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確保用戶最佳體驗

隨著應(yīng)用服務(wù)變得日益復(fù)雜，客戶與企業(yè)之間的交流更多的是通過軟件應(yīng)用，開發(fā)和交付優(yōu)質(zhì)的用戶體驗、提高客戶及員工的參與感是第一要務(wù)，而所有這一切都需要通過軟件來交付。

CA Technologies中 國區(qū)高級架構(gòu)師王勵杰告訴記者：“在今天的應(yīng)用經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，確保應(yīng)用的可用性已經(jīng)成為贏取客戶忠誠的關(guān)鍵因素。為在競爭中取勝，實現(xiàn)更快的部署和持續(xù)的創(chuàng)新，跨團(tuán)隊合作至關(guān)重要。為此，CA的敏捷運(yùn)維解決方案率先實現(xiàn)了應(yīng)用性能管理和基礎(chǔ)架構(gòu)管理的關(guān)聯(lián)統(tǒng)一，能夠為運(yùn)維決策者提供更加全面的視角并輔助決策，確?？蛻魮碛惺冀K如一的上佳體驗。”

CA Technologies中國區(qū)高級架構(gòu)師王勵杰

易用性和靈活性的統(tǒng)一

如今，DevOps對IT運(yùn)維的影響不言而喻，將軟件開發(fā)和IT運(yùn)維團(tuán)隊整合到單一的DevOps組織可以帶來更強(qiáng)大的軟件開發(fā)項目交付能力，但兩類團(tuán)隊的文化差異、以及缺乏有效的工具都會阻礙DevOps的成功。越來越多的公司開始向DevOps模式轉(zhuǎn)型，希望能更迅速地將越來越多的軟件更新和修補(bǔ)程序交付到用戶手上，而且能實現(xiàn)比傳統(tǒng)模式更短的軟件更新周期。對此，王勵杰表示，DevOps模式要求新的敏捷基礎(chǔ)架構(gòu)和更多的部署，其中，速度、規(guī)模和質(zhì)量必不可少，如何將應(yīng)用快速地帶入市場、如何部署驅(qū)動增長的應(yīng)用以及如何確保卓越的體驗成為DevOps發(fā)展中至關(guān)重要的因素。

據(jù) 王 勵 杰 介 紹，CA DevOps組合的升級產(chǎn)品——敏捷運(yùn)維(Agile Operations)解決方案主要包含全新CA應(yīng)用性能管理產(chǎn)品（CA APM）和CA統(tǒng)一基礎(chǔ)架構(gòu)管理產(chǎn)品（CA UIM）兩大部分，旨在使IT運(yùn)維團(tuán)隊的工作更加輕松。二者的創(chuàng)新功能可以幫助組織在任何基礎(chǔ)架構(gòu)和大數(shù)據(jù)環(huán)境下對所有應(yīng)用進(jìn)行快速排查故障并進(jìn)而鑒別分類。CA UIM的服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)與CA APM的性能指標(biāo)可以在單一視圖中相互關(guān)聯(lián)并相互補(bǔ)充，從而使DevOps團(tuán)隊獲取跨應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施的端到端視圖。

“敏捷運(yùn)維解決方案實際上更多是體現(xiàn)在它的易用性和靈活性兩個方面，我們希望能夠在這兩個方面更多地進(jìn)行加強(qiáng)。易用性和靈活性能夠加快我們在應(yīng)用周期內(nèi)運(yùn)用最短的時間來應(yīng)對運(yùn)維的挑戰(zhàn)，更好地實現(xiàn)管理?！?王勵杰補(bǔ)充道。

CA APM與CA UIM完美結(jié)合

據(jù)了解，CA APM 10可以監(jiān)控任何應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu)，具有重新設(shè)計的用戶界面、進(jìn)階的分析能力，以及多項正在申請專利的、可實現(xiàn)基于角色及任務(wù)的監(jiān)控技術(shù)。解決方案的團(tuán)隊中心視圖通過使用位置、應(yīng)用類型、業(yè)務(wù)服務(wù)或用戶名等變量，幫助用戶將復(fù)雜拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)簡化為易于理解且基于任務(wù)的視圖。DevOps團(tuán)隊還可以通過視覺圖表，將應(yīng)用拓?fù)?、狀態(tài)或?qū)傩耘c歷史指標(biāo)進(jìn)行綜合考量，更加輕松的判斷升級是否會影響服務(wù)質(zhì)量。

同時，為了簡化大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的管理并降低管理難度，CA UIM 8.3增加了對Hadoop,CassandraNoSQL和MongoDB的支持，且均可由單一的控制臺實現(xiàn)。CA UIM與CA網(wǎng)絡(luò)流量分析的集成以及新分析功能的加入，進(jìn)一步幫助用戶通過簡化工作流程以及鑒別高優(yōu)先級基礎(chǔ)架構(gòu)減少平均修復(fù)時間，在用戶體驗被影響之前提供對網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用消費(fèi)洞察?！?/p>