駱長平,李朝光
廣西大學電氣工程學院,廣西南寧 530004
焦爐集氣管壓力智能控制策略的應用
駱長平,李朝光
廣西大學電氣工程學院,廣西南寧 530004
介紹柳鋼焦化廠四煉焦系統(tǒng)集氣管壓力控制改造,比較傳統(tǒng)控制方式與智能控制的優(yōu)劣勢,并分析先進智能控制在實際生產(chǎn)中的應用效果。
集氣管壓力;PID;模糊控制;專家解耦;前饋控制
一直以來,集氣管壓力控制都是焦爐生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié),不僅關系著環(huán)境污染、能源損耗、產(chǎn)品回收,也影響到生產(chǎn)工況和焦爐壽命。而許多焦爐集氣管壓力長期使用單回路PID方式進行控制。對于集氣管壓力具有的干擾因素復雜、耦合強、非線性、大滯后等特性,實際控制難以達到設定值±20Pa的工藝要求。
在煉焦過程中,影響集氣管壓力穩(wěn)定的因素很多,如:加煤、開關高壓氨水、啟閉上升管水封蓋等操作,會造成壓力大幅波動。另外,荒煤氣產(chǎn)氣量也會隨結(jié)焦時間變化而變化。對于焦爐生產(chǎn)而言,集氣管壓力越穩(wěn)定越好,設定值依爐型不同通常為80Pa~160Pa,屬于微壓控制,因此,集氣管壓力的穩(wěn)定一直是焦爐工藝控制的難點。
柳鋼焦化廠四煉焦系統(tǒng)為JN-43型焦爐,集氣管共分四段,并聯(lián)結(jié)構(gòu),各段集氣管均設有人工翻板和調(diào)節(jié)閥。支管在一側(cè)匯總,經(jīng)初冷器后與鼓風機串聯(lián),管道分布不平衡,實際生產(chǎn)操作過程中耦合作用明顯。
四焦集氣管壓力一直采用單回路PID控制。鼓冷調(diào)節(jié)包括:初冷器前吸力控制,煤氣風機回流控制,三個控制回路相互獨立,卻相互影響。常規(guī)PID依據(jù)被控參數(shù)的偏差大小實施控制,不能預測其變化趨勢,存在“滯后”。且集氣管組間,及與初冷器前吸力控制系統(tǒng)之間各自為政,相互耦合。傳統(tǒng)控制方式,不僅難以克服集氣管壓力波動,甚至還會加劇波動,導致壓力控制系統(tǒng)進入失效或過敏狀態(tài),造成焦爐冒煙冒火。
由于被控對象是一個相互耦合,具有很強時變性和非線性的不確定過程,難以通過數(shù)理分析,獲得精確數(shù)學模型。因此,引入模糊控制、專家解耦以及前饋控制,以優(yōu)化集氣管壓力的控制。
2.1復合式模糊控制
通過分析,將集氣管壓力偏差值E及其變化率EC作為模糊控制器的輸入變量,將集氣管壓力調(diào)節(jié)閥的閥位控制增量ΔU作為輸出變量,構(gòu)建Mamdani型二維模糊控制器。
表1 模糊控制規(guī)則表
控制器的兩個輸入變量,相當于PID中的比例和微分環(huán)節(jié),能提高系統(tǒng)阻尼性能,減少響應過度超調(diào),但缺少積分環(huán)節(jié),使得系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)性能較差。因此,控制系統(tǒng)采用F-PI的復合控制器進行調(diào)節(jié)。根據(jù)專家經(jīng)驗,當測量偏差大于設定閾值時,選擇模糊控制;小于閾值時,進入PI細調(diào),使穩(wěn)態(tài)值漸漸逼近設定值。既獲得模糊控制的動態(tài)響應,又發(fā)揮PI控制器消除余差的優(yōu)點。
根據(jù)集氣管壓力偏差、偏差變化率以及調(diào)節(jié)閥輸出增量,均選定7個模糊子集,分別為{NB,NM,NS,Z0,PS,PN,PB},即{負大,負中,負小,負零,正零,正小,正中,正大},E/EC={-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6},表示壓力偏差及其變化率在正反方向上大小的程度。用ΔU={-7,-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6,7},分別表示調(diào)節(jié)閥的閥位增減量大小。所有模糊子集均選取三角形隸屬函數(shù),描繪分布圖,建立隸屬函數(shù)表達式。
通過歸納操作經(jīng)驗,得到四焦集氣管壓力控制的23條模糊控制規(guī)則,使用模糊條件語言(if…then…)表達如下。
若偏差E是負大或負中且變化率EC為負大或負中或負小,則開度增量為負大;
(if E=(NB or NM)and EC=(NB or NM or NS)then ΔU=NB)
……
把所得控制規(guī)則都填入表中,即得該系統(tǒng)完整的模糊控制規(guī)則表,見表1。
在建立規(guī)則表,獲得變量大致輸出結(jié)果后,采用面積重心法,利用Matlab的simulink工具箱,可方便地離線計算獲得模糊控制查詢表。通過解模糊得出具體的精確值,再通過比例因子進行縮放,獲得調(diào)節(jié)閥的實際執(zhí)行信號。整個判斷、查詢、推理過程,采用PLC的梯形圖來完成。
2.2前饋補償控制
在集氣管壓力系統(tǒng)中,各段壓力受初冷器前吸力影響很大。因此,引入初冷器前吸力,作為集氣管壓力控制的前饋補償。將前饋與反饋控制結(jié)合起來,利用前饋控制克服主要干擾,反饋控制克服其余干擾及前饋補償不完全的部分。
以初冷器吸力P(k)大小進行分段補償,分為3檔。①P(k)≥2.1kPa時,前饋補償系數(shù)G=0.5;①1.5≤P(k)≤2.1kPa時,G=1.0;③P(k-1)≤1.5kPa時,G=1.8。并將該系數(shù)在集氣管壓力控制反模糊化后,與模糊輸出量相乘,進行相應補償。
2.3專家解耦控制
集氣管壓力系統(tǒng)是一個多變量耦合系統(tǒng),爐間并聯(lián),存在負耦合,焦爐與鼓風機串聯(lián),存在正耦合。運用生產(chǎn)實踐中獲得的專家知識,設計專家控制器對系統(tǒng)的一些特殊工況進行解耦。
2.3.1集氣管間解耦
在焦爐生產(chǎn)過程中,爐間存在很大耦合作用,常出現(xiàn)一座焦爐集氣管壓力過高,而其他焦爐壓力過低的情況。當1#集氣管壓力高于2#時,1#的煤氣不但流向總管,同時還流向2#集氣管,使1#管壓力下降,2#管壓力上升,兩管壓力趨于平衡,這是系統(tǒng)的自平衡能力,也是其耦合所在。若僅對單管分開實施控制,必然在耦合作用下產(chǎn)生超調(diào),加劇系統(tǒng)的波動。解決方案就是對單個焦爐集氣管,在原控制器計算控制增量后,再構(gòu)造一修正系數(shù)進行疊加,實現(xiàn)補償解耦,使得各分管控制器輸出增量及修正后的控制量分別為:
其中,Pi為控制修正系數(shù),f(Ei,ECi)為第i號管特殊符號函數(shù)(i=1、2、3、4),Δui為原分管控制器輸出增量。
設ei,eci為第i號集氣管壓力的精確誤差及誤差變化率,則Ei,ECi為模糊化后誤差及變化率。Pi,f(Ei,ECi)由如下規(guī)則給出:
定義1 if(Ei≥2 and ECi≥3)or(Ei≥4 and ECi≥0) then Ti=1;
定義2 if(Ei≤2 and ECi≤0) then Ri=1;
① if (T1=1 and R1≠1 and T2≠1 and T3≠1 and T4≠1)then f(E1,EC1)=1,P1=1.2
② if (T2=1 and R2≠1 and T1≠1 and T3≠1 and T4≠1)then f(E2,EC2)=1,P2=1.2
③ if (T3=1 and R3≠1 and T1≠1 and T2≠1 and T4≠1)then f(E3,EC3)=1,P3=1.2
④ if (T4=1 and R4≠1 and T1≠1 and T2≠1 and T3≠1)then f(E4,EC4)=1,P4=1.2
⑤ if (T1≠1 and T2≠1 and T3≠1 and T4≠1)then f(Ei,ECi)=1,Pi=1.0
這種方法在原單管控制輸出基礎上,增加補償解耦系數(shù)。通過快速恢復自身壓力,減小單管異常突變引起的組間不平衡。使控制輸出不僅以單管工況的模糊控制算法為基礎,而且考慮了組內(nèi)快速負耦合的影響,減小了壓力波動。
2.3.2集氣管與初冷器吸力間解耦
除了焦爐組間耦合外,集氣管壓力系統(tǒng)中,還存在集氣管壓力與初冷器吸力之間的正耦合作用。若初冷器前吸力波動較大,可能會引起各焦爐集氣管壓力同時產(chǎn)生振蕩。其特征是:各集氣管壓力同方向波動,但初冷器前吸力調(diào)節(jié)卻出現(xiàn)反向變化,進一步加劇各集氣管壓力的同向波動。此時,通過將初冷器前吸力調(diào)節(jié)與各集氣管壓力值相關聯(lián)來消除耦合。算法如下:
其中,PV和SV為1#、2#爐四段集氣管壓力的測量平均值和設定平均值,P1~P4和SV1~SV4分別為1#、2#爐四段集氣管壓力測量和設定的實際值。
if((PV-SV)≥45Pa and P5≤1.8kPa) then MV=MV+5%
其中,P5為初冷器前煤氣總管吸力,MV為初冷器前煤氣總管吸力調(diào)節(jié)閥輸出閥位。
當各段集氣管壓力測量的平均值PV與設定的平均值SV之差,大于45Pa,而初冷器吸力小于1.8kPa時,則初冷器前吸力調(diào)節(jié)閥在原來輸出閥位基礎上疊加5%,作為輸出。當各座焦爐集氣管壓力較長時間存在同一方向變化偏差時,通過主動調(diào)節(jié)初冷器前吸力克服耦合作用。
利用經(jīng)典PID控制結(jié)合模糊控制,并引入前饋和專家解耦后,實現(xiàn)了柳鋼焦化廠四焦集氣管壓力的自動調(diào)節(jié)。實際投用效果要比單回路PID控制好很多,大大提高了系統(tǒng)的響應速度,各段壓力值90%以上時間穩(wěn)定在設定值±20Pa范圍內(nèi),滿足工藝控制要求。每年可減少煤氣損失2%~3%,為企業(yè)降低大量成本,減少環(huán)境污染。
[1]石辛民,郝整清.模糊控制及其MATLAB仿真[M].北京:清華大學出版社,2010.
[2]高忠仁.焦爐集氣管壓力與鼓風機綜合控制系統(tǒng)[J].冶金自動化,2009(6).
[3]馮力力.漣鋼三座焦爐集氣管壓力智能控制系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D].中南大學,2006.
[4]周國雄,賴旭芝,曹衛(wèi)華,等.焦爐集氣管壓力智能解耦控制系統(tǒng)的應用[J].中南大學學報(自然科學版),2006.
[5]閻瑾.多座不對稱焦爐集氣過程智能解耦與協(xié)調(diào)控制算法[D].中南大學,2008.
TM92
A
1674-6708(2015)147-0068-02
駱長平,工程師,畢業(yè)院校:廣西大學自動化專業(yè),工作單位:柳州鋼鐵股份有限公司焦化廠,研究方向:控制科學與工程李朝光,大學學歷,高級工程師,研究方向:過程控制