王媛媛 馬世昂 梁冬玲

（東北農(nóng)業(yè)大學(xué)，黑龍江哈爾濱 150030）

灰色預(yù)測理論在龍江大學(xué)生信息服務(wù)平臺應(yīng)用研究

王媛媛 馬世昂 梁冬玲*

（東北農(nóng)業(yè)大學(xué)，黑龍江哈爾濱 150030）

由于現(xiàn)有的大學(xué)生網(wǎng)上信息服務(wù)平臺大多是以一項主要功能作為連接地址存在的，大學(xué)生檢索信息需要訪問很多信息平臺才可以獲得想了解到的全面信息，因此，大學(xué)生群體迫切需要一個與大學(xué)生生活息息相關(guān)的信息整合平臺以方便大學(xué)生的日常生活。本文簡要闡釋了龍江大學(xué)生服務(wù)平臺的優(yōu)勢及特色，利用灰色模型預(yù)測方法，對平臺的未來五年的受眾量和單方面重要功能的需求量進行了預(yù)測，進一步分析了平臺內(nèi)各功能的存在必要性，并對模型進行理論性優(yōu)化，通過數(shù)據(jù)分析展望平臺未來的市場前景。

信息服務(wù)平臺 灰色預(yù)測 混合灰色模型

1 大學(xué)生信息服務(wù)平臺概況

1.1 大學(xué)生信息服務(wù)平臺的現(xiàn)狀

國內(nèi)外有許多成熟且知名的大學(xué)生服務(wù)平臺，各類大學(xué)生服務(wù)類網(wǎng)站因各自領(lǐng)域的巨大市場需求而層出不窮，而這些與學(xué)生息息相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)平臺之間的交集很有限，其主要特點有以下幾點：

（1）網(wǎng)站在某一領(lǐng)域影響力很大，但有關(guān)于大學(xué)生需求的其他方面或是未開辟的板塊被其他領(lǐng)域的優(yōu)勢平臺所打壓；

（2）網(wǎng)站有自己獨特的資源，但之間幾乎沒有有效的資源共享機制。

國內(nèi)外的大學(xué)生服務(wù)平臺在其創(chuàng)辦形式上都或多或少的存在自己的局限性，還未出現(xiàn)一個涵蓋所有大學(xué)生所需信息的綜合性服務(wù)平臺。因此，該項目作為一個優(yōu)勢資源的網(wǎng)絡(luò)鏈接管家的出現(xiàn)是有一定市場前景的。

圖1 應(yīng)屆畢業(yè)生考研人數(shù)與考研報名總?cè)藬?shù)關(guān)系圖

1.2 龍江大學(xué)生服務(wù)信息平臺的優(yōu)勢

區(qū)別于國內(nèi)外其它同類產(chǎn)品內(nèi)容的單一性和局限性，該平臺盡可能多的將與學(xué)生息息相關(guān)的信息集合于一個鏈接之下，構(gòu)建校際之間的信息溝通渠道，增強平臺互通有無的功用。以大學(xué)生為主要服務(wù)對象，以學(xué)校為社交單位劃分受眾群體，以學(xué)號等可證明其學(xué)生身份的信息對大學(xué)生進行實名制核實和社交圈分類，增強平臺互信機制。通過激勵措施，提升學(xué)生參與該平臺的興趣，使學(xué)生能夠成為平臺長期生存的依附基礎(chǔ)。

1.3 龍江大學(xué)生服務(wù)信息平臺所面臨的主要問題

1.3.1 網(wǎng)站運行問題

該平臺將各個零散單一的鏈接服務(wù)器資源整合于一個IP地址之下，因此該平臺對瀏覽器的兼容性和性能要求很高，網(wǎng)站運行時主要會易出現(xiàn)以下三方面問題：

（1）服務(wù)器超載。該網(wǎng)站作為一個針對二級網(wǎng)站的搜索引擎，所有的信息檢索都會由此發(fā)出，因此，一旦網(wǎng)站瞬時處理量超過設(shè)計值，就會造成系統(tǒng)崩潰。

（2）數(shù)據(jù)處理復(fù)雜。通過平臺系統(tǒng)網(wǎng)頁含有大量需要處理的數(shù)據(jù)，造成系統(tǒng)繁忙，如多圖頁面，超長頁面等各種控件會導(dǎo)致瀏覽器處理大量數(shù)據(jù)，若瀏覽器性能不夠，很容易導(dǎo)致其失去效應(yīng)，甚至死機。

（3）網(wǎng)頁代碼復(fù)雜和瀏覽器bug。大量個人網(wǎng)站和低質(zhì)量網(wǎng)站代碼的涌現(xiàn)造成對瀏覽標(biāo)準(zhǔn)的普遍不支持，如果正好碰上瀏覽器存在的一些bug，瀏覽器渲染引擎在處理這些網(wǎng)頁代碼的時候會出錯，比如陷入死循環(huán)或直接崩潰等。

1.3.2 信息安全問題

該平臺屬實名制認證平臺，由此而引出關(guān)聯(lián)信息如身份證號碼，銀行卡號碼，學(xué)生一卡通賬號及密碼等學(xué)生在校重要個人信息均會在該平臺的數(shù)據(jù)庫留下信息記錄及瀏覽痕跡，這為網(wǎng)站的信息泄露埋下了隱患。因此，建立強大的網(wǎng)絡(luò)信息安全防護措施，預(yù)防惡意第三方竊取用戶信息是該平臺重要的信譽保證。

1.3.3 網(wǎng)站系統(tǒng)管理問題

該平臺的站內(nèi)獎勵屬虛擬貨幣范疇，由服務(wù)器數(shù)據(jù)庫進行信息控制，因此，該模式為惡意篡改信息提供渠道，且國家在虛擬貨幣及虛擬貨幣交易方面的法律法規(guī)還不是很健全，因此，站內(nèi)獎勵信息的保護，其真實性和安全性同樣也是平臺的信譽保證。

表1 2010-2015年6年黑龍江省高校應(yīng)屆畢業(yè)生考研人數(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)信息

2 龍江大學(xué)生服務(wù)信息平臺的市場受眾量數(shù)據(jù)分析

該平臺主要由生活類板塊和教育類板塊組成，其中生活類板塊的受眾因高校的持續(xù)擴招而不斷增加，市場前景良好，因此本文著重討論教育類板塊的市場受眾變化趨勢，意在通過灰色人口預(yù)測模型，對未來五年與平臺教育類板塊相關(guān)功能的受眾量進行預(yù)測分析，從而得出其教育類功能的市場前景，進而綜合評價該平臺的市場前景。

2.1 生活類板塊受眾需求量分析

通過收集歷年的黑龍江省高校在校普通全日制學(xué)生的人數(shù)數(shù)據(jù)可知，黑龍江各高校全日制學(xué)生數(shù)量至少為40萬人，且隨著高校的繼續(xù)擴招，這個數(shù)字會不斷的增加。與這些受眾群體息息相關(guān)的日常生活用品購買、二手書交易、大學(xué)英語四六級考試、日常出行、課程相關(guān)信息查詢、就業(yè)信息等等均可作為該平臺的服務(wù)模塊。通過鏈接優(yōu)勢的二級網(wǎng)絡(luò)平臺，其作為資源整理數(shù)據(jù)終端的地位會隨著大量學(xué)生的需求量而日漸突出。

2.2 學(xué)生學(xué)習(xí)類模塊

2.2.1 考研人數(shù)變化趨勢分析

通過收集歷年黑龍江省高校應(yīng)屆畢業(yè)生考研人數(shù)的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用SPSS對黑龍江省高?？佳腥藬?shù)做出預(yù)測分析。（表1、圖1）

2.2.2 黑龍江省考研人數(shù)預(yù)測模型建立

考研人數(shù)預(yù)測模型的建立可分為以下幾步：（1）原始數(shù)據(jù)處理。1）輸入原始數(shù)據(jù)：將收集到的最近六年的應(yīng)屆畢業(yè)生考研人數(shù)輸入式（1）

2）求級比λ：

將式（1）所得結(jié)果輸入式二，求出級比λ

（2）建立模型：

1）對原始數(shù)據(jù)作一次累加，x（0）即

2）構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣B 及數(shù)據(jù)向量Y：

由最小二乘法得

（3）模型求解。

1）求生成數(shù)列預(yù)測值x（1）（k+1）及模型還原值x（0）（k+1）：

令k = 1，2，3，4，5，6，由上面的時間響應(yīng)函數(shù)可算得x^（1），其中取

由x（0）（k ）=x（1）（k）-x（1）（k-1），取k = 2，3，4，，7，得

2）預(yù)測未來五年應(yīng)屆畢業(yè)生考研人數(shù)

分別令t=7，8，9，10，11代入式（3），從而預(yù)測出未來五年應(yīng)屆畢業(yè)生考研人數(shù)：

分別為35286，34065，33983，33558，33100，最終在33000人左右波動，同時考研率在63%左右波動。

結(jié)論：雖然考研人數(shù)從2013年后有所下降，但最終會趨于平穩(wěn)，高校推免生人數(shù)與考研人數(shù)大致持平，因此考研教育板塊仍存在相當(dāng)可觀的市場。

2.2.3 公共課程及專業(yè)課程模塊

隨著大學(xué)學(xué)習(xí)的不斷深入，越來越多的學(xué)生需要公共課程和專業(yè)課程的復(fù)習(xí)資料等資源，可以通過此契機在校際之間易購考研資料和專業(yè)課資源在校內(nèi)易購考試復(fù)習(xí)資料及二手書籍。

3 模型優(yōu)化

傳統(tǒng)的灰色預(yù)測模型，其計算基礎(chǔ)建立在灰微分方程之上，其解在初始條件為一次累加數(shù)據(jù)的情況下得出，由最小二乘法可見，其擬合曲線不一定經(jīng)過第一數(shù)據(jù)點，所以一次累加數(shù)據(jù)作為初始條件的理論依據(jù)有限，因此，對該模型進行優(yōu)化，使用混合灰色預(yù)測模型。

3.1 模型建立

對原始數(shù)據(jù)進行非負化處理，對該數(shù)列最小項加絕對值：

N為模型參數(shù)個數(shù)，n為每個參數(shù)對應(yīng)的測量值個數(shù)：

式（4）被稱為數(shù)據(jù)提升。

3.2 優(yōu)化后優(yōu)勢

該優(yōu)化模型省去了利用一次累加數(shù)值計算u?的過程，消除了一次累加數(shù)據(jù)理論性不足的劣勢，使模型的理論性更加充分。

4 市場前景

綜上所述，無論是生活服務(wù)方面還是學(xué)習(xí)工作方面，該平臺都具有廣闊的市場前景，越來越多的高校入學(xué)生和應(yīng)屆高校畢業(yè)生將推動平臺不斷先前發(fā)展。根據(jù)模型預(yù)測數(shù)據(jù)為網(wǎng)站訪問量設(shè)計值必要的參考，盡量避免網(wǎng)站所潛在的威脅。

［1］維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼斯·庫克耶.大數(shù)據(jù)時代［M］.杭州：浙江人民出版社，2013.62-74.

［2］姜啟源，謝金星.數(shù)學(xué)模型［M］.北京：高等教育出版社，2013.249-255.

［3］司守奎.數(shù)學(xué)模型與應(yīng)用［M］.北京：國防工業(yè)出版社，2011.168-173.

［4］李小燕.灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的優(yōu)化研究［D］.武漢：武漢理工大學(xué)，2009.

［5］欒微.黑龍江2015年考研報名人數(shù)［E］.新浪教育，2014-11-20.［6］歐陽凌翔.解讀淘寶網(wǎng)的C2C電子商務(wù)模式［J］.信息與電腦，2008，（7）：40-45.

附錄

clc，clear

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2015東北農(nóng)業(yè)大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項目。項目名稱：龍江大學(xué)生服務(wù)信息平臺。

王媛媛，女，東北農(nóng)業(yè)大學(xué)工程管理12級；馬世昂，男，東北農(nóng)業(yè)大學(xué)工程管理12級。

?通訊作者：梁冬玲（1978- ），東北農(nóng)業(yè)大學(xué)，副教授。