技術(shù)引領(lǐng)市場(chǎng)，同樣市場(chǎng)也需要技術(shù)的輔助才能完成商業(yè)性的轉(zhuǎn)變。只有能夠良好落地，才能在市場(chǎng)和企業(yè)應(yīng)用中找到自己的位置。云計(jì)算在加速落地，其重要的技術(shù)依托——虛擬化技術(shù)早已成為公有云和私有云領(lǐng)域中最為重要的技術(shù)應(yīng)用之一，而依靠虛擬化技術(shù)而整合的計(jì)算資源池?fù)碛辛颂摂M化技術(shù)的眾多優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)也衍生出自己的市場(chǎng)價(jià)值和技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

成本的銳減

回顧案例二，在傳統(tǒng)模式下，單臺(tái)物理服務(wù)器只能部署一個(gè)服務(wù)，如果新的服務(wù)上線，只能通過(guò)購(gòu)置新服務(wù)器來(lái)滿足需求，哪怕其他服務(wù)器有著充足的冗余資源也無(wú)法有效地利用。

計(jì)算資源池則可以很好地應(yīng)用這些閑置資源，通過(guò)虛擬化技術(shù)將物理服務(wù)器的資源抽象出來(lái)，再整合到巨大的資源池內(nèi)，這包括已用資源和空閑資源。所有的已用資源依舊會(huì)按照原有負(fù)載正常運(yùn)轉(zhuǎn)，而空閑資源則可以提供給新增的信息系統(tǒng)。一顆Intel X5600 2.0G CPU、16GB內(nèi)存、500GB硬盤、1Gbps上聯(lián)鏈路這樣的服務(wù)器實(shí)際上是不真實(shí)存在的，它只是龐大資源池中切割出來(lái)的一部分而已。

后期，即便是面對(duì)新系統(tǒng)的硬件需求，數(shù)據(jù)中心不再需要購(gòu)置新的服務(wù)器硬件，這減少了硬件設(shè)備的采購(gòu)成本，設(shè)備的減少也意味著數(shù)據(jù)中心密度的降低，冷卻系統(tǒng)不用支付過(guò)多的冷氣，UPS系統(tǒng)也不需要配備大“安時(shí)”供應(yīng)，數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)成本會(huì)大幅降低。

資源最大化利用

垂直架構(gòu)體系，單一計(jì)算資源只能提供給單一服務(wù)，試圖將空閑的計(jì)算資源分離出來(lái)實(shí)際上是不可能的。舉個(gè)例子，同樣依靠數(shù)據(jù)庫(kù)的OA、CRM、ERP，如果同時(shí)部署在同一個(gè)物理服務(wù)器上，管理起來(lái)會(huì)異常復(fù)雜，同時(shí)會(huì)增加故障的發(fā)生幾率，也會(huì)增加計(jì)算資源的處理壓力。

計(jì)算資源池將所有的資源抽象出來(lái)，并匯集到一起，同時(shí)會(huì)整合成虛擬的CPU池、內(nèi)存池等計(jì)算資源池，所有的需求都可以在池中根據(jù)需要隨意配置、隨意切割、隨意組合，將資源的利用率提高到最高。

另一資源最大利用的效果體現(xiàn)在計(jì)算資源池自動(dòng)負(fù)載切換能力。我們知道，任何一個(gè)服務(wù)的配置都是按照最大資源進(jìn)行應(yīng)用配置，例如企業(yè)OA使用人數(shù)為1000人，或許同時(shí)在線的人數(shù)為300人，常規(guī)設(shè)計(jì)時(shí)則需要按照800人～1000人同時(shí)在線的最大負(fù)載進(jìn)行設(shè)計(jì)。

傳統(tǒng)模式無(wú)法在技術(shù)上保證“錯(cuò)峰平谷”的資源利用，只能毫無(wú)節(jié)制地為服務(wù)器支付100%的能源供應(yīng)，即便是只有1個(gè)人在線，也需要耗費(fèi)巨大的資源和能耗成本，無(wú)法快速響應(yīng)信息需求。

計(jì)算資源池自動(dòng)負(fù)載切換能力，可以根據(jù)閥值隨時(shí)擴(kuò)展或縮減資源，當(dāng)300人在線時(shí)減少計(jì)算資源的負(fù)載，超多300人在線時(shí)增加負(fù)載，即便是超過(guò)1000人使用，依舊可以通過(guò)增加資源負(fù)載來(lái)滿足需求，并可以隨時(shí)跟蹤資源池的使用狀態(tài)（如圖3）。

資源的最小顆粒使用

1000Mhz的CPU頻率、100MB的內(nèi)存應(yīng)用、10GB硬盤空間的資源空閑，對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，重要程度并不是很高，但是積少成多，很多企業(yè)數(shù)據(jù)中心的物理服務(wù)器或超過(guò)千臺(tái)，大量的資源空閑浪費(fèi)無(wú)疑會(huì)挫傷數(shù)據(jù)中心管理人員的神經(jīng)。

計(jì)算資源池的建立，將所有的資源整合到池中，并以最小顆粒進(jìn)行劃分，也就是可以為用戶提供1Mhz的CPU頻率、1MB的內(nèi)存應(yīng)用、1GB硬盤空間的最小顆粒資源供應(yīng)，保證數(shù)據(jù)中心資源池中所有的資源都可以完全運(yùn)用。

資源管理難度下降

擁有10臺(tái)服務(wù)器，管理人員可以從容地描述所有服務(wù)器的資源利用率和負(fù)載情況；當(dāng)擁有100臺(tái)服務(wù)器時(shí)，這樣看似簡(jiǎn)單的工作會(huì)變得復(fù)雜；當(dāng)擁有1000臺(tái)服務(wù)器，這項(xiàng)任務(wù)則會(huì)被看做是不可能完成。

計(jì)算資源池將資源有效地整合，會(huì)形成一個(gè)精細(xì)化的、可管理的全面模式，通過(guò)可視化的界面反饋給數(shù)據(jù)中心管理人員，不管是整體的資源利用率，還是單一服務(wù)的計(jì)算資源使用，都盡在掌握，統(tǒng)一平臺(tái)可以簡(jiǎn)化管理的難度，配合遠(yuǎn)程維護(hù)和診斷功能還可以實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域的隨時(shí)運(yùn)維，全面降低資源管理難度（如圖4）。

圖3 資源池使用狀態(tài)

圖4 池內(nèi)資源全面視圖管理

用戶的體驗(yàn)變革

計(jì)算資源池的建立是面向最終用戶，不管是公有云，還是私有云，都需要用戶來(lái)做出評(píng)價(jià)，以往的IDC機(jī)房類似于目前的公有云角色，但是IDC機(jī)房顯然不能提供1Mhz的CPU頻率、1MB的內(nèi)存應(yīng)用、1GB的硬盤空間這樣的精細(xì)化的資源供應(yīng)，IDC主要是空間和域名的資源租用，這和公有云計(jì)算池的角色有著天壤之別。

公有云計(jì)算池可以提供完全自定義的資源提供，硬件、系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)資源，用戶完全可以根據(jù)自己的需求靈活定義，而這個(gè)過(guò)程全部是自助操作，相對(duì)于IDC機(jī)房這樣的服務(wù)模式更加靈活、多樣，也更加個(gè)性化，符合自助性、扁平化、高效率的體驗(yàn)?zāi)Ｊ?，公有云的?jì)算資源池將用戶的操作體驗(yàn)提升了很多。

私有云中，VMware、SCVMM所整合的虛擬計(jì)算資源池同樣可以滿足簡(jiǎn)單、快速的用戶體驗(yàn)，自助門戶的建立對(duì)于服務(wù)和信息系統(tǒng)的快速融入企業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)境起到了很好的保障。

高度靈活的資源供應(yīng)

用戶不關(guān)心計(jì)算資源的物理位置和存在形式，只是關(guān)心數(shù)據(jù)的安全和資源的利用，可以根據(jù)實(shí)際需要隨時(shí)隨地的增減資源是用戶的關(guān)注點(diǎn)之一。

正如細(xì)顆粒描述的那樣，計(jì)算資源池可以提供1Mhz的CPU頻率、1MB的內(nèi)存應(yīng)用、1GB的硬盤空間，可以隨意的擴(kuò)展資源和減少資源，保證資源的絕對(duì)的充足和成本的最佳利用，這是傳統(tǒng)資源使用所完全不能采用的技術(shù)。

虛擬化技術(shù)的發(fā)展為企業(yè)數(shù)據(jù)中心在成本、效率、管理等諸多方面提供了卓越的幫助，而廣泛應(yīng)用虛擬化技術(shù)構(gòu)建的計(jì)算資源池，完全吸收了虛擬化技術(shù)的諸多優(yōu)勢(shì)，并在現(xiàn)有技術(shù)優(yōu)勢(shì)上，重新整合，為資源的深度使用提供良好支撐。