周 杰,王亞林,菊池久和
(1.南京信息工程大學 電子與信息工程學院,江蘇 南京 210044;2.日本國立新瀉大學 電氣工程學院,新瀉950-2181)
目前多輸入多輸出(multiple input multiple output,簡稱MIMO)技術已應用于固定寬帶無線接入.通過復用能明顯提高數(shù)據(jù)傳輸速率,通過分集能提高接收性能,能成倍提高MIMO信道的容量,并且不需要額外占用頻譜,因此MIMO多天線收發(fā)技術具有廣闊前景.在自適應陣列天線中,方向性和效率等經(jīng)典的參數(shù)已不足以用來對天線陣列系統(tǒng)進行性能評估,應將多徑衰落傳輸信道考慮進去.Shafi等[1]針對MIMO系統(tǒng)建模和評估,提出了一種非常精確的雙向信道模型,但是這種模型是基于系統(tǒng)級的仿真提出的,如果只需對用戶終端(user terminal,簡稱UT)天線陣列進行比較級的評價,這種模型就過于復雜了.文獻[2]中的Taga模型通常作為UT的角度功率譜模型,Taga模型中的波達信號方位功率譜(azimuth power spectrum,簡稱APS)被假設是均勻分布的.其他研究還認為波達信號方位功率譜APS在宏蜂窩中服從截斷高斯分布[3].在對真實的移動寬帶無線接入 (mobile broadband wireless access,簡稱MBWA)網(wǎng)絡中的傳輸系統(tǒng)進行仿真時,首先必須獲得符合實際信道環(huán)境的空間信道統(tǒng)計參數(shù),然后再根據(jù)這些參數(shù)建立MIMO的相關衰落模型[4-5].作者擬提出基于統(tǒng)計的簡易信道模型來評價MIMO多天線收發(fā)系統(tǒng)[6]的性能,闡明到達MIMO兩個不同接受天線波達信號的交差相關性是關于方位功率譜APS、天線單元方向圖及各天線單元空間結構參數(shù)[7-8]的函數(shù).
MIMO多天線信號衰落信道容量描述的是包含信道鏈接端點在內(nèi)的信道質(zhì)量參量.可定義信道遍歷容量[9]為所有的信道實現(xiàn)平均化后的最大可傳輸速率,其表達式為
其中:ρ是發(fā)送信號的信噪比;B是信道帶寬;Rx是輸入?yún)f(xié)方差矩陣;MUT是用戶終端UT的MIMO多天線陣列單元數(shù);IMUT是MUT維的單位矩陣;H是MIMO多天線信道矩陣[10-11],其表達式為
其中:RUT為用戶終端UT的MIMO多天線陣元間的衰落信號空間相關矩陣;RBS為基站BS的天線陣元間的衰落信號空間相關矩陣;Hw為同分布的復高斯隨機矩陣.
為使信道遍歷容量最大化,最優(yōu)的策略是將功率平均分配到每個發(fā)送天線,此時遍歷容量最大化的輸入?yún)f(xié)方差矩陣為Rx=(ρ/MBS)IMBS,信道遍歷容量[9]為
其中:MBS是基站(base station,簡稱BS)的MIMO多天線陣列單元數(shù).
在非視距(no line of sight,簡稱NLOS)環(huán)境中,信道矩陣H的每個元素可以由零均值復對稱的Rayleigh分布來描述.為描繪多天線信道的統(tǒng)計特性,MIMO衰落信號空間相關矩陣RMIMO[6]被定義為
其中:hiid是具有零均值和單位方差的復圓形對稱的獨立隨機高斯分布.
在移動通信系統(tǒng)宏蜂窩環(huán)境中,基站BS中陣列元素之間的衰落空間相關矩陣RBS與用戶終端UT的RUT通??紤]為相互獨立,所以MIMO衰落信號空間相關矩陣RMIMO可以用RBS和RUT的Kronecker積[6]來表示,即
基站相關矩陣RBS可以描述為
將波達信號方位功率譜 APS在垂直和水平方向上的分量,分別定義為pUTθ(θ,ψ),pUTψ(v,ψ)[10-11].此兩個分量必須滿足以下方程式[6,12]
如定義第i個用戶終端陣列天線的極化方向分量為eUTθi(θ,ψ)和eUTψi(θ,ψ),其中eUTθi(θ,ψ)表示垂直極化方向分量,eUTψi(θ,ψ)表示水平極化方向分量,其可用于描述用戶終端UT天線的特性參數(shù),且必須滿足下式[12]
其中:ηi(ηi≤1)是考慮了路徑損耗和不匹配情況在內(nèi)的第i個用戶終端的天線效率.用戶端UT陣列的MIMO衰落信號空間相關矩陣RUT可通過波達信號方位功率譜APS和UT天線陣列各單元極化方向分量來計算[12],即
研究二維平面中波達信號方位功率譜APS和用戶端MIMO天線陣列對系統(tǒng)性能的影響.在下文中,omi/space(OS)表示波達信號方位功率譜APS分布為均勻時的全向天線陣列;omi/direction(OD)表示波達信號方位功率譜APS分布為均勻時的定向天線陣列;umi/space(US)表示波達信號方位功率譜APS分布為余弦時的全向天線陣列;umi/direction(UD)表示波達信號方位功率譜APS分布為余弦時的定向天線陣列.首先討論兩種波達信號方位功率譜APS的統(tǒng)計分布,即全向均勻功率譜PO(ψ)分布和定向余弦功率譜PU(ψ)分布.其統(tǒng)計分布函數(shù)可定義為
其中:ψ0∈(-π,π]為由于用戶終端UT在方位面旋轉(zhuǎn)而產(chǎn)生的波達信號中心到達角(angle of arrival,簡稱AOA),即信號入射方向與MIMO多天線陣列連線之間的夾角(見圖1).
圖1中,如果僅僅考慮2維空間域且只有兩個天線元素的天線陣列,則式(9)可簡化為
在不考慮路徑損耗和不匹配情況下,ηi=1;另一方面假設MIMO多天線單元間距是變化的,即d/λ視為一個變量.定義MIMO多天線兩單元的水平極化接收信號[13]為
將式(14),(15)代入式(10),可得兩天線單元間衰落信號空間相關矩陣為
其中:ROS是全向天線單元在均勻波達信號方位功率譜APS分布下的MIMO空間分集天線的相關矩陣;RUS是全向天線單元在余弦波達信號方位功率譜APS分布下的MIMO空間分集天線的相關矩陣;Jn(x)是n階第一類貝塞爾函數(shù).
假設MIMO多天線陣列是單元間距為半個信號波長的定向天線的空間分集陣列,接收波達信號的相位差為0,則該定向天線單元方向圖函數(shù)為
將式(18),(19)代入式(10),可得MIMO兩天線單元間衰落信號空間相關矩陣為
其中:ROD是定向天線單元在均勻波達信號方位功率譜APS分布下的MIMO相關矩陣;RUD是定向天線單元在余弦波達信號方位功率譜APS分布下的MIMO相關矩陣.
分別將式(16)~(17)和(20)~(21)中的4個相關矩陣代入式(22),得到的相關矩陣的特征值分別為
已知相關矩陣的特征值,則可得最大比合并(maximal ratio combination,簡稱MRC)時MIMO多天線接收信號信噪比的累積分布函數(shù)(cumulative distribution function,簡稱CDF)[14-15]為
為研究MIMO多天線陣列接收性能對波達信號方位功率譜APS以及分布標準差的不同響應,在二進制頻移鍵控(binary frequency shift keying,簡稱BPSK)調(diào)制中,考慮將最大比合并時的目標誤碼率Pe所需的信噪比門限值作為衡量標準,因此Pe計算公式[12]為
圖2為衰落信號空間相關性隨間距波長比d/λ的變化情況.由圖2可知,隨著天線間距增大,空間相關系數(shù)震蕩減小,盡管用戶的旋轉(zhuǎn)角度不同但它們相關衰落包絡的變化趨勢是相同的.在天線單元間隔相同時,波達信號中心到達角AOA增大時,空間相關性減小,此結論與文獻[14]相吻合.即使用戶在不同方向旋轉(zhuǎn),只要保證天線間距大于2.5λ,就可以保證MIMO多天線單元間的空間相關性小于0.2.在ψ0=π/2時,矩陣ROS與RUS相等,即全向天線單元在 MIMO多天線接收空間分集時,若滿足ψ0=π/2,則波達信號方位角功率譜APS均勻分布與否對用戶終端性能沒有影響.空間相關性在天線間隔為0.4λ的整數(shù)倍處幾乎為零.
圖3為相關矩陣特征值與波達信號中心到達角ψ0之間的關系.由圖3可知,在波達信號方位功率譜APS為非均勻分布時,特征值對ψ0的曲線是平滑且呈現(xiàn)以π為周期的變化.不論在MIMO多天線單元為全向還是定向,在中心到達角ψ0為0或π時,兩個特征值的絕對值差均最大.在全向天線單元MIMO多天線空間分集的天線陣列中,在ψ0=±π/2時,陣列自由度的利用率最大.在定向天線單元MIMO多天線陣列中,當角度ψ0為0和π時,兩個天線單元的平均有效增益的差距最大.因此可以得出結論:ψ0=±π/2是最有利于陣列自由度充分利用及MIMO天線陣列高效的方向.
圖4為MIMO最大比合并時CDF與SNR之間的關系.由圖4可知,幾條累積分布函數(shù)曲線幾乎是重合的.雖然各種情況下,衰落信號空間相關性矩陣特征值的表達式各不相同,但是由于在各種情況下的平均有效增益(mean effective gain,簡稱MEG)是相同的,所以累積分布函數(shù)曲線幾乎是重合的;另外,衰落信號空間相關性小于0.8時,其對MIMO多天線接收分集效應的影響是可以忽略的.
圖5為非均勻分布APS下定向天線陣列的遍歷容量隨信噪比SNR的變化.由圖5可知,隨著信噪比的增加,容量呈近似線性增長,此結論與文獻[15-16]所得結論相同;在4種波達信號中心到達角AOA中,ψ0=π/2時容量最大,隨著ψ0減小容量也減小,但幅度變化不大.
圖6為非均勻分布APS下全向天線陣列的遍歷容量隨信噪比SNR的變化.由圖6可知,盡管中心到達角AOA不同,但容量曲線變化趨勢基本一致.在MIMO全向天線陣列為空間分集,且波達信號功率譜是定向非均勻譜時,中心到達角AOA對容量基本沒有影響.
圖7為全向天線陣列的遍歷容量隨間距波長比d/λ的變化情況.從圖7中可以發(fā)現(xiàn),隨著歸一化距離d/λ增大,容量趨于定值12.5bit·s-1;在ψ0=π/2時,容量為最大值;在ψ0=π/2時,OS和 US對應的容量完全一致,這是因為ROS與RUS完全相等,即全向天線單元,當ψ0=π/2時,不論波達信號APS為均勻形式還是余弦形式,容量是相等的.
圖8為誤碼率Pe隨波達信號中心到達角ψ0的變化.在圖8中可以發(fā)現(xiàn),在OS和OD時,隨ψ0增加誤碼率Pe為恒定值,這是因為此時的誤碼率與ψ0無關;而在US和UD時,隨著ψ0增加誤碼率以π為周期變化,且在ψ0=0和ψ0=π時誤碼率達最大值,在ψ0=±π/2時誤碼率達最小值.
作者研究了用戶終端UT的MIMO多天線接收分集時,波達信號方位功率譜和天線單元方向圖對MIMO多天線系統(tǒng)性能的影響.研究結果表明:接收信號最大比合并時,方位功率譜對性能影響較??;衰落信號空間相關性隨天線陣列單元間距的增大而減小;誤碼率Pe與中心到達角ψ0的關系密切.該模型的信道參數(shù)估計符合理論和經(jīng)驗值,有效拓展了空間統(tǒng)計信道模型的研究.
[1]Shafi M,Zhang M,Moustakas A L,et al.Polarized MIMO channels in 3-D:models,measurements and mutual information[J].IEEE J Sel Areas Commun,2006,24(3):514-527.
[2]Taga T.Analysis for mean effective gain of mobile antennas in land mobile radio environments[J].IEEE Trans Veh Tech,1990,39(2):117-131.
[3]Xin L.Gaussian angular distributed MIMO channel model[C]//IEEE Vehicular Technology Conference(VTC Fall),2011:1-5.
[4]Zhou J,Sasaki S,Muramatsu S,et al.Spatial correlation for a circular antenna array and its applications in wireless communications[J].IEEE GLOBECOM,2003,2:1108-1113.
[5]Zhou J,Qiu L,Hisakazu K.Analyses and comparisons of geometrical-based channel model arisen from scatterers on a hollow-disc for outdoor and indoor wireless environments[J].IET Communications,2012,17(6):2775-2786.
[6]Takada J.Propagation modeling for performance evaluation of MIMO antennas[C]//Microwave Workshop and Exhibition Digest,2007:6-10.
[7]Buyukcorak S,Kurt G K.Simulation and measurement of spatial correlation in MIMO systems with ray tracing[C]//Signal Processing and Communication Systems(ICSPCS),5th International Conference,2011:1-5.
[8]Qahtani A,Hussain Z M.Spatial correlation in wireless space-time MIMO channels[C]//Telecommunication Networks and Applications Conference,2007:358-363.
[9]Goldsmith A.Wireless communication[M].楊鴻文,李衛(wèi)東,郭文彬,等譯.北京:人民郵電出版社,2007:273-280.
[10]Pedersen K I,Mogensen P E,F(xiàn)leury B H.A stochastic model of the temporal and azimuthal dispersion seen at the base station in outdoor propagation environments[J].IEEE Trans Veh Tech,2000,49(2):437-447.
[11]Buehrer R M.The impact of angular energy distribution on spatial correlation[C]//IEEE Vehicular Technology Conference,2002:1173-1177.
[12]Yong S K,Thompson J S.Three-dimensional spatial fading correlation models for compact MIMO receiver[J].IEEE Transactions,2005,4(6):2856-2869.
[13]Yong S C,Jaekwon K,Won Y Y,et al.MIMO-OFDM wireless communications with MATLAB[M].孫楷,黃威,譯.北京:電子工業(yè)出版社,2013:68-69.
[14]Lee W C Y.Effects on correlation between two mobile radio base-station antennas[J].IEEE Transactions on Wireless Communications,1973,21(11):1214-1224.
[15]Versolatto F,Tonello A M.A MIMO PLC random channel generator and capacity analysis[C]//IEEE International Symposium,2011:66-71.
[16]Oggier F,Hassibi B.The secrecy capacity of the MIMO wiretap channel[J].IEEE Trans Veh Tech,2011,57(8):4961-4972.