，既從空間角度為評價體系提供客觀支持，又將主客觀多種因素根據(jù)重要性不同綜合考慮，從理論方面提供了決策支持。這一方法充分體現(xiàn)了GIS 強大的空間分析能力和MCDM 的綜合分析能力，可為水資源、森林資源、海岸帶及礦產(chǎn)資源等資源的合理利用提供技術(shù)手段，為資源管理提供系統(tǒng)化、科學化、規(guī)范化的技術(shù)支持。

3.4 防災

空間多準則決策在防災方面的應用主要體現(xiàn)在地質(zhì)災害和水資源相關(guān)災害的預防中。對于如今各種災害的泛濫，開發(fā)一種基于防災的評價方法迫在眉睫，而當前快速發(fā)展的GlS和決策分析方法則可以為我們進行防災決策提供技術(shù)和理論支持。

Ramlal等［39］利用GIS繪制了低洼地區(qū)洪水泛濫的程度，用來估算卡帕羅河流域由于侵蝕造成的土壤泥沙流失量，為卡帕羅流域制定出了一個流域管理計劃和防汛預案；李若璞［40］選擇美國、日本和中國三個國家，對其不同的水災害問題進行了評估及減災研究，并分析了GIS技術(shù)在水資源問題上的應用，結(jié)果表明利用遙感、GIS及空間決策支持系統(tǒng)來評估水資源相關(guān)災害，可很好地應對水資源危機；Fernández等［41］針對缺乏主要數(shù)據(jù)的城市洪水災害評估問題，將多目標決策分析與兩個城市的GIS相結(jié)合，輔助進行了城市洪水風險區(qū)劃的研究；Othman等［42］論述了利用GIS和MCDM 技術(shù)來繪制滑坡危險區(qū)，考慮了10個滑坡誘導參數(shù)，使用層次分析法確定每個參數(shù)的權(quán)重，開發(fā)了基于不同參數(shù)組合的模型，并對其結(jié)果進行了比較；朱吉祥等［43］基于信息熵理論建立了滑坡危險性評價模型，同時綜合考慮影響滑坡演變的各種因素，在GIS下對四川省青川縣滑坡的監(jiān)測數(shù)據(jù)進行了分析和處理，獲取了該研究區(qū)滑坡危險性區(qū)劃結(jié)果，并將該區(qū)不穩(wěn)定斜坡作為未來可能發(fā)生的滑坡進行驗證，結(jié)果表明其評價結(jié)果基本符合實際情況；陳靜［44］在前人研究的基礎上，運用GIS、MCDM、模糊數(shù)學等理論知識，研究了空間多準則評價方法在城市防災決策分析，尤其是城市土地防災適宜度評價方面的技術(shù)方法，并以唐山市為例，基于GIS 和OWA 建立了城市土地防災適宜度評價的決策分析模型，計算了唐山市中心區(qū)城市建設用地防災適宜度，結(jié)果表明這種方法能夠得到任何決策風險水平下的計算結(jié)果，比傳統(tǒng)的線性加權(quán)方法更符合決策的動態(tài)風險策略需求。

對于資源災害評估問題，從只使用GIS對災害進行預測，到GIS 與MCDM 相結(jié)合，進而發(fā)展到GIS、遙感與MCDM 的逐漸融合，大大縮短了調(diào)查研究的時間，并提高了決策的效率和精度。學者們不僅從MCDM 方法的選擇上進行研究，也對決策中計算方法的選擇進行研究，與GIS相結(jié)合的方法和傳統(tǒng)方法相比具有一定的優(yōu)勢，但其廣泛應用還需要進一步的深入研究。

4 結(jié)論與展望

MCDA 引入GIS 學科已有20 多年的發(fā)展歷史，已成為決策理論的一個重要分支，并廣泛應用于土地適宜性評價、設施選址問題、資源評價與管理、地質(zhì)災害防治等各類決策研究中。空間多準則決策應用空間分析的各種手段對空間數(shù)據(jù)進行處理變換，其中空間分析的手段直接融合了數(shù)據(jù)的空間定位能力，并能充分利用數(shù)據(jù)的現(xiàn)實性特點，為現(xiàn)實世界中的各種應用提供科學、合理的決策支持，因此在此基礎上提供的決策支持更加符合客觀現(xiàn)實，因而也具有合理性。

目前，空間多準則決策研究是決策理論研究的一個熱點和重點，但是有豐碩成果的同時也暴露出一些尚待解決和突破的問題，對此提出其在資源環(huán)境領域應用研究的展望：

（1）進一步深入研究適用于資源環(huán)境領域的空間多準則決策方法，如：考慮準則模糊標準化過程參數(shù)選擇對評價結(jié)果的影響；在進行篩選評估準則時將影響因素和約束按比例融入考慮范圍，也許篩選的準則更精確；探討將主、客觀信息（或方法）綜合集成的新方法，這在理論和應用上都將很有研究價值。

（2）在實踐中不斷完善空間多準則決策分析方法，加強其在資源環(huán)境領域應用的科學性，使其為城市規(guī)劃、資源管理、資源評價提供依據(jù)，才能在資源環(huán)境緊缺的現(xiàn)實條件下最大限度地減少選擇的盲目性，降低風險，提高安全水平。

（3）結(jié)合遙感技術(shù)，將快速更新的數(shù)據(jù)預測技術(shù)應用于諸如地質(zhì)災害防治等工作，這在預防預警工作中能起到很好的輔助作用。此外，如何及時準確地監(jiān)測災情，并盡最大可能減少損失，是今后空間多準則決策分析結(jié)合動態(tài)監(jiān)測的研究重點。

［1］Charnes A，Cooper W W.Management models and industrial applications of linear programming［J］.Management Science，1957，4（1）：38-91.

［2］Cochrane J L，Zeleny M.Multiple Criteria Decision Making［M］.Columbia：University of South Carolina Press，1973.

［3］Churchman C W，Ackoff R L，Amoff E L.Introduction to Operations Research［M］.New York：Wiley，1957.

［4］Maccrimmon K R.Decision Making Among Multiple-attribute Alternatives：A Survey and Consolidated Approach［M］.Santa Monica，Calif：Rand Corp，1968.

［5］Maccrimmon K R.An Overview of Multiple Objective Decision Making［M］.Columbia：University of South Carolina Press，1973.

［6］Yoon K P，Hwang C L.Multiple Attribute Decision Making：An Introduction［M］.Sage Publications，1995.

［7］徐玖平，吳巍.多屬性決策的理論與方法［M］.北京：清華大學出版社，2007.

［8］Rashe T，Week J.Assessing vulnerability to earthquake hazards through spatial multicriteria analysis of urban areas［J］.Geographical Information Science，2003，17（6）：547-576.

［9］Chakhar S，Martel J M.Enhancing geographical information systems capabilities with multicriteria evaluation functions［J］.Journal of Geographic Information and Decision Analysis，2003，7（2）：47-71.

［10］Malczewski J.Ordered weighted averaging with fuzzy quantifiers：GIS-based multicriteria evaluation for land-use suitability analysis［J］.International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation，2006，8（4）：249-268.

［11］Boroushaki S，Malczewski J.Implementing an extension of the analytical hierarchy process using ordered weighted averaging operators with fuzzy quantifiers in ArcGIS［J］.Computers &Geosciences，2008，34（4）：399-410.

［12］Gorsevski P V，Jankowski P.An optimized solution of multi-criteria evaluation analysis of landslide susceptibility using fuzzy sets and Kalman filter［J］.Computers &Geosciences，2010，36（8）：1005-1020.

［13］余明，艾廷華.地理信息系統(tǒng)導論［M］.北京：清華大學出版社，2009.

［14］程建權(quán).GIS技術(shù)支持多指標綜合評價［J］.系統(tǒng)工程，1997，15（5）：50-56.

［15］van Herwijnen M.Spatial Decision Support for Environmental Management［D］.Berlin：Free University of Berlin，1999.

［16］Malczewski J.GISand Multicriteria Decision Analysis［M］.New York：John Wiley ＆Sons，1999.

［17］黎夏，劉凱.GIS與空間分析：原理與方法［M］.北京：科學出版社，2006.

［18］梁俊紅，劉艷芳，汪丹丹.基于RS 和GIS 的武漢市住宅用地生態(tài)適宜性評價［J］.國土資源科技管理，2011，28（6）：40-44.

［19］鄭文發(fā).基于GIS的城鎮(zhèn)居住用地生態(tài)適宜性評價研究——以上海市奉賢區(qū)為例［D］.上海：華東師范大學，2010.

［20］Dai F C，Lee C F，Zhang X H.GIS-based geo-environmental evaluation for urban land-use planning：A case study［J］.Engineering Geology，2001，61（4）：257-271.

［21］劉宇.一種土地使用模糊空間決策方法［J］.武漢大學學報（信息科學版），2003，28（2）：208-211.

［22］Malczewski J，Boroushaki S.Ordered weighted averaging with fuzzy quantifiers：GIS-based multicriteria evaluation for land-use suitability analysis［J］.International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation，2006，8（4）：270-277.

［23］許玉.土地利用總體規(guī)劃的環(huán)境影響評價研究——以浙江省淳安縣為例［D］.烏魯木齊：新疆農(nóng)業(yè)大學，2006.

［24］白淑英.遙感和GIS 支持下縣域退耕還林還草空間決策分析——以呼和浩特市武川縣為例［J］.干旱區(qū)資源與環(huán)境，2004，18（1）：104-110.

［25］朱虹.基于GIS的工業(yè)園土地生態(tài)適宜性評價研究［D］.大連：大連理工大學，2007.

［26］楊豐梅，華國偉，鄧猛，等.選址問題研究的若干進展［J］.運籌與管理，2006，14（6）：1-7.

［27］Sánchez-Lozano J M，Teruel-Solano J，Soto-Elvira P L，et al.Geographical Information Systems（GIS）and Multi-Criteria Decision Making（MCDM）methods for the evaluation of solar farms locations：Case study in south-eastern［J］.Spain Review ArticleRenewable and Sustainable Energy Reviews，2013（24）：544-556.

［28］Omitaomu O A，Blevins B R，Jochem W C，et al.Adapting a GISbased multicriteria decision analysis approach for evaluating new power generating sites［J］.Applied Energy，2012，96：292-301.

［29］Chang N，Parvathinathan G，Breeden J B.Combining GIS with fuzzy multicriteria decision-making for landfill siting in a fastgrowing urban region［J］.Journal of Environmental Management，2008，87（1）：139-153.

［30］包偉.GIS支持下基于NSGA-II算法的火電廠多目標選址［J］.電力系統(tǒng)保護與控制，2008，36（22）：25-28，39.

［31］Demesouka O E，Vavatsikos A P，Anagnostopoulos K P.Spatial UTA（S-UTA）-A new approach for raster-based GIS multicriteria suitability analysis and its use in implementing natural systems for wastewater treatment［J］.Journal of Environmental Management，2013，125（15）：41-54.

［32］陳浩，胡燕，王貴玲，等.ArcGIS空間分析技術(shù)在地下水評價中的應用［J］.水文地質(zhì)工程地質(zhì)，2007（4）：112-115.

［33］黃芳.水土污染空間分析及源辨析［D］.杭州：浙江大學，2010.

［34］Phua M，Minowa M.A GIS-based multi-criteria decision making approach to forest conservation planning at a landscape scale：A case study in the Kinabalu Area，Sabah，Malaysia［J］.Landscape and Urban Planning，2005，71（2）：207-222

［35］劉欣，宋波.GIS 和多目標決策技術(shù)在海岸帶管理中的整合應用模式［J］.海洋開發(fā)與管理，1997，14（3）36-39.

［36］林涓涓，潘文斌.基于GIS的流域生態(tài)敏感性評價及其區(qū)劃方法研究［J］.安全與環(huán)境工程，2005，12（2）：23-26，34.

［37］王艷偉.GIS與層次分析法相結(jié)合在寧東礦區(qū)煤礦可采性風險評價中的應用［J］.中國礦業(yè)，2012，21（10）：112-116.

［38］鄧吉秋，鮑光淑，劉斌.基于GIS的層次分析法的應用［J］.中南工業(yè)大學學報（自然科學版），2003，34（1）：1-4.

［39］Ramlal B，Baban S M.Developing a GIS based integrated approach to flood management in Trinidad［J］.West Indies.Journal of Environmental Management，2008，88（4）：1131-1140.

［40］李若璞.基于地理空間信息技術(shù)的水資源災害評估方法研究及應用［D］.天津：天津大學，2011.

［41］Fernández D S，Lutz M A.Urban flood hazard zoning in Tucumán Province，Argentina using GIS and multicriteria decision analysis［J］.Engineering Geology，2010，111（1／2／3／4）：90-98.

［42］Othman A N，Mohd N W，Noraini S.GIS based multi-criteria decision making for landslide hazard zonation［J］.Procedia-Social and Behavioral Sciences，2012，35：595-602.

［43］朱吉祥，張禮中，梁國玲，等.基于GIS的信息熵理論在滑坡危險性評價中的應用——以四川省青川縣滑坡為例［J］.安全與環(huán)境工程，2012，19（3）：15-19.

［44］陳靜.基于GIS的空間多準則決策方法及其防災應用研究［D］.徐州：中國礦業(yè)大學，2009.