賴思振 張 姝

(華僑大學旅游學院，福建 泉州 362021)

1.引言

可達性作為一個概念，自1959年Hansen提出以來［1］，可達性作為表征空間相互作用的指標，便廣泛地應用于交通規(guī)劃、城市規(guī)劃和地理學領域，作為度量交通網絡結構的有效指標，也是評價區(qū)域 (或地點)取得發(fā)展機會和控制市場能力的有效因素之一，因而成為國內外研究的熱點內容［3］。

旅游系統(tǒng)主要由三個部分組成，即目的地系統(tǒng)、客源地系統(tǒng)和旅游出行系統(tǒng)。出行系統(tǒng)是連接目的地系統(tǒng)和客源地系統(tǒng)的紐帶，而影響一個旅游者是否出行的因素主要是到達旅游景點的出行費用、出行時間和旅游者的行為特征［2］。因而對旅游景點可達性的研究就顯得十分必要。但目前對旅游景區(qū)可達性方面的研究仍相當欠缺。

鑒于此，本文從旅游景區(qū) (點)可達性入手，以4A級旅游景區(qū)——福建古田旅游區(qū)為例，運用GIS技術，分析了古田旅游區(qū)的可達性?；诖丝蛇_性成果，為促進古田旅游區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展提供參考。

2.研究區(qū)域狀況及數據獲取方法

2.1 研究區(qū)域概況

古田旅游區(qū)位于福建省龍巖市上杭縣古田鎮(zhèn)溪背村。古田旅游區(qū)的核心景點古田會議會址是歷史上著名的“古田會議”的召開地。“古田會議”，即1929年12月28日至29日召開的中國共產黨紅軍第四軍第九次代表大會，通過了歷史上著名的《古田會議決議》。在習近平同志的提議下，2014年10月30日全軍政治工作會議也在古田召開，進一步繼承和發(fā)揚了“古田會議精神”。

并且，以古田會議會址為核心的“紅色之旅”，是福建省八大旅游品牌之一，是全國12個“重點紅色旅游區(qū)”的重要組成部分，龍巖的上杭古田、長汀與江西贛州的瑞金、于都、會昌連成一線，成為全國30條“紅色旅游精品線路”之一，龍巖紅色旅游系列景區(qū)被列入全國100個“紅色旅游經典景區(qū)”。

2.2 數據獲取方法

空間行政邊界矢量數據來自1:400萬中國基礎地理信息數據;道路數據來源于《福建省公路運輸實用地圖冊》、《江西省公路里程地圖冊》和《廣東省及周邊地區(qū)公路里程地圖冊》的矢量化;DEM數據來源于中國科學院計算機網絡中心“國際科學數據服務平臺”網站。

3.研究技術路線及方法

3.1 技術路線

文章按照研究進程的邏輯關系分為4個步驟:數據準備、可達性測度計算、成果精細化和可達性的區(qū)域劃分。

3.2 研究方法

(1)景區(qū) (點)可達性測度

本文將景區(qū) (點)可達性定義為在特定時間段內，從該景區(qū) (點)出發(fā)向其周邊出行，所取得出行距離的平均值。在參考前人研究的基礎上［4－7］，通過運用ArcGISDesktop 10.2軟件平臺空間分析 (Spatial Analyst)模塊中的成本距離 (Cost Distance)功能，進行高精度空間分析，更科學準確地反映景區(qū) (點)的空間可達性。

①構建數據庫

以ArcGISDesktop 10.2軟件為操作平臺，首先對圖形數據進行投影變換，以統(tǒng)一空間參照系統(tǒng)ALBERS等積圓錐投影(Krasovsky_1940_Albers)對數據信息分層矢量化，存儲于地理數據庫 (Geodatabase)。

②柵格大小及時間成本確定

本文將地表類型分為陸地、道路和水域。為提高計算精度，選定柵格大小為100m×100m。設定時間成本數值的參考為平均出行10 km大約所需要的分鐘數，公式為:

式中:cost為時間成本，v為各類空間對象的設定速度(表1為具體設定)。

陸地:研究區(qū)地處多山丘陵地區(qū)，可達性將受到地形的強烈限制，鑒于此，本文將地形的坡度因子納入cost值得設定中。定義如下:坡度小于5°區(qū)域，平均時速為20km/h，cost值為30;5－15°區(qū)域，平均時速為15km/h，cost為40;15－25°區(qū)域，平均時速為10km/h，cost值為60;大于25°區(qū)域，平均速度為5km/h，cost值為120。

道路:道路分為鐵路、高速公路、國道、省道及縣道。根據《中華人民共和國公路工程技術標準 (JTGB01－2003)》，以及考慮福建省實際情況，本文采用:鐵路100 km/h，高速公路110 km/h，國道80 km/h，省道70 km/h，縣道50km/h。

水域:雖然河流水域很難通行，但其在可達性計算中起到重要作用，如果不設置其行進成本值，將會很大程度上影響河流水域周邊的可達性結果。鑒于此，本文將水域的cost值設定為200。

表1 空間對象時間成本值設定

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③計算成本柵格圖

利用Google Earth軟件，選取古田旅游區(qū)的具體位置，并建立Point對象圖層。在ArcMap中運行空間分析 (Spatial Analyst)模塊中的成本距離 (Cost Distance)功能，計算出每個點的成本加權距離。

④成果精細化

鑒于分析成果與現實之間必然存在一定誤差。筆者認為還應選取5個標志性地區(qū)，通過其至景區(qū) (點)的實際時間，對分析成果進行修正，即增加一個成果精細化環(huán)節(jié)。

(2)可達性區(qū)域劃分

在參考前人的基礎上［8］，筆者認為3小時可達圈為古田旅游區(qū)的最佳客源地。在古田旅游區(qū)可達性測度成果精細化的基礎上，選取景區(qū)的3小時可達圈，并以30min、1h、2h和3h等時圈為基準，利用ArcGIS 10.2的重分類 (Reclassify)工具對4個時間圈的可達性值進行賦值。

4.數據處理結果

通過可達性測度計算，古田旅游區(qū)可達性測度成果精細化成果如圖2。

通過可達性測度成果，可以知道古田旅游區(qū)各時間圈所包含的縣域，具體如下表:

表2 古田旅游區(qū)3小時可達圈的區(qū)域劃分

5.結論與展望

本文基于GIS技術，運用柵格成本加權距離算法計算，直觀準確地表達古田旅游區(qū)的可達性情況。并且，以縣域為統(tǒng)計單元，獲得古田旅游區(qū)“3小時可達圈”內各個時間圈層的區(qū)域。

該成果對于古田旅游區(qū)的旅游資源開發(fā)，有一定的現實參考價值。首先可以明確古田旅游區(qū)的服務范圍，以利于其發(fā)展;其次可以讓居民合理地選擇日常出行游憩旅游景點;第三可以為政府優(yōu)化景區(qū)發(fā)展策略，局提供強有力的理論支撐。

但本文僅是從理論可達性的基礎上探討了區(qū)域旅游的空間結構問題，與實際客觀的可達性還存在一定的差距，并且忽略了影響可達性的一些因素，例如:交通擁擠度、交通方式、不同交通方式之間的中轉時間等等。由于龍巖市高鐵網絡也還未全部建設完畢，因而也還未將高鐵納入分析范圍，而這些因素對可達性的影響還有待筆者今后進一步的深入研究。

［1］ Johnston R J.Dictionary of Human Geography(3rd edn)［M］.Oxford:Basil Blackwell，1994.

［2］吳必虎.區(qū)域旅游規(guī)劃原理［M］.北京:中國旅游出版社，2001.

［3］ Geurs K，WeeB.Accessibility evaluation of land－use and transport strategies review and research directions［J］.Journal of Transport Geography，2004，12(2):127－140.

［4］王振波，徐建剛，朱傳耿等.中國縣域可達性區(qū)域劃分及其與人口分布的關系［J］.地理學報，2010，65(4):416－426.

［5］潘竟虎，從憶波.中國4A級及以上旅游景點 (區(qū))空間可達性測度［J］.地理科學，2012，32(11):1321－1327.

［6］葉祥峰，李曉，朱昱等.基于GIS的福建省公路網絡體系可達性分析 ［J］.亞熱帶資源與環(huán)境學報，2012，7(3):55－61.

［7］尹海偉，孔繁花.城市與區(qū)域規(guī)劃空間分析實驗教程［M］.南京:東南大學出版社，2014.208－215.

［8］鐘業(yè)喜，劉影，賴格英.江西省紅色旅游景區(qū)可達性分析及空間結構優(yōu)化研究 ［J］.江西師范大學學報，2011，35(2):208－212.