李進(jìn)濤，李貽學(xué)

山東農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院，山東泰安271018

基于不同賦權(quán)法的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價
——以東營市為例

李進(jìn)濤，李貽學(xué)*

山東農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院，山東泰安271018

本文以2011年東營市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為研究對象，運用特爾斐法、主成分分析法、變異系數(shù)法給予指標(biāo)賦予不同的權(quán)重，對東營市各縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評價；通過對比分析，發(fā)現(xiàn)最適宜的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價賦權(quán)的方法——變異系數(shù)法。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；特爾斐法；主成分分析法；變異系數(shù)法

1 引言

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是反映了一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模、速度和所達(dá)到的水準(zhǔn)，對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評價主要從規(guī)模和速度兩個方面來考慮。近年來，對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的研究從研究對象和研究方法上都取得了很大的進(jìn)展。周建倫、劉飛［1］等首先對全國的區(qū)域發(fā)展水平進(jìn)行了綜合的評價研究，將靜態(tài)的Panel Data模型應(yīng)用到動態(tài)的評價中，仇娟東、趙景峰［2］等從省域出發(fā)，運用組合評價法對全國的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平做出評價；張延飛［3］將突變理論引入到循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的研究中，以及馬輝、李鵬［4］等人運用非參數(shù)檢驗法對縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平研究，使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的研究方法從理論和方法有了更深層次的發(fā)展。

對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平研究的理論和方法已經(jīng)日趨完善，當(dāng)前我國主要考慮循環(huán)經(jīng)濟(jì)［5］和低碳經(jīng)濟(jì)、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)［6］和開發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展［7］等多層次和多角度的轉(zhuǎn)變思維進(jìn)行研究，具體的評價方法尚形成統(tǒng)一的規(guī)程。通過多途徑的研究發(fā)現(xiàn)，影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價的方法主要與指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)注化處理和指標(biāo)權(quán)重的確定相關(guān)。本文從主觀和客觀角度考慮，運用統(tǒng)一的指標(biāo)無量綱化處理方法，以山東省東營市為研究對象，選取特爾斐法、主成分分析法［8］、變異系數(shù)賦權(quán)法等常用指標(biāo)賦權(quán)法，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評價指標(biāo)賦權(quán)進(jìn)行探討研究，尋求適宜的賦權(quán)方法，為今后經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價提供技術(shù)參考。

2 東營市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價

2.1 指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取

研究以國家可持續(xù)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為依據(jù)，結(jié)合國內(nèi)外對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價指標(biāo)的研究，選取人均GDP、人均財政收入等12項構(gòu)建評價指標(biāo)體系［9］，并通過東營市統(tǒng)計年鑒和實際調(diào)查等途徑獲取了2011年東營市各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)作為研究的原始數(shù)據(jù)，見表1。

表1 2011年東營市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表Table 1 Based data sheet on economic development of Dongying in 2011

2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

為了使研究的主要區(qū)別在于賦權(quán)方法的卻別，采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化法（式1）將原始數(shù)據(jù)無量綱化，標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果見表2。

表2 2011年東營市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化表Table 2 Standardization of economic development data of Dongying in 2011

2.3 確定指標(biāo)權(quán)重

利用特爾斐法、主成分分析法和變異系數(shù)賦權(quán)法三種指標(biāo)賦權(quán)的方法，從主觀和客觀兩個角度出發(fā)，對評價指標(biāo)進(jìn)行不同的處理，得到不同指標(biāo)權(quán)重值，具體的處理過程如下：

2.3.1 特爾斐法特爾斐法俗稱專家打分法，研究邀請五位經(jīng)濟(jì)學(xué)專家根據(jù)自身的觀點對確定的評價指標(biāo)的重要性，對其進(jìn)行排序打分，結(jié)果見表3，然后依據(jù)科學(xué)性、合理性的原則確定統(tǒng)一的標(biāo)度值詳見表4，對應(yīng)表3的打分結(jié)果，利用綜合計算法確定每項指標(biāo)的權(quán)重值。

2.3.2 主成分分析法首先通過KMO檢驗確定指標(biāo)KMO值均大于0.9適合進(jìn)行主成分分析，利用主成分分析法對處理后的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，選用旋轉(zhuǎn)矩陣最大方差法進(jìn)行分析處理，最終獲得解釋總方差表和旋轉(zhuǎn)成分矩陣表，從表5中可以看出通過主成分分析法確定出評價指標(biāo)體系主成分影響度，依據(jù)特征值大于1且累積方差貢獻(xiàn)率大于85%的條件，可以看出前三項成分特征值分別為6.004、3.192、2.031且累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到95.81%，符合條件，因此確定前三項為主成分。

表3 特爾斐法專家打分結(jié)果表Table 3 Expert scoring results table based on Delphi method

表4 特爾斐法指標(biāo)排序標(biāo)度分值Table 4 Scale scores of indicators sort based on Delphi method

表5 解釋總方差表Table 5 The total variance table of illustrating

從表6中發(fā)現(xiàn)，人均財政收入、居民消費價格指數(shù)指標(biāo)受第一主成分載荷度較大；第二主成分反映了農(nóng)民人均純收入、固定資產(chǎn)投資、人口自然增長率等指標(biāo)；第三主成分對第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、城市化水平等指標(biāo)影響度較大。結(jié)合表中數(shù)據(jù)確定各項主成分的權(quán)重和主成分對指標(biāo)的載荷度見表7。

表6 旋轉(zhuǎn)成分矩陣表Table 6 Matrix of rotation components

2.3.3 變異系數(shù)賦權(quán)法變異系數(shù)是通過標(biāo)準(zhǔn)差和均值的比值來反映指標(biāo)數(shù)據(jù)的離散程度，系數(shù)越大離散程度越高，選用變異系數(shù)大小所占的比重來確定相應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重，從主客觀雙方面考慮了指標(biāo)對評價的影響。利用（式2）、（式3）確定評價指標(biāo)的權(quán)重見表7。

表7 三種不同賦權(quán)法確定的指標(biāo)權(quán)重表Table 7 The index weight table determined through three different weighting methods

2.4 確定經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價值

根據(jù)上述賦權(quán)方法確定的指標(biāo)權(quán)重，依據(jù)公式1綜合求值法，將三種賦權(quán)法下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行統(tǒng)一求值，結(jié)果見表8。

表8 三種不同賦權(quán)法獲得的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的評價值Table 8 The evaluation value of economic development obtained through three different weighting methods

3 三種不同賦權(quán)法的分析比較

從表8中的評價結(jié)果中可以看出，特爾斐法、主成分分析法、變異系數(shù)賦權(quán)法賦權(quán)條件下，東營區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價值為0.51、1.38、0.65，而利津縣的評價值為-0.60、-2.61、-0.67，分別是東營市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的最高和最低，從總體的排名和評價結(jié)果來看沒有任何差距，從側(cè)面反映了評價數(shù)據(jù)處理的科學(xué)性；而對于河口區(qū)、墾利縣、廣饒縣的評價值的排名卻發(fā)生了變化，三種不同賦權(quán)法排名分別為“三四二”、“四三二”和“二四三”，這充分顯示了不同賦權(quán)法對于評價結(jié)果的影響。

特爾斐法是主觀賦權(quán)法的代表，其主要受專家的主觀意向影響，因此其確定的指標(biāo)權(quán)重具有很大的主觀性，缺乏穩(wěn)定性；主成分分析法屬于客觀賦權(quán)法，主要受數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性影響，其旋轉(zhuǎn)矩陣的特征值和方差屬于純數(shù)據(jù)獲取，通過數(shù)理統(tǒng)計大方法獲取的指標(biāo)權(quán)重具有一定的數(shù)據(jù)偏向性，易受數(shù)據(jù)的相關(guān)性誤導(dǎo)；變異系數(shù)法屬于綜合賦權(quán)法的一種，基于均值和標(biāo)準(zhǔn)差，主觀與客觀方法的結(jié)合，由于其反映了數(shù)據(jù)的離散程度，因此在數(shù)據(jù)差距越大，權(quán)重值可能會越大，表7中很容易發(fā)現(xiàn)城市化水平的權(quán)重為0.27，數(shù)值相對較大。

將表8中數(shù)據(jù)進(jìn)一步圖形化（見圖1），可以發(fā)現(xiàn)主成分分析法確定的評價值差異較大，各縣之間有明顯的差距；而特爾斐法所獲得評價值產(chǎn)生的差異效果不明顯；變異系數(shù)法的評價值高低有序，也能夠清晰的將結(jié)果顯示出來。根據(jù)實際情況山東省確定的2011年東營市各縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展排名（東營區(qū)、河口區(qū)、廣饒縣、墾利縣、利津縣）發(fā)現(xiàn)，變異系數(shù)法更加符合排名結(jié)果。

圖1 三種不同賦權(quán)法獲得的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平狀況圖Fig.1 Status of economic development obtained through three different weighting methods

4 結(jié)論與討論

通過得到的數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以看出，不同的賦權(quán)法在相同的條件下產(chǎn)生的效果不同。本文以東營市各縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價為研究對象，在經(jīng)過相同的數(shù)據(jù)處理狀況下，運用不同賦權(quán)法賦予權(quán)重，結(jié)果存在明顯的差異：

（1）特爾斐法得到評價值分別為東營區(qū)（0.51）、河口區(qū)（0.05）、墾利縣（-0.09）利津縣（-0.60）廣饒縣（0.14）。專家的打分明顯的集中在指標(biāo)的前幾項，因而位于前列的指標(biāo)權(quán)重有較高的賦值，這樣致使前幾項指標(biāo)數(shù)據(jù)較優(yōu)的評價結(jié)果較高；

（2）主成分分析法得到的結(jié)果為：東營區(qū)（1.38）、河口區(qū)（0.17）、墾利縣（0.31）利津縣（-2.61）廣饒縣（0.74）。完全在數(shù)據(jù)的影響下形成的指標(biāo)權(quán)重值，有一定的科學(xué)性，但是過分依賴數(shù)據(jù)就失去了人類主觀的判斷性，由于數(shù)據(jù)之間的差異性過小，便可以引起評價結(jié)果的巨大差異性，使得最終各縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異過大，不符合實際情況；

（3）變異系數(shù)法得到評價值：東營區(qū)（0.65）、河口區(qū)（0.30）、墾利縣（-0.23）利津縣（-0.67）廣饒縣（0.06）。綜合主客觀優(yōu)勢，能夠顯示各縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，得到的結(jié)果最符合實際情況（與2011年山東省確定的東營市各縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展排名相比），因此本研究探討的適宜經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價賦權(quán)法是變異系數(shù)法。

但是并不意味值變異系數(shù)法值最佳評價賦權(quán)法，對于不同的條件下應(yīng)當(dāng)通過比較選擇合適的數(shù)據(jù)處理方法，考慮到各種方法的優(yōu)劣共存性，在今后的研究需進(jìn)一步嘗試組合方法的運用。

［1］周建倫，劉飛.我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的動態(tài)綜合評價［J］.西安交通大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2008（05）：15-21

［2］仇娟東，趙景峰，吳建樹.基于組合評價法的中國省域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價［J］.石家莊經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報，2012（02）：67-72

［3］張延飛.基于突變理論的鈾礦山循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價［J］.東華理工大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2011（02）：20-24

［4］馬輝，馬慧強.基于非參數(shù)檢驗的遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價［J］.海洋開發(fā)與管理，2011（03）：91-93

［5］鮮麗華，門可佩，張娜江.蘇省13個地市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價［J］.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011（14）：8686-8689

［6］董奮義，劉俊娟，劉斌.灰色綜合聚類法的改進(jìn)及其在河南省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價中的應(yīng)用［J］.農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學(xué)與綜合研究，2010（04）：96-101

［7］范嬌艷，姚永鵬，黃天龍.甘肅省開發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價［J］.資源開發(fā)與市場，2013（03）：31-34

［8］王志同，黃介武.湖南省各市州經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價［J］.數(shù)學(xué)理論與應(yīng)用，2007（01）：108-111

［9］張吉獻(xiàn)，楊銘.基于因子分析的中原經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價［J］.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2009（11）：302-303

Evaluation of Economic Development Based on Different Weighting Method——Acase in Dongying City

LI Jin-tao，LI Yi-xue*
College of Resource and Environment，Shandong Agricultural University，Taian 271018，China

In this paper，with the condition of Dongying's economic development in 2011 as the underlying data，the levels of economic development of different counties are evaluated，applying the Delphi，principal component analysis and coefficient of variation respectively to give different weights to the index；it is found that the most appropriate weighting method of evaluation is coefficient of variation through comparative analysis.

Economic developed levels；Delphi；Principal ComponentAnalysis；Coefficient of Variation

F062.4

A

1000-2324（2015）01-0116-05

2013-09-29

2013-10-09

國土資源部公益性行業(yè)科研專項經(jīng)費（200911014）

李進(jìn)濤（1989－），男，山東煙臺人，研究生，從事土地利用與規(guī)劃的研究.E-mail：lijinangzhe@163.com

*通訊作者:Author for correspondence.Email：lyxland@163.com