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        淺談農(nóng)資流通企業(yè)客商信用數(shù)據(jù)庫的建設

        2015-12-05 14:00:10梁松波
        商場現(xiàn)代化 2015年25期
        關鍵詞:數(shù)據(jù)庫

        摘 要:本文梳理了農(nóng)資流通企業(yè)客商信用數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀及存在的主要問題,總結多年來的管理實踐經(jīng)驗,提出了客商信用數(shù)據(jù)庫建設思路。希望農(nóng)資流通企業(yè)通過加快信用數(shù)據(jù)庫建設,進一步挖掘、利用客商信用數(shù)據(jù)寶藏,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)在防范客商信用風險、優(yōu)化客商群體及開拓涉農(nóng)金融等方面的重要價值,推動農(nóng)資流通企業(yè)信用管理水平更上新臺階。

        關鍵詞:農(nóng)資流通;客商信用;數(shù)據(jù)庫

        Z公司是國內(nèi)農(nóng)資流通行業(yè)重點企業(yè)之一,下屬成員企業(yè)較多,其中一級子公司將近20家。為應對農(nóng)資流通行業(yè)上游預付、下游賒銷的業(yè)態(tài)特點,防范潛在風險,Z公司十分重視對上下游客商的管理,先后建立起了系統(tǒng)的賒賬款、預付賬款管理體系,從上游采購和下游銷售兩頭著手,實現(xiàn)了對客商信用風險的全過程管控。經(jīng)過十多年的實踐,Z公司客商信用風險管控體系日益完善,在防范客商信用風險方面發(fā)揮著十分重要的作用,同時,也積累了大量的客商信用數(shù)據(jù),為后續(xù)風險管控能力的進一步提升打下了堅實的基礎。但是,當前Z公司對客商信用數(shù)據(jù)的管理,總體來看尚處于起步階段,仍有很大的提升空間。

        一、Z公司客商信用數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀

        客商信用數(shù)據(jù)是前期客商的資信、合作規(guī)模、合作效益及履約情況等較為真實、客觀的反映,具有較高的可信度,是公司評估客商資信、優(yōu)選合作客商、核定信用額度、審批賒賬或預付賬款等信用管理活動的重要基礎和依據(jù)。在各級風險管理部門的不懈努力下,Z公司客商信用數(shù)據(jù)的管理已取得了較好的成效,但是,現(xiàn)階段客商信用數(shù)據(jù)的采集、加工及利用等方式仍較為初級,信息化工具欠缺,基本依賴手工操作,信用數(shù)據(jù)價值未能充分挖掘,具體表現(xiàn)在:

        1.客商資信材料未同步電子化,難以實現(xiàn)共享。近年,Z公司信用管理基礎工作扎實推進,各業(yè)務單位越來越重視客商資信材料的收集、保存及更新工作。但是,收集到的客商資信材料大多由各業(yè)務單位書面建檔管理,尚無信息化系統(tǒng)來同步記錄資信信息、形成客商電子化檔案,因而,查詢不便,共享困難,也難以直觀反映客商資信信息的歷年變動。

        2.客商信用數(shù)據(jù)分散化、片斷化,尚無專門系統(tǒng)匯集,難以收集,又缺乏系統(tǒng)性??蜕绦庞脭?shù)據(jù)恰恰是反映客商信用面貌、合理評估客商資信的重要依據(jù)。但是,現(xiàn)階段客商信用數(shù)據(jù),如合作年限、歷年交易量、交易額、履約情況、糾紛處理、款項逾期情況、出險情況及毛利等,往往分散在公司業(yè)務、財務、合同及風險管理等相關部門,呈現(xiàn)出分散化、片斷化的特點,并且目前尚無專門的信息系統(tǒng)按一定的標準予以記錄、采集、匯總和保存,公司層面難以實時、完整、準確、連貫的取得或調(diào)用這些數(shù)據(jù)。

        3.客商信用數(shù)據(jù)管理嚴重依賴手工,匯總工作量大,數(shù)據(jù)時效性差,難以滿足管理需求?,F(xiàn)階段客商信用數(shù)據(jù)的記錄、存儲、采集、匯總、共享仍依賴手工操作。由于上下游客商數(shù)量眾多,需要匯總的信用數(shù)據(jù)類型又多,口徑各異,采集、匯總的難度相當大,因而,客商的資信信息也就無法實時、全面、系統(tǒng)的取得和掌握,難以為公司領導決策提供實時、系統(tǒng)、充分的參考數(shù)據(jù)。

        二、Z公司客商信用數(shù)據(jù)庫建設思路

        針對上述難點問題,為實現(xiàn)對公司客商信用數(shù)據(jù)的實時采集、匯總、加工及共享,有效提高公司客商信用管理效率,在多次調(diào)研的基礎上,提出了公司層面建設客商信用數(shù)據(jù)庫的思路。

        1.數(shù)據(jù)庫建設目標

        搭建起能夠全面、及時、多角度地記錄、保存客商基礎信息和雙方合作信息,并能提供實時查詢、匯總、檢索、共享及預警等功能的數(shù)據(jù)庫平臺,打造公司客商信用管理體系的“信息中樞”,并通過對源數(shù)據(jù)的保存、更新、實時匯總以及定量分析,充分發(fā)揮平臺在事前評估、事中控制及事后預警等方面的作用,進一步提升客商信用風險管理的管理效率和管理成效。

        2.數(shù)據(jù)庫基本架構

        鑒于當前現(xiàn)狀,結合建設目標,逐項梳理出客商信用數(shù)據(jù)庫應具有的功能需求,并進一步分類、整合后,形成了數(shù)據(jù)庫應具備的五個基本功能模塊(詳見下圖)。

        (1)客商基礎檔案:①客商基本信息,如名稱、注冊地址、資產(chǎn)資本、法定代表人、主營商品、實際經(jīng)營地址、股權結構、員工人數(shù)、年產(chǎn)量/銷量、合作時間、廠房(辦公用房)情況、倉儲設施情況以及其他需要說明的重大事項;②電子證照庫,收集包括客商“三證”(營業(yè)執(zhí)照、組織機構代碼證及稅務登記證)或負責人身份證、生產(chǎn)制造許可證、?;方?jīng)營許可證等證照,定期更新,并且每條更新記錄應能完整保留,以完整反映該客商資信動態(tài)變化。

        (2)客商業(yè)務合作信息:①逐單記錄業(yè)務合作明細,如合同簽訂時間、采購商品、數(shù)量、金額、付款時間、約定交貨時間、實際交貨時間、逾期交付數(shù)量、逾期交付金額、逾期天數(shù)、運輸倉儲費用、銷售金額、銷售毛利等。②能在業(yè)務明細基礎上,匯總形成本年度合作匯總信息及歷年合作匯總信息。

        (3)信息分類查詢:在上述信息記錄、存儲、處理的基礎上,實現(xiàn)基本的、實時的分類查詢、匯總功能。即能根據(jù)不同的查詢需求自動生成相應的圖表,如不同類別客商的數(shù)量、合作量、合作金額及毛利匯總表,客商合作量或交易額排名表、占比圖,以及依據(jù)逾期次數(shù)、逾期情節(jié)或是否出險等因素,自動生成關注名單、重點關注名單及禁止合作的黑名單等。

        (4)風險預警信息:①能在客商付款或發(fā)貨審批時,提示客商現(xiàn)有預付或賒賬余額,并按制度規(guī)定的審批權限,提示審批流程及最終審批人;②能提示客商以往履約或發(fā)貨、付款逾期情況,特別是存在多次逾期、嚴重逾期情節(jié)等的,能及時提示管理員及相關領導;③能在交貨期限或付款期限屆滿前的一定時間,作出催貨或催款提示,并列示逾期金額、逾期天數(shù)等情況,提示業(yè)務、管理部門查明逾期原因,并予以如實備注。

        (5)客商負面信息:指對客商資信、企業(yè)形象、產(chǎn)品及品牌等產(chǎn)生不良影響的各種信息,這些信息最終將影響到客商的正常經(jīng)營及履約能力,嚴重的,甚至可能導致其破產(chǎn)倒閉。負面信息按來源不同分為兩類:①對客商經(jīng)營產(chǎn)生不利影響的宏觀調(diào)控政策、行業(yè)政策及區(qū)域性風險事件等外部信息;②客商本身資信惡化信息,如資金鏈斷裂、經(jīng)營異常、重大事故、污染或泄露等環(huán)保事件、停業(yè)整頓、并購重組、負責人沉迷賭博、銷售假冒偽劣產(chǎn)品及其他對客商本身資信產(chǎn)生重大影響的信息等。

        三、Z公司客商信用數(shù)據(jù)庫主要功能

        1.能夠實時采集客商資信信息,形成完整的客商資信電子檔案,方便查詢和共享。

        2.能夠系統(tǒng)、實時匯總客商信用數(shù)據(jù),形成每個客商的信用狀況報告,多方位反映客商資信及合作情況及履約狀況等,方便跟蹤和資信評估。單個客商的信用狀況報告,內(nèi)容上應包括以下5個部分,即:①客商基本信息;②客商以前年度與我方相關業(yè)務單位的業(yè)務合作情況;③客商本年度與我方相關業(yè)務單位的業(yè)務合作情況;④本年度業(yè)務合作明細;⑤其他信息或負面信息。

        3.能夠實現(xiàn)客商規(guī)模、效益貢獻等一系列分類檢索,促進潛力客商的發(fā)掘和核心客商的關系維護。

        4.能夠依據(jù)設定預警條件,自動作出預警,提高公司風險響應速度。

        5.能夠實時查詢、調(diào)用任一業(yè)務單位(成員企業(yè)或業(yè)務部門)的客商合作信息(包括不同年度客商合作量、毛利及逾期情況等)。

        6.能夠為公司互聯(lián)網(wǎng)金融、小額貸款等業(yè)務開拓提供客商信用數(shù)據(jù)支撐。Z公司正把握農(nóng)資電商及農(nóng)村金額等發(fā)展趨勢,積極建設農(nóng)資電商平臺,試水小額貸款、資金互助社等農(nóng)村金額,助力三農(nóng)發(fā)展。長期以來的農(nóng)資購銷業(yè)務經(jīng)營中獲得的農(nóng)村客商信用數(shù)據(jù),使得Z公司能夠知己知彼,更好、更快地推進上述業(yè)務開拓并做好風險防范工作。

        四、總結

        隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,對數(shù)據(jù)價值的認識上升到了一個新的高度。一定程度上說,數(shù)據(jù)將是傳統(tǒng)4大生產(chǎn)要素之后的第5大生產(chǎn)要素。傳統(tǒng)的農(nóng)資流通行業(yè)企業(yè)的信息化基礎相對薄弱,已成為當前制約企業(yè)快速發(fā)展的瓶頸之一。Z公司在行業(yè)內(nèi)率先建立起了完善的客商信用管理體系,積累了大量的客商信用數(shù)據(jù),但限于信息化工具的匱乏,數(shù)據(jù)的管理和利用仍處初級階段,難以滿足日益增加的管理需求及新業(yè)務開拓需要。為突破這一信息化瓶頸,近年來,Z公司將客商信用數(shù)據(jù)庫平臺建設提上日程,明確了數(shù)據(jù)庫開發(fā)方案(開發(fā)目標、基本架構及要實現(xiàn)的主要功能等),并將引入專業(yè)軟件開發(fā)企業(yè),精心打造,嘗試通過數(shù)據(jù)庫平臺的建設,借助信息化系統(tǒng),加快開發(fā)利用客商信用數(shù)據(jù)寶藏,更好地挖掘數(shù)據(jù)在客商盈利分析、客商維護、信用風險防范及涉農(nóng)金融業(yè)務開拓等方面的價值。

        作者簡介:梁松波(1981- ),男,浙江紹興人

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